1、7 84 -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018*2019*2020*2021*2022*2023*2024* 全球大数据市场规模（十亿美元）全球大数据市场规模（十亿美元）增长率（增长率（%） 11111414 1616191921212424 2626 27272929 9 9 1010 12121414 1515 1616 1818 19192020 8 8 1111 14141717 2020 24242727 31313434
2、0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 201620172018*2019*2020*2021*2022*2023*2024* 服务服务硬件硬件软件软件 2016-2024年全球大数据细分市场规模（单位：十亿美元）年全球大数据细分市场规模（单位：十亿美元） 1.2 全球大数据产业全景图 资料来源：learnbigdatatools 前瞻产业研究院整理 2019年全球大数据产业全景图年全球大数据产业全景图 1.2 全球大数据领先企业概况 资料来源： 前瞻产业研究院整理 全球排名靠前大数据企业主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Orac
3、le、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。根 据Wikibon数据，2017年，IBM全球大数据市场的10%份额，SAP占4%， Oracle 、HPE和Splunk各占据3%市场份额。 国际主要大数据企业简介国际主要大数据企业简介 企业名称国家大数据平台大数据解决方案 IBM美国 DB2，Informix和InfoSphere为IBM支持大数据分 析的流式数据处理平台 1）Hadoop系统，它是存储结构化和非结构化数据的存储平台 2）流式计算，实时处理数据 3）联合发现和导航，有助于捕获、分析、处理任何结构化和非结构化数据 4）IBM BigIn
4、sights on Cloud，通过IBM SoftLayer云基础架构提供Hadoop即时服务 SAP德国 HANA关系数据库，该工具与Hadoop集成，可以 运行80TB的数据 1）SAP预测分析，使用预测模型及机器学习来预测未来结果，指导业务朝向 2）SAP IQ，可以转变业务并增强决策能力 3）SAP BusinessObjects BI，以更高的性能分析大量数据，主动抓住新的商机并应对潜在威胁 惠普HPE美国Vertica Analytics Platform管理大量结构化数据，并且在Hadoop和SQL Analytics上具有最快的查询性能 Teradata美国 Teradata
5、产品组合包括各种大数据应用程序，例 如Teradata QueryGrid，Teradata Listener， Teradata Unity和Teradata Viewpoint 1）Vantage，混合云数据分析软件平台，可以随时分析数据内容 2）Teradata数据库，利用了业界领先的NewSQL Engine，数据库采用大规模并行处理（MPP）体系结 构进行设计 Oracle甲骨文美国/ 甲骨文大数据平台与云平台结合，为客户提供数据管理、分析，基于云的数据湖和数据实验室可以满足 工作负载和扩展性需求。 Amazon亚马逊美国 其主要产品是基于Hadoop的Elastic MapRedu
6、ce 。DynamoDB大数据数据库，redshift和NoSQL 是数据仓库，可与Amazon Web Services一起使 用 可以使用Amazon Web Services快速构建和部署Big Data Analytics应用程序。 Microsoft微软美国HDInsight 1）HDInsight，云托管服务 2）Windows版HDP，可配置的大数据集群，可安装在Windows服务器上 3）Microsoft分析平台系统，它允许查询Hadoop中的数据，并可以与关系数据结合 Google谷歌美国 BigQuery，BigQuery是一个基于云的分析平台， 可以快速分析大量数据 1
7、）云数据流，为统一的编程模型 2）Cloud Dataproc，是一项Hadoop和Spark托管服务 3）Cloud Datalab，交互式系统，可以分析和可视化数据，它还与BigQuery集成在一起，可以访问处理 关键数据 1.2 全球大数据领先企业概况 资料来源： 前瞻产业研究院整理 根据市场分析和调查，2017年全球有53%的公司采用大数据分析，2019年，这比例上升至64%。2019年大数据分析在任务优化及 业务自动化领域使用将更加普及。根据Frost & Sullivan数据，大数据分析市场规模正以29.7%的年复合增长率增长，预计到2023年增长 至406亿美元。 全球主要大数据
