1、ICS 13.030.99 C 51 中华人民共和国城镇建设行业标准CJ/T 106-2016 代替CJ/T106- 1999 生活垃圾产生量计算及预测方法Calculation and forecasting meth创sfor municipaI solid waste generation quantity 2016-06-14发布2016-12-01实施中华人民共和国住房和城乡建设部发布wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 目次前言.1 l 范围-2 规范性引用文件-3 术语和定义.4 生活垃圾产生量计算方法5 生活垃圾产生量预测方法.4 6 生活垃圾产生量计
2、算及预测方法的应用.附录A(资料性附录)采样点背景资料档案样表.附录B(规范性附录)调查区域各类别区采样点统计单位指标及计算公式10附录C(规范性附录调查区域各类别区及功能区生活垃圾日产生量汇总指标及计算公式12附录D(规范性附录多元线性回归方程的统计检验uwwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 目。昌本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准是对CJ/T106-1999(城市生活垃圾产量计算及预测方法的修订，本标准与CJ/T106-1999相比主要技术内容变化如下:一一标准名称修改为生活垃圾产生量计算及预测方法h一一修改了适用范围(见第1章，1999年版
3、的第1章h一一调整了规范性引用文件(见第2章，1999年版的第2章); 一一调整了术语和定义(见第3章，1999年版的第3章); 一一完善了生活垃圾产生量计算方法的采样法(见4.1，1999年版的第5章); 一一增加了车吨位法、实吨位法两种生活垃圾产生量计算方法(见4.24.3); 一一完善了生活垃圾产生量预测方法的一元线性回归预测法(见5.2，1999年版的第6章); 一一增加了增长率预测法和多元线性回归预测法两种生活垃圾产生量预测方法(见5.1和5.3); 一一增加了生活垃圾产生量计算及预测方法的应用(见第6章); 一一增加了附录(见附录A附录D)。本标准由住房和城乡建设部标准定额研究所提
4、出。本标准由住房和城乡建设部市容环境卫生标准化技术委员会归口。本标准起草单位:天津市环境卫生工程设计院、天津市市容环境工程设计研究所、郑州市环境卫生科学研究所、沈阳市环境卫生工程设计研究院、成都市固体废弃物卫生处置场、鸡西市环境卫生科学研究所、成都市城市环境管理科学研究院。本标准主要起草人:齐长青、鲁宝智、张芳、张轶玲、咎文安、吴健萍、荆涛、潘四红、吉崇苗、张剑、郝萍、严勃、李伟、张贺飞、于蒜、方燕、刘塞疆、李季。本标准所代替标准的历次版本发布情况为:一一一CJ/T106- 19990 I wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 生活垃圾产生量计算及预测方法1 范围本标
5、准规定了生活垃圾产生量计算及预测方法的术语和定义、生活垃圾产生量计算方法和预测方法及其应用。本标准适用于生活垃圾产生量的计算及预测。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。CJ/T 313 生活垃圾采样和分析方法3 术语和定义3. 1 装载系敢load coefficient 生活垃圾运输车辆的实际装载重量与额定装载重量的比值，又称车吨位换算系数。3.2 生活垃圾产生量预测municipal solid waste generation quantity for
