1、 CMS 模型 ) ， 分阶段对 2001 年以来中国丝绸出口贸易波动变化的特征及其原因进行定性和定量分析 ， 阐明影响我国丝绸出口贸易的主要因素和中国丝绸产业发展存在的问题 ， 并与 20112014 年意大利和印度 2 个国家的丝绸出口贸易变化原因进行比较 ， 在此基础上提出中国丝绸产业结构优化与调整的对策建议 。1 丝绸产品范围的界定及 CMS 模型方程1. 1 丝绸产品范围的界定和数据来源说明本文中的丝绸产品类别采用 HS 分类法 ， 即商品名称及编码协调制度 。HS 是在 国际贸易标准分类 ( SITC) 和 海关合作理事会商品分类目录 ( CCCN) 基础上 ， 由海关合作理事会
2、( 国际海关组织 ) 主持制定的 。因此 ， HS 编码涵盖了 CCCN和 SITC 2 大类编码体系 ， 成为世界上最广泛采用的商品分类目录 。本文的丝绸产品包括 HS1996下第 50 章的所有产品 ， 以及第 62 章的部分产品 ，具体包括蚕茧 ( 5001) 、生丝 ( 5002) 、废丝 ( 5003) 、非零售用的丝 ( 5004) 、非零售用的废丝织成的纱线 ( 5005) 、零售用废丝织成的纱线 ( 5006) 、绸缎( 5007) 、女衬衫 ( 620610) 、丝巾及批肩 ( 621410)和领带 ( 621510) 。其中 ， 蚕茧 、生丝 、废丝 、非零售用的丝 、非零
3、售用的废丝织成的纱线 、零售用废丝织成的纱线共 6 类产品中 ， 蚕茧的比率极低 ， 因此将 6 类产品统称为生丝等原材料 ; 将绸缎称为绸缎等半成品 ; 将女衬衫 、丝巾及批肩和领带统称为丝绸制品 。文中的丝绸除特别指明外 ， 包括以上共 10 类产品 。本文的数据来源于联合国贸易统计署 UNCOMTADE 数据库 ， 由于统计途径的不同 ， 本文中的丝绸出口贸易额不同于其他统计途径的数值 。1. 2 CMS 模型方程国际上常常采用 CMS 模型分析产品出口贸易额变化 。CMS 模型最初由 Tyszynski 7提出 ， 后经不断改进和完善 ， 成为研究对外贸易增长原因的重要工具之一 8 1
4、1。该模型的突出优点是可将产品出口贸易额的变化分解为市场需求效应 、产品结构效应 、出口市场结构效应和竞争力效应 。国内也有诸多学者运用 CMS 模型研究产品出口贸易增长成因 12 17。本文运用张寒等 18修正后的 CMS 模型 ， 该模型方 程 为 : V2 V1= rV1+12mi =1ri( ) rV1i+12nj =1rj( ) rV1j +12mi =1V2i V1i riV1( )i+1096 蚕 业 科 学 2015;41 ( 6)12nj =1V2j V1j rjV1( )j。式中 ， i 是丝绸产品的品种数量 ， 共 10 类 ， 产品编码分别为 5001 5007、620
5、610、621410 和 621510; j 代表中国丝绸出口市场 ， 包括印度 、中国香港地区 、意大利 、韩国 、日本 、德国 、美国 、新加坡 、越南 、法国 、巴基斯坦 、土耳其和其他国家共 13 项 ; V 表示出口国 ( A) 丝绸总出口贸易额 ， Vi表示出口国 ( A) i 类丝绸产品的出口贸易额 ， Vj表示进口市场(j)丝绸产品的进口贸易额;r表示全球丝绸 进口增长率 ， ri表示 i 类丝绸产品的全球进口增长 率，r j表示进口市场(j)丝绸产品的进口增长率;1和2 分别代表基期和报告期 ; rV1代表市场需求效应 ，衡量出口国 ( A) 丝绸出口增长在多大程度上是由于市
6、场规模即国际市场总需求的增减造成的 ;12mi =1ri( ) rV1i是 产 品 结构效应 ， 衡量的是国际市场需求结构的相对变动对 A 国丝绸出口的影响 ， 如果国际市场对 i 类产品的进口增长率 ri快于国际市场对所有丝 绸产品的进口增长率 r， 即 ri r 0， 那么 ， 这种相对变动会促进 A 国 i 类 产 品的出口 ， 反映 A 国竞争力不变时 ， 丝绸产品出口结构变化是否与国际市场需求结构变化相适应 ， 如为正值 ， 则说明 A 国丝绸产品结构的变化与世界丝绸进口结构变化一致 ， 对该国丝绸产品出口有促进作用 ， 如为负值 ， 则说明 A 国丝绸产品结构的变化与世界丝绸进口结
7、构变化不一致 ，对该国丝绸产品出口有阻碍作用 ;12nj =1rj( ) rV1j是出口市场结构 效 应 ， 反映 A 国丝绸产品出口在增长较快的出口市场上的集中程度 ， 如为正值 ， 表明 A国集中向进口增长较快的市场出口产品 ;12mi =1V2i V1i riV1( )i+12nj =1V2j V1j rjV1( ) j为竞争 力效应 ， 如为正值 ， 说明 A 国丝绸产品的竞争力对丝绸出口有促进作用 。2 世界丝绸市场与中国丝绸出口贸易的变化2. 1 世界丝绸市场的供给与需求变化2001 年以来 ， 世界丝绸进口贸易额呈现波动性变化 。20012008 年 ， 世界丝绸需求基本呈现增长