8、存储企业全球主要大数据存储企业 企业总公司核心服务定价 PureStorage 美国加利福 尼亚 高速数据存储算法PureStorage提供三种定价计划 微软Azure美国华盛顿多功能存储也适用于IoT ，Web和Analytics Block Blob（每月0.001美元/ GB）， Azure Data Lake存储（每月每GB 0.001美元），托管磁盘（每月1.54美 元）和文件（每月0.058美元/ GB） 谷歌AWS美国西雅图数据加密和访问管理 Amazon可扩展存储的价格从每GB 0.023美元起。块存储的价格从每月每 GB 0.1美元开始 戴尔EMC美国云储存 EMC云存储服务
9、的定价约为39803.40 美元，可用容量约为300 TB IBM美国纽约云存储和数据分析每GB 0.05美元起 NetApp 美国加利福 尼亚 混合数据服务和云数据 应用程序 每小时0.15美元 甲骨文 美国加利福 尼亚 数据管理，分析和自治 数据库 Oracle提供Oracle Cloud Platform的免 费试用版。MySQL的订阅起价为2000 美元 希捷科技 美国加利福 尼亚 数据存储及高性能计算 Seagate产品的价格从64美元起 企业总公司核心服务定价 SG Analytics印度 市场营销、销售和运营中的数 据分析 获取报价 Sumatosoft美国 网页设计、算法分析和
10、软件开 发 每小时$ 25至$ 49 ScienceSoft 美国、芬兰、 白俄罗斯 云计算和大数据咨询每小时$ 25至$ 49 Pragmatic Works 美国 机器学习，云基础架构和数据 分析 每位使用者每月$ 495美元起 Beyond the Arc美国 战略营销、品牌形成、视觉设 计、预测分析和机器学习 每小时$ 200- $ 300 PSL Corp哥伦比亚人工智能/机器学习、数据分析 每小时25美元到49美元之间 Trianz 美国加利福 尼亚 市场营销分析，社交媒体分析、 人力资源分析，财务分析 获取报价 全球主要大数据分析企业全球主要大数据分析企业 1.2 全球大数据市场
11、动态 资料来源： 前瞻产业研究院整理 全球主要大数据分析企业全球主要大数据分析企业 时间收购事件 2019年8月HPE宣布将收购MapR Technologies，此次收购包括MapR的技术、知识产权、人工智能以及数据管理方面的专业经验。 2019年6月 CRM龙头Salesforce公告拟斥资157亿美金溢价40%收购Tableau。Tableau是一家商业数据智能软件提供商,主要面向企业数据提供可视化服务,使得用户能够运用Tableau授 权的数据可视化软件对数据进行处理和展示。 2019年6月 Google宣布将以26亿美元收购商业智能软件和大数据分析平台Looker,收购完成后Look
12、er将并入谷歌云部门。谷歌云CEO库里安在声明中称,收购Looker将为谷歌云的客户增 加数据分析工具,帮助谷歌提供针对目标垂直行业的特定分析,并继续执行谷歌的“多云战略”。 2019年4月法国广告控股公司阳狮集团（Publicis）将斥资约44亿美元收购营销服务公司艾司隆（Epsilon），帮助其在数字营销领域取得优势，并帮助客户更好地个性化广告。 2019年3月 麦当劳宣布与Dynamic Yield达成收购协议。Dynamic Yield是一家位于以色列的大数据初创公司，专门为零售商提供算法驱动的“决策逻辑”技术。当消费者将商品添加至 在线购物车时，这项技术可以向用户推荐其他顾客购买过的
13、商品。 2019年1月阿里巴巴以9000万欧元收购德国大数据公司Data Artisans。Data Artisans是一家总部位于德国柏林，为企业提供分布式系统和大规模数据流服务的创业公司。 2018年9月 FLIR Systems宣布已收购全球领先的汽车道路和交叉口数据生成与分析软件开发商Acyclica公司。Acyclica的解决方案可为交通运输部门的终端用户提供高分辨率、实时的 交通信息，可显著提升道路安全、减少拥堵、提高交通运输整体效率和性能。 2018年8月 ARM完成对美国头部大数据分析公司Treasure Data的收购。ARM表示收购Treasure Data旨在将之融入进来
14、共同打造了一个名为“Pelion”的物联网平台，让企业无缝且安 全地连接和管理物联网设备和任何规模的数据 。 2018年8月Playtika完成了对移动广告科技公司Aditor的收购，交易金额约千万美元。这意味着，这家在以色列排名前列的 互联网 科技巨头Playtika将进一步巩固其在大数据领域的优势。 2018年5月谷歌收购了一家来自Palo Alto的创企Cask Data，该公司专门构建基于Hadoop的大数据分析服务的解决方案。 2018年3月国际制药巨头罗氏对外宣布，以19亿美元收购美国癌症数据公司Flatiron Health所剩余的全部股份，从而将这家风头正劲的医疗大数据独角兽强
