1、108第 2 卷第 11 期2023 年 6 月Vol.2 No.11Jun.2023科 技 与 健 康Technology and Health高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析 刘齐萍（淮安瑞济医院，江苏淮安 223399）摘 要：分析高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性。选取2017年3月2019年11月清棉医院收治的273例相关慢性疾病患者和12名志愿者为研究对象，根据相关疾病研究标准，采用SPSS25.0统计学软件对研究数据进行分析。其中，对脑梗死与高血压的分组、脑梗死与糖尿病的分组分布进行t检验和卡方检验，分析研究的统计学意义；对脑梗死与高血压组、脑梗死与糖尿病组分别进行二元逻辑
2、回归，分析脑梗死与高血压和糖尿病的相关性；对脑梗死、高血压和糖尿病引入条件进行多元逻辑回归分析，分析高血压患者继发脑梗死的风险性与糖尿病患者继发脑梗死的风险性。结果表明脑梗死与高血压存在相关关系，脑梗死与糖尿病存在相关关系，且脑梗死患者与合并高血压和糖尿病具有正向交互作用。研究发现，有高血压病史患者可增加脑梗死的危险性，有糖尿病病史患者可增加脑梗死的危险性，且高血压患者继发脑梗死的风险性比糖尿病患者继发脑梗死的风险性更高。关键词：高血压；糖尿病；脑梗死；对比分析 中图分类号：R743文献标识码：ACorrelation Analysis of Hypertension and Diabetes
3、 with Cerebral InfarctionLiu Qiping(Huaian Ruji Hospital,Huaian,Jiangsu 223399)Abstract:To analyze the correlation between hypertension,diabetes and cerebral infarction.273 patients with related chronic diseases and 12 volunteers who received treatment at Qingmian Hospital from March 2017 to Novembe
4、r 2019 were selected as the research subjects.According to the relevant disease research standards,the research data was analyzed using SPSS 25 statistical software.Among them,T test and Chi square test were carried out to analyze the statistical significance of the study on the grouping of cerebral
5、 infarction and hypertension,and the grouping distribution of cerebral infarction and diabetes;The correlation between cerebral infarction and hypertension,cerebral infarction and diabetes was analyzed by binary logistic regression;Multivariate logistic regression analysis was carried out on the int
6、roduction conditions of cerebral infarction,hypertension and diabetes to analyze the risk of secondary cerebral infarction in hypertensive patients and the risk of secondary cerebral infarction in diabetes patients.The results showed that there was a correlation between cerebral infarction and hyper
7、tension,and there was a correlation between cerebral infarction and diabetes,and patients with cerebral infarction had a positive interaction with hypertension and diabetes.The study found that patients with hypertension history can increase the risk of cerebral infarction,and patients with diabetes