6、ecasting 根据生活垃圾产生量现状，结合对历史生活垃圾产生量以及生活垃圾产生量影响因素的分析，推算未来某一时间点的生活垃圾产生量。3.3 基准年the base year 预测起始的年份，也多是现状数据采用的年份。3.4 预测年the forecasting year 预测所针对的年份，为预测年限中的任何年份。3.5 预测年限the years ahead 预测年与基准年之间相隔的年份数。4 生活垃圾产生量计算方法4.1 采样法4.1.1 采样点的选择和确定4.1.1.1 生活垃圾产生量统计调查的采样点应设在生活垃圾产生源，所调查区域的生活垃圾产生源功能区分类宜按表1划分。1 wwwww
7、wwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 生活垃圾产生源功能区分类表1清扫保洁区交通场性的区商业区企事业区居住区功能区水域保洁园林绿地道路、广场轮船码头飞机场火车站集贸市场文体娱乐场所餐饮商场超市医疗卫生商务事务办公工业企业元燃煤半燃煤燃煤类别区性、物业管理等条件将居化物业管理的小区，规范、环境良好的小区，以普通住写字楼、办公、店铺、餐馆、30 设施及公共包括科研院N200 注1:半燃煤区主要是指居住区，注2:对于无燃煤A 住区分以别小注3: 注5注6注44.1.1.2 4.1.1.3 应根据调查区域内各功阴盏是类到区的分布、生重A吃E量现状设置采样点的分布，并确保各功能区均设有采
8、样点，所有采样点涵盖的宫女甘宣苦不少于该调查区域内服务总人口数量的1%。4.1.1.4 所选采样点的背景资料应包括区域类型、服务范围(人口数量、面积、人次数人收运方式等内容，其背景资料参见附录A建档井更新。4.1. 1.5 生活垃圾产生量调查宜以年为周期，采样频率宜每月1次，同一采样点的采样间隔时间宜大于10 d。调查周期小于一年时，可增加采样频率，同一采样点的采样间隔时间直不小于7do为保证采样的代表性，全年宜有2次3次采样在节假日进行。4.1.1.6 在调查周期内，地理位置发生变化的采样点数不宜大于总数的30%。生活垃圾日产生量计算4.1.2.1 在日产日清的情况下，统计采样点1d(24
9、h)产出的生活垃圾产生量及该采样点服务的人口数量、人次数或面积。采样点生活垃圾日产生量统计包括称重法和容重法两种方法，可根据实际情况选用。4.1.2 wwwwwwwwwwwwwwwwww/T 106-2016 4.1.2.2 称重法对于便于直接称重的生活垃坡，宜采用称重法现场统计生活垃圾产生量，按式(1)计算采样点生活垃圾日产生量:N Ym = Ymn/N ( 1 ) 式中:Ym一一第m个采样点生活垃圾日产生量，单位为千克每日(kg/d);Y,n 第m个采样点第n次采样现场称重的生活垃圾产生量，单位为千克每日(kg/d);N一一第m个采样点的采样频率，单位为次。4.1.2.3 容重法对于不便于
10、直接称重的生活垃圾，应按CJ/T313的规定测定采样点生活垃圾容重，根据生活垃圾体积按式(2)计算采样点生活垃圾日产生量:Ym = pmn Vmn/N 式中:pmn一一第m个采样点第n次采样的生活垃坡容重，单位为千克每立方米比g/m3);V，n一一第m个采样点第n次采样的生活垃圾体积，单位为立方米每日(m3/d)。. ( 2 ) 4.1.2.4 将所有采样点的生活垃圾日产生量及采样点服务的人口数量、人次数或面积按功能区及类别区进行汇总，并参见附录B计算各类别区采样点的生活垃圾日产生量和其汇总的人口数量、人次数或面积的比值，即得各类别区的人均生活垃圾日产生量等生活垃圾日产生量单位指标。4.1.2
11、.5 参见附录C计算调查区域内各类别区及功能区生活垃圾日产生量。4.1.2.6 汇总各功能区的生活垃圾日产生量，按式(3)计算调查区域的生活垃圾日产生量:E Yd=飞=YA十几+YC十几+YE.(3) j - A 式中:Yd 调查区域的生活垃圾日产生量，单位为千克每日(kg/d); Yj -一各功能区的生活垃圾日产生量，单位为千克每日(kg/d)。4.1.3 人均生活垃圾日产生量计算统计调查区域的服务人口数量，按式(4)计算调查区域人均生活垃坡日产生量:Rd=Yd/ Sd 式中:Rd一一调查区域的人均生活垃圾日产生量，单位为千克每人每日(kg/人.d) ; . ( 4 ) Sd一一调查区域的服
