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湖北民族学院本科毕业论文(设计)质量评价方案 .pdf

上传人:瓦拉西瓦 文档编号:897876 上传时间:2019-10-06 格式:PDF 页数:8 大小:151.59KB
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资源描述

1、与数据处理 60420123 3 学分 考试 以下 两门 为 统计 学研究中心 开设的课程: 高等统计方法 80160454 4 学分 考试 高等统计计算 70160624 4 学分 考试 以下为数学专业的基础理论课(在导师的指导下选修) 泛函分析 II 80420144 4 学分 考试 遍历论 70420193 3 学分 考试 偏微分方程 II 70420224 4 学分 考试 非线性泛函分析 70420274 4 学分 考试 高等数值分析 60420024 4 学分 考试 偏微分方程数值解 60420084 4 学分 考试 大规模科学计算 70420023 3 学分 考试 算法分析与 设计

2、 70420334 4 学分 考试 现代优化方法 60420174 4 学分 考试 微分几何 I 微分流形 70420484 4 学分 考试 分析学 70420604 4 学分 考试 矩阵计算 70420444 4 学分 考试 数学规划 II 70420624 4 学分 考试 计算复杂性理论 70420614 4 学分 考试 组合优化 80420693 3 学分 考试 网络优化 70420133 3 学分 考试 常微分方程专题 90420183 3 学分 考试 随机算法 90420113 3 学分 考试 数据库管理系统 70420403 3 学分 考试 北京 大学和中国科学院开设的数学类研究生

3、学位课程可以作为本系学 位课程,但选修最多不能超过 两 门。 ( 3)专业课(至少 7 学分 ,可用基础理论课代替 ) 蒙特卡罗方法 80420813 3 学分 考试 时间序列分析 70428102 2 学分 考试 金融数学 80428103 3 学分 考试 计算金融学 80428123 3 学分 考试 6 纵向数据分析 80428133 3 学分 考试 金融统计 80421043 3 学分 考试 高维数据分析和大数据处理 80421063 3 学分 考试 贝叶斯方法和计算 80421053 3 学分 考试 应用统计专题 I 80420852 2 学分 考查 以下 为 统计 学研究中心 开设的

4、课程: 时间序列分析 90160163 3 学分 考试 非 参数统计 80160413 3 学分 考试 高 维统计分析 80160473 3 学分 考试 数据 挖掘中的统计方法 60160033 3 学分 考试 因果推断和图模型 80160463 3 学分 考试 网络数据 统计分析 80160493 3 学分 考试 生存 分析 80160503 3 学分 考试 面板 数据分析 90160183 3 学分 考试 时空 模型方法与理论 80160483 3 学分 考试 函数 型数据分析 90160193 3 学分 考试 大数据 计算 60160043 3 学分 考试 高等 统计选讲( I) 901

5、60223 3 学分 考试 统计咨询 80160512 2 学分 考查 由导师根据研究方向所需要的内容指定的其它一门 3 或 4 学分课程。 3、必修环节( 6 学分 ) 文献综述与 开题 报告 ( 99990041) 1 学分 (考查) 学术活动与学术报告 ( 99990032) 2 学分 (考查) 资格考试 ( 99990061) 1 学分 (考试) 教学实践 ( 69990052) 2 学分 (考查) 4、 公共选修 环节 社会实践 ( 69990041) 1 学分 (考查) 5、 自学课程 涉及与研究课题有关的专门知识,由导师制定内容系统地自学,可列入个人培养计划。 6、补修课 对于跨

6、学科考取或学历中有空缺的博士生,应补修相应的基础理论或专业基础课程。 ( 1) 对 于跨学科考取的博士生,导师 应对补修本科或硕士课程提出具体要求; 如果本科阶段没有学习过统计推断 (或者数理统计) 课程,需要补修 该 课程并取得 70 分以上的考试成绩,但学分不计入研究生阶段的总学分; ( 2)凡在本门学科上欠缺硕士层次业务基础的博士研究生,应在导师指导下补修两门以上硕士学位课程;缺少本科学历(有硕士学位)的博士生应补修 5 门(含本科)以上课程(考试); ( 3)补修课只计成绩,不计入研究生阶段的总学分; ( 4)为确保培养质量,该类研究生的学习年限应取上限。 7 二 、普博生的课程设置及

7、学分要求(总学分不少于 21) 1、公共必修课程( 5 学 分) 中国 马克思主义 与当代 ( 90680032) 2 学分 (考试) 博士生英语或其他语种 ( 90640012) 2 学分 (考试) 在学校开设的“研究生学术与职业素养平台课程”中任选一门(至少 1 学分) 2、 学科专业要求课程( 10 学分) ( 1)基础理论课(至少 6 学分) 应用随机过程 60420094 4 学分 考试 应用统计 60420013 3 学分 考试 随机分析 70420584 4 学分 考试 实验设计与数据处理 60420123 3 学分 考试 泛函分析 II 80420144 4 学分 考试 遍历论

8、 70420193 3 学分 考试 偏微分方程 II 70420224 4 学分 考试 非线性泛函分析 70420274 4 学分 考试 高等数值分析 60420024 4 学分 考试 偏微分方程数值解 60420084 4 学分 考试 大规模科学计算 70420023 3 学分 考试 算法分析与设计 70420334 4 学分 考试 现代优化方法 60420174 4 学分 考试 微分几何 I 微分流形 70420484 4 学分 考试 分析学 70420604 4 学分 考试 矩阵计算 70420444 4 学分 考试 数学规划 II 70420624 4 学分 考试 计算复杂性理论 70

9、420614 4 学分 考试 组合优化 80420693 3 学分 考试 网络优化 70420133 3 学分 考试 常微分方程专题 90420183 3 学分 考试 随机算法 90420113 3 学分 考试 数据库管理系统 70420403 3 学分 考试 以下 两门 为 统计 学研究中心 开设的课程: 高等统计方法 80160454 4 学分 考试 高等统计计算 70160624 4 学分 考试 北京大学 和中国科学院开设的 数学类研究生学位课程可以作为 本系学位课程,但选修最多不能超过 两 门。 (2)专业课(至少 4 学分, 可用基础理论课代替 ) 8 蒙特卡罗方法 80420813

10、 3 学分 考试 时间序列分析 70428102 2 学分 考试 金融数学 80428103 3 学分 考试 计算金融学 80428123 3 学分 考试 纵向数据分析 80428133 3 学分 考试 金融统计 80421043 3 学分 考试 高维数据分析和大数据处理 80421063 3 学分 考试 贝叶斯方法和计算 80421053 3 学分 考试 应用统计专题 I 80420852 2 学分 考查 以下 为 统计 学研究中心 开设的课程: 非 参数统计 80160413 3 学分 考试 高 维统计分析 80160473 3 学分 考试 数据 挖掘中的统计方法 60160033 3 学分 考试 因果推断和图模型 80160463 3 学分 考试 网络数据 统计分析 80160493 3 学分 考试 生存 分析 80160503 3 学分 考试 面板 数据分析 90160183 3 学分 考试 时空 模型方法与理论

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