1、下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： C i t i e s 关于 新一线城市 研究所 About the Rising LA b b e Y O n D D A t A 新一线城市研究所，是第一财经 旗下城市数据新闻项目，致力于集 结城市商业数据和互联网数据，用 新鲜视角探究城市未来，为城市管 理者、城市开拓者、城市人提供丰 富有趣、有价值的数据内容和数据 服务。 The Rising Lab is a business- data-focused journalism program under Yicai Media Group. It
2、observes current situation of Chinese cities, explores the future of them, and provides quality data analyse and services for city dwellers, administrators and investors. “新一线”是指那些最有可能在未 来成为“一线城市”的城市；也泛 指正在发展中的中国二三四五线 城市。“新一线”城市概念由第 一财经周刊在2013年依据商业 魅力为中国城市重新分级时首次 提出。 “The Rising” here refers to citi
3、es which have the potential to become emerging new first-tier cities in the future. In a broader sense, it also refers to cities now ranking as second-tier to fifth- tier cities in general. It is a phrase coined by CBNweekly in the end of 2013 to name 15 cities which topped the list of 400 Chinese c
4、ities on their attractiveness to big companies. 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 新一线城市研究所将商业数据和 互联网数据作为评判城市的重要 维度，同时高度关注城市中的年 2017年5月25日，新一线城市研究 所发布2017中国城市商业魅力 排行榜，用160个品牌、17家互 联网公司和数据机构的城市大数 据，为338个中国城市重新分级。 On May 25, 2017, The Rising Lab released Chinas Cites 2017: Cities of Business Attractiveness, which
5、grades all 338 prefecture- level cities in China based on data of 160 commercial brands and data from 17 Internet firms and institutions. 在这些城市中，评出15个“新一线” 城市、30个二线城市、70个三线 城市、90个四线城市和129个五 线城市。其中，15个进入“新一线” 的城市依次是：成都、杭州、武汉、 重庆、南京、天津、苏州、西安、长 沙、沈阳、青岛、郑州、大连、东莞 和宁波。 Among all the cities, 30 of them are
6、 classified as second-tier cities, 70 as third-tier cities, 90 as fourth-tier cities and 129 as fifth- tier cites. According to overall indicator scores, Chengdu, Hangzhou, Wuhan, Chongqing, Nanjing, Tianjin, Suzhou, Xian, Changsha, Shenyang, Qingdao, Zhengzhou, Dalian, Dongguan and Ningbo are most