12、务人口数量(为常住人口，包括户籍常住人口和无户籍但实际在此住半年以上的流动人口)，单位为人。4.2 车盹位法4.2.1 生活垃圾日产生量计算所调查区域的生活垃圾全部日产日清时，可根据车吨位统计的生活垃圾平均日清运量，按式(5)计算生活垃圾日产生量:Yd = Yq X ks X k c . ( 5 ) 式中:Yq一一按车吨位统计的生活垃圾平均日清运量，单位为千克每日(kg/d);3 wwwwwwwwwwwwwwwwww。/T106-2016 ks一一渗沥液修正系数(对于直运可不考虑渗沥液流失问题hkc一一装载系数。4.2.2 人均生活垃坡日产生量计算统计调查区域的服务人口数量，按4.1.3计算调
13、查区域人均生活垃圾日产生量。4.3 实盹位法4.3.1 生活垃玻日产生量计算所调查区域的生活垃圾日产日清并具、1.可根据生活垃圾处理设施按实吨位统计的生-活垃坡平均日处理量，按式(6)计4. ( 6 ) 5.1.1 据实际情况选取。式中:r 2 -一人口数量的年平均市革，_%，宜取不少于5年t 预测年限，预测年份与基准年l副曹雪曹F-FF5.1.3 年增长率法采用基准年生活垃圾年产生量作为预测基数，预测年生活垃圾年产生量按式(8)计算:Y二YOX O+r3) 式中:YO -基准年生活垃圾年产生量，单位为千克(kg); r3 -一一生活垃圾年产生量的年平均增长率，%，宜取不少于5年有效数据增长率
14、的平均值;t一-一预测年限，预测年份与基准年份的差值。5.2 一元线性回归预测法5.2.1 预测模型建立. ( 8 ) 根据生活垃圾年产生量(基数)计算对应给定自变量X(预测年)的因变量Y值(预测年生活垃圾年4 wwwwwwwwwwwwwwwwww巳1月106-2016产生量)，采用逼近生活垃圾年产生量的最小二乘法计算Y关于X的回归曲线，回归曲线的方程式见式(9)、式(10): 线性回归方程指数回归方程式中:X 、，、，90 唱EA/g、.，、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
15、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y二a+bXY=dcX 一一预测年;a，b、c、d一一回归系数。注:其中，指数回归方程Y=dcX，两边取对数lnY=lnd+ Xlnc，令Y=lnY,a =lnd ，b=lnc，则有Y=a+bX，可将指数回归方程转变为线性回归方程。相关系数计算按式(11)计算相关系数，确定生活垃圾产生量变化是线性回归还是指数回归，然后取相关系数高者进行计算。5.2.2 nx;Y;一(x;)(Y;) . ( 11 ) n 2二za2一(X;)2Jny/一(y;)2J r= 式中:r一二Y关于X的相关系
16、数;n一一有效历史数据个数，不应少于6年;工，一一第t个历史数据对应的年度;y; 第i个历史数据对应的生活垃圾年产生量，单位为千克(kg)。回归系数计算按式(12)、式(13)计算线性回归方程中的回归系数a，b，并将求出的a，b值代人式(9): 2y; -bx; a二=5.2.3 5.2.3.1 ( 12 ) nX;y;一(x;)(艺y;) nx;2一(艺工;) 2 对于指数回归方程Y=dcX，可将其转变为线性回归方程，再参照式(12)、式(13)进行回归系数( 13 ) b= 5.2.3.2 求解。预测计算5.2.4 将预测年代入最终确定的回归方程进行计算，即得生活垃圾年产生量的预测结果。多