15、势收入囊中。 国际大数据领域企业收购动态国际大数据领域企业收购动态 1.3 大数据政策密集出台构建多层次大数据体系 资料来源： 赛迪 前瞻产业研究院整理 2015年来，国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游 服务大数据等多层次下游应用市场。 2016-2017年为大数据相关政策出台高峰期，根据赛迪不完全统计数据，2016年国家层面出台大数 据政策12个，省级层面出台大数据55个；2017年国家层面出台大数据政策10个，省级层面则达到75个。 同时伴随地方大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展。 20
16、15-2019年全国大数据政策数量统计（单位：个）年全国大数据政策数量统计（单位：个） 20152016201720182019 国家层面4121091 省级政府3355752710 0 10 20 30 40 50 60 70 80 辽 宁 广 东 贵 州 浙 江 湖 北 内 蒙 古 江 苏 山 东 安 徽 陕 西 甘 肃 云 南 福 建 河 南 宁 夏 新 疆 青 海 黑 龙 江 河 北 湖 南 广 西 四 川 机构数量 10 886554444332222211111 0 2 4 6 8 10 12 各省大数据管理机构设置数量（单位：个）各省大数据管理机构设置数量（单位：个） 1.3 大
17、数据政策汇总 资料来源： 前瞻产业研究院整理 日期政策主要内容 2015关于积极推进“互联网+”行动的指导意见 支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。 2015.9促进大数据发展行动纲要发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。 2016.1 关于组织实施促进大数据发展重大工程的通 知 将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展，及数据要素流通。国家发改委将择优推荐项目给予资金支持。 2016.3生态环境大数据建设总体方案高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。 2016.6 关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的 指导意见 拓实
18、健康医疗健康服务大数据、全面深化健康医疗大数据应用。 2016.7 关于促进国土资源大数据应用发展的实施意 见 按照实施国家大数据战略部署，大力推动大数据在国土资源工作中的创新应用，促进国土资源治理能力现代化。 2016.10 农业农村大数据试点方案农业部定于今年起在北京等21个省（区、市）开展农业农村大数据试点。 2016.10 “健康中国2030”规划纲要加强健康医疗大数据体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的健康医疗大数据开放共享 2017.1 大数据产业发展规划（2016-2020年） 以强化大数据产业创新发展能力为核心，研究制定了推进体制机制创新、健全相关政策法规制度、加大政策扶持
19、力度等5项保 障措施。 2017.1 国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人 口健康信息化发展规划的通知 到2020年，依托现有资源基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心，100个区域临床医学数据示范中心；加快推进健康 危害因素监测信息系统和重点慢病监测信息系统建设，传染病动态监测信息系统医疗机构覆盖率达95%。 2017.9 关于推进水利大数据发展的指导意见利用大数据技术提升对水利规律的认识、强化水利管理等。 2017.9 关于深入开展“大数据+网上督察”工作的意 见 运用好大数据、人工智能等技术，不断提升警务督察效能。 2017.9 智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲指导各地加快推进
20、智慧城市时空大数据与云平台试点建设、加强与其他部门智慧城市工作的衔接、全面支撑智慧城市建设。 2017.12 关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台 建设试点工作的通知 具体提出“充分认识时空大数据与云平台建设的重要性”等十二个有关问题，加快推进智慧城市建设和数字城市推广应用。 2016/2017 健康医疗大数据应用及产业园建设试点确定了福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市；山东、安徽、贵州为第二批试点省份。 2018.3 交通运输部办公厅国家旅游局办公室关于加 快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通 知 为推动交通旅游服务大数据应用试点有序开展，防止试点同质化、碎片化 2
