1、13261024737 Email：Amy.li 关于投中研究院 投中研究院隶属于投中信息，致力于围绕中国股权投资市场开展资本研究、产业研究、投资咨 询等业务，通过精准数据挖掘及行业深度洞察，为客户提供最具价值的一站式研究支持与咨询 服务。 关于投中信息 投中信息 【证券代码：835562】 业务始于 2005 年，正式成立于 2008 年，是中国领先的股 权投资市场信息咨询专业服务机构。作为私募股权行业的观察者，投中信息致力于解决股权投 资行业存在的信息不对称问题，让出资者更加了解股权基金的运作状态, 让基金管理者更加洞彻 产业发展趋势，为中国股权投资行业提供完整的信息资源与专业化的金融服务
2、。通过十余年专 业领域的深入研究与广泛合作，投中信息积累了深厚的技术基础和人才优势，并凭借优秀的专 业能力赢得基金管理机构的长期信任，在行业内拥有大量的数据存量和客户资源。 投中信息通过全面的产品体系，传递及时、准确的股权交易数据与情报，为投资机构、投资银 行、战略投资者、资产管理公司提供数据、资讯及分析工具；为企业提供专业的行业研究与业 务实践咨询服务；为机构出资人提供全面的投资咨询顾问业务，帮助投资机构进行深度品牌管 理与营销传播工作。 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 10 / 11 具；为企业提供专业的行业研究与
3、业务实践咨询服务；为机构出资人提供全 面的投资咨询顾问业务，帮助投资机构进行深度品牌管理与营销传播工作。 上海投中信息咨询股份有限公司 北京市东城区东直门南大街 11 号中汇广场 A 座 7 层,100007 电话：+86-10-59799690 传真：+86-10-57636090 上海市南京西路 1266 号恒隆广场 1 座 1201 室 200040 电话：+86-21-61919966 传真：+86-21-61919967 引用说明 本文由投中信息公开对媒体发布，如蒙引用，请注明：投中信息。并请将样刊两份寄至： 地址：北京市东城区东直门南大街 11 号中汇广场 A 座 7 层 1000
4、07 收件人：李晓雅 法律声明 本报告为上海投中信息咨询股份有限公司（以下简称投中信息）制作，数据部分来源于公开资料。 本公司力求报告内容的准确可靠，但并不对报告内容及引用资料的准确性和完整性作出任何承诺和 保证。本报告只作为投资参考资料，报告中信息及所表达观点并不作为投资决策依据。 本报告包含的所有内容（包括但不限于文本、数据、图片、图标、LOGO 等）的所有权归属投中信 息，受中国及国际版权法的保护。本报告及其任何组成部分（包括但不限于文本、数据、图片等） 在用于再造、复制、传播时（无论是否用于商业、盈利、广告等目的） ，必须保留投中信息 LOGO， 并注明出处为“投中研究院” 。如果用于
5、商业、盈利、广告等目的，需征得投中信息同意并有书面特 别授权，同时需注明出处“投中研究院” 。 投中信息官方微信 投中信息移动端产品 上海投中信息咨询股份有限公司 北京市东城区东直门南大街 11 号中汇广场 A 座 7 层 100007 电话：+86-10-59799690 传真：+86-10-57636090 上海市南京西路 1266 号恒隆广场 1 座 1201 室 200040 电话： +86-21-61919966 传真：+86-21-61919967 深圳福田区益田路 4068 号卓越时代广场 1 期 8 层 811 室 518048 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院
6、，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 KHXM SFZH via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 增强智能的移动 UI 设计：设计与开发的连接 智能开发系统 源代码 开发团队 用户上传设计 TensorBoard （训练模型分析和微调） 训练数据 训练数据 训练系统 测试数据 TensorFlow （训练程序） 训练模型 + 开发团队 开发团队 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 增强智能的移动 UI 设计：设计与开发的连接 via：
