1、亿欧智库2017 人工智能+内容生产研究报告2017年12月亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告综述2文章、图片、视频、游戏等内容的生产，是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性，因此，主要由人来完成。然而近两年飞速发展的人工智能（AI）已经渗透进了内容生产环节，多家使用AI进行内容生产的公司获得了融资，阿里的AI鲁班系统也已经投入了双11海量海报的制作，人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。为了弄清楚人工智能用于内容生产到底进行到什么程度，对内容生产可能产生何种影响，亿欧智库对目前AI在内容生产领域的应用进行了研究，分析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大
2、领域的具体应用情况，对AI在内容生产各领域的适用性进行了分析，对未来AI在内容生产中应用发展趋势给出了判断，供相关人士参考。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告目录CHAPTER 1技术产业背景及概念界定1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么3CHAPTER 2AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等2.2 AI+音频内容：乐曲、歌曲、合成讲话等2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等2.4 AI+视频内容：赛事拍摄、视频剪辑等2.5 AI+互动内容：三维建模、训练NPC等CHAPTER 3现状总结与未来
3、展望3.1 市场还处于非常早期的阶段3.2 机器换人与人机协作长期并存3.3 产业持续进步，应用继续扩展亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动4本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想象空间巨大3.技术进步带动生产领域应用4.内容生产产业存在提升空间1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么2017腾讯媒体+峰会现场，嘉宾演讲结束刚说声谢谢、还没走下台，腾讯写作机器人DreamWriter不到1秒钟撰写的新闻稿就已经发了出来。DreamWriter撰写的稿件的开头部分2
4、017年双11，阿里使用AI系统鲁班制作了4亿张促销海报，AI设计师鲁班引起了很多人的注意。但实际上16年双11时，鲁班系统就已经参与了数亿张海报的制作。鲁班制作的海报阿里、腾讯之外，近两年还有微软小冰出版诗集、图片滤镜Prisma爆红等诸多AI+内容的案例出现。1.案例频现，崭露头角亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动5NVIDIA基于AI生成的高清虚拟人脸照片，照片中看似明星的人其实并不存在。Project VocoAdobe Project Voco学习一个人的音频后，能够模拟出人的声音，修改语音对应的文字，语音内容也
5、随之被修改，堪称声音版PS。这是目前的音频软件做不到的。2.研究成果惊人，想象空间巨大NVIDIA机器生成的虚拟人脸照片本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想象空间巨大3.技术进步带动生产领域空用4.内容生产产业存在提升空间1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动63.技术进步带动生产领域应用本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想象空间巨大3.技术进步带动生产领域应用4.
6、内容生产产业存在提升空间1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么机器生成内容的研究很早就在持续进行，一直没取得太好的效果。随着人工智能技术的应用，机器生产内容开始取得突破性进展。近两年，在AI芯片和服务器集群逐步完善，算力越发强大的基础上，无监督学习、深度强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法的研究继续深入，在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得突破。以此为基础，人工智能逐步在内容生产领域应用，推动内容生产产业的变化。无监督学习深度强化学习对抗生成网络文本处理新闻诗歌图像识别风格转换图像生成音频生成视频照片海报循环神经网络文本生产剧本歌曲技术进步研究取得进展专用AI芯片AI服务器集群计