17、元钱性回归预测法5.3 影晌因子选择5.3.1.1 生活垃圾产生量预测应主要考虑以下影响因素:人口、经济发展水平、居民生活水平及基础设施建设水平等，预测时可根据实际情况在影响因子初选集中选取影响因子，见表3。5 5.3.1 wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 表3生活垃圾产生量影响因子初选集影响因素影响因子人口人口数量、人口密度、旅游接待总人数经济发展水平地区生产总值、社会商品零售总额居民生活水平居民可支配收入、人均消费性支出、城市气化率/燃气率基础设施建设水平城区面积、清扫保洁面积、市容环卫专用车辆设备总数注:清扫保洁面和、包括道路、绿化及水域保洁，根据实际情况可
18、单独作为影响因子。5.3.1.2 以生活垃圾年产生量为因变量(Y)，各影响因子为自变量(Z)，按式(14)计算相关系数，进行相关性分析，应采用与生活垃圾年产生量有极大关联性(相关系数的绝对值大于0.8)的影响因子作为生活垃圾产生量预测的指标，同时选定的影响因子之间应是独立和不相关的。nZmiYi一(艺Zmi)(Yi) J哇zJ一(主Zm，fJ n主y2一(主y，)2 J 式中:rm -一-y关于Zm的相关系数;Zm，一第t个历史数据对应的影响因子Zm的数值;如一一第i个历史数据对应的生活垃圾年产生量，单位为千克(kg);m一一选定影响因子个数;n 一一有效历史数据个数，不应少于6年，且应满足n
19、二三m+l，数据较为详实的地区宜使n二三3(m+1)。5.3.2 预测模型建立利用选定的影响因子作为自变量(Z)、生活垃圾年产生量作为因变量(凹，按式(15)构建多元线性回归分析模型:Y=Po + P1Zl +2Z2 + p,Z,( 15 ) 式中:户。，Pl扣，p，一一回归系数;Zl ,Z 2,Z m 一一各影响因子数据。5.3.3 回归系鼓计算5.3.3.1 假设获得n组有效历史数据(Zli，Z2i，ZYi)(i二1， 2，川，按式(16)构建多元线性回归分析模型对应的矩阵模型:Y =ZP . ( 16 ) 式中zY一-n组生活垃圾年产生量有效历史数据的矩阵形式，即y=(Yl Y2川，Yn
20、); I 1 Z 11 Z21Z,l I I 1 Z 1? Z?Z _? I Z一-n组选定的影响因子有效历史数据的矩阵形式，即Z=I川H 1 ; I 1 Z ln Z 2nZmn I 6 wwwwwwwwwwwwwwwwww巳I/T106- 2016 P一一回归系数的矩阵形式，即P=(PoPj2,Pm )。5.3.3.2 采用最小二乘法按式(17)计算回归系数，并将求出的值代入式(1曰:P =(ZZ)一lZY. ( 17 ) 5.3.4 预测模型检验多元线性回归方程应经过检验后再进行预测应用，相关检验过程包括拟合优度检验、回归方程显著性检验、回归系数显著性检验，检验过程参见附录D。若检验不通
21、过，参见附录D的要求进行逐一剔除变量，再对新的方程进行检验，直到保留的变量对因变量均有显著影响为止。5.3.5 预测计算若预测模型通过检验，将各影响因子数据代入式(1日进行计算，即可获得该区域生活垃圾年产生量的预测结果。6 生活垃摄产生量计算及预测方法的应用6. 1 生活垃圾产生量计算方法的应用6.1.1 计算方法选取6.1.1.1 生活垃圾产生量计算方法中采样法、实吨位法为实测法，车吨位法为估算法。6.1.1.2 对于生活垃摄收运和处理环节已建立完善的称重计量系统且日产日清的地区，宜选用实吨位法进行生活垃圾产生量统计。6.1.1.3 对于生活垃圾收运称重计量系统尚不完善的地区，生活垃圾产生量
22、统计应根据具体情况，宜将三种方法相互结合使用。6.1.1.4 对于尚未建立生活垃圾收运称重计量系统的地区，生活垃圾产生量统计宜选用采样法。6.1.2 计算要求6.1.2.1 车吨位法和实吨位法中的渗沥准修正系数应根据收运过程的实测值确定。6.1.2.2 车吨位法的装载系数应根据当地实测值确定，且应按生活垃圾收集车车型、区域类别、季节等因素分类测定。6.1.2.3 生活垃圾产生量计算时应考虑季节性波动因素的影响。6.2 生活垃坡产生量预测方法的应用6.2.1 鼓据收集与处理6.2.1.1 用于预测生活垃圾产生量的人均生活垃圾日产生量、生活垃圾年产生量及相关基础数据应以官方公布的统计数据为主。6.
