1、固定资产投资增长较快，较上年提高3.1个百分点，东部、西部和东北地区较上年分别回落2.6个、3.8个和1.8个百分点。各地区投资增长的主导力量有所分化，中部地区制造业投资支撑作用明显，加权平均增长20.3%，较上年提高10.8个百分点；东部、西部和东北地区房地产开发投资加快，加权平均增长率分别较上年提高4.6个、6.3个和16.9个百分点。在防控地方政府债务风险的背景下，各地区基础建设投资增长有所放缓。民间投资增长态势良好，2018年全国民间固定资产投资39.4万亿元，同比1全国各地区包括东部地区、中部地区、西部地区和东北地区。东部地区10个省（直辖市），包括北京、天津、河北、上海、江苏、浙江
2、、福建、山东、广东和海南；中部地区6个省，包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地区12个省（自治区、直辖市），包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆；东北地区3个省，包括辽宁、吉林和黑龙江。增长8.7%，较上年提高2.7个百分点。2.消费对经济增长拉动作用增强，中部地区消费占比提升，服务性消费占比继续提高。2018年，全国最终消费支出对国内生产总值增长的贡献率为76.2%。全国社会消费品零售总额同比增长9.0%，较上年回落1.2个百分点。分地区看，中部地区社会消费品零售总额占各地区的比重较上年提升0.3个百分点，东部和东北地区比重较上年有所下降，西
3、部地区保持基本稳定。服务性消费占比继续提高。2018年，全国居民人均消费支出实际增长6.2%，比上年加快0.8个百分点。服务性消费支出占比44.2%，比上年提高1.6个百分点。表 12018年各地区地区生产总值比重和增长率占比（%） 加权平均增长率（%）比上年增减（百分点） 比上年增减（百分点）东部 52.6 -0.1 6.7 -0.5 中部 21.1 0.2 7.8 -0.2 西部 20.1 0.2 7.4 -0.4 东北 6.2 -0.3 5.1 0.0 数据来源：各省（自治区、直辖市）统计局，中国人民银行工作人员计算。表 22018年各地区基础设施、制造业、房地产开发投资加权平均增长率数
4、据来源：各省（自治区、直辖市）统计局，中国人民银行工作人员计算。居民杠杆率2水平对消费增长的负面影响值得关注。计量分析结果表明，控制人均可支配收入、社会融资规模等因素后，居民杠杆率水平每上升1个百分点，社会零售品消费总额增速会下降0.3个百分点左右。2居民杠杆率=住户贷款余额/GDP43.对外贸易保持平稳增长，对“一带一路”沿线国家进出口总额增长较快。2018年，全国货物进出口总额为30.5万亿元，同比增长9.7%。分地区看，东部、中部、西部和东北地区进出口总额同比增速分别为8.8%、11.4%、16.1%和14.8%。2018年民营企业对外贸增长贡献度超过50%，东部、中部、西部和东北地区民
5、营企业进出口总额同比增速分别为12.1%、20.3%、18.9%和16.7%。“一带一路”沿线国家经贸合作领域不断拓宽，2018年，全国对“一带一路”沿线国家进出口总额同比增长13.3%，高于外贸进出口增速3.6个百分点，内蒙古、云南、新疆等西部地区省区与“一带一路”沿线国家贸易总额占本地外贸总额比重均超过60%。4.产业转型升级持续加快，第三产业保持较高增速，工业生产总体平稳。2018年，三次产业对全国经济增长的贡献率分别为4.2%、36.1%和59.7%，其中，第三产业贡献率提高0.9个百分点。各地区第三产业均实现较高增速发展，东部、中部、西部、东北地区第三产业加权平均增长率分别为8.0%