21、018.9 国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理 办法（试行） 明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制，鼓励医疗卫生机构、科研教育单位、相关企业或行业协会、社会 团体等参与健康医疗大数据标准制定工作。 1.3 中国大数据产业规模 资料来源： 赛迪 前瞻产业研究院整理 2015年8月，国务院颁布促进大数据发展行动纲要，大数据正式上升为国家发展战略。2016年，工信部印发了大数据产业发 展规划（2016-2020年），全国引来大数据产业建设高峰，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。伴随新一 代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大
22、数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规 模实现快速增长。根据赛迪数据显示，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将 超过8000亿元。从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。 2016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元，年中国大数据产业规模（单位：亿元，%） 2840.82840.8 3549.83549.8 4384.54384.5 5386.25386.2 6605.86605.8 8070.68070.6 25.0% 23.5% 22.8% 22.6% 22.2% 21% 21% 22%
23、 22% 23% 23% 24% 24% 25% 25% 26% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 2016201720182019E2020E2021E 中国大数据产业规模（亿元）同比增长（%） 华北 27.6 中南 26.2 华东 20.1 东 北 6.1 西 北 6.1 西南 14.2 2018年中国大数据产业区域分布情况（单位：年中国大数据产业区域分布情况（单位：%） 1.3 大数据产业园成为集聚大数据资源重要载体 资料来源： 前瞻产业研究院整理 2016年2月，国家发改委、工信部和网信办同意贵州建设全国首个大数据综合试验区，
24、2016年10月，第二批大数据综合试验区获得 批复，包括两个跨区类综试区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综试区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统 筹发展类综试区（内蒙古）。国家大数据综合试验区的成立，对国家大数据开放共享、大数据应用创新、大数据产业集聚等方面起到重 要促进作用。 八大国家大数据综合试验区成立后，各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展，陆续设立大数据产业园区。截至2018年底， 国内建成的大数据产业园超过100个，大数据产业园成为集聚大数据产业资源的重要载体。 2018年大数据产业园区综合发展实力榜单年大数据产业园区综合发展实力榜单TOP10八八大国家大数
25、据综合试验区分布大国家大数据综合试验区分布 沈阳市 河南省 京津冀 上海市 珠三角 贵州省 重庆市 内蒙古 排名大数据产业园区总分地区城市 1中关村大数据产业园0.83北京北京 2贵安综保区电子信息产业园0.55贵州贵安新区 3上海市北高新技术服务园0.54上海上海 4仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷0.53重庆重庆 5盐城市大数据产业园0.49江苏盐城 6东南大数据产业园0.4福建福州 7廊坊开发区大数据产业园0.37河北廊坊 8佛山市南海区大数据产业园0.35广东佛山 9厦门软件园0.31福建厦门 10承德德鸣大数据产业园0.29河北承德 1.4 大数据硬件市场概况 资料来源： 前瞻产业研究院
26、整理 大数据硬件是指数据的产生、传输、存储、计算处理等所需的相关硬件设备，包括传感器、采集器、读写器、信息传输设备、芯 片、服务器、存储设备、网络安全防护设备等。 大 数 据 硬 件 数 据 采 集 数据传输 数 据 存 储 数 据 处 理 智能终端 监控设备 射频设备 闪存 固态硬盘 储存芯片长 江 存 储 十 铨 科 技 处理芯片 服务器 中 国 长 城 数据中心 大数据硬件产业链大数据硬件产业链 1.4 大数据硬件市场概况 资料来源：赛迪 前瞻产业研究院整理 当前中国正加速从数据大国向着数据强国迈进。根据IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技 术的持续
