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《模具设计与制造》教案.doc

上传人:顺腾 文档编号:3232147 上传时间:2020-12-11 格式:DOC 页数:103 大小:1.04MB
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资源描述

1、.SPSS操作方法之五 SPSS操作方法:逻辑回归例证8.3: 在一次关于公共交通的社会调查中,一个调查项目是“乘公交车上下班,还是骑自行车上下班”因变量Y=1表示乘车,Y=0表示骑车。自变量X1表示年龄;X2表示表示月收入;X3表示性别,取1时为男性,取0时为女性。调查对象为工薪族群体。数据见下表:试建立Y与自变量之间的Logistic回归。表8-4序号性别年龄 月收入y序号性别年龄 月收入y10188500151201000020211200016125120003023850117127130004023950118128150005028120011913095016031850020

2、1321000070361500121133180008042100012213310000904695012313812000100481200024141150001105518001251451800112056210012614810000130581800127152150011411885002815618001逻辑回归SPSS操作方法的具体步骤:1选择AnalyzeRegreessinBinary Logistic,打开对话框如图1所示: 图1 主对话框Logistic回归。2选择因变量Y进入Dependent框内,将自变量选择进入 Convariates框。也可以将不同的自变量

3、组放在不同的块(block)中,可以分析不同的自变量组对因变量的贡献。3在Mothed框内选择自变量的筛选策略:Enter表示强行进入法;(本例选择)Forword和Bacword都表示逐步筛选策略;Forword 为自变量逐步进入,Bacword是自变量逐步剔出。Conditional ;LR; Wald分别表示不同的检验统计量,如Forword Wald表示自变量进入方程的依据是Wald统计量。4在Selection中选择一个变量作为条件变量,只有满足条件的变量数据才能参与回归分析。5单击Categorical打开Categorical对话框如图2所示:对定性变量的自变量选择参照类。常用的

4、方法是Indicator,即以某个特定的类为参照类,Last表示以最大值对应的类为参照类(系统默认),First表示以最小值对应的类为参照类。选择后点击Continue按钮返回主对话框。(本例不作选择性)图2 Categorical对话框6单击Option按钮,打开Option对话框如图3所示 图3:Option对话框(1)从Statistics and Plots框中选择输出图和分析结果。 Classification Plots:表示绘制因变量实际值与预测分类值的关系图(本例选择)。Hosmer-lemeshow goodness-of-fit:表示拟合优度指标(本例选择)。Casewis

5、e Listing of residuals:表示输出各样本数据残差列表,有因变量的观察值,预测值,相应的预测概率,残差(非标准化残差,标准化残差)等。 Correlations of estimations:表示输出估计参数的相关矩阵(本例选择)。Iteration history:表示输出估计参数迭代过程中的参数与对数似然值(本例选择)。CI for exp(B):表示输出发生比N%的置信区间(默认95%)。(2)从Display框中选择输出方式。 At each step 表示输出模型建立过程中的每一步结果(系统默认),At last step 表示只输出最终结果。(3)从Propbab

6、ility for Stepwise框中指定自变量进入方程或剔除方程的显著性水平。Entry表示回归系数Score检验的概率p值小于0.05时相应变量可进入方程; Removal 表示回归系数Score检验的概率p值大于0.1时相应变量应当剔除出回归方程.。(4)Classification Cutoff设置概率分界值,预测概率大于分界值(默认0.5)时,分类预测值为1, 否则为预测值为0。(本例选择系统默认项)(5)从Maximum Iterations框内指定极大似然估计的最大迭代次数(默认值是20)7单击Save按钮,打开Save对话框如图4所示:从中选择需要保存预测结果到数据窗口。图4

7、:Save对话框(1)从Predieted Values框中,Probalities 表示保存因变量取1 的预测概率值,Croup membership表示保存分类预测值。(本例选择)(2)Residuals和Influence表示保存残差及影响点,具体含义与线性回归相同。选择结束,后可以从输出窗口观看输出结果如下:表1 案例处理摘要未加权的案例aN百分比已选定的案例包括在分析中28100.0缺失案例0.0总计28100.0未选定的案例0.0总计28100.0a. 如果权重有效,请参见分类表以获得案例总数。表2 因变量编码初始值内部值0011以上两个表是数据个数,分类,及因变量的概况。表3 迭

