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上传人:瓦拉西瓦 文档编号:972562 上传时间:2019-10-20 格式:PDF 页数:1 大小:602.37KB
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资源描述

1、 2020 年寒假 SAF- 华盛顿大 学人工 智 能项目简 介 西雅图、华盛顿,美国 一、 项目概览 华盛顿大学人工 智能 项目是由 SAF 与美国 顶 尖名校华 盛顿大 学(UW)联合主 办的为 期两周 (2020 年 2 月 2 日到 15 日)的 课程。 该项目 针对 对计算 机科学 感兴趣 的 本科学生 设计。 同学们 将通过系 列讲座 及实地 参 访与经验 丰富的 教师密 切 合作学习 ,提升 在计算 机 科学、机 器学习 和大 数据方面 的知识 ,学习 如 何创建在 复杂情 况下能 够 智能运行 并准确 响应的 计 算系统。 本课程 将涵 盖计算系 统的推 理和学 习 ,特别关

2、注西雅 图地区 企 业如何在 本地及 全球开 发 和使用认 知计算 。 项目期间将为学 生们 安排一系列 讲座 并深入 到 总部位于 西雅图 的企业 进行 参访, 这些企业 均 是利用认 知计算 进一步 进 行消费者 研究和 工程设 计 。将为同学 们 提供 深 入的实践体验 。 讲座将 由 华盛顿大 学在人工 智 能领域 工作的 资深专家 进 行讲授 。 项目完成后,同 学们 将获得 SAF 和 华盛顿 大 学颁发的 项目结业 证 书,并 将 有能 力运用 项目所 学,使用 自己的 编码程 序 更加自信 的分析 数据并开展 研究, 还能与该 领 域的专 业 人士 建立全 球网 络联系。 二、

3、 项目优势 1. 地理位置 优:西 雅图, 本 来就很酷! 它位 于美国 的 西北角, 是华盛 顿州最 大 的城市, 也是美 国西部地 区的计 算机高 新 技术、生 物技术 、电子 及 环境工程 技术的 中心, 是 微软公司 、波音 公司及亚 马逊等 世 界 超一流 公司总 部所在 地,还 是 国际公司 开发下 一代智 能 系统设计 和引领 新一轮技 术和研 究的中心。西雅图 也被称 为“绿 宝 石城”, 城市环 境优美 宜 人,曾多 次被评 为“全美 最佳居 住地” 、 “最佳生 活工作 城市” 。 众多影 视作品均 以西雅 图为背 景 进行拍摄 ,也给 这座城 市 带来迷 人的吸引 力。

4、2. 学校层次高: 华盛 顿大学 是美国西海岸最古 老的大 学之一, 被誉为“ 公立常 春藤” , 是世界著 名的顶 尖研究 型 大学。 华盛顿大 学 2018 US News 世界大 学排名 第 10 名,计算 机科学专 业排名 第六, 是 研究学习 人工智 能的不 二 之选。 3. 师资力量 强:华盛 顿 大学拥有包括 14 位 诺贝尔 奖 获得者 的强劲教 师队伍 ,以及 独特 、丰富 的行业 资源。 项 目期间的 系列讲 座及嘉宾讲 座 均由 在国际 公司如微软 、 谷歌 从事 战 略职位的 资深专家 、人 工 智能领域 的大咖 开展。 4. 项目学术 性强: 项目着 重 对知识表 示

5、、贝 叶斯网 络 的定性定 量分析 及应用 进 行学习, 从而对 人工智能 、机器 学习进 行 了解,为 进一步 学习人 工 智能相关 知识打 下坚实 基 础。 5. 通过参访 西雅图 高科技 企 业及小组 竞赛, 进行理 论 结合实际 的学习 :结合 课 程所学, 完美匹 配实地研 究,实 地参 访活动 ; 考察 西雅图 地区正在开发和研 究认知 计算的企业 。 同时 项目过 程中,同 学们也 需结合 课 程内容和 参访内 容,针 对 课业主题 完成实 操项目 , 并在项目 结束时 进行小组 竞赛, 以回顾 展 示学习成 果,将 本次项 目 整体内容 和自己 的知识 体 系进行深 度链接 和