27、推进，其产生的数据将超过美国，中国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。数据量的快速增长将继续推动 数据存储、数据处理等相关硬件市场需求。根据赛迪数据显示，2018年，中国大数据硬件市场规模为2541.7亿元，同比增长13.2%，到 2020年，中国大数据硬件市场规模将达到2850.1亿元。 2016-2020年大数据硬件市场规模（单位：亿元，年大数据硬件市场规模（单位：亿元，%） 1666.3 1954.8 2244.7 2541.7 2850.1 18.0% 17.3% 14.8% 13.2% 12.1% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%
28、16% 18% 20% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2016201720182019E2020E 中国大数据硬件市场规模（亿元）同比增长（%） 1.4 大数据软件市场概况 资料来源：赛迪 前瞻产业研究院整理 大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件，包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软 件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。 根据赛迪数据，近年来中国大数据软件市场规模实现较快增长，2018年中国大数据软件市场规模为822.5亿元，同比增长30.5%， 到2020年大数据软件市场规模将达到1362.6
29、亿元。 2016-2020年大数据软件市场规模（单位：亿元，年大数据软件市场规模（单位：亿元，%） 476.9 630.4 822.5 1062.7 1362.6 18.0% 32.2%30.5% 29.2% 28.2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 2016201720182019E2020E 中国大数据软件市场规模（亿元）同比增长（%） 平台管理 软件 检索软件 存储软件 基础平台 软件 系统工具 软件 计算软件 大数据 应用软件 大大数据软件主要类别数据软件主要类别 1.4 大数据服
30、务市场概况 资料来源：赛迪 前瞻产业研究院整理 大数据服务的内容涵盖范围较广，主要包括了大数据查询服务、大数据分析服务、大数据交易服务、大数据安全等。 大数据查询服务是指大数据拥有者对数据进行封装，为客户提供按需的数据查询服务，典型案例包括阿里数据超市、数据魔方；大 数据分析服务是指大数据服务提供商为企业提供大数据分析能力和大数据价值挖掘服务。 此外，大数据服务又可分为在线大数据分析服务和离线大数据分析服务，在线大数据分析服务主要依托SaaS或PaaS云服务形式， 为客户提供在线分析服务。 根据赛迪数据，2018年，中国大数据服务市场规模为1317.3亿元，同比增长36.6%，到2020年，中
31、国大数据服务市场规模将达到 2393.1亿元。 典型大数据服务应用比较典型大数据服务应用比较 所在领域应用实例用户开发度 响应时间要求 可靠性要求准确度要求 科学计算航天数据计算小低适中非常高 金融股票交易系统大非常快非常高非常高 社交网络Facebook非常大快高高 移动数据手机应用非常大快高高 物联网传感器大快高高 多媒体视频服务非常大快高适中 697.7 964.7 1317.3 1781.8 2393.1 18.0% 38.3% 36.6%35.3% 34.3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 20162017
32、20182019E2020E 中国大数据服务市场规模（亿元）同比增长（%） 2016-2020年大数据服务市场规模（单位：亿元，年大数据服务市场规模（单位：亿元，%） 大大数据应用场景分析数据应用场景分析 2.1 医疗大数据 2.2 营销大数据 2.3 公安大数据 2.4 工业大数据 2.1 大数据医疗政策相继落地 资料来源： 前瞻产业研究院整理 随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟，加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合，其中 以健康医疗大数据为代表的医疗新业态，不断的激发着医疗行业的发展。2016年6月，国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件 关于促进