7、算力自然语言处理语音合成计算机视觉算法乐曲网剧电影短视频3D模型3D游戏图画4.内容生产产业存在提升空间内容产业庞大而繁杂，影视、文学、音乐、摄影、游戏等每个子领域，背后都涉及上下游一整条产业链诸多环节，其中的内容生产部分，目前基本完全依靠人来完成。各类内容中，有部分内容，如财经新闻、双11海报等，已经高度模板化、套路化，从业者每次劳动中创造性的部分占比很低，大量时间花在了重复性劳动上。人工智能的引入，可以很大程度上取代这部分重复性劳动。广告词内容生产领域应用亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动7技术、产业两方面，同时推动了
8、AI在内容生产领域的逐步应用。用于辅助人进行内容生产的软、硬件工具已经很多，但有些工作，如图片去水印，对从业者的技能要求高，花费时间长。人工智能可以高效的完成这类很需要技巧和时间的工作，显著提升效率，甚至还能完成之前的工具达不到的效果，扩展可生产内容的范围。有些领域，人工智可以自动进行内容的生产，产出的内容质量接近或达到人类水平，部分需要创意的领域，人工智能甚至可以创造出比人类想象力更奇特的内容。从而使机器直接替代人进行内容的生产工作。机器换人带来成本的下降，生产效率及内容质量稳定性等多方面的提升。本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想
9、象空间巨大3.技术进步带动生产领域应用4.内容生产产业存在提升空间1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图内容：产业中常见的各种内容，有文章、音乐、电影、游戏等，总结起来大概分成文本、音频、图像、视频及互动内容五个大类。内容生产与内容创作：内容生产和内容创造含义基本类似。由于机器的介入更接近机械化流程，创造性的含义偏弱，故报告中采用内容生产的概念。1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么8AI+内容生产：主要指AI在这五类内容的生产（不含分发）环节起到了作用。内容音频类文本类图像类视频类互动内容剧本新闻稿小说短片照片设计图画
10、作游戏歌曲乐曲动画诗歌本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想象空间巨大3.产业内生需求，机器换人机会初现1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么AI+内容生产三个具体阶段：前期准备阶段：素材准备，资料搜集，题材选择等。已经有AI的应用。中期生产阶段：AI自动生成内容，或人与AI协作进行内容生产。AI应用较多的方向。后期检查阶段：内容创作完成后，对内容结果进行检查、评价。也有AI在应用。准备阶段生产阶段结果检查素材准备、资料收集、题材选取内容生产内容的检查与纠错、内容结果的评价与预测亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能
11、发展路线图1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么9研究AI+内容生产要回答的主要问题：1.AI+内容生产整体处于何种阶段？ 哪些已经应用，哪些还没应用？2.AI+内容生产的意义，适用性如何？是替代还是辅助人从事内容生产？3.AI+内容生产将如何发展？AI将如何影响内容产业？本章目录：1.1 AI应用效果惊人，技术、产业同步拉动1.案例频现，崭露头角2.研究成果惊人，想象空间巨大3.产业内生需求，机器换人机会初现1.2 当我们谈AI+内容生产，我们在谈什么亿欧智库：AI在内容生产领域的应用举例互动内容 AI游戏 3D建模 图像 风格转换 图片局部修改 画画 视频 比赛拍摄 视频剪辑 文本音
12、频AI+内容生产 AI写诗 AI写小说 AI写新闻 AI作曲 合成讲话 AI编曲AI+内容生产两种形式：AI替代人：凭借AI的高效率，替代人进行内容的生产。AI与人协作：AI作为工具辅助人，或人辅助AI进行内容生产。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等10AI进行文本内容的创作，有AI创作诗歌、AI编剧/写小说、AI写新闻、AI编程、AI辅助内容创作等形式。微软小冰： 2017年5月，湛庐文化出版了由微软小冰创作的现代诗集阳光失了玻璃窗。向着城市的灯守着我咬破了冷静的思想你的眼睛里闪动无人知道的地方编诗姬：上海玻森数据开发的古
13、典诗歌生成机器人，可以随机作诗，或根据指定词生成藏头诗，http:/ Sunspring纽约大学研究者和一位导演共同完成的实验项目。先让AI学习各种经典剧本，之后AI自动写出了一个科幻剧本，并根据剧本拍成了9分钟的电影，参加了伦敦电影节48小时短片挑战赛。该剧本每个句子读起来是通顺的，但句子间逻辑混乱，达不到基本的剧本水平。1.AI写诗：AI已经可以自动生成古典诗和现代诗，部分AI已经通过图灵测试，但整体水平还未超越人。微软小冰创作的是现代诗，编诗姬和清华薇薇创作的是古典诗。阳光失去了玻璃窗阳光失去了玻璃窗节选：编诗姬生成的藏头诗薇薇作品海棠花本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI
14、+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等11AI给出编剧建议 不可能的事Kickstarter众筹项目。人工智能根据过往电影数据提供编剧方向建议，人进行具体编剧。AI提议在电影中融入鬼魂和家庭关系这两大元素，能够提高用户观看率，并建议预告片中加入钢琴和浴缸的场景。Sunspring（扫码观看）不可能的事人创作主线，机器生成
15、小说 电脑写小说的那一天日本公立函馆未来大学研究项目，人类事先设定好登场人物、内容大纲等，AI根据这些内容自动生成小说，创作了电脑写小说的那一天等两部作品。“那天，云层低垂，闷得让人透不过气。但房间里却十分舒适。洋子穿着宽松的衣服，坐在沙发上，打着无聊的游戏打发时间，没有和我讲话”“这是人生中第一次，我如此既喜又悲，忘情地写作。计算机写小说的这一天终于来了。电脑可以优先追求属于自己的欢愉，再也不用为人类服务。”人机接龙创作故事 你是AI TYPE-S东京大学研究项目“人狼智能”，在人和人工智能之间玩“狼人游戏”，然后选出有意思的故事发展，再由人类改编成小说。完成你是AI TYPE-S等两部作品
16、。人机接龙创作故事 ShellyMIT研究项目，Twitter机器人，专门创作恐怖故事。通过与网友互动“故事接龙”的形式学习和改进能力。电脑写小说的那一天节选当我再次听到电话铃声时，我跑到楼梯上。当我跑下楼梯的时候，我开始听到哭声。走到楼梯的角落时我打开手机的闪光灯，看到那个正在啼哭的婴儿越来越近了。我爬到他的前面，使劲地踢他。结果，楼梯上的哭声，变成了一种柔和的金属声。ShellyShelly最初独自创作的婴儿本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内
17、容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等123.AI写新闻：国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。之前财经、体育、地震等内容结构比较固定的领域应用较多，也开始在民生、科技领域的应用。机器写稿一般工作流程：数据采集数据加工自动写稿审核分发；对于机器自动生成的稿件是否由人进行审核，不同媒体的处理方式不同。亿欧智库：部分媒体写稿机器人应用情况统计应用时间媒体及其写稿机器人研发方式应用领域国内15年腾讯新闻Dreamwriter自研财经15年新华社快
18、笔小新不祥财经、体育16年第一财经DT稿王与阿里巴巴合作财经16年今日头条Xiaomingbot与北大合作体育16年中国地震台网自研地震17年南方都市报小南与北大合作民生、时政17年财新网财小智自研财经17年浙江24小时小冰与微软合作娱乐八卦国外14年洛杉矶时报QuakeBot自研地震14年美联社与Automated Insights合作财经15年世界报与Syllabs合作体育16年华盛顿邮报Heliograf自研体育17年PA通讯社雷达与Urbs Media合作财经来源：根据公开资料整理。亿欧 （）AI写稿优点：快速写完并跨平台发布，速度远高于人；数字出错概率低。AI写稿缺点：千篇一律，模板
19、化痕迹重；只是对信息重新排列组合，信息理解深度不够，取乏提炼和概括能力，缺乏自主观点； 语言中性化，缺少重点与变化； 仍存在信息出错的可能；本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等13今日头条机器写的稿件浙江24小时机器写的稿件趋势：内容从纯文本向自动匹配图片方向发展。 D
20、reamwriter已经能够给新闻配图。适用的领域越来越宽。腾讯Dreamwriter、南方都市报、微软小冰已经在写科技、民生领域新闻。AI组合已经能基本完成发布会新闻的发布。2017腾讯媒体+峰会上，腾讯Dreamwriter负责写稿，微信智聆和翻译君负责同声传译，三个AI完成全场新闻的记录和发布。南方都市报机器写的稿件本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:20
21、17人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等144.AI撰写个性化内容5.辅助写作：除了直接写文章，AI还可以通过收集素材、纠错等方式，辅助文章的写作。AI辅助写作同样能够提高内容生产的工作效率，且技术难度较小，容易更早的投入实际应用。GiveMeSport用机器人进行信息收集GiveMeSport：体育媒体，基于Breaking data公司的技术，扫描Twitter内容，根据新闻重要性打标签，推荐给记者。AI收集素材GiveMeSport、Google、NewsCart在网络对指定关键词进行扫描，筛选相关文章或图片，进行验证后，进行分类打标签，