23、2.1.2 作为预测的必要基础，应对所获得的现状和历史系列基础数据进行分析，主要包括数据来源、完整性、变化特征、统计口径、地域范围等，原则上有效数据的个数不应少于预测年限。6.2.1.3 当历史系列数据不连续、缺乏其中某些年份的数据时，可根据需要进行数据推导和插补，数据插补可采用比例法或数据内插法。6.2.1.4 当历史系列数据具有明显的波动特征时，根据预测需要，可采用移动平均数法等对历史系列数据进行必要的平滑处理，以减弱偶然因素的影响。6.2.1.5 若因行政区划调整等原因造成历史系列数据统计范围发生变化时，应对历史系列数据进行范围修正，以保证预测各年计算口径的一致性。7 wwwwwwwww
24、wwwwwwwww/T 106-2016 6.2.1.6 当调查区域产业结构和规模发生较大变化或者城乡规划出现重大调整时，宜采用调整后的数据进行预测，数据较少时可参照类似区域预测指标进行估算。6.2.2 预测方法选取6.2.2.1 预测方法的选取应充分考虑预测地区的经济发展状况、人口、数据可获得性及其有效性等，应至少选取两类方法分别进行预测，以提高预测的综合性和科学性。6.2.2.2 增长率预测法、一元线性回归预测法为两类必选方法，预测时应分别运用每类中的一种或一种以上方法。6.2.2.3 多元线性回归预测法考虑了多种因素对生活垃圾产生量的影响，无需设定预测参数，能够减少主观因素对预测结果的影
25、响。这种方法所需数据较多、操作相对复杂，适用于基础数据较为详实的地区，可作为备选预测方法或用于校核。6.2.2.4 未列入本标准的皮尔曲线法、灰色系统预测法、BP神经网络预测法等其他预测方法，也可根据实际情况和需要作为备选预测方法或用于校核。6.2.3 预测要求6.2.3.1 增长率预测法适用于生活垃圾产生量、人口数量呈现平稳增长(或降低)趋势的地区。当预测年限大于5年时，宜以每5年为一个阶段进行分时段预测，针对不同阶段，宜选取不同的生活垃圾年平均增长率。6.2.3.2 增长率预测法、一元线性回归预测法应进行历史检验，即将模型运用到对历史年份的预测，并将预测值与历史统计值进行比较，如80%的预
26、测结果与实际发生值之间的偏差在:e20%以内，认为模型是可接受的;否则，应对模型进行必要的调整甚至舍弃。6.2.3.3 多元线性回归预测法参见附录D的要求进行预测模型检验，检验通过后方可用于生活垃圾产生量预测。6.2.4 预测结果确定宜利用所有预测方案得出的最小和最大两个预测值形成的区间值作为预测结果，也可将所有预测方案预测值的算术平均值或中值作为该预测年的预测结果代表值。8 wwwwwwwwwwwwwwwwww/T 106-2016 附录A(资料性附录)采样点背景资料档案样表A.1 所选采样点的背景资料应建档并及时更新，档案资料中应包括区域类型、服务范围(人口数量、面积、人次数)、收运方式等
27、内容。A.2 可参照表A.l对采样点背景资料进行建档。采样点代码产生采样次数001 002 采样点生活垃圾产生量总量/kg采样频率/次该采样点生活垃圾日产生量/(kg/d)9 wwwwwwwwwwwwwwwwww。/T106-2016 附录B(规范性附录)调查区域各类别区采样点统计单位指标及计算公式调查区域各类别区采样点的人均生活垃圾日产生量等单位指标及计算公式见表B.1.表B.1调查区域备类别区采样点统计单位指标及计算公式统计指标采样点采样点常住人生活垃圾产生量单位指标功能区类别区生活垃口数量/在职人圾日产数/经营面积/生量人次数/清扫保计算公式单位洁面积燃煤CAt)YAt SAt 燃煤区人
28、均生活垃圾日产生量RAl =YAt /SAt 居住区(A) 半燃煤CAz)YAZ SAZ 半燃煤区人均生活垃圾日产生量R Az = Y Az / S Az kg/人.d 无燃煤(A3)YA3 SA3 无燃煤区人均生活垃圾日产生量RA3 YA3/SA3 工业企业人均生活垃圾日产生量工业企业(Bt)YBt SBt RBl = YBt /SBt 企事业区CB) 商务事业办公(Bz)Ya去SBZ 商务事业办公人均生活垃圾日产生量RB2 YB2/sB 2 kg/人.d 医疗卫生(B3) YB3 SB3 医疗卫生人均生活垃圾日产生量RB3 YB3/sB 3 商场超市(Ct)YCI mCt 商场超市单位经营