33、和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心；2018年9月，国家卫生 健康委员会发布国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行），提出加强健康医疗大数据管理，明确由国家卫健委负责 建立健康医疗大数据开放共享机制。 截至截至2019年国内健康年国内健康医疗大数据行业发展政策医疗大数据行业发展政策 日期政策主要内容 2015关于积极推进“互联网+”行动的指导意见支持第三方机构构建医学影像、健康档案、检验报告、电子病历等医疗信息共享服务平台。 2015促进大数据发展行动纲要发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。 2016 关于促进和规范
34、健康医疗大数据应用发展的指导意 见 拓实健康医疗健康服务大数据、全面深化健康医疗大数据应用。 2016“健康中国2030”规划纲要加强健康医疗大数据体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的健康医疗大数据开放共享 2017“十三五”全国人口健康信息化发展规划 实现国家人口健康信息平台和32个省级平台互联互通，初步实现基本医保全国联网和新农合跨省异地就医 即时结算，形成跨部门健康医疗大数据资源共用共享的良好格局。 2016/2017 健康医疗大数据应用及产业园建设试点确定了福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州为第一批试点省市；山东、安徽、贵州为第二批试点省份。 2017.1 国家卫生计生委关于印
35、发“十三五”全国人口健康 信息化发展规划的通知 到2020年，依托现有资源基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心，100个区域临床医学数据示范中 心；加快推进健康危害因素监测信息系统和重点慢病监测信息系统建设，传染病动态监测信息系统医疗机构 覆盖率达95%。 2018.9 国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法 （试行） 明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制，鼓励医疗卫生机构、科研教育单位、相关企业或 行业协会、社会团体等参与健康医疗大数据标准制定工作。 2.1 大数据医疗行业市场规模快速增长 资料来源：国家卫生健康委员会 赛迪 前瞻产业研究院整理 目前，大数据医疗的应用场
36、景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、 医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控 制骗保行为、改善自我健康管理，具有巨大潜在价值。 近年来，健康医疗大数据应用市场规模快速增长，2014-2018年大数据医疗行业市场规模年复合增长率达到74.6%，2018年大数据 医疗行业市场规模为56.3元，同比增长36.8%，其中数据整合管理市场规模为29.7亿元，数据分析应用市场规模为17.1亿元。 2014-2018年中国健康医疗大数据行业市场规模（单位：亿元，年中国健康医疗
37、大数据行业市场规模（单位：亿元，%）2018年年中国中国健康医疗健康医疗大数据大数据细分行业市场细分行业市场结构（单位：结构（单位：%） 6.066.06 8.448.44 1医疗废物化学消毒处理技术规范 编制说明 (征求意见稿) 1.编制背景1 2.编制过程1 3.编制目的及原则1 4.编制内容结构2 5.重要内容说明3 1 1. 编制背景编制背景 根据国务院批复实施的全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划第二 章技术要求一节中指出,“小于 10 吨/日的医疗废物处置设施，也可采用其他 处理技术,但必须做到杀菌、灭活、毁形和无害化,防止二次污染。积极发展和鼓 励其他新技术的开发和示范。 ”
38、根据这一规定以及不断加深的业内人士对非焚烧 处理技术的认识和了解， 作为国际目前应用较为广泛的医疗废物化学消毒处理技 术自然的成为中国医疗废物处理的技术选择之一。 但是，采用化学消毒处理技术处理医疗废物对中国来说还是一个崭新的话 题， 同高温蒸汽和微波消毒等非焚烧处理技术一样， 其技术都主要是以引进为主， 在管理方面还无章可循。 随着医疗废物非焚烧处理技术越来越引起国内管理人员 和科研人员的广泛关注,以及中国危险废物和医疗废物处置设施建设规划进程的 加快，如何更好的促进非焚烧处理技术在中国的应用，规范非焚烧处理技术市场 行为，建立健全中国医疗废物非焚烧处理技术规范及标准体系，已经成为当前医 疗