22、发送给记者，用于辅助新闻撰写。伪造商家好评：芝加哥大学的研究人员发表的论文，利用Yelp平台上的数百万条评价进行了训练，训练出能写出以假乱真的商家好评的神经网络。个性化广告：华盛顿邮报研发的Own ，根据读者在网站上的浏览行为来推送广告，Heliograf则会写好定制化的欢迎信息，在页面中显示，提升内容被阅读或观看的几率。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:20
23、17人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.1 AI+文本内容：作诗、编剧、写稿等15语句纠错百家号基于“语义纠错”，对作者在百家号上创作的文章正文进行快速校对，帮助作者识别和更正内容中的错别字，准确率达到75%。17年6月上线。百家号AI语句纠错百家号纠错特色：AI智能语义纠错，结合上下文理解词语，找出不符合语义的错别字。示例：针对“通过锻炼，回复效果比较好”这句话，新旧两种纠错的结果：错别字纠错：识别不出有错别字，从词语的角度来说用字正确；语义纠错：“回复”提示修改为“恢复”。Google：研发为报道自动匹配图表、图片或视频的工具。NewsCart：创业公司，用AI追踪有价值的新闻
24、信息，群发给团队成员。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容1.AI写诗2.AI编剧/写小说3.AI写新闻4.AI写个性化内容5.AI辅助写作2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.2 AI+音频内容：乐曲、歌曲、合成讲话等16AI+音频：AI已经用于乐曲生成、辅助唱歌创作、合成讲话等。输入图片作曲“神经卡拉OK”，多伦多大学研究项目。可根据节日的数码照片自动生成一段乐曲。1.AI生成乐曲：AI已经能够根据一些输入条件，自动生成
25、一些节奏或乐曲，参与到整个音乐制作中去。可以用作输入的有图片、情绪类型，音乐类型，使用的乐器，旋律，文字等。部分AI通过了图灵测试，作的乐曲能够满足一些要求相对不高的使用场景，如歌曲的节奏伴奏，影视、游戏、TV节目、APP等的背景音乐等。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容1.AI生成乐曲2.AI制作歌曲3.AI合成讲话4.音源验证2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结输入音乐类型作曲Amper、Jukedeck情绪类型：乐曲的总体情绪类型，如欢快、悲伤、激动等；音乐类型：如Hiphop，
26、Jazz，古典等，或者模仿特定名人的风格，如披头士等。乐器类型：如钢琴、吉他是否参与到乐曲中等。Amper Music：创业公司。可以在线根据选择的乐曲情绪、风格、乐器、用途等生成一段乐曲，并支持在线编辑。同时提供API和Adobe Premiere插件。Amper编辑界面各种需要的输入条件不同的项目：Jukedeck：创业公司。指定音乐类型后，AI可以自动创作出1分30秒的音乐，下载音乐需付费，根据用途和版权归属的不同，需要的费用也不同。输入任意旋律作曲Google Magenta，研究项目，输入一些简单的音符，AI根据这些音符的旋律，编写完整的曲子。以后可以用于辅助作曲。亿欧智库:2017
27、人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.2 AI+音频内容：乐曲、歌曲、合成讲话等172.AI制作歌曲：AI已经能够参与到题材选择、初步生成、编曲、声音合成等各种环节。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容1.AI生成乐曲2.AI制作歌曲3.AI合成讲话4.音源验证2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结Aiva的作品（扫描二维码试听）直接谱曲Aiva、EMIAiva：创业公司。AI做出乐谱，由人类音乐家演奏录制，制作古典音乐 。发布了第一张专辑Genesis，通过了法国和卢森堡作者权
28、利协会（SACEM）的注册，其所有的作品都以其自己的署名享有版权。为卢森堡国庆日开幕式、英伟达GPU大会等活动创作了乐曲。Flow MachinesSony CSL 实验室研究项目。具备自动作曲，交互作曲，配和声、变奏、渲染等功能。已经发布了两首音乐，分別是披头士风格的Daddys Car和爵士乐风格的Mister Shadow，AI负责两首歌的作曲和编曲部分，和声和填词由真人参与完成。扫码试听FlowMachine作品Break Free（扫码试听）Amper Music歌手Taryn Southern新专辑I AM AI中的歌曲Break Free，由歌手和AIAmper共同完成。 其中，
