1、课程内容逻辑体系 （术篇）n第一篇 研究概论 （道）n第二篇 研究设计与建构（术）n第三篇 观察的方法（术）n第四篇 数据分析（器）n第五篇 论文写作与发表（用）管理研究方法 贾琼1管理研究方法第四篇 数据分析：统计分析方法借助统计，研究者可以总结资料、测量变量之间的相关，并从样本推论总体。你会发现经常用的基本统计，没你想得那么复杂例子：温习下研究方法的思维过程n企业为什么会用在线协作平台？管理研究方法3问题：企业为什么会用在线协作平台？理论： 信息系统采纳理论概念化：操作化：兼容性的量表 主管规范的量表 竞争的量表研究方法：调查问卷抽样：协作平台的企业用户200家搜集数据分析数据得出结论数据
2、分析流程n清理数据n数据转换n填充缺失值n数据合并汇总数据收集数据获取数据准备数据分析结果发布数据准备n预分析q描述统计q探索统计推断n精确分析参考内容：nSPSS软件：张文彤：统计分析基础教程，高等教育出版社n艾尔.巴比：社会研究方法 第14-第16章社会统计导言 n管理学问卷调查研究 第4-7章n经管研究方法为学生量身定制 第12-13章 n统计学知识回顾管理研究方法6管理研究中的管理研究中的统计分析方法统计分析方法和和spss操作操作n1.克服对数学和统计的克服对数学和统计的恐惧与厌恶恐惧与厌恶n2.数据分析概述和软件数据分析概述和软件n3.数据录入与数据获取数据录入与数据获取q数据简化
3、q数据录入n4.描述统计描述统计q频数q集中趋势q离散趋势q分布q画图管理研究方法7n5.推断统计及多变推断统计及多变量技术量技术q信度分析q效度分析q方差分析q相关分析q回归分析n单变量推断q统计显著性检验q统计显著性的逻辑n卡方nt检验n注意事项6.其他多变量技术其他多变量技术自学自学路径分析时间序列分析方差分析 对数线性模型想到数学和统计？！感觉n马戏团的小丑n头发长、见识短的呆子n秃头鸭子n只会冒泡的啤酒n缺少按钮的遥控器n球场上的瘸子n凑不整的零钱n开不足马力的发动机管理研究方法81.正确的视角来看待统计在管理研究中的作用n经验研究首先是一种逻辑过程，而不是数学运算。n描述统计（de
4、scriptive statistics）：使用可操作方式描述数据n推断统计（inferential statistics）：帮助研究者根据观察得出结论，比如根据样本推断总体n傻瓜式操作统计：大量专业软件的出现，nspss，stata，AMOS, MPLUS,Smartpls, R等管理研究方法92.数据分析概述和软件数据分析概述和软件n数据的录入、分析、管理nSPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。最新版本为26。n
5、特点：功能强大、兼容性好、易用傻瓜操作，界面友好软件安装运行方式、文件打开、数据导入、结果输出n最简单常用的运行方式：菜单 对话框n结果输出基本功能nSPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。nSPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。3、数据录入与数据获取、数据录入与数据获取n数据录入三部曲：定义变量名-指定属性-录入n变量的存储类型：数值型、字符型、日期型n变量的测量尺度：名
6、义变量（类别比如男女）、标序(满意度12345）、标度（温度、年龄、身高）n变量名、变量标签、变量值n缺失值调查问卷变量定义和输入单选题录入 数值+值标签思考与练习n针对自带文件，进行以下练习：n将该文件读入中，仅包含以下变量：年龄、婚姻状况、家庭住址、收入。n对变量（婚姻状况）设置值标签，代表已婚，代表未婚。多选题录入多重二分法excel导入n电子问卷导出为excel格式nF文件保存nF计算新变量n打开transform.savn e描述性统计和推断行统计4.5.4.统计描述和统计图表描述性统计n制表、画图、计算统计量等方式，对收集的数据进行给概括、描述、和探索，简洁有效的方式去描述复杂的数
