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零壹智库:金融科技类机构人才招聘薪酬报告(1).pdf

上传人:德鲁克管理课堂 文档编号:6688424 上传时间:2022-08-11 格式:PDF 页数:32 大小:2.43MB
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1、1获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6662本报告基于 141 家金融科技主流机构的 7 月招聘数据, 详细分析薪酬及其影响因素, 并列出薪酬最高的区域、行业、岗位和 TOP 20 公司。样本企业 7 月招聘人数合计 573672 人,包含 6 大职业和 21 个岗位。其中,品牌和市场类招聘缺口最大,占据“半壁江山”。销售和客服招聘缺口双双超十万,销售需要人数逼近 20万人。 处于第二位的金融类招聘人数达 67877 人。 IT/互联网类的招聘集中度比较高, 83.71%的职位为开发。样本企业 7 月的薪资大体低于 6 月,金融类和 IT/互联网类下滑的情况较为明显,两者

2、降去两成左右。金融行业中,样本企业风控的招聘月工资从 6 月的 1.67 万元降至 7 月的 1.13万元,降幅高达 32.69%。在样本企业中,前 20 家工资最高的公司中,有 5 家互联网银行/民营银行、3 家综合金融公司、3 家 P2P、2 家大数据风控、2 家城商行、2 家消费金融公司、1 家互联网保险、1 家网络借贷和 1 家支付公司 (名单见报告) 。目录一、金融和科技类工资增幅能否跑赢 CPI?.3(一)近十年职工平均工资复合增长率 11%.3(二)金融类工资涨幅自 2013 年以来逐步放缓.4二、金融科技样本企业 7 月版: 141 家逾 6 万招聘数据.5(一)样本企业招聘需

3、求:网络小贷、征信机构少,民营银行、消金差异化明显.6(二)金融科技公司 7 月招聘工资出现较大幅度下降.7三、样本企业,同工是否同酬?. 9(一)地区不同是否造成薪酬差异?.9(二)学历不同是否造成薪酬差异?.17(三)工作年限不同是否造成薪酬差异?.21四、 样本企业,各行各业的工资情况如何?.24(一)17 种公司分类中,哪些类别薪酬较高?.24(二)样本数据中,哪 20 家公司薪酬最高?.25(三)BATJ 青睐哪种类型的人才?.26五、 结论.27附录.28中国人民银行于 8 月 22 日印发金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021 年),这是央行首次出台金融科技顶层设

4、计的文件。文件中指出,要“加强人才队伍建设。围绕金融科技获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6663发展战略规划与实际需要,合理增加金融科技人员占比.制定金融科技人才培养计划,深化校企合作, 注重从业人员科技创新意识与创新能力培养, 造就既懂金融又懂科技的专业人才,优化金融业人员结构,为金融科技发展提供智力支持。”此刻, 正值招聘市场一年一度的金九银十, 我们通过报告给予用人单位和应聘者最新的参考数据和信息。本篇为零壹智库金融科技人才研究系列的第二篇,在第一版的基础上,我们对样本(201906 版)进行了优化。以前程无忧、猎聘等招聘网站的 141 家主流金融科技类岗位逾 6

5、 万条招聘信息为样本,分析国内就业市场环境、金融科技人才的薪酬等问题。一、金融和科技类工资增幅能否跑赢 CPI?一、金融和科技类工资增幅能否跑赢 CPI?1997 年到 2007 年被称为中国经济低通胀高增长的 “黄金十年” 。 适当的通货膨胀 (注;1%-3%)有利于经济发展,但是从另一方面使货币发生了贬值。2009 年至 2018 年,我国平均工资增幅高于通胀,但金融业薪资增速近两年来显放缓趋势,趋近通胀率。(一)近十年职工平均工资复合增长率 11%(一)近十年职工平均工资复合增长率 11%我国城镇职工工资10年内基本保持10%的年增长率。 根据国家统计局数据, 自2009年至2018年,