7、资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 增强智能的移动 UI 设计：设计与开发的连接 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 增强智能的移动 UI 设计：设计与开发的连接 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 每一个使用者都成为机器学习的监督者 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 每一个使用者都成为机器学习的监督者 via：资料
8、来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 每一个使用者都成为机器学习的监督者 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 每一个使用者都成为机器学习的监督者 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 智能制造 C2M ：消费者与工厂的智能连接 物流运输 版型库 制RFID卡 订单 测量数据 智能匹配 排产 裁剪排程 开切点 传版 面料卡 面料 采购 备料 裁剪 缝制 熨烫 分拣 C2M魔幻工厂 测量师 自动出库
9、扫描入库 返修扣款 调整返修 交付试衣 满意 满意 不满意 智能 分拣 智能配套 RFID卡 里子 袖子 领子 线扣 版型 固定吊牌 标签、面料 距 离 空 闲 智能排产 智能分拣 智能设计 通过增强智能方式实现由客户需求直接驱动工厂的运作模式 红领集团 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 总结 人工智能是一个多学科的组合，君子不群 定位 传统与新技术并重，避免“深度泛滥” 手段 智能增强的方式实现智能连接，不是替代人 目标 1 2 3 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产
10、品、运营、交互课程。 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 让我们遇见未来 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 原始资本积累和转型 基础，在政策扶持和经济结构性转型需求下，高端制造精密制造替代传统粗放制造在经 济增速换挡期成为经济下一个增长点。 日本制造业历史回顾日本制造业历史回顾 二战后日本在废墟上重塑经济，通过大型国有企业合并和巨额的建设资金形成庞大企业集 团， 依靠大力引进国外先进技术迎头赶上欧美等发达国家。 1960 年-1973 年日本产业结构
11、 进入重工业、 化学工业化时代， 重工业、 化学工业在工业生产中的比重在 1970 年达到 69% （日本经济企划厅数据） ，但 1973 年石油危机让严重依赖石油进口（99%）的日本能源陷 入危机，原材料价格快速上涨，日本认识到依赖海外能源发展的重工业的脆弱性，倒逼日 本国内以化工品生产加工为主的能源消耗型制造业转向技术密集型。 随着日本通商产业省颁布产业结构展望 ，突出强调加强尖端技术开发政策，大量资金 被引导向高新技术制造业， 1975 年日本引进国外技术支出额 712 亿美元， 是 1965 年 166 亿美元的四倍。日本技术引进的结果不仅是生产效率的提高，以微电子、新材料等为代表 的
12、高端制造业迅速崛起，推动电器机械、机械等传统产业同步转型升级。高端制造业的发 展为日本制造业的国际地位奠定基础。 图表图表1： 1970 年代日本高新技术制造业靠引进外国技术快速发展年代日本高新技术制造业靠引进外国技术快速发展 日本引进国外技术支出额（亿美元）日本引进国外技术支出额（亿美元） 日本输出技术收入额（亿美元）日本输出技术收入额（亿美元） 1965 166 17 1970 433 59 1973 715 88 1974 718 113 1975 712 161 增速 4 倍倍 9 倍倍 资料来源： 【日】 科技白皮书 （1976 年） ，华泰证券研究所 图表图表2： 中国制造业引进技