8、代历史记录a,b,c迭代-2 对数似然值系数Constant步骤 0138.673-.143238.673-.143a. 模型中包括常量。b. 初始 -2 对数似然值: 38.673c. 因为参数估计的更改范围小于 .001,所以估计在迭代次数 2 处终止。表4 分类表a,b观察值预测值出行方式百分比校正01步骤 0出行方式0150100.01130.0总百分比53.6a. 模型中包括常量。b. 切割值为 .500表5 方程中的变量BS.E.Walddf显著性Exp(B)步骤 0常量-.143.379.1431.706.867表6 不在方程中的变量得分df显著性步骤 0变量x35.0731.0

9、24x16.0381.014x22.9461.086总统计量10.4143.015注意:表3至表6表示只有常数项的模型,没有实际意义,可以不考虑。表7 迭代历史记录a,b,c,d迭代-2 对数似然值系数Constantx1(1)x2x3步骤 1127.128-3.7441.604.056.001226.051-5.4642.241.075.001325.971-6.0932.477.082.001425.971-6.1562.502.082.002525.971-6.1572.502.082.002a. 方法:输入b. 模型中包括常量。c. 初始 -2 对数似然值: 38.673d. 因为参数

10、估计的更改范围小于 .001,所以估计在迭代次数 5 处终止。 表7表示的是迭代历史,表示每一次迭代中-2LL值和系数值。表8 模型系数的综合检验卡方df显著性步骤 1步骤12.7033.005块12.7033.005模型12.7033.005表8模型综合检验是模型拟合优度检验的,用-2LL度量。最好的模型有-2LL=0,步骤1中的“步骤”中的卡方值是当前-2LL与下一步-2LL的差值,“块”中的卡方值为当前值-2LL与后一组变量进入模型后的-2LL的差值,“模型”中的卡方统计量是当前模型中的-2LL与只含常数项模型的-2LL的差值,因所有自变量是强行进入,只有一个步骤,一个块和一个模型,所以

11、三者的卡方值相等。本例中假设检验的P值等于0.005,小于0.05,故模型中至少有一个回归系数不为0。 表9 模型摘要步骤-2 对数似然值Cox & Snell R 方Nagelkerke R 方125.971a.365.487a. 因为参数估计的更改范围小于 .001,所以估计在迭代次数 5 处终止。从表9中看出-22LN值不算太大,模型拟合程度一般。Cox & Snell R2和 Nagelkerke R2类似于线性模型中的拟合优度检验。其中:Cox & Snell R2= Nagelkerke R2=从表中得出Cox & Snell R2和 Nagelkerke R2类不是太高,似合优度

12、一般。表10 Hosmer 和 Lemeshow 检验步骤卡方df显著性111.5137.118表11 Hosmer 和 Lemeshow 检验的随机性表出行方式 = 0出行方式 = 1总计观察值期望值观察值期望值步骤 1132.8270.1733222.6641.3363332.4730.5273432.0470.9533511.82221.1783621.41411.5863701.02531.975380.55632.444391.17233.8284表10 和表11是逻辑方程的拟合程度的检验,由于观察值和理论频数的差异不大,检验通过。但是理论频数都小于5,原因是数据个数太少造成的,所以

13、检验结果有待进一步检验。 表12 分类表a观察值预测值出行方式百分比校正01步骤 1出行方式013286.7131076.9总百分比82.1a. 切割值为 .500表12也称错判矩阵。从表10中看出,如出行方式为坐公交车15人中,预测值为13人,正确率为86.7%。表13 方程中的变量BS.E.Walddf显著性Exp(B)步骤 1ax3-2.5021.1584.6691.031.082x1.082.0522.4861.1151.086x2.002.002.6611.4161.002常量-3.6552.0913.0551.081.026a. 在步骤 1 中输入的变量: x3, x1, x2.