29、歌手写旋律和歌词，指定主题，AI 完成后面编曲等工作。EMI：加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授David Cope花了7年编写的谱曲程序，专门模仿大师的风格，如巴赫、贝多芬、肖邦等，创作古典乐曲。根据歌词作曲The Seed创业公司班砖网络的产品，根据提交的歌词，机器自动作曲，再由人进行混录。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.2 AI+音频内容：乐曲、歌曲、合成讲话等18音色模拟NPSS庞培法布拉大学音乐技术研究组(MTG)研究项目。虚拟偶像初音未来使用的语音合成软件VOCALOID由MTG与雅马哈联合研发。MTG通过将一段歌曲分解成三部分：音高、音色、非周期性
30、音（呼气声）使用神经网络进行分析，可以基于特定音色进行歌曲的合成。3.合成讲话Adobe Project Voco：根据人的声音素材，学习人的声音，之后修改声音对应的文字，就能对应生成新的音频。VoCo 在发布会现场演示了词语对掉重新合成讲话。科大讯飞也有想关demo展示，任意人的说话被转换成名人声音的讲话。微软小冰据称也具备该项能力，但没开放。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容1.AI生成乐曲2.AI制作歌曲3.AI合成讲话4.音源验证2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结歌曲合成小冰
31、微软研究项目。小冰自称，你只需清唱一遍，小冰就能学会你的情感和演唱风格，在五分钟内，生成由你训练的歌曲。由于让AI生成歌曲比之前虚拟歌姬的调音快了很多，小冰唱歌在虚拟歌姬界引起了争议。辅助题材选择IBM Waston研究项目，Alexa在AI帮助下选择“心碎”作为他单曲Not Easy的主题。单曲发布后不久，就在iTunes热门歌曲排行榜上冲到第四。初音未来小冰作品微风（扫码试听）NPSS-demo扫码试听4.信源验证Joostware：创业公司，开发了Who said what 应用，核查某句话是否真是某人所说，又或者找出某句话的真正出处。根据输入的话，搜索并列出出现过这句话的音频或视频内容
32、，帮助核对内容的音频和视频信源。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等191.AI做设计：某些海报、设计图结构重复度高，目前已经能够完全由AI自动生成，或先由AI生成初稿，再交设计师修改。AI也能自动生成Logo和配色方案。AI制作海报鲁班阿里智能设计实验室研发，已经投入商业应用。2016年双11首次应用，制作了1.7亿张广告banner。2017年双11，鲁班制作了4亿张海报，团队只有10几个人。主要开发过程：人工数据标注建立元素库（数据体系）机器学习（强化学习），生成结果结果评估（人+投放效果）。AI自动生成海报Arki
33、e创业项目，根据输入海报的主题，基于语义识别，自动为文字匹配相应的图像，并排版，从而10秒钟快速生成一张海报。设计师可以以机器生成的海报为基础修改。Logojoy根据meiia生成的logoArkie自动生成的海报AI+图像：AI做设计、整体风格转换、图像局部处理、AI生成图像等。AI设计L在线网站。输入公司名称，选择喜欢的图标样式和喜欢的颜色，确认后机器自动生成一系列logo供选择。下载生成的logo需要付费。鲁班数据体系本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生产图像2.4
34、 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、P图等20辅助建筑提案小库创业项目，用于帮助建筑设计领域的专业人士，完成常规的规划和建筑设计前期工作。设计师只需要输入基地条件和容积率等参数，可以利用机器算力枚举出海量可能的设计方案，供设计师选择。自动生成配色方案Khroma在线网站。利用人工智能，通过分析你选择的颜色，来生成实用性非常高的配色方案Khroma生成的配色2.图像风格转换：图像滤镜，将照片转换成油画、水粉画、印象派等艺术风格，比之前的滤镜更方便，或效果更独特。
35、已经形成爆红产品，但爆红后面临用户流失问题。照片转绘画风格Prisma创业项目，通过人工智能把普通照片转换成类似著名艺术家画作的油画风格。曾经爆红，17年8月转型B2B出售技术。Prisma效果Versa效果本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生产图像2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等21类似Prisma项目Versa、Vin
36、ci、DeepArtVersa：创业项目，中国版Prisma，据称算法更强，训练需要的样本更少，能够进行图像识别和分割。Vinci：俄罗斯最大社交网站 VKontakte 推出的类似Prisma的产品。Deep Art：类似Prisma，提供各种名画滤镜，用户需要付费下载照片。摄影作品后期调整CreatismGoogle研究项目，将摄影美学分解成可量化的参数，让机器模仿专业风光摄影师的工作流程，对一系列 Google 街景图进行后期处理。Google邀请6位专业摄影师担当裁判,对Creatism的173张作品打分，满分5分，有 41 照片得分达到了 3 分以上，13 的得分超过了 3.5分。而
