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第1讲 数学建模简介_01.ppt

上传人:小小哈利波特 文档编号:2498148 上传时间:2020-07-20 格式:PPT 页数:16 大小:152.50KB
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1、数学建模与数学实验 后勤工程学院数学教研室 数学建模简介 数学建模简介 1.关于数学建模 2.数学建模实例 3.数学建模论文的撰写方法 A.人口预报问题 B. 椅子能在不平的地面上放稳吗? C.双层玻璃的功效 1、什么是数学模型? 数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个 特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假 设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表 达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即 用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、 积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研 究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。 一

2、、名词解释 2、什么是数学建模? 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种 实践。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处 理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起 数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技 术进行求解。 观点:“所谓高科技就是一种数学技术” 数学建模其实并不是什么新东西,可以说有了 数学并需要用数学去解决实际问题,就一定要用数学 的语言、方法去近似地刻划该实际问题,这种刻划的 数学表述的就是一个数学模型,其过程就是数学建模 的过程。数学模型一经提出,就要用一定的技术手段 (计算、证明等)来求解并验证,其中大量的计算往 往是必不可少的,高性能的计算机的出现使数学建模 这一方法如

3、虎添翼似的得到了飞速的发展,掀起一个 高潮。 数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中 ,是培养和提高同学们应用所学知识分析问题、解决 问题的能力的必备手段之一。 二、数学建模的一般方法和步骤 建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模 型应能反映系统的全部重要特征: 模型的可靠性和模型的使用性 建模的一般方法: 机理分析 测试分析方法 机理分析:根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出 反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义。 测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法 直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计 分析方

4、法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合 得最好的模型。 测试分析方法也叫做系统辩识。 将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结 构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法。 在实际过程中用 那一种方法建模主要是 根据我们对研究对象的 了解程度和建模目的来 决定。机理分析法建模 的具体步骤大致可见右 图。 符合实际不符合实际 交付使用,从而可产生 经济、社会效益 实际问题 抽象、简化、假设 确定变量、参数 建立数学模型并数学、数值地 求解、确定参数 用实际问题的实测数据等 来检验该数学模型 建模过程示意图 模型 数学模型的分类: 按研究方法和对象的数学特征

5、分:初等模型、几何模型 、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模 型、扩散模型等。 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、 交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、 水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等。 三、数学模型及其分类 四、近几年全国大学生数学建模竞赛题 返回 1、如何预报人口? 要预报未来若干年(如2005)的人口数, 最重要的影响因素是今年的人口数和今后这 些年的增长率(即人口出身率减死亡率), 根据这两个数据进行人口预报是很容易的。 记今年人口为 ,k年后人口为 ,年增长 率为r,则预报公式为: 预报正确的条件: 年增长率r保持不变。

6、数学建模实例 1、指数增长模型(马尔萨斯人口模型): 英国人口学家马尔萨斯(Malthus17661834) 于1798年提出。 2、阻滞增长模型(Logistic模型) 3、更复杂的人口模型 随机性模型、考虑人口年龄分布的模型等 可见数学模型总是在不断的修改、完善使之能 符合实际情况的变化。 人口模型 2、椅子能在不平的地面上放稳吗? 把四只脚的椅子往不平的地面上一放,通常只有 三只脚着地,放不稳,然而有人认为只要稍挪动几次 ,就可以四脚着地,放稳了,对吗? 3、双层玻璃的功效 北方城镇的有些建筑物的窗户是双层的,即窗户上装两 层厚度为的玻璃夹着一层厚度为的空气,如左图所示,据说 这样做是为了保暖,即减少室内向室外的热量流失。 我们要建立一个模型来描述热量通过窗户的热传导(即 流失)过程,并将双层玻璃窗与用同样多材料做成的单层玻 璃窗(如右图,玻璃厚度为)的热量传导进行对比,对双层 玻璃窗能够减少多少热量损失给出定量分析结果。 返回 怎样撰写数学建模的论文? 1、摘要:问题、模型、方法、结果 2、问题重述 4、分析与建立模型 5、模型求解 6、模型检验 7、模型推广 8、参考文献 9、附录实例 3、模型假设 返回 谢 谢!

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