6、、9.3%、8.5%、5.5%。其中，东部地区经济服务化趋势持续巩固，中部和西部地区发挥比较优势，承接产业转移，二三产业协调发展；东北地区新旧动能转换接续承压，工业增长近年来持续处于低位。工业生产总体平稳，增强了经济韧性，保障了产业升级的良性推进。2018年，全国规模以上工业增加值同比增长6.2%，其中中部和西部地区工业生产增长较快，工业增加值增速高于全国水平的17个省区中，中部和西部地区占13个。5.居民消费价格温和上涨，工业生产者价格涨幅回落，部分能源省区和上游产业较为集中的省区降幅较大。2018年，全国居民消费价格（CPI）同比上涨2.1%，涨幅比上年扩大0.5个百分点，连续7年呈温和上
7、涨态势。工业生产者出厂价格（PPI）同比上涨3.5%，比上年回落2.8个百分点。受供给侧结构性改革推进、总需求放缓、大宗商品价格波动等因素影响，部分能源省区和上游产业较为集中的省区PPI高位回落，降幅较大。山西、青海、河北、内蒙古、陕西和贵州PPI涨幅分别较上年回落12.7个、11.9个、8.8个、7.4个、5.4个和5.4个百分点。表 32018年各地区社会消费品零售总额占比和加权平均增长率数据来源：各省（自治区、直辖市）统计局、中国人民银行工作人员计算。表 4居民杠杆率水平对消费增长的影响方程1 方程2 方程3居民杠杆率 -0.294* -0.301* -0.297*（-4.10） （-4
8、.18） （-4.00）人均可支配收入增幅 0.066(1.02) 0.065 (0.99)社会融资规模增量 -0.036（-0.29）常数项 21.906* 21.692* 21.743*(-6.93) (-6.85) (-6.75)注：括号内为t统计值，*表示p0.01，*表示p0.05，*表示p0.1。数据来源：中国经济景气月报，中国人民银行工作人员计算。数据来源：中国经济景气月报，中国人民银行工作人员计算。图 12018年各地区进出口总额和进出口增速表 52018年三次产业的地区分布和各地区三次产业的比重、增长率 单位：%东部 中部 西部 东北三次产业的地区分布第一产业 34.0 25
9、.0 31.4第二产业 52.2 22.5 19.8第三产业 55.4 19.4 18.9各地区三次产业的比重第一产业 4.6 8.4 11.0 10.9第二产业 40.8 44.0 40.5 36.1第三产业 54.6 47.6 48.5 53.0地区生产总值 100.0 100.0 100.0 100.0各地区三次产业的加权平均增长率第一产业 2.8 3.2 4.7 3.2第二产业 5.5 7.2 6.9 5.3第三产业 8.0 9.3 8.5 5.5地区生产总值 6.7 7.8 7.4 5.19.65.46.4数据来源：中国统计摘要，各省（自治区、直辖市）统计局，中国人民银行工作人员计算
10、。56. 财政收支平稳增长，地方政府债务风险总体可控。东部和西部地区财政收入加权平均增速分别较上年下降0.9个和1.7个百分点，中部和东北地区分别较上年提高0.7个和0.1个百分点。东部、中部和西部地区财政支出加快，加权平均增速分别较上年提高2.0个、0.2个和0.2个百分点，东北地区较上年下降2.2个百分点。2018末，东部、中部、西部和东北地区地方政府负债率3分别为15.4%、18.3%、30.2%和27.7%。债务率较高的 ：德国联邦法律公报， 恒大研究院 法律保障租约，默认为无固定期限合同。 房东若要签订固定期限合同，必须在出租时就向租客书面说明自己在租约到期时对住房另有所用，合理用途
11、仅限于（ 1）希望将房屋用于自住或供其他家庭成员居住，（ 2）合理的拆除、改建或修复住房的需求，如果继续出租将给这些举措带来巨大困难，（ 3）有义务将房屋租赁给其他需要服务的人。 房东不得随意解除租约 ，提供 解约保护。 房东不得随意解除租约，仅在规定情况下基于合理权益才可以解除合同：（ 1）承租人违反合同规定；（ 2）房东拟将出租房屋用于自住或其他家庭成员居住；（ 3）通过对住房进行适当的开发可获取重大经济利益，如若继续租赁，房东将遭受重大经济损失。 2.2 保持租金 水平 稳定 2.2.1 日本明确租金变更条件 ， 租金托管机制 防止 “恶意涨租” 2019中国商业地产发展白皮书 前言 .
