不提供批量下载的功能。3)少数特殊场景，敏感数据必须被下载到办公终端时，需要通过一系列的终端安全管控方案保证数据防泄漏，方案包括办公终端标准化、终端网络权限管控、终端安全管控、远程办公安全管控、终端数据防泄漏（DLP）、终端水印、终端安全沙箱等。4.数据共享、联合风控场景下安全管控针对数据分析、数据共享、联合风控、联合营销等场景，可以通过自动化脱敏、隐私计算等技术，在保证业务正常开展的前提下，确保数据的安全性。1)静态自动化脱敏应用场景：批量脱敏，抽取生产环境数据后进行脱敏处理，并下发转移至其他环境。2)动态自动化脱敏应用场景：通过改写数据库提交语句、改生产库返回数据的方式，进行实时脱敏处理，如应用系统敏感数据展示脱敏。3)隐私计算隐私计算是在保证不泄露原始数据的前提下，综合运用一系列技术，对数据进行分析计算，确保数据在使用过程中的“可用不可见”。目前主流隐私计算技术包括以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。隐私计算技术体系（来源：信通院隐私计算白皮书）A.多方计算各方不再透露或传输原数据，各自加密状态下分散计算后在融合协作得到联合计算结果，实现“数据可用不可见”，在互相信任不足的情形下获得数据合作计算的价值。B. 联邦学习