14、从表13中可以得到回归系数、回归系数的标准误、Wald检验统计量、P值、发生比等。其中第二个与第三个变量的回归系数没有通过检验。为回归系数的标准误。表示一个自变量的发生比,指当其它自变量不变时,该自变量每增加一个单位,将引起发生比扩大。表14 相关矩阵Constantx3 x1 x2 步骤 1Constant1.000.311-.372-.644x3 .3111.000-.197-.388x1 -.372-.1971.000-.400x2 -.644-.388-.4001.000 表14中表示的是回归系数的相关矩阵。Stepnumber:1ObservedGroupsandPredictedP

15、robabilities4FR3EQUE21011N1011C1011Y10111000000000001100111111011000000000001100111111011000000000001100111111011000000000001100111111011PredictedProb:0.1.2.3.4.5.6.7.8.91Group:0000000000000000000000000000000000000000000000000011111111111111111111111111111111111111111111111111PredictedProbabilityiso

16、fMembershipfor1TheCutValueis.50Symbols:0-01-1EachSymbolRepresents.25Cases. 图5 预测分类图 预测分类图中显示预测值的分布,横坐标表示预测概率值,大于0.5的预测值将预测为1,小于0.5的预测值为0。图中0表示实际观察值为Y=0,1表示观察值Y=1,纵向四个同样的数字表示一个样本观察值。实验题:为研究某商品消费特点和趋势,收集以往的消费数据,数据包括:因变量Y为是否购买,购买取值为1,否则Y取值为0。自变量有性别,年龄和收入水平。数据见表。试采用逻辑回归的方法进行分析。.离子键教学设计1、 教材分析 本节课选自高一化学必

17、修二第一章第三节化学键的第一课时离子键。化学键在高中化学是一个重要的知识点,起着承上启下的作用。承接初中的原子构成物质,以及分子的结构,引导学生从微观结构的角度认识物质的组成和为化学反应的实质提供理论知识。2、 学情分析 本节课的教学对象是高一学生,在此之前,已经学习了物质是由原子、分子、离子这些微观粒子构成的,所以对于学习原子直接是如何构成物质有一定的基础知识。本节课理论性只是占有一定的篇幅,虽然学生具有一定的思维能力,但是对于新知识需要的抽象思维能力 还是不足的。对此情况,用实验和视频将知识化静为动,变抽象为形象,将抽象的概念直观化,将理性的概念感性化,让学生能通过实验和相关视频来直接看到

18、离子化合物的形成过程,充分调动学生学习的兴趣。三、教学目标1知识与技能目标(1) 通过氯化钠和氯气的形成理解离子键的概念及本质和形成条件。(2) 通过实例了解离子化合物的概念,能识别典型的离子化合物。(3) 能熟练地用电子式表示物质的组成,及离子化合物的形成过程。2. 过程与方法目标(1) 通过实验的演示,培养学生观察分析实验现象、得出结论的能力。(2) 通过对氯化钠的形成过程分析抽象出离子键概念,学会学习概念的方法。(3) 由离子通过离子键能结合成离子化合物,学会微观的问题研究方法。3. 情感态度与价值观目标(1) 通过离子键的探索,让学生体验发现问题和解决问题的乐趣。(2) 通过对化学键、

19、离子键、离子化合物的学习,培养学生抽象思维和综合概括能力。(3) 通过讨论学习,增加学生的自主学习能力和合作精神。四、教学重难点1、教学重点:离子键、离子化合物的概念,电子式的书写。2、教学难点:离子键的概念,离子化合物的形成,用电子式表示离子化合物及形成过程。5、 教学方法问题推进法、实验探究教学法、观察分析、小组讨论教学法、总结归纳法、情境教学。6、 教学用具 多媒体电脑一台;盛有氯气的集气瓶、金属钠、小刀、滤纸、镊子、铁架台、石棉网、酒精灯、火柴七、教学过程教学流程教师活动学生活动设计意图创设教学情境并提出问题【提问】在我们的生活中化学物质是不可缺的,不论在哪里都能接触到,例如我们每天做