7、likely to join the ranks of Chinas first-tier cities. 轻人。目前新一线城市研究所拥 有基于地理信息和互联网用户数 据的新一线城市基础数据库、新 一线城市商业数据库、新一线城 市用户数据库和新一线城市趋势 数据库，并为政府、企业、机构提 供定制的城市相关数据报告和数 据服务。 Using business and Internet data as main sources for ranking, The Rising Lab also values young people in cities as one significant elem
8、ent in assessment. For now, based on geographical, commercial and Internet data, The Rising Lab has built 4 databases on cities essential information, cities commercial resources, cities online user behavior and cities developing tendency. The Rising Lab provides data services tailored for governmen
9、t, enterprises, institutions, etc. 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 什么样的城市才是最好 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 的城市 中国城市的进化并不是只有一条确定的道路， 沿着自己最擅长的轨迹， 才会成为人们心中那个特别的城市。 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 2O17 中国城市 商业魅力 排行榜 WHAT MAKES A GOOD CITY 为激战的OPPO和vivo，都是东莞 海量工厂中的佼佼者。而华为的 到来使东莞在这个产业中的强势 地位被人们所再次认识。 在上海西门子研究院工作了 8年的罗日辉想要去一个适合做 工业核
10、心零部件的城市，他需要 一个拥有熟悉从低端到高端各环 节技术链条的产业工人，且配备 了完整编码器供应链的地方。考 虑过昆山、西安、广州和武汉等城 市后，罗日辉最终选择把公司开 在东莞松山湖。2013年，和团队 东莞的商业中心 分布分散 广 州 方 向 东莞成了新一线城市。 当我们完成所有的指标算法 搭建，导入数据后，去年在所有城 市中排名第26位的东莞，这次位 列第18位。 其他成员一样，罗日辉从一线城 市搬来东莞，与团队联合创立了 盈动高科自动化有限公司。“大公 司会有示范效应，上下游产业链 都会过来。”松山湖高新区的一 位官员对第一财经周刊说。 像罗日辉这样的迁徙案例几 商业品牌门店 在东
11、莞4年的增长 2013年2017年 数据来源： 新一线城市商业数据库 肯德基 47 95 H&M 1 4 沃尔玛 7 16 必胜客 16 32 优衣库 0 7 屈臣氏 24 42 星巴克 13 31 阿迪达斯 48 65 国美 16 28 这个2017年新一线中国城市 商业魅力排行榜中最明显的变化 并没有让我们感到特别意外。2013 年第一财经周刊首次提出“新 一线”城市概念时，也提到了东 莞。从当时东莞拥有的商业资源 看，这个在传统观念中介于二线 城市与三线城市之间的制造业城 市距离一线城市有大约6年的距 离。现在，6年快到了。 去年，“华为从深圳搬到东 莞”的消息让这座城市受到关 注。其实
12、这个表述并不精准，准 确地说，从深圳搬到东莞松山湖 高新区的，是华为的终端总部和 企业数据中心。 但这仍然是一个标志性的 事件。华为，这家中国最知名的通 讯、电子设备制造商，把重要部门 整体放到了东莞。这甚至引发了 有些耸动的“东莞取代深圳”的 争论，让人开始重新看待这座距 离深圳60公里的城市。上一次东 莞被那么密集地讨论，还是因为 色情行业。 其实，东莞一直以电子制造 业为核心支柱，在手机行业与华 乎每天都在中国的一批制造业城 市中发生。但真正让人对东莞产 生兴趣的是，这样一个只在某个 行业强势的城市，如何能够跻身 新一线城市之列要知道，中 国有太多“仅有一技之长”的城 市，它们未必能在城