6、中国城镇单位在岗职工的平均工资复合增长率为 11%。10 年间, 2010 年、2011 年工资同比增长率较快,分别为 13.32%、14.40%;2016 年增长较慢,为 8.93%。2018 年,平均工资同比增长率为 10.96%,达到 6872 元/月。在经历两年的低速增长后,自 2018 年以来,个人工资体现了 “开源节流”的特点,其增长率在回归“10”时代;同年 10 月,个税起征点由 3500 元/月提高至 5000 元/月;12 月,国务院印发了个人所得税专项附加扣除暂行办法的通知并于 2019 年 1 月 1 日正式实施。在城镇单位 19 个行业(注:详细行业请见国家统计局)中

7、,以往,金融业一直是收入最高的行业,但工资增速逐年放缓(详见图 1)。直至 2016 年,信息传输、计算机服务和软件业(下文简称“信息技术类”)月度工资率先冲破万元大关,一跃成为收入最高的行业;次年,其拉开与金融业的差距,两者的工资分别达到 1.11 万元、1.02 万元。根据 wind 数据,信息科技类平均工资达到 1.23 万元/月(注:金融类暂未公布数据)。图 1:中国 2009-2018 年城镇单位就业人员平均工资(单位:千元/月)获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6664资料来源:国家统计局,wind,零壹智库2019 年,金融业受多方面影响,发展态势不及信息科

8、技业乐观。结合 2019 年上半年工信部公布的“互联网和相关服务业运行情况”,我国规模以上互联网和相关服务企业(注:上年度互联网和相关服务收入 500 万元以上的企业)完成业务收入 5409 亿元,同比增长 17.9%。受益于基础设施互联网数据中心、云服务、云存储等业务快速增长,互联网数据服务收入48.2 亿元,同比增长 34.2%。所以,金融业工资出现逆袭的可能性不高。(二)金融类工资涨幅自 2013 年以来逐步放缓(二)金融类工资涨幅自 2013 年以来逐步放缓近 10 年来, 中国 GDP 增速放缓, 通货膨胀率除 2009 年为负以外, 一直保持正数 (详见图 2) 。根据 wind,

9、 2018 年,我国 GDP 增速为 6.60%,通货膨胀率为 2.07%,物价保持上涨的趋势。那到手的工资是否能覆盖物价呢?我们在上一段落中提及,城镇就业人口的平均工资增速10%左右,其中信息技术类工资增速与之相仿,而金融类工资增速自 2013 年逐步放缓,2016年为 2.3%接近通胀率 2%,2017 年为 4.63%与通胀率 1.59%拉开距离,但低于全行业及信息技术类的 9.99%、8.71%。如今,金融类人群对于物价变化较为敏感,且生活压力高于以往。图 2:2009 年至 2018 年,中国各项数据同比增长率获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6665资料来源:

10、国家统计局,wind,零壹智库注:1、通货膨胀率为 CPI(Consumer Price Index 居民消费价格指数)同比增长率2、工资数据为城镇单位就业人员工资由于国家统计局统计的公司覆盖范围较广, 我们难以通过上述数据分析金融科技行业的薪酬状况。目前,除了机构设立的金融科技部门或者在招聘简介中直接标明“金融科技”的数量有所增加外,金融科技作为一个细分领域仍较小,行业分界线仍较为模糊。二、金融科技样本企业 7 月版: 141 家逾 6 万招聘数据二、金融科技样本企业 7 月版: 141 家逾 6 万招聘数据薪酬被称为群聊最热门话题之一,不算言过其实,且谈论分寸把握的极具艺术性。由于公司保密

11、协议存在,同事间回避谈论具体数字;但亲友之间,却是除了姓名、年龄等等之外公开的个人标签。每当各省市平均工资公布时,大多数人存在“被平均”的可能,那剩余的一小部分, 来自工资最高的信息技术类和金融类两个行业的金融科技, 是否为拉高平均值做出贡献呢?零壹智库推出金融科技人才需求系列的第二篇报告-薪酬篇,在第一版样本企业的基础上,完整覆盖了持牌消费金融公司(23 家,注:数据收集日期截至 7 月 12 日,中信消金开业时间为 7 月 26 日,所以暂未搜集)和民营银行(18 家),对 141 家金融科技主流机构招聘人数、工作年限、教育程度对工资的影响进行分析,样本数据名单和标准见附录。下列所有的数据