12、 1 1、 市场 表现 ：经济增速放缓，商业地产市场承压 . 2 1.1、商业地产市场：市场需求减弱，商业地产销售出现回落 . 2 1.2、市场变化逻辑：内外部环境承压，结构性机遇待启 . 9 2、发展环境：场景体验、内容创新、技术升级引领商业地产新趋势 . 11 2.1 商业逻辑：消费升级、业态更替，驱动商业地产高质量发展 . 11 2.2 商业创新：差异 化 定位打造体验式场景， IP 赋能丰富商业内容 . 13 2.3 办公格局：空间优化挖掘商业价值，技术 融合 打造智慧办公空间 . 16 3、企业发展：布局潜力区域、强化产品运营，资本整合助推规模化扩张 . 19 3.1 布局：深化都市
13、圈战略，积极拓展核心城市外围潜力区域 . 19 3.2 产品：精准定位与运营升级，打造个性化体验和差异化品牌 . 21 3.3 资 金：积极试水资产证券化， REITs 落地基础不断夯实 . 26 3.4 资本： 并购与整合加速， “补短板”与“扩规模”成效显著 . 28 结语 . 30 专题：商业地产运营标杆企业及项目发展分析 . 31 研究主办： 中 国指数研究院 中国 房 地产指数系统 主要研究成员 ： 莫天全 黄瑜 白彦军 尹建英 祝梓杰 付源 仵世友 张瑞 陈文静 程威 李雪娇 方肖 龙昊辰 吴建钦辛芸娜 王新华 周巍 李 璠璠 杜咏咏 魏云静 姚卓 曹晶晶 高梦琴 李云鹤 胡国华
14、战雪 王雅涵 葛海峰 赵丽一 高静 张曼 张志杰 吴珊 李建桥 陈茜 张丽丽 汪勇 黄秀青 李力 张化学 丁晓 樊鹏飞 赵玉国 温 戴婉 蘭 杨红侠 薛建行 薛琳 黄雪 钱慧群 王玲 袁彬彬 黄艳 王永斌 高院生 童晓玲 谢俊云 田文刚 李益峰 戴小红 方颃 刘莉芬 1 2019中国 商业地产发展白皮书 2019IP20192 2019中国 商业地产发展白皮书 1 1.1 20191 1 2014-2019 5 CREIS F 3F 2019 1-5 6756 7.9%2018 16.8% 2.1 14.7%2019 1-5 9118 0.4%11.5% 20162019 1-54544 12
15、.7%1 本报告中所指的商业地产包含商业营业营房和办公楼两部分。 5 . 9 % 6 . 5 % 6 . 4 % 6 . 2 % 5 . 0 % 4 . 6 % 4 . 1 % 4 . 3 % 3 . 8 %3 . 4 % 2 . 9 % 3 . 1 % 2 . 1 % 2 . 3 % 2 . 4 % 2 . 8 % 2 . 5 % 2 . 3 %1 5 . 1 % 1 5 . 2 % 1 5 . 4 % 1 4 . 2 %1 1 . 8 %1 0 . 1 %1 3 . 9 % 1 4 . 6 % 1 3 . 4 %1 1 . 5 %9 . 6 % 8 . 4 %7 . 5 % 7 . 2 %
16、 6 . 9 % 7 . 6 % 7 . 0 % 5 . 9 %-5%5%15%25%201420152016201720182019年1-5月201420152016201720182019年1-5月201420152016201720182019年1-5月开发投资额 新开工面积 销售面积办公楼占比 商业营业用房占比3 2019中国 商业地产发展白皮书 2018 9.5% 1.3 8.2% 2011-2019 5 CREIS F 3F 2019 1-56667 4.7% 2018 4.1 ( ) 2018 1-515%49.1% 2011-2019 5 CREIS F 3F 2019 1-5
17、3293 12.9% 207312200725902 2504822530 2231720484 2006666671 8 . 6 %6 . 2 %1 7 . 7 %- 3 . 3 %- 1 0 . 1 %- 0 . 9 %- 8 . 2 %- 2 . 0 %- 4 . 7 %- 2 0 %0%20%40%06 0 0 01 2 0 0 01 8 0 0 02 4 0 0 03 0 0 0 0万平方米商业营业用房新开工面积（左） 同比（右）7869 7759 84699077 925210812128381197132931 2 . 5 %- 1 . 4 %9 . 1 % 7 . 2 %1 .
