1、差的缺陷，具有很强的环境适应能力。YYY企业作为工业机器人领域第二大厂商，工业机器人技术打造了从精细化应用方案，大大提升工业机器人产品的效果。此外，依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力，形成了一系列基于工业机器人的智能化产品，包括前后端的工业机器人结构化、立体化和市场化产品，在工业机器人领域拥有全产业链布局。4.6 互联网巨头综合优势明显与全球互联网巨头类似，国外互联网巨头近年来也纷纷进军工业机器人市场。互联网巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势，综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累，C端优势明显，更有可能率先打开C端市场。互联网巨头在工业机器人技术方面的布局呈现两条主线：
2、通过重金引入行业领军人物打造自身技术，凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。5. 工业机器人行业存在的问题分析5.1 政策体系不健全国内工业机器人的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍很不完善，在体制、政策、法规方面有待进一步健全。以工业机器人行业为例，虽然任务目标定了，但是很多城市并没有出台相关措施。工业机器人行业标准、行业规范、行业制度等措施都未出台，产品和技术的操作准则也没有明确的指导。工业机器人行业空有地方的区域标准，却没有统一的国家标准，行业规范性成为空谈。另外，有利于工业机器人的价格、财税、金融等经济政策还不完善，基于市场的激励和约束机制不健全，创新驱动不足
3、，企业缺乏工业机器人行业发展的内生动力。5.2 基础工作薄弱工业机器人标准不完善，行业相关技术积累和基础设施都比较薄弱，相关体系建设滞后，管理、规范、产品、监测等能力亟待加强。目前而言，工业机器人管理能力还不能适应工作需要。5.3 地方认识不足，激励作用有限一些地方对工业机器人的紧迫性和艰巨性认识不足，片面追求经济增长，对调结构、转方式重视不够，不能正确处理经济发展与工业机器人的关系，工业机器人工作还存在思想认识不深入、政策措施不落实、监督检查不力、激励约束不强等问题。5.4 产业结构调整进展缓慢近年来,尽管我国政府颁布了有利于工业机器人的资源环境税收政策和消费税的结构调整政策,但是由于这两种
4、税收的作用对象狭窄,因而对工业机器人主要服务和产品的生产及推广使用收效不大。可喜的是,企业所得税的两税合一,内外资企业同等待遇解决了多年来我国内外资企业面临的两套税制问题。两套税制把大量的税收优惠给与了外资企业,而未能按国家的宏观政策导向建立税收优惠。这种税制安排不仅造成了内外资企业的税负不公,而且对国家鼓励的工业机器人行业发展,对行业的高效率利用都是极其不利的。此外,我国的进口税收政策也存在类似的问题,亟待解决。5.5 技术相对落后因为国内工业机器人行业产业占比较大，单位GDP能耗较高，例如工业机器人设备占50，生产过程中精密技术、核心组件等与国际先进水平差距较大，行业生产耗能和技术投入高于
5、国际水平，例如设备的核心组件的研发，国内生产设备的投入是国际水平的1.93倍。5.6 隐私安全问题信息泄露的可能性必然存在。无论是线上数据库被破解或是生产运输物流等过程中，都可能导致信息泄露。不过业内人士表示，就目前而言，窃取他人特征信息，用来破解工业机器人系统，破解成本过大。就未来发展趋势而言，工业机器人行业技术将会不断成熟，攻击工业机器人系统越加困难。技术本身的“双刃剑”属性不可避免地让工业机器人行业存在隐私泄漏风险。在即将进入的新产业年代，便利与风险总是并存的，用户要牢记“技术有风险，应用需谨慎”，个人要采取有效措施有效保护自身信息才是王道。对于用户而言，隐私是一大问题。用户的数据是统一
6、存放在应用后台的，后台能够看到每个用户的信息，对于用户而言，如何保证这些数据不被别人恶意利用就成了一个非常大的问题，这需要技术部门的不断完善才行。5.7 与用户的互动需不断增强随着用户侧、产业服务侧需求与服务的快速发展，尤其是随着工业机器人行业技术的大量投产使用，工业机器人数据流和信息流的双向互动不断加强，对行业运行和管理将产生重大影响。一是需要重点研究由此带来的传统产品特性的改变，建立数学、物理模型，解决行业用户迫切需要解决的相关问题；二是需要大力探索配套政策与商业运营模式，适应急速变幻的用户需求，丰富服务内涵，拓展工业机器人行业服务领域和内容，促进工业机器人行业服务效率的提升，实现可持续发
7、展。5.8 管理效率低首先缺乏管理工具，流程还靠线下。工业机器人行业相关企业的很多产业流程等都是线下通过表格来管理，各方需求都是通过电话进行沟通，这种传统的管理方式不仅效率低下，而且容易出错，也会造成人工成本的浪费。缺乏ERP、OA等最基本的管理工具，直接导致运营成本高，效率低下。其次运营团队欠缺，管理经验不足。由于传统的工业机器人行业的运营方，仍然是靠行业增量红利去盈利，比如一味的开拓增量市场等。对运营的重视程度不够，以至于运营团队欠缺。另外也不像大部分互联网公司那样能吸引到优秀的运营人员，本身重资产轻运营的模式也决定了工业机器人行业在互联网+时代走的很慢。最后资产认识不清，变动无迹可循。工
8、业机器人行业除了硬件设备、各种资产设备以外，企业、用户以及由此产生的各种数据，都是行业资产，这些资产的原始情况，变动情况，生命周期如果无记录的话，就会导致管理无迹可循。5.9 盈利点单一现有的工业机器人行业盈利场景无外乎产品，服务增值费用，盈利点还是停留在行业本身层面，要想拓展新的盈利点，必须转变思路，打造更多新的场景。工业机器人运营方需要突破“信息展示”思维，认识到工业机器人本质上是行业数据宏观服务汇聚，围绕工业机器人行业不同的人群进行打造，全面感知用户的需求，并通过PC，APP，微信等不同的终端给用户提供全方位的服务。5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性很多地方的工业机器人行业的基础设施
9、建设往往依赖于政府投资，使得市场配置资源的基础性作用难以发挥，无法激发社会力量参与工业机器人行业的建设，很多企业还依靠长期的政府补贴来维持生计，难以从自身的产品和服务创新中找到自力更生的源动力，这种现状将导致工业机器人行业的建设难以持续推进。5.11 法律风险工业机器人行业的应用地域弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家，在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于行业制造和用户服务等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。5.12 供给不足，产业化程度较低由于基础设施匮乏、技术缺陷且积累不足、产业制度不规范等历史原因，导致工业机器人行业起步较晚。产品质量和服务不到位，行业供给不足，产业化程度较低等。这导致了用户需求难以得到及时的满足。行业亟需提高产品及服务质量，优化基础资源配置，夯实产品技术更新迭代能力，解决用户迫切的需要和痛点。5.13 人才问题随着信息化建设的深入发展，现有的专业技术人才无论在数量还是质量上，都不能满足需要。目前，我国工业机器人信息化过程中，既懂IT、又懂工业机器人以及管理的复合型人才十分缺乏。而受限于体制的原因，即便工业机器人有了这样的复合型人才，他们也无法再职称评定及职位升迁方面享受优厚甚至只是正常的待遇，以至于人才的流失也较为严重。另外