12、、分析都是基于样本企业。获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6666(一)样本企业招聘需求:网络小贷、征信机构少,民营银行、消金差异化明显(一)样本企业招聘需求:网络小贷、征信机构少,民营银行、消金差异化明显由于消费金融公司、民营银行发放的牌照数量较少,为便于统计,所以我们可设定为总体数据。18 家互联网银行/民营银行中,网商银行、微众银行、新网银行、华瑞银行、苏宁银行及其关联方在第三方平台发布了招聘信息(详见表 1)。根据样本数据,在有用人需求的民营银行通过自主招聘方式大多需要 IT/互联网类的人才,而通过关联招聘大多需要客服人员。在自主招聘方面, 微众银行和网商银行 7

13、 月招聘需求出现了截然相反的状况, 微众银行需要239 人,其中开发人员占比高达 7 成;而网商银行仅招聘一名分析人员。在关联招聘方面,网商银行招聘的 2650 人中客服占比 80.94%,微众银行招聘的 1247 人中 48.84%为客服。持牌的消费金融公司在第三方招聘网站有招聘需求的分别为捷信消金、 苏宁消金、 马上消金、中银消金,主要需要销售人员。其中,自主招聘人数最多的是捷信,需要 4663 人,其中有2127 个销售岗;而马上消费金融主要通过武汉的猎头公司在当地招聘催收人员。样本企业中,网络小贷和征信行业招聘情况较为冷清,BATJ 和平安系的公司在上述两个行业暂无用人需求。样本企业中

14、,两个行业各剩下一家需要招新。拉卡拉网络小贷和中诚信征信自主招聘人数相近,前者青睐位于客服,而后者需要更多的金融类分析人才,旗下中诚信国际信用评级有限责任公司包揽近 118 个招聘名额,占比 77.12%。表 1:样本企业中,部分行业、公司招聘情况类别自主招聘关联招聘关键词人数招聘招聘岗位(最多)招聘人数招聘岗位(最多)对应招聘主体 (最多)民营银行微众银行239IT/互联网类-开发(175)1247品牌和市场类-客服(609)深圳市昆盛企业管理咨询有限公司(220)新网银行40IT/互联网类-开发(10)135行政类-行政(34)指尖天下科技有限公司华瑞银行33IT/互联网类-开发(6)3I

15、T/互联网类-开发(3)北京宇信科技集团股份有限公司(3)苏宁银行22IT/互联网类-风控(8)163IT/互联网类-风控(42)点米网络科技股份有限公司(30)网商银行1金融类-分析(1)2650品牌和市场类-客服(2145)武汉仪元通科技有限公司(430)消费金融公司捷信4663品牌和市场类-销售(2127)3品牌和市场类-销售(3)杭州萧山瓜沥腾兴通信器材经营部(1)苏宁113品牌和市场类-销售(26)9品牌和市场类-销售(7)苏宁易购(2)马上58品牌和市场类-销售(26)223品牌和市场类-催收(126)湖北汉特人力资源有限公司*(50)中银25品牌和市场类-销售(20)24IT/互

16、联网类-风控(5)广东南油对外服务有限公司*(5)获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6667网络小贷拉卡拉网络小贷164品牌和市场类-客服(37)0-征信中诚信征信153金融类-分析(43)0-资料来源:第三方招聘网站,零壹智库(二)金融科技公司 7 月招聘工资出现较大幅度下降(二)金融科技公司 7 月招聘工资出现较大幅度下降样本企业 7 月招聘人数合计 573672 人,其中,品牌和市场类招聘缺口最大,占据“半壁江山”,销售和客服招聘缺口双双超十万,其中销售需要人数逼近 20 万人。处于第二位的金融类招聘人数达 67877 人,主要由催收贡献(详见表 2)。与其他职业不

17、同的是,IT/互联网类的招聘集中度比较高,83.71%的职位为开发敞开。表 2:样本企业招聘人数占比职业招聘人数细分岗位人数招聘招聘人数最多的城市招聘人数占比品牌和市场类328579销售197074深圳3917719.88%客服126993合肥3880930.56%运营2775杭州75527.21%品牌1244深圳47237.94%媒体493武汉22044.62%金融类67877催收40615合肥1548338.12%投资16282广州291017.87%风控9423合肥332935.33%分析1557上海21213.62%兼职类35166管培生20098深圳299514.90%实习生1506

