基于神经网络的存储故障预测分析

基于神经网络的双层辉光离子渗金属 工艺预测模型的研究(二号黑体) 谢桂芝1(四号仿宋) 黄含2(2 个字的姓名之间不空格) 1. 北京科技大学机械工程学院 北京 100081 2. 上海交通大学机械工程与动力学院 上海 200030 五号宋体 空格为 一个中文字符 摘要(小五黑体) :将人工神经网络

基于神经网络的存储故障预测分析Tag内容描述:

1、基于神经网络的双层辉光离子渗金属 工艺预测模型的研究(二号黑体) 谢桂芝1(四号仿宋) 黄含2(2 个字的姓名之间不空格) 1. 北京科技大学机械工程学院 北京 100081 2. 上海交通大学机械工程与动力学院 上海 200030 五号宋体 空格为 一个中文字符 摘要(小五黑体) :将人工神经网络理论和算法应用于双层辉光离子渗金属工。 (小五宋体) 关键词(小五黑体) :双层辉光 人工神经网络 预测模型(小五宋体) 中图分类号(小五黑体) :TG156(小五宋体) (空一行) 0 前言(四号宋体)(多倍行距,设置值 3) (五号宋体)双层辉光离子渗金属技术。

2、1毕业论文指导书(适用于给水排水工程专业)基于神经网络的时用水量预测模型浙江工业大学建工学院2007 年 1 月2基于神经网络的时用水量预测模型-毕业论文任务和指导书1、 适用对象给水排水工程专业本科毕业生。已学习水力学、给水和排水工程等相关课程,有一定的专业外语和计算机应用基础。2、 目的1)通过基础和专业课的学习,使理论与实践结合起来,训练学生的综合能力。2)通过基础资料查询、分析以及社会调查,熟悉课题研究的过程和成果整理。3)学习使用计算机应用和提高外语能力。4)培养独立工作的能力和团结协作的精神。3、 毕业论文。

3、第38卷第3期2007年6月中南大学学报(自然科学版)JCentSouth Univ(Science and Technology)Vbl38 No3Jun2007基于神经网络的铜闪速熔炼过程工艺参数预测模型喻寿益,王吉林,彭晓波(中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083)摘要:基于铜闪速熔炼过程是典型的高温、多相多组分复杂生产过程,熔炼时,闪速炉内发生激烈而迅速的化学反应,冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比是铜熔炼过程的关键三大工艺参数,在线检测时存在成本高、滞后大,实现困难等问题,在分析影响工艺参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的三大工艺参数预测方法。

4、 基于神经网络的风电功率预测方法研究 The Study on Wind Power Forecasting Method Based on Netural Network I 摘 要 随着可再生能源的大力发展,大规模风电接入电网,相较于常。

5、浙 江 工 业 大 学毕业设计(论文)任务书专 业_ 班 级_ 学生姓名_一、设计(论文)题目: 基于神经网络的时用水量预测模型二、原始资料:1杨建刚.人工神经网络实用教程M.杭州:浙江大学出版社,2001.2闻新,周露等.基于 MATLAB 神经网络应用设计M.科学出版社,2000.3许东,吴帧.基于 MATLAB 6.x 的系统分析与设计神经网络(第二版) M.西安电子科技大学出版社,2002.三、设计(论文)要求:通过收集大量资料,全面了解时用水量预测的重要性及传统用水量预测方法的不足,并将神经网络和传统方法进行对比,提出利用神经网络进行预测的优越性,并。

6、第 3 期基于混沌神经网络模型的水库叶绿素a浓度短期预测罗华军1, 2, 黄应平1, 刘德富3( 1.三峡大学化学与生命科学学院,湖北 宜昌 443002; 2.武汉大学水利水电学院,湖北 武汉 430072;3.三峡大学土木水电学院,湖北 宜昌 443002)摘 要: 通过混沌理论对水库叶绿素 a 浓度时间序列进行分析计算,得到最大 Lyapunov 指数为 0.0218(正数),表明该时间序列具有混沌特性,可进行短期预测 。同时,利用相空间重构的方法计算出时间延迟 和嵌入维数 m,并由此构建了可用于水库叶绿素 a 浓度短期预测的混沌神经网络模型 。将该模型对于桥。

7、北京理工大学珠海学院2011届本科生毕业论文 基于神经网络的面部表情鉴别 系统的研究与实现 学 院: 计算机学院专 业:姓 名:指导老师:网络工程蔡梓枫学 号:职 称:160205104739袁沐春讲师中国珠海二二 年 五 月北京理工大学珠。

8、文章编号:摇 1007鄄8827201701鄄0077鄄09基于神经网络的炭气凝胶孔结构的预测与优化模型研究杨摇 榛,摇 乔文明,摇 梁晓怿华东理工大学 化学反应工程国家重点实验室,特种功能高分子材料及相关技术教育部重点实验室,上海 200。