8、 history can increase the risk of cerebral infarction,and the risk of secondary cerebral infarction in hypertensive patients is higher than that in diabetes patients.Keywords:hypertension;diabetes;cerebral infarction;comparative analysis作者简介：刘齐萍（1983）,女，淮安瑞济医院主治医师，研究方向为糖尿病、高血压、脑梗死。随着人们生活水平的提高和人均寿命的延
9、长，人们对自身健康的关注度也不断增加。研究表明，饮食中盐、碳水化合物和脂肪的过量摄入，运动过少而导致血液黏稠和脂质沉积引起血管堵塞，是引发诸多包括高血压、高血脂、糖尿病、冠心病、脑梗死等慢性疾病的重要因素1。以脑梗死、高血压、糖尿病等为代表的慢性疾病成为危害人们健康的常见疾病，以脑梗死为直接病因导致患者残疾甚至死亡的概率仍呈上升趋势。糖尿病是一种高残疾率和高死亡率的慢性疾病，其患病率达11.6%，病程长，长期患病会导致患者的多个组织和器官受到损伤。高血压是患者出现脑血管疾病的重要诱因，在糖尿病、高血压患者中，并发有脑梗死的患者占比要远大于正常群体2。为了探讨高血压（HTN）、糖尿病（DM）合并
10、脑梗死（CI）之间的临床关系，寻求积极的防治策略，本研究对273例相关慢性疾病患者和12名志愿健康视野109刘齐萍：高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析者进行了统计分析。1 资料与方法1.1 一般资料本次研究时间为2017年3月2019年11月，研究对象为清棉医院收治的糖尿病组患者23例，高血压组患者22例，糖尿病高血压组患者6例，脑梗死组患者9例，糖尿病脑梗死组患者22例，高血压脑梗死组患者58例，高血压糖尿病合并脑梗死组患者133例，同时以12例志愿者为健康组。采用SPSS25.0统计学软件对8组患者资料进行比较，发现各组资料在性别和年龄上的差异并无统计学意义（P0.05），高血压、糖
11、尿病合并脑梗死的研究对象具有可对比性。见表1。表1 研究分组统计数据表组别男（例）女（例）平均年龄（岁）平均体重（kg）健康组6673.756.0362.315.42糖尿病组111275.617.5266.114.98高血压组121072.145.9564.422.27糖尿病、高血压组2476.834.2267.526.45脑梗死组3667.005.4270.823.24糖尿病、脑梗死组91374.186.8863.095.08高血压、脑梗死组312771.186.4071.93.63高血压、糖尿病合并脑梗死组488575.026.4070.657.741.2 研究标准（1）所有研究对象年龄为
12、6085岁，且自愿参与研究。（2）脑梗死根据 中国急性缺血性脑卒中诊治指南。脑梗死，指脑血管被堵住，造成脑血管梗阻，血液断流，又被称为脑梗塞或脑梗阻。脑血管负责把血液输送到脑组织，给脑细胞供应氧气和营养物质，维持脑细胞的正常工作。如果脑血管被堵住就会导致相应的脑组织因为缺血缺氧而坏死，脑组织功能丧失，患者就会出现各种症状，如偏瘫、语言障碍。（3）2型糖尿病根据世界卫生组织2019年发布的诊断标准。糖尿病是因胰岛素分泌不足利用障碍引起的蛋白质、碳水化合物、脂肪代谢紊乱的一种慢性疾病，表现为高血糖，可出现多尿、多饮、多食、消瘦等症状，糖尿病并发症有眼病、肾病和神经障碍。糖尿病的症状可分为两大类：一
13、类是与代谢紊乱有关的表现，多见于1型糖尿病，2型糖尿病表现不明显或仅有部分表现；另一类是各种急性、慢性并发症的表现。引起糖尿病的原因有两个，一是遗传，1型和2型糖尿病有很明显的遗传异质性。二是环境因素，进食过多、运动少导致肥胖是引发2型糖尿病的主要因素，2型糖尿病遗传易感性个体容易发病。（4）高血压根据 中国高血压防治指南(2018年修订版)的标准。高血压是以体循环动脉压升高为主要临床表现的心血管综合征，在未用抗高血压药的情况下，非同日3次测量，收缩压140mmHg和(或)舒张压90mmHg，可诊断为高血压。高血压是指体循环压力增大，而且这种增大是不同的时间3次测量血压，都超过这种标准。高血压