13、市榜单中排 名靠前。 今年，我们再次为中国338个 地级以上的城市排名。我们用了 160个品牌的商业数据、17家互联 网公司的用户行为数据和数据机 构的城市大数据，涵盖了近100个 基础数据指标，按照商业资源集 聚度、城市枢纽性、城市人活跃 度、生活方式多样性、未来可塑 性五大指标评估了中国的城市。 五大指标的逻辑较之前并没 有太多改变，前两个指标还是想 探寻城市和商业的关系、城市与 城市的连接。城市人活跃度和生 活方式多样性则把关注点落在了 具体的人上人们在城市中的 生活轨迹，以及城市给人们提供 的多元选择。 最后一个指标预测了城市的 未来发展潜力，我们持续关注城 （单位：家） 市对人才的吸
14、引力，它还包含了一些城市发展中必然 会产生的负面因素，比如拥堵的交通、糟糕的空气 环境、高企的房价。 如你指标含义 （更新频 率） 消费结构升 级指数 消费结构在国 际比较上的路 径点 消费结构在国 内不同收入阶 层比较上的路 径点 根据不同国家消费结构设置路标 点，根据当前消费结构距离路标 的距离，确定路标的位置 根据中国不同收入阶层消费结 构设置路标点，根据当前消费 结构距离路标的距离，确定路 标的位置 CEIC 国家统计 局、调查总 队（季度） 食品烟酒 食品 烟酒 饮料 衣着 鞋类 衣类 消费质量升 级指数 实物消费升级 指数 生活用品及服务 个人护理用品 家具及室内装饰品 家庭日用杂
15、品 家用纺织品 家用器具 定义消费结构的进度变化，即低 端、中端、高端商品的消费结构， 用来衡量消费结构升级情况 电商数据 （月度） 交通和通信 交通 通信 教育、文化和娱乐文化和娱乐用品 医疗保健医疗器具及药品 其他用品和服务其他用品 表 1：中国消费升级指数指标体系 。 5 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版）中国消费升级指数 三级指标数据来源 一级指标二级指标 一级指标二级指标 指标含义 （更新频 率） 食品烟酒饮食服务 衣着衣类 消费质量升 级指数 服务消费升级 指数 居住 生活用品及服务 交通和通信 住房保养、维修及管 理 家
16、庭服务 家用器具 交通 通信 定期计算每一类服务平均价格 / 基期价格的增长，用来衡量消费 质量升级情况。 服务评价 （月度） 教育、文化和娱乐 教育 文化和娱乐 医疗保健 医疗服务 医疗器具及药品 其他用品和服务其他服务 表 1：中国消费升级指数指标体系 ( 续） 我们以 2017 年 3 月消费状况作为基期数据标准，利用网络获取的实物和服务消费数据，计算实物消费升级指 数和服务消费升级指数，并加权平均求得消费质量升级指数。 实物消费数据，通过获取电商平台中样本商品每天的销量、价格、库存等变化来监控实物商品的消费情况。 服务消费数据，则是通过大数据获取网络点评数据，包括价格、点评量、评论、热
17、度等，用以衡量消费者 服务消费情况，同时在计算中加入城市类别。 我们力图通过各类消费升级指数的计算，全面、真实地展现居民消费升级趋势，准确把握市场消费升级的进展。 1 统计局标准显示：本分类根据支出目的将产品类支出和服务类支出分别归类；对于具有混合目的的一揽子支出，例如教育服务（包含学费、 交通费、食宿费、教材费等）、装修和装潢材料与服务（包含材料费和服务费）等，均是包含多种类型、具有混合目的的支出，可能既包 含实物产品也包含服务，列入同一支出分类项下。因此指标体系中实物消费大类中均为购买实物产生的消费，服务消费均是大类消费中的 服务消费。 。 6 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联：
18、2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版）消费质量升级指数月度数据 3. 消费质量升级指数月度数据 3.1 2017年3月-5月消费质量升级指数 根据消费质量升级的指标体系构成及计算方式，求得 2017 年 3 月 -5 月消费质量升级指数分别为 100、 102.0、102.1。 2017 年3月-5月，中国消费质量升级指数逐渐增大， 整体消费升级趋势明显，消费者生活质量不断提高， 消费结构进一步合理优化。 45% 39.5% 3.2 2017 年 3-5 月实物消费升级指数 2017 年 3 月 -5 月实物消费升级指数分别为 100、 97.7、93.4。从数据可知，4 月和 5
19、 月实物消费升级 并不明显，呈下降趋势。 通过大数据获取网上实物商品的消费情况来看，高端 商品的消费份额分别高于中、低端产品（图 4）。从 数据结果来看，高端商品消费比例处于下降趋势，随 之低端商品的份额有所增加，但仍低于高端商品的消 费份额。相对于 2017 年 3 月，低、中、高端商品的 消费结构（1:0.87:1.22）来说，4 月和 5 月实物消费 结构不如 3 月，消费升级并未实现正向增长。 39.1% 40%35.8%36.4% 35%32.3%33.7% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 28.2% 27.4% 27.9% 0% 2017.032017.04 低中高