13、术支出中国制造业引进技术支出不及日本不及日本 70 年代年代 中国规模以上工业企业引进国外技术中国规模以上工业企业引进国外技术经费支出（亿美元）经费支出（亿美元） 中国规模以上工业企业购买国内技术中国规模以上工业企业购买国内技术经费支出经费支出 （亿美元）（亿美元） 2009 63 30 2012 58 30 2013 58 32 2014 57 32 2015 61 34 资料来源：国家数据统计局，华泰证券研究所 备注：起点学院 学员收集资料于网络，版权为原作者所有。 起点学院，人人都是产品经理旗下品牌，打造最专业最系统的产品、运营 课程 起点学院，产品、运营 技能提升平台。 策略研究/深度
14、研究 | 2017 年 08 月 01 日 谨请参阅尾页重要声明及华泰证券股票和行业评级标准 5 图表图表3： 日本制造业历史回顾日本制造业历史回顾 时间时间 事件事件/状态状态 原因原因 二战后二战后 工矿业生产水平只有 30 年代中期的 31%，重化学工业急 剧萎缩，经济发展面临了前所未有的严重困难。为了迅速 走出困境，日本政府通过倾斜生产方式，优先发展了煤 炭、钢铁、电力等原材料和基础工业部门的生产。 二战对日本工业破坏严重 50 年代年代 1953 年日本整个工业比战前增长了 55%， 其中钢、 船舶、 水泥分别增长了 46%、47%和 54%，电力增长了 1 倍。1955 年日本经济
15、全面恢复到了战前最高水平，但 当时轻工业在制造业中比重仍高达 50%以上。 朝鲜战争期间美军大量订购各种物资和劳务， 使日本工业在特需 景气下迅速发展。 60-70 年代年代 60-70 年代，制造业取得巨大发展：高速生产、生产工艺 高精度化、 低成本以及单一高质量的制成品 70 年代后期， 制造业由大批量生产转向多品种小批量生产。1970 年是 制造业内部的转折点。 电气机械行业成为制造业部门中就 业的龙头，日本进入了一个新的时代 70 年代后期，制造业由大批量生产转向多品种小批量生 产。1970 年是制造业内部的转折点。电气机械行业成为 制造业部门中就业的龙头，日本进入了一个新的时代 1、
16、适当的产业政策，包括补助金、税收优惠、政策金融、限制 进口的支持。 2、国内政策的支持，包括 60 年代提出的 10 年“收入倍增计划” 和国内金融和企业之间的协同关系 3、重化学工业的工业生产超过轻工业，1974 年达到 62.2% 4、“贸易立国”出口政策拉动经济发展，外贸达 23.7%的贡献 度，同时，加工贸易导向发展；“投资牵动投资”也使重化学工 业实现了重装备化， 设备投资对经济增长维持 40%以上的贡献度 80 年代及之后年代及之后 汽车、半导体、集成电路等发展迅速。龙头电器机械行业 的增速达 17.5%，此后 10 多年基本维持在 17%左右。 1、70 年代发生的两次石油危机，
17、使日本国内普遍认识到经济发 展严重依赖海外资源的脆弱性； 2、以微电子、新材料、新能源和生物技术为代表的第四次科技 革命迅速兴起 3、年日本政府明确提出了技术立国战略 4、从欧美引进大量先进技术 5、产业转向节约能源和“轻薄短小” 6、新兴技术推动电器机械、机械等传统产业的生产革命 资料来源：华泰证券整理，华泰证券研究所 中国中国经济增速换挡，产业结构改革势在必行经济增速换挡，产业结构改革势在必行 在中国，制造业起源于上世纪 80 年代珠三角长三角的民营企业，通过低廉的劳动力成本 优势取得国外大额订单进行原始资本积累，石油化工等重工业的发展推动了中国经济增长 的高增速，也为环保等问题留下了隐患
18、。2013 年以后，中国经济进入新常态，经济增长减 速换挡，经济结构调整势在必行。 中国制造业在国民经济中的地位与日本 70 年代相似：2014 年中国制造业对 GDP 贡献占比 约为30% （2015年后无制造业权重的统计数据） ， 1975年日本制造业对GDP的贡献约为32%； 中国工业增加值累计同比增速 7%，1975-1985 十年间的数据来看，日本制造业的 GDP 增速 在 7%上下波动 （日本在 1973-1974 年的石油危机中制造业 GDP 出现了负增长，度过石油危 机后制造业 GDP 迅速上升至 15%左右） ，与中国目前制造业的增速相当；1975-1985 年日本 制造业固