37、由真人专业摄影师拍摄的照片中有 45 达到了 3.5 分以上。Google街景原图Creatism处理后的图片黑白照片上色Colorise BotTwitter机器人，给上传的黑白照片上色。由两个17,18岁的开发者开发。Colorise上色效果本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生产图像2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等22
38、3.图像局部修改：之前人脸识别追踪已经在美颜相机方面取得了应用。近来很多研究项目在图片局部修改方面实现了很多特效，部分效果P图软件都难以达到。有些效果用AI实现比用P图软件实现效率高很多。原始图片修改后的图片改变表情Smile VectorVictoria 大学研究项目。推特机器人，输入一张人脸图片，它可以通过深度学习神经网络生成它们微笑的表情。局部替换 CycleGANUCBerkely 研究项目。能够在没有成对训练数据的情况下，实现图像局部内容的转换。如将斑马变成马等。以“循环一致”的方式转换图像，也可以将图片转换成照片等。CycleGan效果本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1
39、AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生产图像2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等23去除障碍物Project CloakAdobe 研究项目。通过主动分析周围图像并填充背景，去除选定障碍物，并且适用于视频。Project Cloak处理前选定障碍物Project Cloak处理后的效果图片去水印Google研究项目，机器算法可以计算出水印形状及其不透明度，于是同一类型图片水
40、印可以被自动去除。水印位置和图案固定的情况去除效果好，如果水印图加入随机扰动，该算法便很难去除水印。Google本意通过此项研究，提醒版权社区采用更安全的水印。原始图片去水印效果本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生成图像2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结4.AI生成图像：以对抗生成网络GAN等技术为基础，用AI生成比原图片更多细节的图像，或基于一些简单输入，生成图片或绘画等，功能是传统P图软件无法做到的。亿欧智库:2017人工智能
41、+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等24Google像素增强超分辨率效果Magic Pony创业公司，16年被Twitter以1.5亿美元收购。通过部分无监督学习的方式，基于以前的训练，自行生成图像，或增强像素化视频游戏图像的解析度。Magic Pony图像增强效果分辨率增强/去马赛克Magic Pony、像素递归超分辨率草图转简笔画AutoDrawGoogle推出的应用，自动识别用户画出的草图，生成精美的简笔画。AutoDraw手绘转简笔画本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.
42、AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生成图像2.4 AI+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结像素递归超分辨率Google 研究项目，Pixel Recursive Super Resolution，将8x8像素的马赛克图片增强成32x32像素的图片。在测试中，90% 被打马赛克的人脸被成功还原，72% 被打马赛克的卧室图片被成功还原。算法主要原理靠猜，无法保证完全正确。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.3 AI+图像内容: 做设计、滤镜、修图等25高清人脸生成英伟达研究项目，通过让AI学习明星照片，从一幅模糊的照片开始，
43、逐步提高生成照片的分辨率，直到能够制作出高分辨率的逼真人物照片。生成照片的细节来自不同人照片的组合，但照片中的人现实中并不存在。Facebook也有类似研究项目Neural Face。机器生成的虚拟人脸绘画转换为照片 CycleGANUCBerkely 研究项目，能实现在没有成对训练数据的情况下，实现图像风格的转换。例如将一张油画转换为一张细节更丰富的照片。也可以用于替换图像中局部元素。CycleGAN基于油画生成照片本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容1.AI做设计2.图像风格转换3.图像局部修改4.AI生成图像2.4 AI