39、废物管理与处理领域必须尽快解决的问题。正是在这样的背景下，受国家环境 保护总局的委托， 沈阳环境科学研究院承担了医疗废物化学消毒处理技术规范的 编制工作。 2. 编制过程编制过程 沈阳环境科学研究院于 2004 年 12 月开始承接该技术规范的编制工作， 基于 中国在采用化学消毒处理较大规模医疗废物还缺少实践验证的客观条件， 课题组 经广泛学习和借鉴美国、欧洲、加拿大等国家在非焚烧处理技术，尤其是化学消 毒处理技术在环境管理和技术应用的具体做法，内容涉及非焚烧处理技术评估、 非焚烧处理技术的国外应用状况、非焚烧处理技术标准、非焚烧处理及术流程、 非焚烧处理技术管理程序、非焚烧处理技术测试程序，
40、并重点对化学消毒处理技 术的相关情况进行了详细地了解， 并根据国内现有的化学消毒处理技术现场测试 结果，并结合中国在医疗废物管理与处置方面的具体情况，制定了本技术规范。 3. 编制目的和原则编制目的和原则 3.1 编制目的 更好地落实国务院颁布的全国危险废物和医疗废物处理设施建设规划和 医疗废物管理条例 ，规范医疗废物化学消毒处理技术的应用行为、工程建设 2 以及设施运行管理，以便更好的促进社会经济和环境保护的协调发展，加强医疗 废物的安全管理， 防止疾病传播， 保障人体健康， 实现医疗废物无害化处理目标， 制定本技术规范。 3.2 编制原则 本技术要求的编制主要遵循以下原则： (1) 符合中
41、华人民共和国固体废物污染环境防治法 、 医疗废物管理条 例 、 全国危险废物和医疗废物处理设施建设规划以及其它相关政策、法规和 标准要求。 (2) 以实现医疗废物无害化、减量化处理为目标。 (3) 应在广泛调查研究国内外相关处理技术、管理规范和标准的基础上进 行。 (4) 与我国现有的管理要求和技术水平相衔接，并做到明确、具体，具有可 操作性。 4内容结构设计内容结构设计 第一部分：总则 结合我国在医疗废物领域的实施情况和需求，对编制本技术规范的目的、适 用范围、处理规模和技术路线选择、处理设施的建设以及环境管理要求等内容从 宏观管理角度提出了基本的要求。 第二部分：编制依据 本部分全面列出了
42、与本技术规范的编制以及具体内容有关的我国在危险废 物和医疗废物管理与处置、 环境保护工程设施建设以及相关管理和技术领域的主 要法律、法规、规范及要求等。 第三部分：术语定义 本部分对化学处理法所涉及的技术术语进行定义。 第四部分：医疗废物产生量、特性分析及化学处理法的适用范围 本部分根据医疗废物化学法处理的工艺特点及处理能力确定相应的服务区 域和医疗废物处理量。医疗废物容重和尺寸的调查分析是进行运输量计算、运输 方式与运输设备选择和贮存设施建设规模确定的主要依据， 也是确定化学处理设 备有效容积和进行物料进口设计的主要依据之一。 医疗废物处理场或处置设施处 理对象必须是在产生单位进行分类收集和
43、包装的医疗废物。医疗废物种类复杂， 不同种类废物的物理化学特性差异悬殊， 因此应提出严格的医疗废物特性分析和 鉴别要求，以确保化学法处理的安全性和可靠性。 3 第五部分：医疗废物化学消毒处理厂总体设计 本部分根据化学处理医疗废物的特点，结合国家和区域性环境保护规划，对 医疗废物化学处理设施的总体设计提出要求。 包括处理厂的建设规模、 项目构成、 厂址选择、总图设计、总平面设计、厂区道路以及绿化等所涉及的主要内容作出 了规定。 第六部分：医疗废物接收、贮存、输送与设施设备清洗消毒 本部分根据医疗废物化学消毒处理的工艺要求， 对医疗废物的分类包装和收 集、医疗废物的接收、医疗废物的贮存与输送、相关
44、设备的清洗和消毒等进行规 定，并对医疗废物贮存与输送过程中的基本要求进行规范。 第七部分：医疗废物化学消毒处理系统 本部分结合化学消毒的主要技术特点，对化学消毒处理系统的组成、总体工 艺要求、标准要求等作出了规定，并结合化学消毒系统的不同组成部分，对进料 设施、化学消毒处理设施、药剂供应设施、粉碎设施、废水废气处理设施、自动 控制设施以及自动检测设施所应满足的要求进行了规定。 第八部分：配套设施 本部分对化学处理设施所应具备的基本配套条件的设计、 建设等内容进行规 定，主要内容包括电气系统、给排水和消防、采暖通风与空调、建筑与结构等进 行了规定。 第九部分：环境保护与安全卫生 本部分结合化学处
45、理法的工艺特点及流程，对环境保护、职业卫生与劳动安 全等内容进行了规定。 第十部分：医疗废物微波消毒处理技术管理要求 本部分从规范医疗废物化学处理技术的应用出发， 对医疗废物化学消毒处理 技术及设备认定及测试等内容进行了规定。 第十一部分：工程施工及验收 本部分结合国内工程建设的基本要求， 对医疗废物化学消毒处理工程的工程 施工和验收进行了规定。 第十二部分：运行管理 本部分结合化学处理法的特点， 从环境管理角度对化学消毒处理厂的运行条 件、 机构设置与劳动定岗定员、 人员培训、 医疗废物接收交接制度、 交接班制度、 劳动保护以及安全生产、检测、评价及评估制度等提出相应的要求。 4 5重要内容说明重要内容说明 5.1 医疗废物化学处理技术概述 5.1 医疗废物化学处理技术概述 化学处理技术在消毒和灭菌方面有着较长的历史和较广泛的应用。 化学法处 理医疗废物通常要与机械破碎处理结合使用， 一般是将破碎后的医疗废物与化学 消毒