19、定资产平均增速为 8%，与日本制造业 GDP 增速（7%）匹配，但中国制造业固定资 产投资累计平均增速 5.5%（2017 年 6 月） ，我们认为在制造业内生性修复周期的判断下， 中国制造业固定资产投资增速与制造业 GDP 增速的匹配度将提高。 备注：起点学院 学员收集资料于网络，版权为原作者所有。 起点学院，人人都是产品经理旗下品牌，打造最专业最系统的产品、运营 课程 起点学院，产品、运营 技能提升平台。 策略研究/深度研究 | 2017 年 08 月 01 日 谨请参阅尾页重要声明及华泰证券股票和行业评级标准 6 图表图表4： 1975 年日本经济年日本经济名义名义增速换挡增速换挡 图表
20、图表5： 中国中国经济经济名义名义增速换挡结构调整增速换挡结构调整 资料来源：Wind，华泰证券研究所 资料来源：Wind，华泰证券研究所 图表图表6： 1975 年日本制造业对年日本制造业对 GDP 贡献贡献 32% 图表图表7： 2014 年中国制造业对年中国制造业对 GDP 贡献占比约为贡献占比约为 30% 资料来源：Wind，华泰证券研究所 资料来源：Wind，华泰证券研究所，统计局 2014 年数据 图表图表8： 1975-1985 年日本制造业年日本制造业 GDP 同比同比增速增速 7%左右左右 图表图表9： 中国制造业工业增加值增速中国制造业工业增加值增速 7%左右左右 资料来源
21、：Wind，华泰证券研究所 资料来源：Wind，华泰证券研究所 0% 5% 10% 15% 20% 25% 1960 1963 1966 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 GDP同比（年） 0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 中国GDP增长率（%） 制造业 32% 服务活动 12% 建筑业 10% 交通运输 通讯 7% 农林渔业 6% 金融保险 6% 制造业 30% 批发和零 售业 10% 农林牧渔业 9%
22、金融业 7% 建筑业 7% 房地产业 6% 交通运输 4% 采矿业 4% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 GDP：制造业同比 5% 6% 7% 8% 9% 10% 11% 2013-06 2013-12 2014-06 2014-12 2015-06 2015-12 2016-06 2016-12 2017-06 中国制造业工业增加值累计同比 备注：起点学院 学员收集资料于网络，版权为原作者所有。 起点学院，人人都是产品经理旗下
23、品牌，打造最专业最系统的产品、运营 课程 起点学院，产品、运营 技能提升平台。 策略研究/深度研究 | 2017 年 08 月 01 日 谨请参阅尾页重要声明及华泰证券股票和行业评级标智慧城市与社会治理 参与式指标制定指南 智慧城市与社会治理 参与式指标制定指南 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 作者：周舒文，安莎莎，崔博庶，张圣林 研究团队：杜馨茗，张圣林，姜冬睿，张希煜，廖曙光，李大勇，张鹏英 本研究报告的参考注释：联合国开发计划署驻华代表处 (2017)，智慧城市与社会治理：参与 式指标开发指南，联合国开发计划署驻
24、华代表处，北京，中国。 本研究报告以中文和英文两种语言发布，联合国开发计划署竭尽全力保证两个版本内容的一致 性。在语义模糊或不一致的情况下，以报告的英文版本为准。 版权所有。在注明出处的前提下，本出版物的任何部分都可以被引用、复制或翻译。未经联合 国开发计划署驻华代表处的事先书面许可，本出版物的任何部分均不得用于商业目的。 免责声明：本研究报告所做出的分析和政策建议未必代表联合国开发计划署的观点。报告中使 用的名称不涉及联合国秘书处或联合国开发计划署对任何国家、领土、城市或领地的法律地位，或 者对其边界或界线的划分的看法。报告的建议仅代表研究者的观点，不反映任何政府或组织的看法。 联合国开发计
25、划署驻华代表处欢迎向本研究报告提出评价和建议，联系人为：周舒文（shuwen. zhouundp.org）。 本研究报告及其他报告的电子版本均可在联合国开发计划署官方网站上下载，请查阅： .undp.org。 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 目 录 前言 .1 致谢 .2 第一部分 采用参与式方法开展贵阳社会治理与智慧城市研究合作的基础 .3 1.1 引言 .3 1.2 中国语境中的“智慧城市”与“社会治理” .4 1.2.1 智慧城市相关政策与发展.4 1.2.2 社会治理 .5 1.2.3 治理中的公众参与 .6