18、8合肥352323.38%IT/互联网类16962开发14199杭州300921.19%产品经理1513深圳28118.57%设计639上海18328.64%运维611深圳10617.35%行政类14551行政10005合肥566456.61%财务2184杭州33415.29%人事1914西安36218.91%法务448北京6414.29%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库通过下表, 样本企业 7 月的薪资大体低于 6 月, 金融类和 IT/互联网类下滑的情况较为明显,两者降去两成左右(详见表 3)。金融行业中,样本企业风控的招聘月工资从 6 月的 1.67万元降至 7 月的 1.13 万元,

19、降幅高达 32.69%,究其缘由,与监管对个人隐私数据的加强保护有关。自 6 月以来,有关部门多次对违规搜集个人信息的 APP 点名整改,风控公司数据来获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6668源、 业务受限。 相关公司加强对人力成本控制, 来自合肥的 “工作邀请” 增多, 占比达 35.33%。IT/互联网类各细分领域薪资变化统一。由于开发人员供求不饱和的状况改变,从而工资降幅最多,为 17.75%。受上述行业传导效应,品牌和市场类中媒体和运营承压,招新成本分别减少了 28.91%、25.48%。在其他五个行业不同程度出现下降的时候,兼职类的工资出现了正向增长,增幅 8

20、.41%。在行业收缩的时候,一些公司选择培养新人筹备未来管理人才,或者以实习生代替正式员工,降低用人成本。表 3:不同职业、岗位工资表(单位:千元/月)职业平均工资(6 月)平均工资(7 月)变化幅度细分岗位平均工资(6 月)平均工资(7 月)变化幅度金融类14.7111.49-21.92%风控16.7311.26-32.69%投资16.8414.24-15.43%分析22.4019.44-13.19%催收8.197.85-4.13%其他9.847.98-18.93%物流11.217.81-30.33%售后9.258.08-12.70%IT/互联网类21.7317.90-17.64%开发21.

21、8717.99-17.75%设计14.6412.72-13.13%运维17.6715.92-9.91%产品经理22.3221.23-4.88%行政类9.467.80-17.57%财务10.337.28-29.55%人事9.969.07-8.90%法务11.0811.614.82%行政6.036.7411.78%品牌和市场类11.3410.44-7.92%媒体10.617.54-28.91%运营14.7911.02-25.48%品牌15.7214.23-9.50%客服8.097.51-7.12%销售12.1111.66-3.75%兼职类9.6110.428.41%管培生12.0612.453.2

22、2%实习生5.966.285.42%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:表格按照变化幅度升序排列获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 6669三、样本企业,同工是否同酬?三、样本企业,同工是否同酬?人力资源部门最重要的工作就是制定合理的薪酬制度, 薪酬在同业中不仅要有竞争力, 而且要尽可能的节约成本。其实,国家人力资源和社会保障局出台的中国人民共和国劳动法给出了指导意见,比如 2009 年入法的“同工同酬”。但在现实生活中, “同工”如何评判?在当地经济水平、从业经验、受教育程度等差异下,“同酬”是否普遍?我们通过样本数据进行说明。(一)地区不同是否造成薪酬差异?(一)地区

23、不同是否造成薪酬差异?样本企业中,同一种职业在不同地区薪酬呈现出巨大的差距,在统计的 33 个省市中,北京、上海、福建、广东的工资往往保持较高的水平,而西北、东北地区的工资相对较低。尤其在金融科技类企业中,北京的工资“一骑绝尘”,拉开第二名上海 5000 元左右的差距。六大职业中,IT/互联网类工资最高;21 个岗位中,产品经理的工资最高,全国范围北京地区工资最高。1、 IT/互联网类中,样本企业需要开发人才最多,产品经理工资最高1、 IT/互联网类中,样本企业需要开发人才最多,产品经理工资最高从人数上看,IT/互联网类企业 7 月招聘集中在广东、浙江、北京、上海,占比超过四分之三。行业月平均

24、工资为 1.79 万元,工资最高的北京、上海的工资超过 2 万元,分别为 2.65万元、2.13 万元(详见表 4)。宁夏、青海、西藏缺席技术类人才争夺,内蒙古、山西、黑龙江、贵州、甘肃需要的人数均不超过 5 名。由于当地设备、技术条件有限,大部分技术类工作可以通过线上远程指导的方式达成, 因此这些地区招聘数量有限, 少数的招聘需求往往是来自银行(如华夏银行、招商银行、银联)在当地的网点需要技术支持。表 4:样本企业 IT/互联网类的薪酬和招聘人数分布省市/分类IT/互联网类平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京26.5114.99%上海21.3112.72%天津19.921.55%浙江18.