7、据。n主要包括数据的：n频数分析；n集中趋势分析：均数、中位数n离散程度分析；标准差、方差、四分数间距n分布；偏度、峰度n其他：百位数指标、单峰双峰、对称偏态n以及一些基本的统计图形。连续变量的描述性统计分类变量的描述性统计图形构建5.推断性统计：数据分析和假设建言推断统计n用于依据样本发现通过估测来推断相关总体n推断总体变量的特征，或者估测总体的变量关系n总体特征推断：置信区间和置信水平指标n推断总体变量关系：统计显著性检验。简单的说，如果总体的变量间并无此类相关关系，这些检验在于估计观察到的变量间相关，在多大程度上归因于抽样误差。n显著水平：相关完全归因于抽样误差的概率，如果说明相关性在0
8、.05的水平是显著的，意思是指因抽样误差造成相关的可能性为100次不超过5次。管理研究方法335.1 量表的信度检验：信度分析在各种调查研究中，对调查问卷的结果进行统计分析之前必须先对其信度和效度进行分析。只有信度和效度在研究范围内可以接受时，问卷统计分析结果才是可靠和准确的。信度最早是由斯皮尔曼（）于年将其引入心理测量，指的是测验结果的一致性程度或者可靠性程度n内在信度：内在信度指的是调查表中的一组问题（或整个调查表）是否测量的是同一个概念，也就是这些问题之间的内在一致性如何。如果内在信度系数在以上，则可以认为调查表有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈系数和折半信度。n外在信度
9、：指在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致程度。信度判断标准：克隆巴哈信度系数 （Cronbachs alpha）n任何测验或量表的信度系数如果在以上，则该测验或量表的信度甚佳；n信度系数在以上都是可接受的；n如果在以上，则该量表应进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于，则应该弃之。5.2 量表的效度检验：探索性因子分析EFAn探索性因子分析：KMO检验n样本量至少是变量数的5倍以上，理想的话10倍以上n各个变量之间有相关性nKMO检验;0-1之间，越接近于1，因子分析效果越好。，实际分析中要大于0
10、.7.n各因子有实际意义方差分析n单因素方差分析所解决的是一个因素（）之下的多个不同水平（）之间的关系问题。nn这里仍然使用大家很熟悉的汽车资料，其中变量的含义为每加仑汽油可以行驶的里程数，大家可以把它简单的理解为耗油量。现希望比较产自美国、日本、欧洲的汽车，考察其每千米耗油量有无差异？相关分析相关关系n体重和肺活量之间存在着显著的正相关关系。体重体重肺活量肺活量Sperman的rho体重相关系数Sig.(双侧)N1.000290.744*29肺活量相关系数Sig.(双侧)N0.744*0.000291.00029*在置信度（双侧）为0.01时，相关性是显著的。0.05*0.001*双变量及多
11、变量：相关分析和回归分析n相关：两变量之间的相关性n回归：用方程表示变量之间的关系，根据一个或者多个自变量的值，来预测因变量的值 Y=AX+Bn区别：冰淇淋的例子n回归方程：基于“回归线”计算而来，与点阵图中每一点实际位置的差距最小的直线。n线性回归，多元回归，偏回归分析和曲线回归分析管理研究方法45回归关系销售量=-1.863-0.055*价格+0.062*轴距显著性水平np0.05, 系数*np0.01, 系数*nP0.001, 系数*n卡方检验：用来检验给定的样本数据是否来自特定分布的方法。nt检验：比较均值的常用统计显著性检验n统计显著性vs.实际显著性n要注意不要只看表面含义。管理研
12、究方法47第第9讲讲管理研究中的管理研究中的统计分析方法统计分析方法n描述统计描述统计q数据简化q数据录入q回归分析n推断统计q单变量推断q统计显著性检验q统计显著性的逻辑q卡方qt检验q注意事项n其他多变量技术q路径分析q时间序列分析q因子分析q方差分析 q对数线性模型管理研究方法48时间序列分析n回归分析的变体常被用于检验时间序列数据，以表示一个或多个变量随时间而发生的变化。n比如：对犯罪率的时间序列分析可以用回归形式来表现长期趋势，并且提供检验趋势的解释，如此得以对未来犯罪率进行预测。管理研究方法49因子分析n用于发现一组实际变量的维度，可以对多个变量进行降维n前四个item提取出第一个因子：现代的态度取向n后两个item提取出第二个因子：传统的态度取向管理研究方法50t检验n样本平均数与总体平均数或者两样本平均数之间差异显著性检验。对数线性模型n分析多个定类变量，且变量属性多于两种的复杂关系管理研究方法53