18、 9 %1 6 . 9 % 1 8 . 7 %- 6 . 8 %- 1 2 . 9 %- 2 0 %0%20%40%- 2 0 0 01 0 0 04 0 0 07 0 0 01 0 0 0 01 3 0 0 0万平方米商业营业用房销售面积（左） 同比（右）4 2019中国 商业地产发展白皮书 ( )10050-9040%5040 10 2019 1-56667 3293 2018 1.852.02 2011-2019 5 CREIS F 3F 2019 1-5 245117.5% ( )53995986688773496569 64156140 604924514 7 . 2 %1 0 .
19、9 %1 5 . 0 %6 . 7 %- 1 0 . 6 %- 2 . 3 % - 4 . 3 % - 1 . 5 %1 7 . 5 %- 2 0 %0%20%40%60%02 0 0 04 0 0 06 0 0 08 0 0 0万平方米办公楼新开工面积（左） 同比（右）5 2019中国 商业地产发展白皮书 70%2011-2019 5 CREIS F 3F 2019 1-5 125112.2% 2018 8.7 ( )300100-160 10%60150%50% 2019 1-52451 1251 2018 1.46 1.9620052254288325052912382647564363
20、12516 . 1 %1 2 . 4 %2 7 . 9 %- 1 3 . 1 %1 6 . 2 %3 1 . 4 %2 4 . 3 %- 8 . 3 % - 1 2 . 2 %- 2 5 %0%25%50%01 0 0 02 0 0 03 0 0 04 0 0 05 0 0 0万平方米办公楼销售面积（左） 同比（右）6 2019中国 商业地产发展白皮书 2 201910025.6 / 0.72%100 MALL27.0 / 0.62% TMT2019 5.0 / 0.01%3 2 2014-2019 6 300 CREIS F 3F 2019 1-6 3001.02 13.2% 0.912 本
21、报告中的商办土地是指纯商办类用地，不包含综合用地和其他用地。 3957 2785 2364 2211 2343170830982153 18941841 1866 151102 0 0 04 0 0 06 0 0 08 0 0 01 0 0 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 62 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1
22、7 2 0 1 8 2 0 1 9万平方米推出 成交 推出年度月均 成交年度月均7 2019中国 商业地产发展白皮书 5.9% 2019 1-6 300 2179.6 /6.6% 9.21% 2018 0.9 2013-2019 6 CREIS F 3F 2019 1-6260.8 47.1%11278.3 /m2 16.5% 9.8% 20187.62019 1-63937.4 12.8%2481.3 / 0.3%8.1% 2018 2.52019欲速则不达，厚积而薄发2019中国医疗人工智能市场研究报告亿欧智库 reserved to EO Intelligence, July 2019
23、EO Intelligence2017年和 2018年 ， 亿欧智库分别就 “ 医疗人工智能 （ 报告中 “ 医疗 AI” 等同于 “ 医疗人工智能 ” ） 这一话题进行了研究 ，并发布了 2017人工智能赋能医疗产业研究报告 及 2018中国医疗人工智能发展研究报告 。 前者是业内第一份系统性梳理人工智能在医疗领域的应用场景与相关企业的研究报告 ， 深入研究医疗人工智能八大应用场景 ， 具有广泛的行业影响力 ， 报告内数据被大量引用；后者根据 2018年对相关企业的大量走访调查 ， 梳理包括 智能影像辅助诊断系统 、 语音电子病历等在内的 十大医疗人工智能主流产品 ， 并重点探讨产品的应用性