25、6125.66%福建18.401.41%广东16.3525.89%辽宁15.070.68%海南14.170.12%江苏12.804.66%山东12.761.60%山西12.500.01%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66610贵州12.250.03%湖北11.712.86%河南9.830.61%重庆9.720.62%四川9.463.31%湖南8.910.41%安徽8.900.32%陕西8.571.44%云南8.500.39%广西8.420.13%江西8.060.15%吉林6.500.08%新疆5.420.11%甘肃5.250.04%河北5.250.18%黑龙江5.25

26、0.02%内蒙古5.250.01%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:1、表格中,细分岗位归属于职业,同一岗位下,删除平均薪酬和招聘人数不完整的数据,可能存在岗位总数和平均求和有误差的现象;2、表格中数据按照平均薪资降序排列;3、删去没有数据的省市。IT/互联网类,样本企业细分岗位中产品经理的工资最高,开发次之,设计的工资最低。产品经理全国平均工资达 2.12 万元/月, 其中北京地区平均可达 2.95 万元/月; 开发人才缺口最大,需求超过 1 万人,占该类职业总人数的 86%(详见表 5)。表 5:样本企业中,产品经理、开发的薪酬和招聘人数分布省市/分类产品经理省市/分类开发平均薪酬(千

27、元/月)招聘人数百分比平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京29.5416.11%北京27.2515.67%上海22.6829.27%上海21.6110.58%福建22.000.42%天津20.071.76%广东19.5229.41%浙江18.8227.63%浙江19.2713.59%福建18.311.51%重庆15.000.14%广东16.4224.87%江西13.670.42%辽宁15.120.75%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66611四川12.702.24%海南14.170.14%江苏11.993.92%江苏13.304.81%湖北11.330.42%山东1

28、3.091.68%山东10.902.94%山西12.500.01%陕西9.000.70%湖北12.382.79%云南7.000.42%贵州12.250.04%河南-河南9.830.67%湖南-重庆9.640.56%广西-四川9.543.06%天津-湖南9.430.44%辽宁-安徽8.900.36%海南-云南8.750.42%山西-陕西8.651.59%贵州-广西8.420.13%安徽-吉林6.500.09%吉林-江西6.190.15%新疆-新疆5.830.02%甘肃-甘肃5.250.05%河北-河北5.250.21%黑龙江-黑龙江5.250.02%内蒙古-内蒙古5.250.01%资料来源:第三

29、方招聘网站,零壹智库注:表格中数据按照平均薪资降序排列样本企业中,运维和设计的工资偏低,且招聘区域比较少,分布在 10 个左右省市(详见表6)。除了经济发达的北京、上海、广东、浙江、江苏等地,其余招聘较少。北京的工资一向处于全国首位,但在运维上,却降至第四,为 1.49 万元。通过工资金额和招聘人数数据的验证,北京对于产品经理和开发的需求高于设计和运维。表 6:样本企业中,设计、运维的薪酬和招聘人数分布省市/分类设计省市/分类运维平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京19.776.00%上海20.5014.96%浙江18.0211.38%广东19.0028.1

30、3%上海16.4029.08%福建17.002.68%辽宁14.000.77%北京14.9210.04%天津12.500.77%浙江13.6318.53%江苏10.482.31%湖北7.442.90%湖北8.966.77%四川6.7914.51%重庆8.332.62%江苏6.135.58%广东8.1438.00%新疆5.142.68%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66612四川7.001.08%天津-陕西5.500.77%辽宁-湖南5.250.46%海南-资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:1、表格中数据按照平均薪资降序排列;2、删除没有数据的省市。2、 金融类中,

31、样本企业分析类人才工资最高,催收人数最多2、 金融类中,样本企业分析类人才工资最高,催收人数最多与 IT/互联网行业相比,金融行业在同地区招聘人数较多,但工资大多较低(除陕西、湖南等地),两者在北京、上海、福建、广东的工资差距超过 2000 元/月(详见表 7)。金融大类中,北京的工资继续领跑,达到 2.46 万元/月;上海、福建、浙江的工资处于 1.5 万到 2万元之间,分别为 1.83 万元/月、1.60 万元/月、1.50 万元/月。表 7:样本企业金融类薪酬和招聘人数分布省市/分类金融类平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京24.633.70%上海18.345.22%福建16.000.

