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海尔Unit-3测量 3.3 工程能力研究(CPK PPK).ppt

上传人:空登山 文档编号:7022923 上传时间:2022-08-28 格式:PPT 页数:72 大小:1.96MB
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资源描述

1、六西格玛断根推进团队测量(Measure)阶段Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -2-流程能力研究(Capability Study )Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -3-DefineMeasureAnalyzeImproveControlStep 4- 确定项目Ys Step 5- 确认Y的现水准Step 6-发掘潜在的原因 变量(X)q 基础统计学q Minitab简介q 测量系统分析q Y的表现水平 及目标q 确定改进目标路径位置Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -

2、4-目 录q 流程能力介绍q 计数型流程能力 q 计量型流程能力 q 流程能力指数q 短期/长期流程能力分析q 流程能力练习 Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -5- 2308,537366,80746,210523363.4sPPM流程能力每百万机会的缺陷数 流程能力介绍Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -6-当我们继续收集该流程的数据时,我们会有如下疑问: “这个流程有能力不产生不良吗?”要求数据收集分析. “流程能力研究”USLLSL流程能力是 ?q 流程在管理状态时所表现出的产品或服务的品质变动程度Haie

3、r Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -7-流程能力研究 q 研究流程的能力 - 流程可以充分满足目标吗 ? - 流程是处于可接受的散布水平吗 ?q 使用可能的工具 - 流程能力分析q 主要考虑事项 - 要求流程是在可控制状态. - 合理的子群 (Rational Subgroup)q 最终结果物 -明确反映当前Process的短期及长期流程能力的报告书Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -8-什么导致缺陷什么导致缺陷? ?l额外的散布源于: -制造流程和测量系统 -供给的材料散布 -不合理的过窄的规格 (为了强化的设计,比顾客

4、的要求更窄)不适当的设计容限 不稳定的部件和材料 不充分的流程能力 Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -9-LSLUSL不良流程能力多少材料脱离了规格? 短期的/长期的?不适当的设计容限不适当的流程能力 供应材料的散布 不适当的测量能力 流程能力解剖流程能力解剖 Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -10-流程能力路径流程能力路径你的数据是什么类型的计量型记数型从流程里收集数据从流程里收集数据用 Minitab分析数据用 Excel 分析数据流程能力表述DPU, PPMCp, Cpk, Pp, Ppk流程能力表述DP

5、U, PPMHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -11-“缺陷”(x4) 1 2 3 4 5 6 7 错误数“缺陷”(x 130 Min)“无缺陷”(x 概率分布概率分布 正态正态 然后点 累积概率累积概率l把Z-值填入输入常量 选项,然后 Minitab 会算出概率。Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -26-MINITAB 结果1 - .9938 = .0062或 6200 ppm累积分布函数 正态分布,平均值 = 0 和标准差 = 1 x P( X = x ) 2.5 0.993790Haier Six sigm

6、a GB Training-V3.0流程能力 -27-如果某个流程的规格限是1.030,流程的平均值是0.995,标准偏差是0.010,尾部面积将是多少?SL z = 1.0300.995= = 3.5 0.010Z变换练习 1Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -28-Z 表.00023or 230 ppmHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -29-MINITAB 方法.9998.0002尾部概率尾部概率 = 1 - .9998 = 1 - .9998尾部概率尾部概率 = .0002 = .0002 or or 20

7、0 200 ppmppm 累分布函数 正分布,平均 = 0.995 和准差 = 0.01 x P( X = x )1.03 0.999767Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -30-Z-变换示例 请看下面的150个熔化指数的测量值 平均值平均值 = 10 = 0.5 假设:LSLLSL = 9USLUSL = 11LSL121110984003002001000总体FrequencyUSL问题问题: : 本分布脱离规格的百分比约是多少? Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -31-平均值和 Sigma规格下限用Min

8、itab估计规格下限外部的比例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -32-LSL121110984003002001000总体FrequencyUSLMinitab的输出累积分布函数累积分布函数 正态分布,平均值 = 10 和标准差 = 0.5x P( X = x )9 0.0227501LSLHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -33-用Minitab估计规格上限外部的比例平均值和 Sigma规格上限Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -34-USL1- .9772 = .022

9、8LSL121110984003002001000母集团FrequencyUSLMinitab 的输出累积分布函数累积分布函数 正态分布,平均值 = 10 和标准差 = 0.5 x P( X 1In MinitabSubgroup size 1In MinitabSubgroup size = 1在MINITAB中参考“Pp or Ppk”参照 “长期分布”计算Cp =Ppk +0.5长期 短期不是是是不是最佳的短期能力短期能力的近似值 短期能力推测短期能力推测长期能力推测值长期能力确认流程 是否受控!确认长期(Long-Term)数据的指南-数据反映所有shift, material 散布, 作业者,Fixture, mold, 环境的变动-3个月以上的数据-数据点有100个以上确认短期(Short-Term)数据的指南-3个月以下的数据-所有群间变动不考虑. StatQualityToolsCapability AnalysisGraphTime Series Plot流程能力分析长期能力推测值

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