20、2017.05 图 4 实物消费品档次结构变化 。 7 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版）消费质量升级指数月度数据 在实物消费品中，交通和通信类消费升级现象明显（图 5）。2017 年 5 月，交通和通信消费升级指数从 4 月 的 149 下降 8.3，达到了 140.7，但横向比较，仍然是所有大类中最高的；其他用品和服务、教育文化和娱乐 两类同样高于基准指数 100。2017 年 5 月实物消费升级指数中增长最快的是其他用品和服务，由 4 月的 87.4 上升了 18，达到 105.4，升级较为明显；衣着类消费升级指数增长次之，上升
21、了 7.8，指数值为 96.3。 160 140 120 100 80 60 40 2018 8 0-6.58.18.3-1.55.4 20 食品烟酒衣着生活用品 及服务 交通和通信教育、文化 和娱乐 医疗保健其他用品和 服务 40 2017.042017.05变化值 图 5 实物大类消费升级指数 从部分具有消费升级代表性的实物中类看，生活用品及服务类中几类消费品表现较为突出（图 6）： 家具及室内装饰品的升级指数增长最快，由 4 月的 139.7 上升至 5 月的 189.2，上升 49.5。消费者对家具、 台灯、灯饰等商品的品质要求提高，高端产品消费比例达到 42.3%，比上期增加 9.6
22、%。 拉杆箱、奶瓶、安全椅等其他用品类中高端商品消费比例由 4 月的 63.1% 上升至 5 月的 70.1%，上升 6.9%； 低端商品由 20.9% 下降至 16.1，下降了 4.8%。 消费者对空调、饮水机、吸尘器等家用器具类和床垫、枕头等家用纺织品中高端商品的需求同样增加。家用 器具类消费升级指数由 110.2 增加至 5 月的 127.8；家用纺织品则由 123.1 上升到 5 月的 140.1。 纸巾、洗涤剂等家庭日用杂品的品质消费指数较低，由 4 月的 47.6 下降至 19.5，下降了 28，是指数下降 幅度最大的实物中类，由于消费者普遍类日用品的需求大，消费者偏好使用中低端普
23、通商品。 。 8 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版） 200189.2 150 100 5049.5 消费质量升级指数月度数据 0 18.017.617.1 16.7 8.7 2.3 -1.5 -7.6 -8.3-1.1 -1.1 -28 2017.042017.05变化值 图 6 实物中类消费升级指数 3.3 2017 年 3 月 -5 月服务消费升级指数 2017 年 3 月 5 月服务消费升级指数分别为 100、106.2、110.8，呈逐期增长趋势，升级特征明显。 与前月相比，5 月服务消费中所有大类的消费升级指数都呈现稳定增
24、长（图 7），其中衣着、居住、教育文化 和娱乐三类消费升级指数增长最为明显，分别增长 5.8、5 和 4.9。衣着、生活用品及服务、食品烟酒以及教育 文化和娱乐的品质升级尤为突出，消费升级指数排名前三，分别为 120.4、110.3 和 108.8。 。 9 家 具 及 室 内 装 饰 品 其 他 用 品家 用 器 具 家 用 纺 织 品 个 人 护 理 用 品饮 料 医疗器具及药品 家庭日用杂品 鞋 类烟 酒 衣 类文 化 和 娱 乐 食 品 通 信 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版） 120 100 80 60 40 20 消费质
25、量升级指数月度数据 04.45.850.20.84.91.40.1 食品烟酒衣着居住生活用品 及服务 交通和 通信 教育、文 化和娱乐 医疗保健其他用品和 服务 2017.042017.05变化值 图 7 服务大类消费升级指数 为衡量地区之间消费升级变化趋势，建立具有可比性的城市消费升级指数，以基期城市消费价格水平指数为 100，将地区报告期内城市消费价格水平与基期的比值乘以基期指数，得到城市报告期的消费升级指数。（报 告初期的城市消费升级情况数据只包括城市的服务消费，后期将会把商品的城市消费纳入城市消费升级指数 中。） 分别从华北、中西部、华东和华南选取两个代表城市，从样本城市来看，2017