6、构建。 6. 全方位、 多层次 融入当 地 生活:同学 们 将和 来自 华 盛顿大学 学生会 的学生 进 行深度密 切的交 流 。通 过和当 地学 生会成员 的6 次文化 交流 活动,同 学们 将与华 盛顿 大学本土 及国 际学生 结识 、 建立友谊 、了解 对方的 文 化习俗、 观点和 思维方 式 ,了解美 国青年 一代的 所 思所想。 学生们 将居住在SAF 精选的寄 宿 家庭中, 通过日 常生活 中 和美国普 通家庭 的朝夕 相 处,了解 美国人 民 生活的点 点滴滴 ,进一 步 了解美国 生活及 文化, 提 升自己的 英语语 言能力 。 7. 学生将持 F-1 学生 签证赴 美学习:S

7、AF 特别和 华盛 顿大学一 起安排 了 F1 学 生签证, 为以后 赴 美保有良 好入境 记录。 8. 结业证书 :项目 结束后 , 由 SAF 和华盛 顿大学 共 同颁发的 项目结 业证书 , 为之后的 学习深 造 及就业助力 。 9. 学生服务完善 :SAF 将 从咨询、申请、 行前、项 目住宿及抵达交 通安排、 海外健康安全、 应 急 支援等各个方 面为学 生们提供全方位 的服务 ,把同学们从琐 事中解 脱出来,更加充 分有效 地利用时 间,实 现项目 参 与收益最 大化。 三、 项目内容 1. 项目时长 :2020 年 2 月 2 日(抵 达)-2020 年 2 月 15 日 (返程

8、 ) 2. 任课教师 及客座 讲座嘉 宾 介绍:该项 目 具 体教员 将 在以下老 师或同 级别老 师 中进行确 认。 Praba Santhanakrishnan , 微软资深总监: 微软公司数据科学家和 数据工程领导者, 致力 于构建互联网的供 应链 分析、平台和服务 。他 也是伯克 利大学 机器学 习 和数据科 学硕士 项目数 据 工程基础 的领导 者。 Andrew Ferlitsch ,谷歌的工程/ 机器学习/ 人工智能程序开发师:拥 有30年的行业经验 ,近 期专注于机器学习、 神经 网络、地理空间技术 、 数据科学/分析 、 开放/ 大 数据和自 动驾驶 车辆。 Dale Sch

9、uurmans: 戴尔 舒尔曼 是谷 歌大脑 的研 究科 学家, 阿尔 伯塔大学 计算 机科学 教 授 ,以 及人 工智 能进 步协会 会员 。他 目前 担任IEEE 模 式分 析与 机器 智能 汇刊事 务副 主编 , 曾担任JMLR 、AIJ 、JAIR 和MLJ 的副编辑,并担任AAAI-2016 、NIPS-2008 和ICML- 2004 项目联合主席。他在机器学习和人工智能的许多领域工作,包括模型选择, 在线学 习 ,对抗 性优化 ,布尔 可满 足性问题 ,顺 序决策 ,强 化学习 ,贝叶 斯优化 ,半 定无监 督学 习、降维 和鲁棒 估计方 法 。 Sarath Jarugula

10、:Sarath 在企业 搜索、 数据科 学 、机器学 习和大 数据分 析 方面拥有20多 年的经验。他曾在包括Sysomos 、Lucidworks 、Querra (被Oracle 收购)和Knova 在内 的开创性数据公司担任领 导职务。他在微软开始了 他的职业生涯。作为CPO 首席产品官, Sarath 负责 产品管理和 工 程设计,负责为RichRelevance 的世界级 客户提 供市场领先的 个 性化创新 。 3. 课程内容 人工智能是一 个广泛的 领域,包括人 类认知的 计算模型、表 示和处理 的形式系统。 符号信 息 、 专家系统 技术以 及各种 学 习、理解 信号和 解决问

