1、智能分析大数据智能分析大数据处理方案介理方案介绍政企客户事业部4月第1页在走访客户过程中是否会碰到第2页什么是大数据？什么是大数据？领导要求，利用大数据推进业务推广覆盖大数据？第3页有哪些有哪些产品？品？我们想做潜在客户市场分析挖掘，是否有类似产品？产品？第4页怎怎样开展？开展？我们要搭建企业级数据仓库，你们可否帮忙出个规划方案？规划？第5页目目录录1产品篇2营销篇3销售篇6第6页第一篇产品篇第7页经经典大数据特点典大数据特点海量实时复杂多样第8页“大数据大数据Big Data”概念很概念很热门u业务问题u创新机会u技术平台u按需付费u资源动态调配u自服务商业模式彻底改变彻底改变业务业务BIG
2、DATA彻底改变彻底改变ITIT第9页大数据正成大数据正成为为当今世界关当今世界关键战键战略略资资源源$100,000,000,000第10页国内先国内先锋锋企企业纷纷业纷纷开展大数据探索开展大数据探索资源能力应用即时需求数据公共网页数据数据聚合自然语言处理语义分析深度学习baidu广告联盟baidu指数、baidu统计baidu定制汇报交易数据/信用数据社交数据移动应用数据大数据整合底层架构大数据并发处理Tanx淘宝广告联盟小微企业金融服务数据交易集市社交数据交易数据数据聚合数据推荐智能推荐后端数据整合统一向前台开放游戏广告第11页我我们们需要考需要考虑虑怎怎样样利用大数据帮客利用大数据帮客
3、户户提升价提升价值值市场营销基于社交网络、社交媒体、位置等信息智能营销存量经营、客户经营数据外部化利用服务社会公共事务服务其它企业和行业科学决议360度视图情感交往圈资源优化产品服务个性化资费差异化贴心服务定制化产品全程资源实时监控智能资源规划客户洞察数据驱动决议可视化决议战略情报分析12第12页基于基于电信云可信云可扩展云平台架构展云平台架构Ftp/SFtpHttpJDBCWSXMLJSON虚拟化软件HiveHBaseHDFSMRTaskTrackerXLSCSVGIS预警舆情监控热词识别智慧决议知识学习信息共享MySqlCluster云套件云套件HadoopLBS平台平台采取广东电信大数据
4、云套件Hadoop框架及其生态链产品 GIS采取LBS平台构建虚机资源池第13页为为了取得新洞察力，需要了取得新洞察力，需要统统一大数据架构一大数据架构 深度探索平台深度探索平台获取|存放|转换整合数据仓库整合数据仓库企业领导企业领导/部门管理人员部门管理人员客户客户 /合作搭档合作搭档业务分析师业务分析师一线运行人员一线运行人员数据科学家数据科学家市场分析师市场分析师运行系统运行系统工程师工程师 即席查询即席查询/OLAP/OLAP 报表报表/KPI/KPI 深度分析深度分析 数据挖掘数据挖掘 数据建模数据建模 大数据管理平台大数据管理平台企业战略决议支持企业管理分析企业经营分析企业运行分析
5、运行业务监控与计算视频/音频图片文本Web&社交机器日志crm计费erp大数据深度分析存放温数据支撑各类高级分析和数据挖掘支持自助分析服务客户流失预警产品关联关系发觉模式匹配用户行为关系分析 黄金路径分析大数据生产环境运行存放热数据进行高效数据加工，支撑KPI、月报及时呈现实时数据加工高可靠低延时访问KPI指标计算，业务运行情况监控客户行为分析产品分析营销整合大数据预处理&管理存放冷数据和非结构化原始数据实现自定义、灵活数据加工工作大规模简单数据查询，在线长久备份复杂结构数据格式转化跨平台数据聚合数据预处理第14页功效总体框架功效总体框架采集处理整合分析业务应用应用展示数据汇聚引擎数据解析引擎
6、数据整合引擎数据探索引擎客户统一视图针对性营销智能推荐多维分析模型业务监控业务运行专题分析数据挖掘统一门户展示统一管理元数据管理系统管理安全管理第15页客客户统一一视图，全方位，全方位识别客客户生活类APP通讯类APP导航类APP内容偏好访问偏好搜索偏好生活行为社会属性自然属性社交行为消费行为互联网偏好(200个类别)基本信息行为信息APP偏好金融理财特色美食娱乐达人国外旅游高端汽车兴趣兴趣(20大类1000个小类)使用支付宝、银联、翼支付、快钱等进行消费常上Facebook、新浪微博、豆瓣、人人网等住在越秀、上班在天河、常出差北京职业/工作单位/家庭住址/联络电话姓名/性别/年纪/身高/体重