14、分为原发性和继发性，原发性就是目前找不到什么原因，而继发性是目前能够找到原因的。继发性高血压的特征是一旦找到原因，把这个原因去除，如果高血压病史不太长，就能够恢复正常的血压。1.3 研究指标记录的主要内容有：一般性资料，用药情况，以及脑梗死、糖尿病、高血压等患病情况等。并分别记录研究对象的低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、同型半胱氨酸、总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖、超敏C反应蛋白、糖化血红蛋白等生化指标，记录舒张压、收缩压，计算体质指数 3。1.4 统计学分析采用SPSS25.0统计学软件进行数据分析与处理，用（sx）表示年龄数据，用区间表示体重数据，置信区间控制在95%。首先，对脑梗死与高血压、脑
15、梗死与糖尿病两组进行t检验和卡方检验，计算之间的风险系数，观察皮尔逊卡方值和P值表现。其次，运用二元逻辑回归，以向前LR偏似然估计法，对脑梗死与高血压、脑梗死与糖尿病两组进行二元逻辑回归分析。最后，选择脑梗死为因变量，高血压和糖尿病作为因子，运用多元逻辑回归分析。观察P值，P0.05则说明数据分析有统计学意义。2 结果2.1 分组分析对脑梗死与高血压（A组）、脑梗死与糖尿病（B组）两组分别运用t检验和卡方检验。在t检验中，A、B两组的P均为0.00，差异具有统计学意义。在卡方检验中，通过皮尔逊卡方分析，P均为0.00，差异同样具有统计学意义。见表2、表3。表2 脑梗死与高血压组的交叉表分析HT
16、N*CI 交叉表CI总计未患病患病HTN未患病353166患病29190219总计642212852.2 对比回归分析对脑梗死与高血压（A组）、脑梗死与糖尿病（B110第 2 卷第 11 期2023 年 6 月科 技 与 健 康组）两组分别进行二元逻辑回归，得到：LogitP(A)=-0.121+2.001X，OR(A)=7.397，模型预测准确率为78.9%。LogitP(B)=0.678+0.957X，OR(B)=2.605，模型预测准确率为77.5%。见表4、表5。表3 脑梗死与糖尿病组的交叉表分析DM*CI 交叉表CI总计未患病患病DM未患病3467101患病30154184总计642
17、21285表4 脑梗死与高血压组的二元逻辑回归分析方程中的变量EXP(B)的 95%置信区间B标准误差瓦尔德自由度显著性 Exp(B)下限上限步骤 1aHTN 2.0010.31739.81410.0007.3973.973 13.772常量-0.1210.2470.24210.6230.886注：a.在步骤 1 输入的变量：HTN。表5 脑梗死与糖尿病组的二元逻辑回归分析方程中的变量EXP(B)的 95%置信区间B标准误差 瓦尔德 自由度显著性 Exp(B)下限上限步骤 1aDM0.9570.29010.89110.0012.6051.475 4.600常量 0.6780.21110.378
18、10.0011.971注：a.在步骤 1 输入的变量：DM。2.3 合并回归分析将脑梗死、高血压和糖尿病引入条件逻辑回归方程，进行交互作用分析。分析结果显示，脑梗死患者与合并高血压和糖尿病具有正向交互作用，P=0.00。有高血压病史患者可增加脑梗死的危险性（OR=9.362），有糖尿病病史患者可增加脑梗死的危险性（OR=3.683）。相对于糖尿病，高血压患者继发脑梗死的风险性更高。见表6。3 讨论3.1脑梗死形成的机理脑梗死的形成原因较多，患者一般伴有基础疾病（包括高血压、糖尿病、高脂血、高同型半胱氨酸血症、高尿酸血症）。主要因素一般包括：动脉粥样硬化。动脉中粥样硬化斑块的结构，是在脂质核心的
19、表面覆盖着一层纤维帽，有的斑块脂质核心大不稳定，在动脉痉挛、收缩、血压波动、血流冲刷等因素影响下，就可能发生破溃。破溃的斑块表面会激活血小板发生聚集，聚集的血小板会释放凝血因子，激活纤维蛋白形成网状结构，网罗许多的血细胞形成血栓，堵塞血管或是脱落后形成栓子，最后堵塞远端的小血管；心房颤动。指左心房发生高频率的，不规律的颤动，失去正常的泵血功能。心房内的血液流速变慢，在心耳部位形成湍流，血液容易凝结，形成血栓附着在心房壁上，称为挂壁血栓。在血流冲刷下，挂壁血栓有可能脱落变成栓子，随血液流动，在运行到大脑时，就会堵塞口径较小的脑动脉，造成脑梗死；血糖控制引发心脑血管并发症。由于脑梗死患者往往长期伴
20、随有高血压、高血糖、血脂紊乱等，患者可能合并的危险因素越多越容易发生心脑血管病，并且发病率随着年龄的增长呈明显上升趋势。严格的血糖控制水平可能增加低血糖的发生率，进而增加心脑血管并发症的风险4。3.2 高血压、糖尿病合并脑梗死特点3.2.1高血压合并脑梗死的特点高血压脑梗死是一种比较严重的并发症，脑梗死与高血压存在着正相关关系，且高血压是造成脑梗死最重要的危险因素，大量临床数据显示，脑梗死的患者大多数都有高血压病史，长期的高血压病史会导致动脉粥样硬化速度加快，损伤血管内皮，容易导致血栓，形成脑梗死。高血压发病可由生活习惯、精神压力以及遗传因素和疾病导致。在长期血压增高的情况下，血管内皮遭受损伤