20、菜放的食盐,供我们呼吸的氧气,维持生命活动的水等等。在初中,我们学习了物质是由哪些微观粒子构成的?【提问】很好,那么食盐和氧气是由什么元素构成的呢?【设问】回答得很好。我们再想想,这些元素是不是一定要与一种元素构成一种物质,可不可以和其它元素构成别的物质?【讲述】我们知道自然界尽管只有一百多种元素,但是缤纷五彩的世界却是由世间万物构成,所以一种元素可以与多种元素构成不同的物质,今天我们来学习有限的元素是如何构成这个万千世界?思考,回答:原子和分子。食盐由氯元素和钠元素构成。氧气由氧元素构成。聆听、思考、领悟从社会生活中,学生所熟悉的现象引入课题,使新知识的学习建立在学生已有的知识和经验上,能让

21、学生更好的接受新的知识。促进学生的思维能力导入新课讲述新课【引言】人在地球上生活而不能自动脱离地球,是因为地球对人有引力作用。那么由此我们可以推想出原子之间结合成新物质肯定也需要某种作用力。而使原子与原子结合在一起的作用力叫做化学键。【板书】化学键:相邻的两个或多个原子之间强烈的相互作用,叫做化学键。【提问】在化学键的概念中,我们可以抓住哪些重要的字眼?【板书】要点:1、相邻的原子 2、原子之间 3、强烈作用【过渡】根据原子和原子相互作用实质不同,我们把化学键分为离子键、共价键和金属键等,这节课我们首先来学习离子键。聆听读教材、做笔记思考、归纳回答:相邻、原子之间、强烈作用力回归教材、寻找关于

22、离子键的相关知识培养学生的阅读习惯与表达归纳能力联系教材并回答了掌握了化学键的概念培养学生自主发现新知识的能力实验探究学习 观看动画探究氯化钠的微观形成过程离子键的学习【演示实验】取一块绿豆大小的金属钠(切去氧化层)再用滤纸吸干上面煤油,放在石棉网上,用酒精灯微热,待钠熔化成球状时,将盛有氯气的集气瓶倒扣在钠的上方。(边演示边讲解)【归纳总结】【启发思维】从实验中,钠和氯气发生了化学反应生成了新物质,如何从微观的角度来解析为什么金属钠和氯气能发生反应呢?(提示:请同学从电子得失角度分析钠和氯气生成氯化钠的过程。)原子原子结构示意图途径形成过程NaCl【播放动画】认真观察动画中氯原子和钠原子的变

23、化,请学生对照自己所写的示意图是否正确。巩固氯化钠的微观形成过程。讲解【师生结论】钠原子最外层只有一个电子,氯原子最外层有七个电子,都不稳定,在化学反应中,钠原子失去最外层电子,变成钠离子带一个正电荷,氯原子得到一个电子,变成氯离子带一个负电荷。于是带正电的钠离子和带负电的氯离子相互吸引,形成了氯化钠。【提问】1、在氯化钠晶体中,Na+和Cl- 间存在哪些力? 2、阴、阳离子结合在一起,彼此的电荷是否会中和呢?【归纳总结】 1、Na+离子和Cl-离子间的静电吸引力,阴、阳离子的电子与电子、原子核与原子核之间的排斥力2、 不会!因为阴、阳离子接近到某一定距离时,吸引力和排斥力达到平衡,阴、阳离子

24、之间形成稳定的化学键 【提问】在课本中,像这样带相反电荷的离子,通过静电作用所形成的化学键属于哪一种类型?这种化学键的概念又是什么?【板书】离子键:阴阳离子间通过静电作用所形成的化学键叫做离子键。(或使带相反电荷的阴阳离子结合的相互作用称为离子键。)【引导讨论】离子键成键的微粒、成键的相互作用力、成键的过程?【总结板书】成键微粒:阴、阳离子相互作用:静电作用(静电引力和斥力)成键过程:阴阳离子接近到某一距离,引力和斥力达到平衡就形成了离子键【提问】1、所有金属和非金属化合都能形成离子键吗?2、所有非金属化合不能形成离子键吗?【得出结论】离子键的成键范围:1、活泼金属(IA、IIA)与非金属(V