11、题 的技术。 这门课 程提供 主 要技术的 基本介 绍:状态 空间搜 索、博 弈 、概率推 理和学 习。在 过 去的 50 年里, 人工智 能 领域已经 得到迅 速 发展,这 门课只 是该领 域 的基本介 绍。课程 结 束,同学们将 参加由 导师设 计 和组织的 设计竞 赛以展示 他们综 合课程 的 能力。 4. 实地参访 :以 下为 参 访公司/ 机构样例 ,具体 参访 机构将在 项目开 始前最 终 确认。 Allen Institute for AI 艾 伦人工智 能研究 所:构 建 具有推理 和学习 能力的 人 工智能系 统, 以支持人 工智能 研究和 工 程。 Amperity 智 能

12、客户 数据 平台:利 用大数 据和人 工 智能向企 业宣传 营销活 动 的成功, 并帮 助制定有 关如何 更好地 个 性化客户 体验的 决策。 Demandbase 需求 库: 使用人工 智能来 确定客 户 的购买意 图和意 愿 Quantcast :通过 人工智 能驱动的 数据收 集,使 营 销人员、 机构和 咨询机 构 更好地洞 察其 核心受众 。 Veritone :使用认知 计算 来分析音 频、视 频和其 他 数据,以 产生可 操作的 业 务见解。 Rich Relevance: 是一家个性化商品推荐技 术服务 商,通过对消费者 购物行 为、数据分析, 帮助零售 商提供 个性化 网 上

13、购物体 验。 Google Intelligence Systems: 谷 歌智能系 统 5. 项目日程 初步安 排 日期 星期日 2 月 2 日 星期一 2 月 3 日 星期二 2 月 4 日 星期三 2 月 5 日 星期四 2 月 6 日 星期五 2 月 7 日 星期六 2 月 8 日 上午 学生抵达 办理入住 华盛顿大 学说明 会 校园参观 及发放 学 生卡等 人工智能 简介: 解 决问题的 基础( 企 业参访准 备) 人工智 能简介 :解 决问题的 基础 讲座 人工智能 简介: 解决 问题的基 础(企 业参 访准备) 人工智 能简介 : 知识表示 Knowledge Represent

14、ation 自由活动 下午 游览西雅 图及 公共 交通介绍 猀攀愀爀挀栀栀琀洀氀瘀琀氀椀猀琀愀洀瀀昀椀氀攀吀礀瀀攀愀洀瀀瀀愀洀瀀栀漀琀攀礀眀漀爀搀愀洀瀀甀愀洀瀀琀愀洀瀀搀愀洀瀀渀輍呭/Ki前台访问/p-768033.html111.225.149.1800舱猀攀愀爀挀栀栀琀洀氀瘀琀氀椀猀琀愀洀瀀昀椀氀攀吀礀瀀攀愀洀瀀瀀愀洀瀀栀漀琀攀礀眀漀爀搀愀洀瀀甀愀洀瀀琀愀洀瀀搀愀洀瀀渀輎/Ki前台访问/p-764827.html111.225.148.2470舳潍椀瀀栀琀洀氀鰀輐/Ki前台访问/p-764827.html111.225.148.2460舵攀瀀栀琀洀氀輒侍/Kg前台访问/p-664153.h

15、tml111.225.149.490舷跐靹椀瀀栀琀洀氀輔艭/Ki前台访问/p-499496.html220.243.136.1200船呚椀瀀栀琀洀氀輕/Kg前台访问/p-716929.html111.225.148.680舻璝椀瀀栀琀洀氀輗緭/Ki前台访问/p-781770.html111.225.148.2030舽猀攀愀爀挀栀栀琀洀氀瘀琀氀椀猀琀愀洀瀀搀愀洀瀀瀀愀洀瀀栀漀琀攀礀眀漀爀搀愀洀瀀昀椀氀攀吀礀瀀攀愀洀瀀琀愀洀瀀甀愀洀瀀渀輘刍/G_前台访问/p-3351.html141.8.183.380舿最瀀栀琀洀氀輛蚭/Kg前台访问/p-692311.html111.225.148.640艁椀瀀栀琀洀氀咾輜/Kg前台访问/p-706029.html111.225.148.780艃最瀀栀琀洀氀

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