1、.5 （二）南通市农产品物流存在的问题.7四、南通市新建农产品物流中心的必要性.8 （一）有助于提高南通市农产品的流通效率.8 （二）有利于整合物流功能，提高服务质量，降低物流成本.9五、基于重心法的南通市农产品物流中心选址.9 （一）重心法.9 （二）基于重心法的南通市农产品物流中心选址.11 六、结论与展望.16 （一）结论.16 （二）展望.17 参考文献.18附件1.19附件2.19附件3.22附件4.23一、绪论（一）研究背景、目的与意义 1.研究背景我国农业一直得到国家和政府高度重视，农产品物流也一直受到各界人士的关注和讨论。据统计，我国农产品在物流环节的损耗率约达30%，其物流成
2、本占总成本60%或更高，然而美国、日本等却控制在10%以内。为了大幅度降低农产品物流成本，许多省市建设大规模综合性的农产品物流中心，且成果显著。“据江海之会、扼南北之喉”的南通市，作为江苏省农业大市，虽然有着优越的地理位置和发达的交通，但农产品物流却相对落后，而且还没有一个大型综合性的农产品物流中心。而农产品物流中心作为农产品物流体系中的重要基础设施，它的合理选址及建立对南通市农产品物流及农业发展具有关键作用。 2.研究目的与意义本文旨在根据南通市农产品供需现状、物流现状和问题的分析，采用科学的选址方法，确定一个物流运作一体化、综合服务能力强的农产品物流中心。从而大幅度降低南通市农产品的物流成
3、本，减少农产品损耗，提高农产品物流服务水平，增加农民收入，促进南通农业又好又快发展。本文运用的重心法，能够保证南通市农产品物流中心选址的科学性，最终确定的选址方案可以为南通市建立农产品物流中心提供一定的参考，本文的研究思路及方法也可以为类似地区农产品物流中心的选址提供一定的借鉴。（二）国内外研究综述 1.国外研究现状Francisco Saldanha-da-Gama1（2011）提出采用两阶段随机双目标混合整数规划模型对逆向物流中心规划进行求解。Marija Bogataj2（2012）提出基于扩展的MRP模型的逆向物流设施选址，从而降低运输成本、缩短交货时间，提高系统整体的NPV。Muha
4、mmad Nazim、Abid Hussain Nadeem3等（2013）对模糊环境下的物流中心选址进行研究，把不确定模型转化为确定形式的预期值，用近似最优解求得物流中心的建设数目与确切地址，使总成本最小。Svetlana Simi、Vladimir llin4等（2015）运用PROMETHEE II排序方法并结合贪婪启发式算法、层次分析法对阿尔干半岛进行物流中心的选址分析。Jos Barrozo de Souza,Jos Benedito Sacomano5等（2016）把重心法应用于巴西物流中心的选址，并创建电子模拟器尽可能找到最佳位置，尽可能减少物流成本。2. 国内研究现状白晓明6（
5、2011）利用熵权法和TOPSIS方法构建物流中心选址模型，分析了因素不同对其结果的影响程度。赵晓丹、姚立明7等（2011）把随机模糊系数多目标机会约束网络优化模型应用于物流中心选址，并运用生成树的遗传算法使固定成本和运输成本最小化。韩冉冉8（2012）建立成本最小的选址模型，并利用模糊综合评价法，对物流中心做出最优选择。俞林9（2013）采用加权专家评分法以及BP神经网络模型对选址进行优化，从而加速流通、降低总成本。康马尔丁尼杂木丁10（2014）全面分析选址的影响因素，并运用重心法进行选址研究，希望达到降低物流成本的作用。张睿，黄涛11等（2016）提出了一种基于决策矩阵的物流中心选址模型
6、，该模型采用粒子群优化（PSO）算法，通过构造决策矩阵的迭代，找到选址的最优组合。 黄鑫磊12（2016）利用启发式算法蝙蝠算法对物流中心选址进行研究，实现整个物流系统的最优状态。赵晏林、李琴、文中波13等（2017）运用AHP和Floyd算法对攀枝花农产品物流中心选址进行研究，以期解决农产品物流成本高、损耗大、运输周期长、服务质量低等问题。3. 国内外研究评述对于农产品物流中心选址的相关问题研究，国内外学者是从简单问题开始研究。比如先建立简单模型，再逐步加入各种现实因素，如运输、库存、服务质量目标等，以及逐步减少各种假设条件，并且由单目标决策问题发展为多目标决策问题。除此之外，物流中心选址研究方法及工具也不断发展，如数学规划、多准则决策、仿真方法、启发式算法等。（三）研究主要内容及创新点 1.研究主要内容本文首先对国内外农产品物流中心选址研究现状进行分析和总结。然后概述南通市农产品供需现状，再分析南通市农产品物流现状和问题，接着阐述南通市新建农产品物流中心的必要性，最后在重心法模型及相关数据预测的基础上对南通市农产品物流中心进行选址，确定其最佳位置。 2.论文创新点首先