26、 年 5 月，武汉和杭州的消费 升级趋势较为明显，在对标城市中排名前两位。天津服务消费升级指数增长最快，由上期的 101.9 上升为 116.3，其次是北京，由上期的 100.2 上升为 112；两城市分别增长 14.4 和 11.8。武汉和广州服务消费升级 指数较 4 月略有下降，其他城市指数均呈现上升趋势（图 8）。 140 120 100 80 60 40 20 0 -20 北京 11.8 天津 14.4 成都 1.9 武汉 -8.7 杭州 5.8 上海 4.2 深圳 1.8 -4.6 广州 2017.042017.05变化值 图 8 城市服务消费升级指数 10 。 下载更多资料关注 ：
27、数字化助手 湖南互联： 2017.05 伊利中国消费升级指数 ( 试行版） 3.4 2017 年 3 月 -5 月消费结构变化 消费质量升级指数月度数据 在实物消费中，食品烟酒在整个消费中的比重呈下降趋势，相比于 2017 年 4 月，5 月食品烟酒消费占比下降 1.8%，是5月占下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 互联网医疗互联网医疗系列深度报告之十：系列深度报告之十： 人工智能引人工智能引领行业新变革领行业新变革 方正证券研究所证券研究报告方正证券研究所证券研究报告行业深度报告行业研究 医疗服务医疗服务行业行业2017.02.07/推荐 中小盘组中小盘组分析师：分析师：王莎莎核心观
28、点：核心观点： 执业证书编号： S1220513070004AIAI 技术优势明显，医疗痛点多，技术优势明显，医疗痛点多，AI+AI+医疗值得期待。医疗值得期待。感知、学 TEL: 010-68584881 E-mail： wangshashafoundersc.co 习推理和运动控制是 AI 技术的核心能力，其最大优势是计算能 力的高效。AI 能够有效提升工作效率、释放医疗生产力，在解 决医疗行业资源不足、成本高、周期长等痛点方面价值突出。 联系人：联系人： 刘发扬基于对 AI 技术突破和应用价值两个维度，我们看好未来 AI 技 TEL：010-68584857术在医疗领域应用的快速发展。
29、E-mail： liufayangfoundersc.coAIAI 技术广泛应用于在各个医疗细分领域。技术广泛应用于在各个医疗细分领域。AI+AI+辅助诊疗：辅助诊疗：融合 重要重要数据：数据： 了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习等 AI 技术， 上市公司总家数上市公司总家数12通过模拟人类医生的医疗诊断模型，提供快速、高效、精准的 总股本总股本( (亿亿股股) )92.10医学诊断结果和个性化治疗方案。目前 IBM Watson 已通过美国 销售收入销售收入( (亿元亿元) )124.11职业医师资格考试，并在真实场景中提供辅助诊疗服务。AI+AI+ 利润总额利润总额( (亿元亿元
30、) )26.16医学医学影像：影像：综合运用图像识别、深度学习等 AI 技术，针对 CR、 DR、CT、MRI 等医学影像进行图像处理和分析，并模拟放射科 行业平均行业平均 PEPE-168.76 医生阅片模式进行诊断。与人类医生相比，AI 具有明显优势， 平均股价平均股价( (元元) )25.52 能有效提高医学影像分析与诊断的效率和准确率，缓解放射科 医生不足的问题。AI+AI+药物挖掘：药物挖掘：通过计算机模拟对药物活性等 行业相对指数表现行业相对指数表现： 进行预测，借助深度学习在心血管药、抗肿瘤药、孤儿药等多 20%5000领域取得突破。AI 应用在药物挖掘，有助于缩短新药研发周期、
31、 4500 4000降低研发成本和失败风险。创业公司 Atomwise 应用 AI 成功寻 14% 3500找出控制埃博拉病毒的候选药物，大大缩短研发周期。AI+AI+健健康康 3000 8% 2500管理：管理：AI 在健康管理的应用场景丰富，结合场景数据，帮助人 2%2000 1500们提升健康管理的效能，如提高疾病风险识别能力，提供个性 -4%1000化健康管理方案，准确识别情绪变化以及更智能化的移动医疗 500 -10%0服务。 2016/22016/52016/82016/11AI+AI+医疗产业链逐步走向成熟，应用层面遍地开花。医疗产业链逐步走向成熟，应用层面遍地开花。全球 AI+