7、常使用微信、易信、QQ使用baidu手机地图及手机导航订餐、订房、打车、团购等APP新闻、娱乐、书籍、视频、游戏常访问淘宝、大众点评网、院线通等网站常搜索”海景房、马航”等热词咨询银行理财电话3次喜欢有特色本帮菜每个月KTV或看电影1次每年出国旅游1次每个月拨打宝马4S店电话3次第16页找准客户需求，实现智能推荐找准客户需求，实现智能推荐标签集市推荐引擎推荐栏目目标客户 在客户标签集市基础之上，经过基于内容过滤和协同过滤等算法，找出客户潜在兴趣产品或购置需求，经过产品向客户进行个性化栏目推荐，刺激客户消费。个性化私有定制，提升客户产品体验！第17页拉近数据距离，实现针对性营销拉近数据距离，实现
8、针对性营销 借助语义层把物理数据模型转换为便于业务人员了解业务数据模型，让业务人员自助式完成营销目标提取，直接作用于营销活动，满足业务部门准确营销需求。传统前台查询获取查询结果自助第18页凡有数据处，皆能可视化凡有数据处，皆能可视化第19页客户画像客户画像第20页全省用户国际、国内漫游热力图全省用户国际、国内漫游热力图第21页移动互联网访问偏好占比趋势移动互联网访问偏好占比趋势第22页互联网热门域名分析互联网热门域名分析第23页案例案例1：上网行：上网行为为分析系分析系统统搜集海量用户上网日志 从用户上网日志中提取用户上网记彔，实现用户上网记彔查询 对海量日志进行统计分析，用以改进网络质量，提
9、升用户体验 与其它数据相结合，深度分析用户行为，用以支持精细化运行 第24页案例案例1：用：用户户偏好偏好模型分为兴趣结点（一二级）、特征结点 组成访问特征向量，设置相同度，按照分类参考模型中主题兴趣类向量，将访问归类到相同度值最大主题类。生成用户短期兴趣向量，进而抽象成概念主题。周期性地将用户短期兴趣中主要信息转移到长久兴趣中。引入时间机制，对信息进行有选择遗忘。第25页案例案例1：球迷：球迷识别营销识别营销 基于用户互联网行为、通话行为等数据，建立挖掘模型识别足球迷，并把目标客户提供给前端部门进行营销流量角度连续使用观看次数搜索次数多维度权重可调1010偏好识别搜索过“足球”相关浏览过足球
10、、体育相关网上观看过足球赛直播与恒大官方电话通话手机、宽带互联网搜索关键词界定：恒大、亚冠、足球、恒大球员、教练、门票等视频观看内容界定：经过视频类APP、URL直播地址、ITV观看过半决赛、足球直播等内容通话拨打过恒大官方订票电话、官方电话用户1、目标客户洞察思绪2、目标客户提取按照用户对足球偏好程度排序，生成目标用户清单3、目标客户排序手机、宽带互联网访问内容界定：新浪、网易、腾讯、凤凰、搜狐、baidu新闻等国内六大门户网站足球、体育、微博频道；天涯、虎扑等球迷论坛；恒大官方网站；足球类APP应用第26页案例案例2：信令抓取：信令抓取单单元元位置信令抓取单元：该单元实时抓取移动通讯网络中
11、用户在起呼终呼、收发短信、用户附着、跨区切换等等包含有位置信息事件，转换成实时位置大数据流发送至位置数据采集单元。第27页案例案例2：基于海量：基于海量动态动态位置信息大数据服位置信息大数据服务务城市规划创新商业模式开发 基亍位置精准营销应急响应 第28页案例案例2：特定区域用：特定区域用户选户选取取恒大球迷位置营销：锁定用户群后，结适用户属性营销输入筛选条件 时间：10月2日晚19点位置信息：天河体育馆 范围：3km内 性别：男性 年纪：20-35岁 目标客户促销短信推送 第29页案例案例2：监测监测特定用特定用户户位置位置变变更更宽带夜间基站变更营销：今夜不归家，应酬 or 迁居？输入对比
12、条件 手机号时间位置变更区域图第30页案例案例3：12345热线预警警-A农贸市场休市农贸市场休市1月1日A农贸市场档主们因抗议物业乱涨租，集体休市第31页1月1日早晨9时，系统显示A市BX区某一地域出现投诉预警，并有扩大趋势。投诉工单数：132 件数值不停跳变潜在风险提醒案例案例3：地：地图风险预警警第32页案例案例3：事件聚焦：事件聚焦A农贸市场 周围1公里范围内投诉件11件地址：农贸直街68号XX农贸市场鼠标滑动至“预警点”，显示聚集在同一个农贸市场周围投诉情况1km第33页案例案例3：互：互联网社会网社会舆情情实时抓取抓取实时从互联网上进行“A农贸市场”所包括当前热点新闻、舆论等内容抓