29、商积生活垃圾日产生量RCtYCt / m Ct 商业区餐饮(C2) YC2 mC2 餐饮单位经营面积生活垃圾日产生量(C) RC2 YC2/mC2 文体娱乐场所(C3)文体娱乐场所单位经营面积生活垃圾kg/ m2 d YC3 mC3 日产生量RC3YC3/mC3 集贸市场(C.) Ye; mc.j 集贸市场单位经营面积生活垃圾日产生量Rc.Yc, / me; 火车站(Dt)YOt qOt 火车站单位人次生活垃圾日产生量ROt =Yot /qol 交通场(站)区公交及轨道交通站(乌YOz q02 公交及轨道交通站单位人次生活垃圾(D) 日产生量RozYOz/qc地飞机场单位人次生活垃圾日产生最k
30、g/人次.d 飞机场(乌)Yo, q03 R03 = Y03 / q03 轮船码头(D.)Yo, qo. 轮船码头单位人次生活垃圾日产生量Ro. =Yo / qo. 10 wwwwwwwwwwwwwwwwww注2:s 7主3:表B.1(续CJ/T 106-2016 营面积，11 wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 附录C(规范性附录)调查区域各类别区及功能区生活垃坡日产生量汇总指标及计算公式调查区域各类别区及功能区生活垃圾日产生量汇总指标及计算公式见表C.1.表C.1调查区域各类别区及功能区生活垃极日产生量汇总指标及计算公式常住人口数量/功能区类别区单位指标在职人数
31、/经营类别区日产生量功能区日产生量面积/人次数/消Ckg/ d) (kg/ d) 扫保洁面积燃煤CAJ)RAJ SAJ YAJ = RAJ SAJ 人均生活垃-一常住YA = YAJ + YA, + I 居住区CA)半燃煤CA，)RA 圾日产生窒SA2 人口数量YA2 = RA2 SA2 YA 3 一一一无燃煤CA3)RA3 SA3 Y句=RA3 S 工业企业CBJ)RSJ SSJ YSJ =RsJ S SJ 人均生活垃卜-一-一-在职YS=YSJ十YS2+ 企事业区(8)商务事业办公CB，) RS2 圾日产生量Saz 人数Yaz =Raz SB2 - -YB3 医疗卫生(83)RB3 SB3
32、 YS3 = RS3 SS3 商场超市CCJ)RCJ MCJ YC J = RcJ MCJ 单位面积生-一餐饮(C2) RC2 M也经营YC2 =RC2 必1C2YC=YC J +YC2 + 商业区CC)活垃圾日产一一一一文体娱乐场所(C3) RC3 生量MC3 面积YC3 =RC3 品1C3YC3 +Yc. -一集贸市场(C，) RC鱼Mc先YC = Rc Mc 火车站CDJ)ROJ QOJ YOJ = RD J QOJ 单位人次生平均交通场站)区公交及轨道交通站(乌)R02 Qnz Y02 = R02 Q口2YO= YOJ +Y02 + 活垃圾日产日客(0) 飞机场CDR03 Q03 流量
33、Y03 = R03 Q03 Y03 +Yo, 生量轮船码头。，) R O QO YO, =Ro Q o, 道路、广场(EJ)REJ MEJ YEJ = REJ .必1EJ单位面积(人清扫保洁清扫保洁区RE2 ME2 YE 2 = RE2 ME 2 YE=YEJ +YE, + 园林绿地CE，) 次)生活垃圾面积(或平(E) R QE2 YE2 = RE, Q E, YE,+ Y E2 日产生量均人次数水域保洁CE3) RE3 ME主YE3 =RE3 .晶1E3注1:SAJ 、SA2、SA3分别为调查区域内所有燃煤、半燃煤、无燃煤居住区的常住人口数量，包括户籍常住人口和无户籍但实际在此住半年以上的
34、流动人口;注2:SSJ ，S82、SB3分别为调查区域内所有工业企业、商务事业办公及医疗卫生区的在职人数;注3:MCJ、MC2、MC3、Mc.分别为调查区域内所有商场超市、餐饮、文体娱乐场所及集贸市场的经营面积，单位为平方米;注4:QOJ、Q阳、Q岛、Qo，分别为调查区域内所有火车站、公交及轨道交通站、飞机场和轮船码头的平均日客流量(人次数)，单位为人次;注5:MEJ 注6:RE，、QE，分别为按人次数进行统计的园林绿地单位人次生活垃圾日产生量和日平均人次数。12 wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/T 106-2016 附录D(规范性附录)多元钱性回归方程的统计检验D.1 原理统计检验