26、1.3 “自下而上”方法与“自上而下”的传统方法相结合（方法论） .7 1.3.1 “自下而上”与“自上而下” .7 1.3.2 智慧城市与社会治理评估 .7 1.3.3 自下而上的评估工具制定 .9 第二部分 贵阳市智慧城市与社会治理指标.10 2.1 贵阳社会治理指标体系制定方法 .10 2.2 贵阳社会治理指标系统 .12 2.3 指标值生成流程 .16 2.4 指标收集与算法 .19 2.5 指标更新与维护 .25 2.6 贵阳指标结果 .26 第三部分 贵阳指标的制定：工具与过程 .28 3.1 样本社区背景情况 .28 3.2 社区动员 .30 3.2.1 什么是社区动员？ .30
27、 3.2.2 社区动员的重要作用 .30 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 3.2.3 社区动员的工具 .30 3.2.4 社区动员需要什么？ .30 3.2.5 智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目中的动员 .31 3.3 社区与多个利益相关方的协商 .34 3.3.1 什么是社区与多个利益相关方之间的协商？ .34 3.3.2 社区与多个利益相关方协商的重要作用 .34 3.3.3 社区协商需要什么？ .35 3.3.4 智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目的社区协商活动 .36 3.4 给予社区反馈 .42 3
28、.4.1 什么是给予社区反馈？ .42 3.4.2 给予社区反馈的重要作用 .42 3.4.3 反馈工具 .42 3.4.4 智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目中的社区反馈 .43 3.5 吸取经验与教训 .44 参考文献 .47 表格索引 .50 插图索引 .50 信息栏索引 .50 附录 1：头脑风暴成果 .51 附录 2：社区动员邀请信 .53 附录 3：数据可视化地图 .54 via：资料来源网络，起点学院学员收集 起点学院，互联网黄埔军校，打造最专业最系统的产品、运营、交互课程。 1 前 言 中国改革开放时期的发展具有许多不同寻常的特征，其中之一就是中国的人类发展水平超过了 经济
29、发展水平。联合国开发计划署依据预期寿命、教育与收入水平得出的人类发展指数（HDI）显示， 尽管中国当前仅为中上收入国家，但是中国的人类发展指数在 2011 年就已经进入 0.700-0.799 的高度 发达区间。联合国开发计划署2016 中国人类发展报告：通过社会创新促进包容性的人类发展显 示，中国在人类发展方面取得的成就除部分得益于全球化进程以外，主要归功于持续的改革与开放、 以人为本的发展策略、结合地方创新的自上而下设计规划以及吸收学习国际经验并因地制宜地加以 创新。不过，2016 中国人类发展报告也指出，尽管中国的人类发展整体水平有所提高，但是在 公平与包容方面还存在不足。 贵阳智慧城市
30、与社会治理指标体系研究合作采取“以人为本”的发展策略。项目设计结合自上 而下与自下而上的方法，并对国际工具加以因地制宜的创新应用。其宗旨是应对城市发展中的公平与 包容问题。项目最初的设想是利用大数据及其他智能应用评估贵阳的社会治理发展。前期工作突显 了公众参与在本地政府评估中的重要作用，在此基础上，联合国开发计划署与贵阳市人民政府、贵 州翼云大数据服务有限公司开展合作，选取贵阳市两个街道开展社会治理评估。项目动员当地居民 参与制定社区发展优先事项，并建立了涵盖多个利益相关方的参与环节，征求专家及政府官员对于 利用可用数据制定优先事项追踪指标的意见。北京城市象限科技有限公司协助了项目收集相关数据。 项目将持续更新进展并与居委会及当地居民分享，形成公民参与、政府响应及参与式政府评估的持 续反馈。 联合国开发计划署在全球范围内协助政府能力建设、开展政府治理评估的经验表明，公众对评 估活动的参与有利于广泛征求公众意见与建议，建立人民与政府之间的伙伴关系，释放社区的社会 与经济发展潜能。本指南描述了贵阳智慧城市与社会治理指标体系研究合作项目的开展过程与具体 工具，并呈现了反映社区发展优先事项的最终指标体系