13、取。第34页案例案例3：工：工单与社会信息与社会信息进行匹配行匹配90%相同度将相关关键字所属工单内容与互联网新闻、言论进行内容匹配，得出潜在高风险。35第35页案例案例3：提升：提升预警警级别提升投诉预警级别，并深入对事件发生原因展开分析。升级投诉预警级别投诉工单数：136 件第36页点击“预警点”深入分析，投诉皆与该市场相关，关联关键词生成，主要集中在“交通违章”、“占道”和“休市”等方面；案例案例3：查看事件关看事件关键字关系（字关系（1/2）结合类似事件和网络相关热点内容，推测“关联关键字”第37页案例案例3：查看关看关键字关系（字关系（2/2）点击详细关键词，按时间轴显示该关键词对应
14、工单，可关联查询。38第38页案例案例3：查看部看部门关系（关系（1/2）切换到“部门关系图”，显示相关职能部门与该市场投诉强弱关联关系图，以快速锁定主要职能部门督办。预测可能关系部门，提前做好相关准备。第39页案例案例3：查看部看部门关系（关系（2/2）点击详细部门，显示其受理该市场相关投诉清单，便于进行关联处理，提升政务处理效率。第40页案例案例3：给予最予最优策略提策略提议1 12345各单位热线接口人事件预警通知，准备相关预案市交通局增派交警，进行现场交通疏散经过电台广播、官方微信平台通知相关车辆绕行 市城管对A农贸市场周围街道摆摊设点进行清理2 市工商局牵头组织街道等部门与A农贸市场
15、物业和档主代表约谈，尽快开市 网办经过公开、正面宣传，减轻社会舆论压力 市公安局针对A农贸市场区域进行监控，降低打架、闹事、偷盗等事件发生341第41页针对操作人员 按照事件热度直接在工作台上进行告警及工单动态排序，方便操作员进行处理l相关事件影响弹窗通知l工单处理队列优先级动态调整针对决议者 事件整体进展反馈至决议者视窗，方便决议者掌控事件发展动向，及时做出决议判断。案例案例3：分角色：分角色实时信息推送信息推送A农贸市场乱涨租金决赛球票票价过高工资拖欠XX酒店乱收费 有黄牛高价卖票 冒名招聘，骗2万押金劳动仲裁申请事件队列决议者视窗A农贸市场休市事件未完成工单数：5完成度：63%A电子服务
16、有限企业欠薪未完成工单数：3完成度：80%XX劳动仲裁未完成工单数：0完成度：100%中医院药品投诉未完成工单数：1完成度：96%XX电子服务有限企业，A农贸市场休市事件第XX中医院，药品投诉事件小秘书咨询投诉举报求援第42页案例案例3：经过工工单情况情况连续跟踪跟踪工单热度和地图相关“A农贸市场”告警级别逐步降低至消失。第43页案例案例3：结合社会合社会舆论对事件事件进行行评定定经过网络舆论相关内容抓取和监察表明，“A农贸市场”事件得到处理。第44页案例案例3：总结事件信息，事件信息，优化知化知识库事件关键字事件单位事件解决议略12345知识库主题字库单位关联库策略库第45页案例案例3总结：
17、大数据能：大数据能够帮助政帮助政务决决议事 前事 中事 后智慧预警智慧决议智慧学习 将网络大数据与系统工单相结合，经过GIS信息技术，进行潜在热点事慧件提前预警。分析事件关键字及相关部门，结合历史类似事件处理经验，给予最优决议提议。针对事件处理结果进行跟踪评定，做好相关知识库学习和沉淀，为今后工作积累经验。第46页第二篇营销篇第47页目标客户并不拘泥于特定行业目标客户并不拘泥于特定行业基于大数据智能分析需求已经遍布社会各行各业，可聚焦重点行业进行突破。政府/教育生产制造业金融/电商/信息u行业捆绑u热点挖掘u智能决议u数据聚集u流程优化u运行监控u信息提供u精准推送u增值服务第48页经过行业标
18、杆案例结合电信服务落地优势规模复制。营销营销策略策略聚 焦捆 绑标 杆推 广聚焦重点区域，重点行业，重点场景！突出产品和服务优势，并与传统行业应用捆绑。在各行业应用场景中，快速培育1-2个标杆案例。第49页第三篇销售篇第50页按需按需销售售防止数据孤岛，到达数据整合、统一。数据信息可视化，发觉当前进展及问题。经过分析、学习发觉产品问题原因并给予处理。开展挖掘预测，找出未来可能存在问题。依据客户对大数据需求所处不一样阶段，针对性给予处理方案，并为客户提供一套完整处理方案。数据平台数据仓库经营分析挖掘集市第51页产品品+服服务模式吸引客模式吸引客户 强调电信专业化团体落地能力，经过产品绑住客户，叠加服务提升客户感知。完整大数据处理方案专业化服务团体数据处理教授数据分析师数据科学家第52页谢谢 谢！谢！53第53页