32、16%浙江15.030.87%广东11.4328.34%山东11.311.44%河南11.101.67%陕西10.672.26%江苏10.334.48%湖南10.262.68%广西10.200.06%河北9.700.01%四川9.617.53%重庆9.581.14%云南9.430.76%青海9.000.00%湖北8.698.80%天津8.660.22%黑龙江8.630.01%宁夏8.170.02%甘肃8.070.03%贵州8.020.06%新疆7.990.06%辽宁7.882.09%江西7.780.13%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66613山西7.530.03%吉

33、林7.500.02%安徽7.3528.17%海南6.000.02%西藏5.250.01%内蒙古4.880.01%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:表格中数据按照平均薪资降序排列在所列的 33 个省市中,北京上海平分秋色,上海的分析和催收平均工资最高;北京的风控和投资平均工资最高(详见表 8)。基于岗位分类,分析类的工资最高,但招收人数最少;催收与之呈现相反的关系。表 8:样本企业中,分析、投资类工作的薪酬和招聘人数分布省市/分类分析省市/分类投资平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比上海32.1213.78%北京26.4611.85%福建27.980.52%福

34、建22.460.11%北京23.3911.38%上海17.5810.22%辽宁20.830.07%广东16.2628.63%浙江20.6210.14%浙江15.910.42%广东15.9621.33%贵州14.000.09%江苏13.897.80%山东12.910.38%天津12.791.17%湖南12.552.65%湖南10.302.41%广西12.500.05%河南9.881.95%四川11.989.13%重庆9.395.79%河南11.725.31%山东9.000.20%陕西11.636.27%湖北8.004.23%重庆10.322.55%陕西7.877.93%湖北9.816.56%黑龙

35、江7.500.07%江苏9.738.02%云南7.190.85%云南9.722.85%四川6.299.95%黑龙江9.500.02%贵州5.250.07%新疆9.170.08%内蒙古5.250.33%安徽8.702.80%新疆4.500.07%天津8.630.21%河北-山西7.800.10%广西-辽宁7.351.58%青海-江西7.250.09%宁夏-西藏5.250.03%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:1、表格中数据按照平均薪资降序排列;获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 666142、删去没有数据的省市。广东和安徽招聘人数最多,分别达到 1.95 万人、1.94

36、 万人,主要是由催收人员贡献。在金融行业,样本企业覆盖地域较广,下列 33 个省市都有人才需求,边远地区如青海、西藏分别有 1 名、5 名(详见表 9)。其中,捷信消费金融在青海招聘一位催收,西藏东方财富证券在西藏需要 5 位投资类人才。捷信招聘催收人数之多、范围之广,颇有“虽远必催”之态。表 9:样本企业中,风控、催收的薪酬和招聘人数分布省市/分类风控省市/分类催收平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京20.893.26%上海13.091.31%广东13.6412.56%山东11.102.16%上海13.5311.77%河南9.950.31%浙江13.421

37、.05%北京9.940.11%江苏12.678.16%河北9.700.02%陕西11.361.85%黑龙江9.500.00%湖南10.902.21%广西9.500.02%山东10.880.44%青海9.000.00%云南10.750.14%浙江8.950.66%甘肃10.500.06%福建8.860.10%广西9.750.19%湖北8.5010.61%四川9.6510.40%重庆8.430.07%重庆8.192.49%陕西8.250.47%辽宁8.101.75%宁夏8.170.03%新疆7.880.32%江苏8.162.03%河南7.710.98%山西8.000.00%安徽7.3235.40%

38、云南7.900.02%福建6.610.44%江西7.870.18%贵州6.500.07%甘肃7.670.03%湖北6.325.71%辽宁7.662.45%天津5.300.67%吉林7.500.04%山西5.200.01%广东7.4932.13%黑龙江4.500.01%贵州7.400.04%内蒙古4.500.05%四川7.366.12%江西0.000.01%安徽7.2138.13%河北-湖南6.962.82%青海-海南6.000.04%宁夏-天津5.690.09%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66615资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:1、表格中数据按照平均薪资降序