8、趋势 ， 进口贸易额从 37. 31 亿美元增长至 59. 95亿美元 。受 2008 年国际金融危机等因素的影响 ，2009 年世界丝绸进口贸易额下降至 47. 68 亿美元 ，比 2008 年下降 20. 5%。20092011 年 ， 世界丝绸进口需求又有所恢复 ， 进口贸易额从 2009 年的47. 68 亿美元增长至 2011 年的 56. 49 亿美元 。2011年以来 ， 世界丝绸进口需求又不断减少 ， 到 2014 年 ，进口贸易额下降至 48. 04 亿美元 ， 比 2011 年的进口贸易额减少 15. 0%。世界丝绸主要出口国较为集中 ， 中国一直是最大的丝绸出口国 。20
9、012009 年 ， 中国丝绸出口贸易额占世界丝绸出口贸易总额的份额在 31% 36%范围波动 ; 2009 年以后 ， 中国丝绸出口贸易额占世界的份额从 2009 年的 36. 3%增长至 2014 年的43. 2%( 出口贸易额为 20. 76 亿美元 ) 。意大利为世界第 2 大丝绸出口国 ， 2001 年以来 ， 意大利丝绸出口贸易额占世界的份额在 16% 20% 范围波动 ，2014 年意大利丝绸出口贸易额为 9. 47 亿美元 ， 占世界丝绸出口贸易总额的 19. 7%。2012 年以来法国超过印度成为世界第 3 大丝绸出口国 ， 2014 年法国丝绸出口贸易额为 9. 47 亿美
10、元 ， 占世界丝绸出口贸易总额的 9. 4%。印度目前为世界第 4 大丝绸出口国 ， 自 2008 年以来 ， 印度丝绸出口贸易额不断下降 ， 从 2008 年的 5. 27 亿美元下降至 2014 年的 2. 94亿美元 ， 占世界丝绸出口总额的份额也相应地从8. 8%下降至 6. 1%。2014 年中国 、意大利 、法国和印度 4 国的丝绸出口贸易总额占世界丝绸出口贸易额的份额为 78. 4%。世界丝绸进口市场也较为集中 ， 主要是美国 、意大利 、法国 、日本 、中国香港和印度等国家或地区 。美国是最大的丝绸进口国 ， 2014 年美国的丝绸进口贸易额为 6. 73 亿美元 ; 意大利是
11、世界第 2 大丝绸进口国 ( 进口贸易额为 5. 96 亿美元 ) ; 居于其后的为日本( 3. 36 亿美元 )、法 国 ( 3. 14 亿美元 )、中国香港地区( 2. 58 亿美元 ) 和印度 ( 2. 22 亿美元 )。从世界丝绸市场对丝绸产品结构的需求看 ， 丝绸制品已成为最为重要的贸易品种 ( 表 1) 。2001年以来 ， 丝绸制品占出口丝绸产品的贸易份额在37% 46%范围波动 ， 2014 年为 46. 8%。居于第 2位的是绸缎等半成品 ， 绸缎等半成品贸易份额从2001 年的 39. 2% 上升至 2010 年的 44. 0%， 之后有所下降 ， 到 2014 年其贸易份
12、额为 35. 1%。生丝等原材料的贸易份额最低 ， 在 15% 19% 范围波动 ，2014 年为 18. 0%。在中国丝绸出口产品中 ， 以绸缎等半成品为主 ， 其出口比率呈现上升趋势 ， 从 2001第 6 期 霍尚一 : 基于 CMS 模型的中国丝绸出口贸易波动性分析 1097年的 28. 6%上升到 2014 年的 43. 4%; 其次是生丝等原材料 ， 虽然在近年其出口比率有所下降 ( 从2001 年的 39. 7% 下降至 2014 年的 29. 6%) ， 但仍远远高于其他丝绸出口国家 ， 保持了较高的比率 ; 中国丝绸制品的出口比率则呈现下降趋势 ， 从 2001 年的 31.
13、 7%下降至 2014 年的 26. 9%。意大利的丝绸制品占丝绸出口产品的 50%以上 ， 2014 年其出口比率达 60. 5%; 绸缎等半成品和生丝等原材料的出口比率较低 ， 分别为 32. 4% 和 7. 1%。印度丝绸出口产品结构也从绸缎等半成品为主向丝绸制品为主变化 : 丝绸制品出口比率呈现上升趋势 ， 从 2001 年的18. 8%增长至 2014 年的 52. 3%; 绸缎等半成品出口比率则呈现快速下降趋势 ， 其比率在 20012004年高达 75% 81%， 之后不断下降 ， 至 2014 年下降至 40. 2%; 而生丝等原材料出口比率较低 ， 2014 年仅为 7. 6%。表 1 中国丝绸产品出口结构与世界丝绸产品需求结构的比较Table 1 Comparison on Chinas