21、，导致血管动脉粥样硬化的形成，动脉粥样硬化如果发生在脑动脉，就会引发脑梗死。动脉粥样硬化斑块破裂后形成血栓，从而阻塞血管，造成供应血管范围内的脑细胞坏死。高血压合并脑梗死，是一种非常严重的并发症，若不能及时有效进行治疗，极易威胁到患者的生命安全，因此，对诱发高血压合并脑梗死的危险因素进行评估，是十分有临床研究必要的5。3.2.2 糖尿病合并脑梗死的特点糖尿病属于终身代谢性疾病，有着治疗难度大、病程长的特点，往往伴随多种并发症，而急性脑梗死为糖尿病最常见并发症。脑梗死疾病与血液异常存在一定的关系，患者大脑中出现血液性疾病，血管出现病变，会造成脑梗表6 多元逻辑回归分析与参数估计参数估算值CIaE
22、xp(B)的 95%置信区间B标准 错误瓦尔德自由度显著性Exp(B)下限上限未患病截距-2.505 0.28776.30010.000HTN=0 2.2370.34741.65210.0009.3624.747 18.466HTN=10b0DM=01.3040.33814.85110.0003.6831.8987.147DM=10b0注：a.参考类别为：1。b.此参数冗余，因此设置为零。健康视野111刘齐萍：高血压、糖尿病合并脑梗死的相关性对比分析死。糖尿病患者的糖代谢紊乱，容易同时出现脂代谢紊乱，引起继发性的血脂异常，进而导致患者的微血管以及血流学发生变化6。糖尿病合并脑梗死的发生，是由糖
23、尿病引发脑血管病变，形成血栓所导致，临床症状以血糖指标异常升高、神经系统功能障碍等为主，有一定的致死率。糖尿病合并脑梗死患者的全血高切黏度、刚性指标、糖化血红蛋白等存在密切联系，相应的检查指标高于正常人水平。同时，人体的血浆白蛋白发生糖化，糖化白蛋白为血浆白蛋白与葡萄糖发生糖化反应而形成的产物，会加速患者出现动脉粥样硬化的速度，并导致患者的功能出现异常、血管结构发生改变、血管出现狭窄以及血栓形成。有些糖尿病患者担心疾病会给自己身体带来危害，常常处于不安、焦虑的状态下，体内的压力感受器容易失调，进而影响大脑自动调节功能，容易导致患者脑部血液减少，从而增加糖尿病患者发生脑梗死的概率。3.3 高血压
24、、糖尿病合并脑梗死的相关性3.3.1 高血压与脑梗死的相关性多项研究表明，高血压与脑梗死的关系密切，高血压是引发脑梗死的重要危险因素。相关数据显示，约有55%的脑梗死患者同时患有高血压。而H型高血压相当于高血压与同型半胱氨酸血症（Hcy）两种疾病的共同作用，发生脑梗死的概率和危害更大7。高血压会给人体带来极大伤害，很容易引发脑梗死。高血压引发脑梗死的原因一般表现为：高血压致使血管紧绷，长期作用下使其失去弹性，导致动脉粥样硬化，在动脉痉挛、收缩、血压波动、血流冲刷等因素影响下，血栓斑块的稳定状态被打破，随后破裂，并激活血小板发生聚集，聚集的血小板会释放凝血因子，在纤维蛋白汇集下形成血栓，致使小血
25、管堵塞，从而导致脑梗死等疾病发生。3.3.2 糖尿病与脑梗死的相关性中华医学会糖尿病学分会相关研究报告显示，糖尿病合并脑血管病变的危害最为明显，是糖尿病患者最重要的致死因素，尤其是老年人糖尿病合并糖尿病慢性并发症概率增加。老年脑梗死患者往往患有高血压、糖尿病等慢性疾病，而血液中长期的高糖含量，会诱发动脉的病变，甚至导致脑梗死8。相关数据表明，糖尿病合并高血压患者发生脑梗死的概率更高。在老年2型糖尿病合并脑梗死患者中，血脂、胆固醇、甘油三酯是主要风险因素。糖尿病患者有发生血脂病变的可能，过高的血脂使血管内皮的细胞受到损伤，大量血小板积累在损伤部位，会导致斑块和血栓的形成。如果血液中甘油三酯的水平
26、不断升高，加上高胆固醇的作用，有可能导致动脉硬化，从而引发脑梗死9。3.3.3 高血压合并糖尿病与脑梗死的相关性从脑部特点开展分析，大部分多发性脑梗死是多种因素长期相互影响的结果，脑梗死患者的发病往往是由一定危险因素引起的，包括糖尿病、高血压、冠心病、脑部血管病等。这些危险因素单独或综合，会导致机体的代谢紊乱，自主神经及神经内分泌的功能紊乱，应激反应导致机体内的代谢紊乱，这些紊乱的出现会引发血糖升高、水电解质代谢失调、脂质代谢紊乱10。由于糖尿病导致代谢紊乱和高血压损伤胰岛细胞功能的相互作用，使得脑梗死的症状更加强烈。另外，高血压与糖尿病均为全身性的慢性疾病，可对小穿支动脉、微动脉等产生较大影
27、响，致使管腔狭窄和血管壁变薄，很有可能引发脑微出血（CMBs）11。目前，普遍认为CMBs的产生因素包括年龄增加、高血压、糖尿病、脑部血管病等疾病。4 结语糖尿病和高血压都是导致脑梗死的危险因素，糖尿病会加速动脉硬化，而高血压是导致脑梗死脑血管损伤的重要起始因素。在对脑梗死患者进行治疗时，应区分患者的情况，开展综合分析，明确脑梗死是高血压、糖尿病单独引起的，还是高血压合并糖尿病引起的，以制订科学的治疗方案，保证脑梗死患者能够得到及时有效的治疗，尽量减少相关并发症的发生，进而达到提高脑梗死患者生活质量的目的。参考文献1 刘洪玉,乔虹.2型糖尿病与肠道菌群关系的研究进展J.中华老年多器官疾病杂志，
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