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基于神经网络的双层辉光离子渗金属 工艺预测模型的研究(二 .pdf

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1、基于神经网络的双层辉光离子渗金属 工艺预测模型的研究(二号黑体) 谢桂芝1(四号仿宋) 黄含2(2 个字的姓名之间不空格) 1. 北京科技大学机械工程学院 北京 100081 2. 上海交通大学机械工程与动力学院 上海 200030 五号宋体 空格为 一个中文字符 摘要(小五黑体) :将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工。 (小五宋体) 关键词(小五黑体) :双层辉光 人工神经网络 预测模型(小五宋体) 中图分类号(小五黑体) :TG156(小五宋体) (空一行) 0 前言(四号宋体)(多倍行距,设置值 3) (五号宋体)双层辉光离子渗金属技术是我国在国内外都获得专利的一项等离子

2、表面冶金新技术1 4, 1 试验方法和试验方案(四号宋体)(多倍行距,设置值 3) 1.1 试验方法(五号黑体) 渗 图 1 典型 BP 网络示意图(小五宋体) 表 2 预测渗层表面的成分(小五宋体) 质量分数 w/% 编号 Ni Cr Mo Cu 5 49.881 14.695 11.365 1.605 预测值 51.734 16.962 11.211 1.661 12 50.514 16.691 14.071 0.912 预测值 51.171 17.509 13.048 0.415 16 50.290 19.164 6.480 1.308 测值 50.826 18.104 7.8130 1

3、.333 7 57.168 19.655 14.732 1.353 预测值 59.891 20.107 12.163 1.403 参 考 文 献(五号黑体) (段前 7.85 磅, 段后 7.85 磅) (左右居中排) 1 Zhong X,Yuan G,Su Y A, et al. Double glow surface alloying processIn: Third Pacific RimInternational Confer-ence on Advanced Materials and Processing,Hawaii. 1998,6:1 969-1 978. 2 高原,贺志勇,赵

4、晋香. 机用锯条齿部表面强化组织的研究材料科学与工艺,1995,3(3):62-66.(小五宋体) 3 高原,贺志勇,赵晋香一种新型的表面高速钢的形成方法. 太原理工大学学报,1996,27(1):33-35. 4 高原,贺志勇,刘小萍. 离子渗铬钼手用锯条合金元素与切削性能的研究兵工学报,1998,19(4):331-335. 5 李延民,潘清跃,黄卫东,等应用人工神经网络于激光加工工艺优化. 金属热处理学报,1998,19(4):14-17. 6 吴良,钟文锋. 基于人工神经网络的结构钢端淬曲线预测系统模型的研究. 金属热处理学报,2000,21(4):13-17. DESIGN AND

5、ENGINEERING ACCOMPLISHMENT OF THE TESTING DEVICE ON TURBINE PERFORMANCE DRIVED BY LIQUID(小四号,小四号,Times New Roman,粗体,粗体)(左右居中左右居中) Abstract(小五号,小五号, Times New Roman, 粗体, 粗体): To find the working performance of turbines driven by liquid, acquire their alteration rules and influence factors on output ,

6、then get the optimal conditions. According to the characteristics of the series of axis-flow turbines driven by liquid in pipes, there designed the test-bed to test the performance. Combine the particular situations of the turbine in the pipe and the parameters need to know , present the whole desig

7、n of the test-bed .The testing contents are introduced detailed in the paper .there, emphasized the device structure of the testing system and the optimized combinations of the device to fulfill the testing precision and stability of the flow field. Lastly ,the process of the data measure and collec

8、tion is showed. (小五号,Times New Roman) Key words(小五号,小五号,Times New Roman,粗体,粗体): Turbine performance(小五号,Times New Roman) 作者简介(6 号,黑体):王军丽,男,1977 年出生,博士研究生。主要研究方向为汽车动力学与控制,发表论文近 20 篇。(6 号,宋体) E-mail::liang-li03 (6 号,Times New Roman) 注意事项注意事项 1. 页面设置页面设置: 2. 页眉页脚页眉页脚:无需设置页眉页脚内容,无需添加页码。 3. 图文不混排图文不混排:图、表尽量通栏单独排而不是嵌入正文文字内部。 4. 英文题目摘要的位置英文题目摘要的位置:排于正文最后。 5. 表中文字以及图中文字:6 号字,宋体(若英文则用 Times New Roman) 。 中文投稿样例

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