32、医 成交金额(百万)医疗服务疗产业结构呈现倒金字塔。大公司布局偏重底层，IBM、谷歌、 微软、百度已率先发布 AI+医疗战略；小公司偏重具体场景应 数据来源：wind 方正证券研究所 用，全球近 100 家 AI+医疗公司活跃于洞察与风险管理、医学 影像及诊断、药物挖掘、风险管理、虚拟助理、健康研究等 11 相关相关研究研究 个具体场景。中国中国 AI+AI+医疗产业雏形已现医疗产业雏形已现。在计算能力、通用 互联网医疗系列深度报告之五：医改释放 技术和算法等底层均聚集一批公司。数据是产业链目前的短板， 医疗大数据商业价值2016.04.04 互联网医疗系列深度报告之七：医疗供给 侧改革助力医
33、疗市场化定价2016.08.22 互联网医疗系列深度报告之八：健康险打 通互联网医疗商业模式闭环2016.08.29 互联网医疗系列深度报告之九：2016 年未 来医疗创新论坛精粹集锦2016.09.26 请务必阅读最后特别声明与免责条款 也是行业爆发的关键。首部针对医疗大数据应用的政策已出台， 利好行业发展。 随着 AI 上升为国家战略和医改推进，AI+医疗有望成为资本市 场的投资热点，产业链相关公司必将受益。短期而言，我们更 看好 AI+辅助诊疗和 AI+医学影像这两个细分领域。建议重点关 注 AI 战略方向明确，率先与 IBM 合作开发 Watson 本土化应用 的思创医惠（300078
34、）和东华软件（002065）。 股价催化剂：国家人工智能专项规划出台 风险提示：医疗大数据商业化进程低于预期 研究源于数据 1 研究创造价值 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 医疗服务-行业深度报告 目录目录 1前言. 4 2技术优势+医疗痛点多，人工智能+医疗值得期待 5 2.1人工智能的最大优势在于高效计算 . 5 2.2医疗痛点是人工智能+医疗的现实需求 7 2.3未来 3-5 年人工智能+医疗有望爆发 8 3人工智能技术在医疗领域具有广阔的应用前景. 9 3.1人工智能+辅助诊疗 . 9 3.2人工智能+医学影像 . 11 3.3人工智能+药物挖掘 . 14 3.4人工智能+
35、健康管理 . 16 4全球产业图谱：科技巨头偏底层，创业公司偏应用. 17 4.1基础层价值高，应用层变现快 . 17 4.2科技巨头已重点布局人工智能基础层和技术层 19 4.3创业公司重点布局应用层和大数据 . 20 5中国产业雏形已现，数据是关键. 24 5.1中国人工智能+医疗处于起步阶段 . 24 5.2大数据应用有依据，人工智能+医疗产业化将加速 28 6A 股投资策略. 29 6.1推荐的逻辑:产业链相关标的收益 29 6.2相关标的. 30 6.2.1思创医惠（300078）：打造医疗大数据，拥抱人工智能 31 6.2.2东华软件（002065）：携手 IBM，布局人工智能+医
36、疗. 33 研究源于数据 2 研究创造价值 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 医疗服务-行业深度报告 图图表目录表目录 图表 1： 人工智能 VS 互联网. 5 图表 2： 关键技术突破带动人工智能新一轮大发展 6 图表 3： 人工智能的内涵、能力与技术 . 6 图表 4： 医疗行业普遍存在的痛点 . 8 图表 5： 人工智能即将进入服务智能阶段 . 8 图表 6： 2020 年人类产生的医疗数据总量预测 9 图表 7： 2012-2016 年医疗数据生成和共享速度. 9 图表 8： 医学诊疗模型 . 10 图表 9： WATSON 的三种能力：理解、推理、学习 10 图表 10：
37、WATSON 模拟人类医生诊断模式的处理逻辑. 11 图表 11： 图像识别对影像进行处理的示意图 12 图表 12： 人工智能对影像数据分析过程 . 12 图表 13： AI+医学影像实际上是计算机模拟人类医生的阅片模式 12 图表 14： 人工读片 VS 人工智能读片 . 13 图表 15： 新药研发周期长 . 14 图表 16： 全球医药制造巨头在药品研发上投入巨大 15 图表 17： 新药研发失败率高 . 16 图表 18： 人工智能产业链：基础层、技术层、应用层 18 图表 19： 人工智能+医疗产业链价值分析 18 图表 20： 全球人工智能+医疗产业结构呈倒金字塔 19 图表 2