39、排列;2、删除没有数据的省市。3、 品牌和市场类中,样本企业需要的销售、客服人员最多,品牌工资最高3、 品牌和市场类中,样本企业需要的销售、客服人员最多,品牌工资最高7 月,样本企业品牌和市场招聘人数最多,人数超过 33 万,占招聘总人数的 57.77%(详见表 10)。该类职业月平均工资为 1.04 万元。表 10:样本企业品牌和市场类薪酬和招聘人数分布省市/分类品牌和市场类平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京16.193.12%青海16.180.14%海南15.630.39%甘肃14.640.33%西藏14.160.41%福建12.990.57%贵州12.920.72%内蒙古12.780

40、.37%黑龙江12.290.36%浙江12.012.24%上海11.8411.36%吉林11.740.27%河北11.720.68%山西11.690.37%广西11.620.52%江西11.200.73%新疆10.960.19%广东10.8427.03%河南10.751.96%云南10.671.39%江苏10.615.25%宁夏10.520.09%山东10.511.74%湖南10.332.90%湖北9.996.23%辽宁9.062.31%重庆9.011.36%四川8.628.38%陕西8.323.64%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66616天津7.860.67%安徽

41、7.4714.28%资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:表格中数据按照平均薪资降序排列品牌和市场类及四个细分岗位(除了品牌、运营,标准差分别为 6.4、3.1)的工资在不同地区工资差距较小,标准差在 1.3 到 2 之间。其中,品牌平均工资最高,为 1.42 万元/月,而北京远高于行业,为 3.28 万元/月(详见表 11)。究其原因,是 360 金融在当月招聘公关总监和公关媒介高级经理,平均工资分别为 6 万元/月、5 万元/月;以及京东数科招聘广告营销总监, 平均工资为 3.5 万元/月, 拉高了平均值。 另外, 客服和媒体工资最低, 为 7500元/月。表 11:样本企业中,销售和客服

42、薪酬和招聘人数分布省市/分类销售省市/分类客服平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比平均薪酬(千元/月)招聘人数百分比北京17.643.25%北京11.582.83%青海16.560.23%新疆10.810.05%甘肃15.920.53%河北9.880.18%海南15.740.66%甘肃8.710.04%西藏14.160.69%上海8.7012.70%福建14.140.85%云南8.600.65%内蒙古13.470.59%广东8.3423.27%贵州13.411.15%广西7.960.06%黑龙江13.160.54%河南7.870.43%上海12.8710.57%贵州7.790.06%浙江12.6

43、92.81%山西7.770.03%山西12.310.59%浙江7.710.66%河北12.191.02%内蒙古7.680.03%吉林12.020.44%江苏7.542.16%广西12.010.82%湖南7.491.97%广东11.9229.46%黑龙江7.340.09%江西11.851.15%吉林7.110.01%山东11.632.36%陕西7.082.39%湖北11.245.82%福建7.040.11%江苏11.227.27%青海7.000.01%新疆11.210.28%湖北6.986.67%云南11.171.88%辽宁6.801.72%河南11.052.93%江西6.630.07%湖南11

44、.013.50%安徽6.4630.45%宁夏10.930.15%宁夏6.330.01%四川10.156.70%四川6.3011.03%安徽10.074.14%天津6.240.68%获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66617重庆9.881.72%山东5.830.82%辽宁9.732.72%重庆5.820.83%陕西8.864.50%海南天津8.700.67%西藏资料来源:第三方招聘网站,零壹智库注:表格中数据按照平均薪资降序排列该行业是一个人员密集行业, 在所含的五个细分岗位中, 销售和客服人数纷纷超过十万大关。上述两种岗位基础工资较低,业绩决定收入,且行业竞争压力大,工