35、是由统计理论决定的，目的在于检验模型的统计学性质。它是利用数理统计的方法，对回归方程有效性、模型参数估计值的可靠性进行检验。多元线性回归方程的统计检验主要包括拟合优度检验、回归方程显著性检验、回归系数显著性检验。D.2 拟合优度检验D.2.1 拟合优度检验，又称R2检验，是检验回归方程对样本观测值的拟合程度，即检验所有自变量与因变量之间的相关程度。构造样本决定系数R2，见式(D.1): 式中:(豆i-Y) 2 R2 = i1 (Yi -y) 2 R2一一构造的多元线性回归方程的样本决定系数;2(Yi一扎)2 (Yi -y) 2 Yi一-第i个历史数据对应的生活垃圾年产生量，即多元线性回归方程的
36、第i个观测值;Yi一一观测值Yi的回归拟合值;王一一所有观测值沪的平均值。( D.1 ) D.2.2 样本决定系数R2的取值在O，lJ区间，R2越接近1，表明回归拟合的效果越好;R2越接近0，表明回归拟合的效果越差。检验中R2宜大于等于0.7，否则线性回归拟合的效果较差，但不能因R2值较小而否定方程。D.3 回归方程显著性检验D.3.1 回归方程显著性检验，又称F检验，是对模型中自变量与因变量的线性关系在总体上是否显著成立做出判断。构造F检验统计量FF(m，n-m一口，见式(D.2): (豆i-y)2/mF= .( D.2 ) (Yi一)2/ (n -m一1)式中:F一一构造的多元线性回归方程
37、的F检验统计量;D.3.2 由给定的显著性水平，查F分布表或利用Excel中FINV函数计算，得临界值F.(m，n-m-l)。F宜大于F.(m，n-m-l)，否则多元线性回归方程总体不显著。其中，a取值不宜大于0.05，对预测结果精度要求较高的宜取0.01。D.3.3 利用软件计算时，也可根据P值做检验。当P值不大于时，回归方程是显著的，否则是不显wwwwwwwwwwwwwwwwww。/T106一2016著的。注:P值为统计学概念，表示回归方程不显著的概率，大多数学者认同P值宜不大于0.05，常用统计软件分析时该值都会自动计算。D.4 回归系数显著性检验D.4.1 回归系数显著性检验，又称t检
38、验，是对模型中每个自变量与因变量的线性关系上是否显著进行检验。构造t检验统计量tjt(n-m一口，见式(D.3): tpj:fa .( D.3 ) 式中:tJ-一构造的多元线性回归方程针对Xj(j=1， 2，m)的t检验统计量;bj一一多元线性回归方程中对应自变量町的回归系数hj的回归拟合值;Cjj一一多元线性回归方程中求解回归系数矩阵(XX)-l的主对角线上的第j个元素;& 回归标准差。D.4.2 由给定的显著性水平，查双侧检验的临界值表t./2或利用Excel中TINV函数计算，I t j I不宜小子t. /2 ，否则认为自变量Xj对因变量y不显著。其中，取值不宜大于0.05，对预测结果精
39、度要求较高的宜取0.010D.4.3 若自变量不显著，应剔除多余变量，首先剔除It j I值最小的一个变量，再对新的方程进行检验，有不显著自变量再剔除，直到保留的自变量都对因变量y均有显著影响为止。D.4.4 利用软件计算时，也可根据P值做检验。当自变量Xj对应P值不大于时，说明该自变量对因变量的线性效果显著，否则是不显著的。若存在自变量不显著，应首先剔除P值最大的一个变量。14 wwwwwwwwwwwwwwwwwwCJ/ T 106-2016 打印H 期:2016年11月7f:j M005 中华人民共和国城镇建设行业标准生活垃圾产生量计算及预测方法CJ/ T 106- 2016 * 中国标准出版社出版发行北京市朝阳区和平里西街甲2号(100029)北京市西城区三里河北街16号(100045)网址总编室:(010)68533533发行中心:(010)51780238读者服务部:(010)68523946中国标准出版社秦皇岛印刷厂印刷各地新华书店经销 开本880X12301/16 印张1.25字数32千字2016年10月第一版2016年10月第一次印刷 -刊号:155066 . 2-30647 定价21. 00元如有印装差错由本社发行中心调换版权专有侵权必究举报电话:(010)68510107wwwwwwwwwwwwwwwwww