38、1： 科技巨头通过自主研发布局人工智能 19 图表 22： 科技巨头通过并购布局人工智能 . 19 图表 23： 8 家科技巨头在人工智能产业链底层的布局. 20 图表 24： IBM、谷歌、微软、百度在人工智能+医疗的布局. 20 图表 25： 全球人工智能+医疗创业公司产业图谱 21 图表 26： 融资额超过 2000 万美元的人工智能+医疗创业公司 22 图表 27： 使用 ENLITIC 系统检测恶性肿瘤的示意图 . 23 图表 28： 医学影像及诊断类人工智能创业公司 23 图表 29： TWOXAR 公司药物研发平台发现疾病-药物的四个步骤 23 图表 30： 药物挖掘类人工智能创
39、业公司 . 24 图表 31： 中国人工智能+医疗产业图谱 . 25 图表 32： 中国人工智能+医疗创业公司产业图谱 26 图表 33： 2016 年中国人工智能+医疗创业公司融资情况. 27 图表 34： 我国人工智能+医疗相关政策 . 29 图表 35： 影响细分领域“人工智能+”进程的四个因素 30 图表 36： 人工智能+医疗相关概念股分析 31 图表 37： 医惠科技医院信息智能开放平台 . 32 图表 38： IBM WATSON 已落地浙江省中医院. 33 图表 39： 东华软件与 IBM 联合开发模式. 33 研究源于数据 3 研究创造价值 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖
40、南互联： 医疗服务-行业深度报告 1 前言前言 我们方正中小盘从 2014 年开始对互联网医疗进行深入研究和跟 踪。伴随着行业的成长，我们对于行业的认识也逐渐深入，离本质和 真理也越来越近。回顾互联网医疗的发展历程，互联网医疗的兴起是 始于互联网的兴起。看到互联网对部分传统行业产生颠覆性的作用， 不少创业者都希望借助互联网对医疗行业进行深入的改造。从互联网 改造医疗行业的角度来划分，中国互联网医疗发展经历了三个阶段， 第一个阶段是信息服务阶段，互联网改造的是医疗的信息流，实现人 和信息的连接；第二个阶段是咨询服务阶段，互联网改造的是健康咨 询的服务流，实现人和医生连接。第三个阶段是诊疗服务阶段
41、，互联 网改造的是医疗的服务流，实现人和医疗机构的连接。前两个阶段， 互联网改造的都不是医疗的核心，医疗的核心是医生给病人看好病。 为解决医疗的核心问题，行业创业者持续的探索推动行业进入第三个 阶段。2015 年 12 月诞生的乌镇互联网医院是第一家由互联网公司主 导的互联网医院，此后的 2016 年多家互联网医院陆续上线。可以说， 2016 年是互联网医院的发展元年。 然而，无论是信息服务阶段、咨询服务阶段，还是诊疗服务阶段， 互联网对于医疗行业的改造更多是一种模式创新。换一种说法即是， 互联网对医疗行业的改造更像是生产关系的改善。生产关系的改善能 够在一定程度上释放生产力，但并不是从根本上
42、提高生产力。具体而 言，互联网带来的模式创新没有根本上提升医疗供给端的服务能力， 从而根本上解决医疗资源供不应求的局面。因为医疗供应端的核心资 源是医生，尤其是专业能力强的医生，其生产过程非常漫长。我国目 前的医生培养模式是“5+3”模式，即 5 年医学类专业本科教育结束 后，进行 3 年的住院医师规范化培训，结业考核合格后才具备医生（全 科医生或内科医生）从业资格。如专科医生，还要继续接受专业培训。 换言之，培养周期最短 8 年。 图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智 能（简称 AI）新一轮的大发展。“人工智能+医疗”概念应运而生。人 工智能+医疗（简称 AI+医疗）属于
43、人工智能应用层面范畴，泛指将 人工智能及相关技术应用在医疗领域。与互联网的不同，人工智能对 医疗领域的改造是颠覆性的。从变革层面讲，人工智能是从生产力层 面对传统医疗行业进行变革；从形式上讲，人工智能应用在医疗领域 是一种技术创新；从改造的领域来讲，人工智能改造的是医疗领域的 供给端；从驱动力来讲，人工智能主要是技术驱动，尤其是底层技术 的驱动；从创新的性质而言，人工智能属于重大创新；从对市场影响 而言，人工智能带来的是增量市场，且随着智能程度不断提升，理论 上潜在的市场空间无限。 研究源于数据 4 研究创造价值 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 医疗服务-行业深度报告 图表1： 人