45、作时间长,造成了人员较大的流动性。但由于客服专业技能含量较低,易被取代,所以两者工资悬殊。根据样本数据,销售平均工资达到 1.17 万元/月,而客服为 7500 元/月,在大部分地区客服的工资仅为销售的五到六成。 且目前客服工作流程较为简单重复, 市场上多家高科技公司研发智能客服,用以取代人工。 样本企业中, 蚂蚁金服需要在浙江杭州招揽三位有 5 年及以上从业经验的智能客服运营专家,开出的工资 6.65 万/月的工资,360 金融需要在上海招一位有 3 年及以上从业经验的主管,工资在 1 万元/月左右。(二)学历不同是否造成薪酬差异?(二)学历不同是否造成薪酬差异?被定义为职场的敲门砖不外乎是

46、学历以及经验,学历是“先天条件”,经验是“后天修炼”。本文对统计招聘广告中所需的最低学历进行分类, 分为初中、 高中/中专/中技、 大专、 本科、硕士、博士等六个等级,暂未统计“学历不限”的相关数据。在统计过程中,仅有 IT/互联网类及金融类公司需要博士学历人才,但是没有披露具体薪酬。根据样本企业 7 月的数据, 在不同领域, 学历对薪酬的影响不尽相同, 通过相互之间的差额,多数行业以本科为分界线(详见图 3)。其中,IT/互联网行业对学历的要求最为严格,薪资呈现很明显的阶梯式变化。金融类本科和硕士工资差距较小,不到 300 元;但与本科以下学历拉开至少 6500 元的差。 品牌和市场类的本科

47、以下的工资均在 9000 元左右, 本科为 1.38万元,硕士达到 2.55 万元。其他和兼职类的工资随着学历递进呈现小幅增长,但是差距不大。图 3:同一职业,不同学历的薪资分布(单位:千元、月)获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66618资料来源:第三方招聘网站,零壹智库不同职位,学历的构成不同。样本数据中,除了 IT/互联网 8 成的招聘对象要求本科,其余职业对于学历的要求大体集中在在高中/中专/中技和大专两档(详见图 4)。图 4:同一职业,不同学历的招聘人数分布资料来源:第三方招聘网站,零壹智库1、 样本企业对 IT/互联网类人才学历要求最为严格样本数据中,企业招

48、聘 IT/互联网类人才学历要求集中在本科档。通过下图,开发人才的工资根据学历呈现明显阶梯化的分布; 而产品经理本科和硕士工资相差无几 (详见图 5、 图 6) 。设计和运维对于学历的要求没有前两者那么严格。获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66619图 5:IT/互联网类招聘,不同学历的薪酬分布资料来源:第三方招聘网站,零壹智库图 6:IT/互联网类招聘,不同学历的招聘人数分布资料来源:第三方招聘网站,零壹智库2、 金融业中,催收类具有硕士学历的人才工资接近 5 万金融类中,分析类岗位学历要求最高。对于硕士学历的工资低于本科,原因是大型的金融机构对于应聘者学历要求较高,但

49、是工资标准较低(详见图 7、图 8)。通过不同学历的招聘人数的配比, 我们可以观察出公司对于金融类人才的学历要求可以宽限至初中。 催收在硕士档招一位工资为 4.75 万元的人才,具体的是,拍拍贷在上海招收催收策略副总监。图 7:金融类,不同学历的薪酬分布获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66620资料来源:第三方招聘网站,零壹智库图 8:金融类,不同学历的招聘人数分布资料来源:第三方招聘网站,零壹智库3、 品牌和市场类工作中,过半的品牌和运营类人才需要本科及以上的学历在该类职业中, 品牌、 运营对于学历要求较高, 学历构成中本科的占比分别为 77.04%、 54.52%(

50、详见图 9、 图 10) 。 市场需要大量的销售和客服人才, 本科及本科以下工资在 7000 至 10000元之间,而硕士学历的工资与本科相比,翻了一倍。对于拥有硕士学历,用人单位给予销售及运营人才的工资分别为 2.72 万元/月、2.10 万元/月。媒体类工作机会较少。图 9:品牌和市场类,不同学历的薪酬分布获取更多最新资料请加微信:ch e n s a s a 66621资料来源:第三方招聘网站,零壹智库图 10:品牌和市场类,不同学历的招聘人数分布资料来源:第三方招聘网站,零壹智库(三)工作年限不同是否造成薪酬差异?(三)工作年限不同是否造成薪酬差异?样本企业对于应聘者工作年限的要求跨期

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