25、IA、VIIA)2、活泼金属元素和酸根离子或氢氧根离子铵根离子和酸根离子或非金属(VIA、VIIA)3、 活泼金属氧化物、活泼金属过氧化物(如Na2O、Na2O2)等属于离子化合物。【板书讲述】A离子化合物:阴、阳离子通过离子键结合而形成的化合物特征:1、有电子得失;2、由阴、阳离子构成;3、组成元素是活泼金属元素和活泼非金属元素【小牛试刀】投影出练习题,完成后讲解认真观察实验现象、分析、思考并将实验现象及反应方程式填入表格中现象:钠在氯气中剧烈燃烧,火焰呈黄色,气体黄绿色逐渐变浅,有大量白烟生成。聆听并回忆、思考并分组讨论画出Na和Cl的原子结构示意图,并从得失电子来解释氯化钠是怎么样形成。

26、认真观察、参照对比讨论回答思考、讨论、分析归纳、回答问题回归教材、阅读回答阅读课本概念、做笔记、理解离子键的涵义思考讨论、回答、与老师共同总结做笔记思考、分组讨论、选出小组代表回答、其他组可以补充回答、教师评价1、 不是,如AlCl3、AlBr3化合物中,铝元素和卤素离子之间所形成的并非离子键。2、 不是,如NH4Cl、NaOH化合物中,NH4+、OH-也可以与活泼非金属或金属元素形成离子键聆听、做笔记领悟离子化合物的涵义思考、回答从教材的静态跳跃到实验的动态,直观明了地掌握知识与实验能力,激发学生学习兴趣和求知欲。提出问题是进行科学探究的重要一环,不但确立了探究方向,而已可以启发学生的想象能

27、力。培养学生发现新知识的能力以及筛选有用答案的能力表格清晰明了,便于回答归纳渗透旧知识,使学生温故而知新使学生加深对知识的理解和记忆将教材变成为我所用,形成善于发现的能力吸引学生的注意力,培养自己寻找答案的习惯便于学生理解离子键的涵义进一步加深学生对离子键相关知识的掌握培养学生合作学习能力提问引起注意和兴趣找出正确答案是学生感到有成就感设点便于学生理解学习巩固知识电子式的引入各种微粒电子式的书写【引言】从上可以看出原子成键是和其最外层电子有关,那么如何形象地表示原子的最外层电子呢?为此我们引入一个新的化学用语电子式。请同学们阅读课本20页的资料卡片。【板书】电子式:在元素符号周围用小黑点(或)

28、来表示原子的最外层电子的式子。【启发思维】电子式这么简便,那么它可以用在哪方面呢?【归纳评价】都回答得很好,用电子式可以表示原子、离子、单质分子,也可表示共价化合物、离子化合物及其形成过程。【练习1】写出下列原子Ca、Na、Mg、Al、脙攀(辆踀匀輀怀輀踀讀缁戫H缀窢狝吆輀椀!甂猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑猑茑蔓玊履搀漀挀戀搀挀攀戀昀最椀昀玊履搀漀挀尀尀攀愀挀愀愀搀昀昀搀愀愀愀愀唀樀嘀礀砀夀愀匀甀瀀琀眀樀最嘀娀砀儀砀猀栀瘀氀愀眀一娀洀攀稀匀猀尀捎挀攀戀攀挀昀挀愀搀搀昀昀戀戀鸀豛颚鍑灑罥蒋鸀豛鸀豛匀鸀豛鸀豛谥夀霥鸀豛捺湫逥轺鸀豛薚轺葾鸀豛斚鸥豛鱾捧湫捎湫瘀奎繞鸰豛葶蒑屶豗塵葧艶谰档貑蒑驶癓屑著