44、工智能 VS 互联网 资料来源：方正证券研究所 本篇报告希望通过研究探索人工智能对医疗领域产生哪些影响， 人工智能在医疗领域的具体应用，全球产业格局与中国产业发展现 状，以及行业变迁带来的投资机会。在报告内容编排上，首先通过研 究人工智能的技术内涵和医疗行业的痛点，探讨人工智能在医疗领域 的应用前景；然后研究分析人工智能在医疗领域的具体应用；总结全 球范围和中国本土人工智产产业格局与趋势，从产业链角度分析未来 演变逻辑；最后，基于产业演变逻辑，挖掘投资机会。 2 技术优势技术优势+医疗痛点多，人工智能医疗痛点多，人工智能+医疗值得期待医疗值得期待 2.1 人工智能的人工智能的最大优势在于最大优
45、势在于高效高效计算计算 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。回顾其发展历史，大致 经历了三个发展阶段：第一阶段是 20 世纪 50 年代中期到 80 年代初 期，以 1955 年的达特茅斯会议为标志，人工智能正式诞生和兴起。 期间，第一款神经网络 Perceptron 被发明。第二阶段是 20 世纪 80 年 代初期至 21 世纪初期，BP 算法出现使得大规模神经网络训练成为可 能，引领 AI 进入第二个发展高潮。第三阶段是 20 世纪 80 年代初期 至 21 世纪初期。标志性事件是 Geoffrey Hinton 和他的学生在
46、Science上提出基于“深度学习”的神经网络，DBN 可使用非监 督学习的训练算法。 研究源于数据 5 研究创造价值 人工人工智能智能互联网互联网 变革变革层面层面生产力生产关系 主要主要形式形式技术创新模式创新 改造改造领域领域供给端供需匹配方式 驱动力驱动力技术技术+政策+社会 性质性质重大创新微创新 市场市场机会机会增量存量 空间空间大小大小 无限，智能程度不断 升级 有限，网络红利逐渐 消退 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 医疗服务-行业深度报告 图表2： 关键技术突破带动人工智能新一轮大发展 资料来源：艾瑞方正证券研究所 人工智能内涵分为类人行为（模拟行为结果）、类人思
47、维（模拟 大脑运作）、泛智能（不局限于模拟人）。通俗地理解，AI 是实现“让 机器人能够像人类一样思考，像人类一样看懂，像人类一样听懂，像 人类一样运动”的综合技术。其能力概括为为感知能力，学习和推理 能力，以及运动控制能力。相应的核心技术包括计算机视觉、图像识 别、自然语言处理、语音识别等；机器学习、信息检索、自动推理、 知识表示等；机器人技术。 图表3： 人工智能的内涵、能力与技术 资料来源：方正证券研究所 研究源于数据 6 研究创造价值 下载更多资料关注 ：数字化助手 湖南互联： 医疗服务-行业深度报告 人工智能的核心能力实际上是人类自身已拥有的能力，但人类相 比，最大优势在于计算能力的
48、高效最大优势在于计算能力的高效。据媒体报道，中国“神威太湖 之光”蝉联全球超级计算机 500 强榜单之首，是全球首台运行速度超 10 亿亿次的超级计算机，峰值性能达到 12.54 亿亿次/秒。其一分钟的 计算能力相当于全球 72 亿人同时用计算器不断计算 32 年，可见计算 机计算能力的效率已经远远超过人类。在医疗领域，IBM Watson 可以 在 17 秒内阅读 3469 本医学专著，248000 篇论文，69 种治疗方案， 61540 次试验数据，106000 份临床报告。通过海量汲取医学知识，包 括300 多份医学期刊、200 多种教科书及近1000 万页文字，IBM Watson 在
49、短时间内迅速成为肿瘤专家。 无论是替代还是辅助人类完成任务，无论是替代还是辅助人类完成任务，人工智能人工智能技术的出现技术的出现无疑是无疑是 具有具有颠覆性颠覆性的的，尤其在医疗等数据密集型、知识密集型尤其在医疗等数据密集型、知识密集型、脑、脑力劳动密力劳动密 集型行业领域，集型行业领域，其最大价值在于提升工作效率，解放人类其最大价值在于提升工作效率，解放人类劳动力，释劳动力，释 放放生产力。生产力。 2.2 医疗痛点是医疗痛点是人工智能人工智能+医疗医疗的现实需求的现实需求 人工智能对医疗的价值体现在两方面，一是提高效率，二是降低 成本。对 AI+医疗需求的大小决定了其价值的大小，也最终决定其市 场空间。对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实：一方面是 优质医疗资源供给不足。另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病 增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。 解决医疗资源不足，解决医疗资源不足，提升医疗领域生产力提升医疗领域生产