24、与商业进展 。2019年 ， 亿欧智库将继续这一话题的研究 。 本次研究 聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度 ， 梳理市场中已有产品的应用进展 ， 分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点 。 同时 ， 本次研究通过对行业专家 、 从业者等人的访谈 ， 客观呈现医疗人工智能产品在真实世界的反馈 ， 反映产品从实验室到落地的情况 ， 旨在发出 “ 用户真实的声音 ” 。由于亿欧智库对 “ 医疗人工智能 （ 即医疗 AI） ” 的研究是发展的 、 延续性的 ， 每份报告都以前一份报告的认知作为依托 ， 再根据该年度的实际情况 ， 对医疗人工智能作出新的检视 ， 总结变化 、 得出新的认
25、知 ， 所以 2017人工智能赋能医疗产业研究报告 、 2018中国医疗人工智能发展研究报告 与本报告的关系为逐渐递进 、 互为补充 。 因此 ， 建议对医疗人工智能了解较浅的朋友 ， 先阅读 2017人工智能赋能医疗产业研究报告 、 2018中国医疗人工智能发展研究报告 。2前言EO Intelligence06 Part1 医疗人工智能行业综述11 Part2 医疗人工智能市场分析目录1.1 中国医疗人工智能顶层设计1.2 中国医疗人工智能生态图谱1.3 中国医疗人工智能企业图谱2.1 医疗人工智能商业化综述 中国医疗人工智能企业数据 中国医疗人工智能投融资数据 中国医疗人工智能落地情况
26、中国医疗人工智能商业化进度 医疗人工智能商业化综述2.2 医疗人工智能细分领域市场分析 医疗辅助 医学影像 药物研发 健康管理 医疗人工智能应用场景与技术路线交叉矩阵 疾病风险预测 AI+“领航者”的布局 中国医疗工智能商业模式图 医疗人工智能专家访谈实录49 Part 3 医疗人工智能落地难点扫描3.1 中国医疗 AI商业化的难点3.2 中国医疗 AI产品注册审批3.3 医疗人工智能落地展望3EO Intelligence 4发展阶段 数据爆发、算法升级及算力提升激发医疗 AI新潜力， 中国医疗人工智能冷静后进入价值验证期 。应用场景与目标市场为多对多关系， 医院是医疗人工智能企业首发市场
27、。企业实现商业化需经过数据获取、技术验证、注册审批、市场准入、定价、（进入医保目录）、商业模式验证六个环节 。 目前正在注册审批与市场准入的过渡期 。研究发现六大审批要点已公布，第一批三类证审批企业处在临床试验阶段，“多中心验证”成为“金标准”。 1家企业进入三类证注册审批绿色通道。商业化进度目标市场注册审批EO Intelligence 5概念界定 医疗人工智能 ：“医疗人工智能”概念出现之初，业内对于 “人工智能是学科还是技术、医疗的内涵和外延是什么” 展开了一场大讨论。随着“医疗人工智能”从 概念走向实体、应用场景越来越明晰、各类产品走入目标市场、相关标准及规范相继出台 ，现在业内对于“
28、医疗人工智能”已有较为统一的认知。 目标市场 ：医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要及特征的购买者集合。 落地、商业化 *： . “落地”是指“产品走出实验室，进入目标市场”。其特征是应用对象及应用场景从实验室转变为真实世界。. “商业化”是指企业所处的“真实可见的实际应用案例、能规模化推广的对应产品、可用统计数据证明的应用成效、合法合规并可执行的商业模式”的状态。 需要说明的是， 医疗大数据作为医疗人工智能的底层支撑 ，并不在本报告所述“应用场景”范围内。但不可否认，医疗大数据是医疗人工智能能够实现的重要一环，是后者不可或缺的原材料。为满足叙述的完整性，本报告的企业图谱章节仍将“医疗
29、大数据”相关企业纳入其中。商业化真实可见的实际应用案例能规模化推广的对应产品可用统计数据证明的应用成效合法合规并可执行的商业模式目标市场医疗人工智能企业决定进入的 、 具有某一共同需要或特征的 购买者集合 。 主流目标市场包括：医院 、 消费者 、 诊所 、 第三方医疗机构 、 药企 、 高校 、 社区 、 保险公司 。医疗人工智能各应用场景下引入 NLP、 深度学习 、计算机视觉等人工智能相关技术所开发的 ， 使医疗活动成本降低 、 效果增强 ， 而且为医疗相关产业链带来了新变化的产品及服务 。*注：“商业化”的定义参考科大讯飞轮值总裁胡郁在亿欧 2019全球新经济年会上对“人工智能价值兑现