29、湶驸盿蜠豴蝺萠艬盿晞鑏桔蒑佶岅賿轺葺杶湢驸層蒑貉豔c汙灾豥T汜灐葥轺鹞谀鸰豛禚蕶黿豛颚鹺齳灎葥v汙灾豥T汜灐脰灑鹥盿灑豥灑塒敛蝎猠礀昀愀挀瀀瀀猠礀昀戀挀瀀瀀猠礀昀挀挀瀀瀀蝵豔蝺鹬蝙逰轺黿豛面椀渀挀氀甀搀攀愠挀瀀瀀蜠艎椀渀挀氀甀搀攀氀琀猀琀搀椀漀栀最琀椀渀挀氀甀搀攀焀甀漀琀攀尀尀猀礀戀挀瀀瀀焀甀漀琀椀渀挀氀甀搀攀焀甀漀琀攀尀尀猀礀挀挀瀀瀀焀甀漀琀氀漀渀最戀椀渀琀洀椀渀琀渀氀漀渀最挀椀渀琀洀椀渀琀渀椀渀琀爀瘀漀椀搀洀愀椀渀笀氀漀渀最洀渀最氀瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀吀栀椀猀椀猀椀渀椀氀攀猀礀愀挀瀀瀀尀渀焀甀漀琀瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀椀渀瀀甀琀洀渀尀渀焀甀漀琀猀挀愀渀昀焀甀漀琀氀搀氀搀焀甀漀琀愀洀瀀洀愀洀瀀

30、渀最戀洀渀瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀最氀搀尀渀焀甀漀琀最氀挀洀渀最瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀氀氀搀尀渀焀甀漀琀氀紀戠挀瀀瀀蜠艎椀渀挀氀甀搀攀氀琀猀琀搀椀漀栀最琀氀漀渀最戀椀渀琀洀椀渀琀渀笀椀渀琀爀琀瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀吀栀椀猀椀猀椀渀椀氀攀猀礀戀挀瀀瀀尀渀焀甀漀琀椀昀洀氀琀渀琀洀洀渀渀琀眀栀椀氀攀渀笀爀洀渀洀渀渀爀紀爀攀琀甀爀渀洀紀挠挀瀀瀀蜠艎椀渀挀氀甀搀攀氀琀猀琀搀椀漀栀最琀氀漀渀最挀椀渀琀洀椀渀琀渀椀渀琀爀笀氀漀渀最戀猀瀀爀椀渀琀昀焀甀漀琀吀栀椀猀椀猀椀渀椀氀攀猀礀挀挀瀀瀀尀渀焀甀漀琀戀猀洀渀爀爀攀琀甀爀渀戀猀紀愠挀瀀瀀蜠響鱾愀挀瀀瀀戀挀瀀瀀挀挀瀀瀀戀蝺獎礀蝺獎礀響鱾瘰靑艓逰轺鱾缀蝵面鱾缀蝺面鱾鐀鸰豛

31、叿鹫豛晢虏艎啙罏蜠豴蝺鹫豛虢虒答譼著岑豗塵臿蕛R罟給葙饿轺獜屝一嘀吀猀吀渀樀礀焀伀堀匀甀嘀堀渀最甀昀漀嘀琀搀焀稀稀嘀堀欀夀嘀吀砀洀儀鸀豛颚鍑灑罥蒋鸀豛鸀豛匀鸀豛鸀豛谥夀霥鸀豛捺湫逥轺鸀豛薚轺葾鸀豛斚鸥豛鱾捧湫捎湫瘀奎繞鸰豛葶訁阀怀輀鸀4蘀霘胔-i縀$E.消防给水及消火栓系统工程验收记录.docefb4c136aca24878b558b565622bc37f.gifE.消防给水及消火栓系统工程验收记录.doc2020-121194e044e4-885f-4281-9d7a-d68d3075ff04Coj/KgtUkn9oWfuo+BZfrZWMK0pCtg+YKZNvp/zSUmXXP+xRl3W30w=消防,给水,消火栓,系统,工程验收,记录159f226ba070591ecad0977fcae48f2d.自动喷

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