44、+视频内容2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.4 AI+视频内容：赛事拍摄、视频剪辑等261.自动摄像系统：AI学习摄像师的拍摄角度，控制对足球等比赛等进行跟拍，之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往，但还达不到专业转播要求。VEO的拍摄设备VEO创业公司。Veo自主研发的自动拍摄装置，由两个安装在3d打印盒子中的4K摄像头构成，放置在球场中线附近的四米高的三脚架上，可以拍摄180影像，AI监测球场上的运动状况，通过焦距调整和推拉摇移镜头对比赛进行自动跟踪拍摄。拍摄后将相关性素材剪辑成片。VEO自研设备分
45、辨率达不到专业电视转播要求，更适合小屏幕设备上分享。IBM WastonWaston为20世纪福克斯公司于2016年上映的惊悚电影Morgan剪辑预告片。最后，Waston从90分钟的影片中，为制作人筛选出一段长达六分钟的影片，让预告片的剪辑时间缩减到24小时。迪斯尼、加州理工大学迪斯尼研究中心和加州理工大学研究项目，一套自动摄像系统。系统通过观察人类摄像师的拍摄方式，来学习比赛拍摄中重要的预测运动员动作技术。实际测验，该系统在拍摄球赛的流畅度上要远好于目前市面上的自动摄像系统。2.AI剪辑视频：分为根据视频剪视频和根据文字生成视频。利用AI识别视频内容，对视频进行自动剪辑，显著缩短视频剪辑时
46、间。有尝试性应用案例，还没成熟商业应用。AI进行视频剪辑的三个阶段见亿欧智库之前的文章。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容1.自动摄像系统2.AI剪辑视频3.视频风格转换4.效果预测2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.4 AI+视频内容：赛事拍摄、视频剪辑等27智影的编辑平台界面智影创业公司慧川智能开发的在线视频制作平台。根据输入的文字脚本，自动生成视频和配音，生成的视频可以人工在线进一步编辑和导出。3.风格转换：很多图
47、像处理的方法同样适用于视频，前文已经介绍。Artisto：创业项目，短视频版Prisma。斯坦福大学、Adobe研究项目，自动将所有的镜头，利用面部识别和情绪识别系统，对每一帧画面进行分析，按照脚本进行组织，还能按指定风格剪辑。只适用于对话类镜头。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容1.自动摄像系统2.AI剪辑视频3.视频风格转换4.效果预测2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结目前主要用于辅助自媒体人快速制作各类短视频。系统自动生成基于图片的视频框架，在编辑器中自动聚合各类相关的图片和视
48、频片段，由视频作者在线上完成最终视频编辑工作。人对视频的编辑也用于机器学习。针对专业领域有功能更强的专业版本。据智影提供的数据，每周有近万名视频作者在平台创作，每周产出的视频内容超10000条。用户增速成几何增长。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.4 AI+视频内容：赛事拍摄、视频剪辑等28网剧流量预测阿里云小Ai新鼎明同阿里云大数据团队合作研发，使小Ai机器人具备影视投资预测功能。2016年的网剧因为爱情有幸福，投资前由小Ai对已上映的前两季做了各种分析。小Ai对项目各项指标都给出了高评分，项目顺利立项。之后该剧在芒果台热播。在对网络大电影爱爱囧事之魔性校园的
49、评估中，小Ai曾打出罕见的高分。 最后的结果是，爱爱囧事之魔性校园在腾讯视频上线两天点播量达到2000万，在一周42部上线的网络大电影中稳坐周冠军。本章目录2. AI+内容生产的具体应用2.1 AI+文本内容2.2 AI+音频内容2.3 AI+图像内容2.4 AI+视频内容1.自动摄像系统2.AI剪辑视频3.视频风格转换4.效果预测2.5 AI+互动内容2.6 AI在各内容领域应用总结4.效果预测：在视频作品创作前，或剧本完成后，根据AI、大数据预测作品上线后可能的效果。已经在网剧上取得了成功应用。猫眼、百度糯米都推出了电影票房预测系统，但没有主要用于指导创作。电影票房预测Script Boo
50、k创业公司，基于剧本分析电影票房潜能，拟出报告，分析哪个角色的塑造可行，哪句对白有份量，哪个桥段能给观众带来冲击。最后，预测有关剧本的票房收入。 同类方向公司还有Vault， Epagogix、Pilot等。亿欧智库:2017人工智能+内容生产研究报告人工智能发展路线图2.5 AI+互动内容：三维建模、训练NPC等291.AI制作游戏素材：AI已经用于生成3D模型。在自动生成模型材质、自动生成角色动画等方面也有了不少研究成果。Loom.ai生成的人脸模型照片生成材质2shot、1shot英伟达研究项目，开发者只需用手机拍摄两张对象材质的照片，一张不开闪光灯，一张打开闪光灯，机器就能自动处理，只
