1、mal; font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei" font-size: 15px; color: rgb(73, 59, 59);现有的绝大部分大数据平台要求使用者具备一定的编程能力。数据中台强调的是为业务部门赋能，而业务人员需要有一个自助的、可适应不同水平和能力要求的开发平台。这个开发平台要能够保证数据隔离和资源隔离，这样任何一个使用系统的人都不用担心自己会对系统造成损害。4. 数据应用运维用户应该可以很方便地将自己开发的数据应用自助发布到生产系统中，而无须经过专门的数据团队。因为我们需要共享这些应用及其产生的数据，所以需要有类似于CI/
2、CD的专门系统来管理应用的代码质量和进行版本控制。在数据应用运行过程中产生的数据也需要全程监控，以保证数据的完整性、正确性和实时性。5. 数据应用集成应该可以随时集成新的数据应用。新的大数据应用、人工智能工具不断涌现，我们的系统应该能够随时支持这些新应用。如果数据中台不能支持这些应用，各个业务部门可能又会打造自己的小集群，造成新的数据孤岛及应用孤岛。6. 数据即服务，模型即服务数据分析的结果，不管是统计分析的结果，还是机器学习生成的模型，应该能够很快地使用无代码的方式发布，并供全机构使用。7. 数据能力共享管理大部分数据能力应当具有完善的共享管理机制、方便安全的共享机制以及灵活的反馈机制。最后
3、决定数据如何使用的是独立的个人，他们需要一套获取信息的机制，因此在机构内部必须要有这样的共享机制，才能真正让数据用起来。8. 完善的运营指标数据中台强调的是可衡量的数据价值，因此，对于数据在系统中的使用方式、被使用的频率、最后产生的效果，必须要有一定的运营指标，才能验证数据的价值和数据中台项目的效率。综合上面的讨论，除了阿里巴巴提出的OneID、OneModel、OneService之外，我们认为数据中台还应该满足以下两个要求。1. TotalPlatformspan style=letter-spacing: normal; font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei&餛餚0嘘N諯嘀(凱搀蘀%萀讀缁缀嬽節貔%頀h椀甂攃睝祑癸啶搀漀挀砀瀀椀挀最椀昀睝祑癸啶搀漀挀砀尀尀攀搀戀昀挀愀挀昀戀攀挀搀搀渀嘀吀吀爀圀爀焀欀倀眀漀刀挀稀夀昀昀礀唀栀洀渀嘀甀昀最欀洀瀀圀嘀戀最睝礀癸蝔啶搀昀戀戀搀昀愀昀搀挀挀戀刀伀