9、第 卷 第 期 计 算 机 工 程 与 设 计 年 月基 于 神 经 网 络 的 预 测 控 制 算 法李 爱 梅 , 赵 明 生南 京 钟 山 学 院 , 江 苏 南 京 南 京 森 林 公 安 高 等 专 科 学 校 , 江 苏 南 京摘 要 针 对 某 炼 油 厂 油 品 车 间 染 油 调 和 过 程 这 个 多 输 入 多 输 出 复 杂 对 象 进 行 了 神 经 网 络 内 模 控 制 的 仿 真 研 究 , 其 中 在 线优 化 算 法 采 用 线 性 规 划 的 方 法 神 经 网 络 预 测 控 制 正 是 克 服 了 传 统 控 制 思 想 的 束 蜂 , 通 过 对 象 的 输 入 输 出 特 性 建 立 对 象 的数 学 模 型 , 而。

10、IIIIIlIIIIIIIIIIIIIIMI rl IIIIIlI+H+IIIlY1 437272分类号:U D C:工学硕士学位论文(高校教师)密级:编号:基于神经网络和遗传算法的证券预测技术的研究硕士研究生 :苏丹指导教师 :蔡绍滨教授学位级别 :工学硕士学科、专业 :计算机应用技术所在单位 :黑河学院论文提交日期:2007年4月2日论文答辩日期:2008年3月2日学位授予单位:哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学硕+学位论文摘 要预测是科学管理的重要环节,是决策、规划的前提,在社会经济管理中,经常要对某一事物或系统的发展趋势进行预测和分析。而股票市场是经济的报警器,其作。

11、第 21 卷第 15 期系 统 仿 真 学 报 Vol. 21 No. 15 2009 年 8 月 Journal of System Simulation Aug., 2009 4903 基于神经网络的输电线路故障检测研究 董天祯1,郭江鸿3,吕 娟3,付 强2,宝青兰4(1.哈尔滨工程大学 模糊信息分析与智能识别研究室,哈尔滨 150001; 2.内蒙古通辽市奈曼旗农电局,内蒙古通辽 028300; 3.哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001; 4.内蒙古通辽市奈曼旗蒙古族中学,内蒙古通辽 028300) 摘 要: 在研究现有架空输电线路故障检测系统不足的基础上,提出了一种基于神经网络的输电线路故障检测系。

12、微 电 子 学 与 计 算 机 2 0 0 7 年 第 2 4 卷 第 1 1 期1 引 言模 糊 控 制 在 隧 道 通 风 控 制 中 取 得 了 良 好 的 效果 , 但 本 身 缺 少 预 测 功 能 。 由 于 交 通 流 具 有 非 线 性 、不 确 定 性 、 随 机 性 和 离 散 性 , 有 典 型 的 “ 黑 箱 ” 特 性 ,所 以 与 交 通 流 问 题 很 难 建 立 精 确 的 数 学 模 型 。 那 些以 常 规 数 学 模 型 为 基 础 建 立 的 短 时 段 交 通 量 预 测算 法 在 预 测 精 度 和 实 时 性 方 面 还 存 在 不 少 问 题 1 3 。人 工 神 经 网 络 模 型 是 生 物 神 经 系 统 的 一 种 。

13、 50航空维修与工程 AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING2011/3基于模糊神经网络的某型直升机可靠度预测 张宏斌/陆军航空兵学院机载设备系杨杰/陆军航空兵学院装备部 温丽俊/61019部队摘 要:为了实现某型直升机可靠度准确预测,建立了基于自适应模糊神经网络的可靠度预测模型。该模型以故障间隔时间为输入,以可靠度为输出,通过模糊神经网络自适应训练获得适合直升机可靠度预测的故障间隔时间隶属函数。对模型进行检验取得了较好的仿真结果,与应用RBF神经网络进行可靠度预测相比速度更快,同时预测精度提高了98.4%。关键词:直升机;模糊。

14、兰州理工大学硕士学位论文基于神经网络的非线性预测控制研究姓名:屠小娥申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:李炜20070508硕士学位论文摘要随着工业控制要求的提高及控制理论与计算机技术的发展,产生了控制效果好、鲁棒性强,适用于控制不易建立精确数学模型且比较复杂的工业过程的预测控制算法,并已在石油、化工、冶金、机械等工业部门的控制系统中得到了成功的应用,是一类很有发展前途的新型计算机控制算法。本文以工程实际广泛存在的非线性系统为研究背景,以理论研究与仿真实验为重点,研究了基于神经网络辨识的。

15、null nullcI|:1671- 637null (2005) 03-0047-03 * 0 !#pE“d肖元姣, null 苏广川, null 韩null 雷( v0“,null 100081)Knull null null1: null 对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题b在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合b经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性a启发性和透明性b由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效b1nullonullM: null 神经网络; null 故障诊断; null 专家系统; null 电子。

【基于神经网络的存储故障预】相关DOC文档
【基于神经网络的存储故障预】相关PDF文档
基于神经网络的风电功率预测方法研究.pdf
基于神经网络的非线性预测控制研究.pdf
标签 > 基于神经网络的存储故障预测分析[编号:752346]

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:文库网官方知乎号:文库网

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

文库网官网©版权所有2025营业执照举报