30、的三大标准”的演讲。Part.1 医疗人工智能行业综述Part 1. 医疗人工智能行业综述6EO Intelligence 7中国医疗人工智能顶层设计（一） 鼓励社会企业参与医疗人工智能标准制定工作 、 单病种数据库建设工作； 人工智能标准化白皮书（ 2018版 ） 提出目前急需研制一些标准 ， 其中包括“ 医学影像辅助诊断系统技术要求 ” ；标准化 2017年 7月 ， 以腾讯公司为依托的医疗 （ 学 ） 影像 国家新一代人工智能开放创新平台启动建设； 2019年 1月 ， 上海交大发布中国人工智能白皮书 ， 解读AI在辅助诊疗 、 医学影像 、健康管理 、 疾病风险预测等细分领域的应用情况
31、； 2019年 1月 ， 中国医学影像AI 产 学 研 用 创 新 联 盟（ CAIERA） 发布中国医学影像 AI白皮书；细分领域 审批 2015年 5月发布的 中国制造 2025 中 ，提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向； 2015年 7月发布的 关于积极推进 “ 互联网 +” 行动的指导意见 中 ， 提出将人工智能作为互联网 +的十一个重点布局领域之一； 2017年 7月国务院发布的 新一代人工智能规划 是我国在人工智能领域展开系统部署的第一份文件 。 文件提出到2030年抢占全球人工智能制高点 。 2017年 10月 ， 人工智能写入十九大报告 。报告提出加快发展先进制造业 ，
32、推动互联网 、 大数据 、 人工智能和实体经济深度融合；战略地位 2018年 8月 1日 ， 新版 医疗器械分类目录 正式生效 ， 首次为医疗 AI产品划分明确子类； 中检院作为国家监管技术支撑机构，承担了医疗人工智能产品质量评价与研究工作；光机电室成立 AI小组承担此项工作； 2018年 12月，医疗器械技术审评中心和中国健康传媒集团联合主办人工智能类医疗器械注册申报公益培训； 2019年 7月 1日， 药监局医疗器械技术审评中心正式发布深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点。人才 2019年 3月 ， 教育部批准全国 35所高校开设“ 人工智能 ” 相关学院或专业； 2019年 7月 ， 华
33、为与复旦大学合作开发的 “ 医学人工智能与机器学习 ”在复旦大学进行集中授课 。Part.1 医疗人工智能行业综述EO Intelligence 8发展人工智能。培育人工智能产业生态，促进人工智能在经济社会重点领域的推广与应用；具体包括：加快人工智能支撑体系建设、推动人工智能技术在各领域如健康医疗的应用等“十三五”国家战略性新兴产业发展规划2016.11 国务院重点发展 智能穿戴设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人 等智能硬件产业创新发展专项行动（ 2016-2018年）2016.9 工信部加快培育壮大新兴产业 ， 加快 人工智能 、 生物制药等技术研发和转化 。 大力改造提升传统产业 ，
34、加快大数据 、云计算 、 物联网应用2017年政府工作报告2017.3 国务院中国医疗人工智能顶层设计（二）：关键政策出台，从宏观方向具体到执行细节人工智能标准化白皮书（ 2018版）2018.1国家标准化管理委员会培育智能产品： 智能服务机器人 。提升清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等 家庭服务机器人 的智能化水平 。 医疗影像辅助诊断系统 。推动医学影像数据采集标准化与规范化 ； 加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及 临床辅助应用 。构建支撑体系 ： 行业训练资源库 。面向 语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，支持建设高质量 人工智能训练资源库、标准测试数据集 并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性云平台。促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 (2018-2020年 )2017.12 工信部工信部国务院其他部门 /组织 全国音频、视频和多媒体标准化技术委员会（ SAC/TC 242）主要围绕音视频、 智慧家庭医疗健康产品 开展相关标准化研究。 在智能医疗领域，国内已具备一定的标准化基础，但是还存在 数据质量、数据和模型的隐私性、数据模型建立困难
