1、浅谈被 “ 过度解读 ” 的 AI和 AI PM赵帅写在前面的话非常高兴于可以参加本次大会 ！我尽量分享干货，所以 Keynote会显得简洁 。内容可能粗浅与词不达意，请见谅 。欢迎在 脉脉 上与我交流，期待互相学习 。自我介绍赵帅曾任微软小冰初创团队产品经理 ，连续创业者，优护家联合创始人，北京大学计算机系硕士 。理性的架构性系统思维，全局的宏观性逻辑推演 。目录01 人们对 AI的几重解读和认知02 如果理性一点，我们可能会看得更明白03 场景，是 AI产品存活的关键04 AI产品的工作价值05 我们的一点产品方法论，希望你也受用06 “ 装模作样 ” 的总结1. 人们对 AI的几重解读和
2、认知未来 科幻 机器人 人机交互脑机接口 替代人类 怀疑AlphaGo深度学习 机器学习 NLP NLU 神经网络 算法 大数据 GPU恐惧 大白 神秘 高深莫测期待 嗤之以鼻 无感 渴望提起 AI，你能想到多少关键词？1. 人们对 AI的几重解读和认知有很多文章认为， AI带来的爆发，类似于移动互联网从 PC互联网 到 移动互联网碎片化连接：一个 UV被切割成 N个 PVLBS的引入：让用户画像清晰化，需求多样化满足网络连接变快：信息爆炸，生产与消费信息的方式变化那么，移动互联网向下一步是？ IoT？人工智能 ？2. 如果理性一点，我们可能会看得更明白所谓的 AI 达成必备的 几个要素人才 场景算力数据 算法2. 如果理性一点，我们可能会看得更明白数据，是人与社会的关系投射，并将这种关系反应到网络世界，形成合理的商业规则采集数据 认知世界 建设规则点击、时间、身份、 LBS阶段性在线流量的片段数据观察 归类 猜测所谓用户画像，更多靠猜人工制定规则低纬度有限策略的触达和转化语音、图像、多维数据连续在线流量的连续数据还原 理解 懂得真实场景的完整认知，靠观感合理高效的群体与个体规则高纬度复杂策略的精细化触达和转化非 AI时代的互联网AI时代的互联网举几个栗子 Amazon Go 丰田无人车计划 IoT带来的新触达
