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人工智能数据安全风险与治理报告.docx

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2、3ee5RfmyNFZ2XcD3TcgSS1G0zyRM6Ybe8x65cGu7Xp8NhrZ6pmLS5R+FA=手抄报_标题样式插画素材_蒲公英素材,(144),抄报,标题,样式,插画,素材,蒲公英https:/ (182).pngpic.jpg手抄报_标题样式插画素材_蒲公英素材182.png2021-212911e353d-868f-4787-9132-41e9f8e12be77rHYPaQUZ0AWwxYC+JDKK9h/1OITyrNJZuwjp3pa4lZm9vbzUAPsdA=手抄报_标题样式插画素材_蒲公英素材,(182),抄报,标题,样式,插画,素材,蒲公英https:/

3、(227).pngpic.jpg手抄报_标题样式插画素材_蒲公英素材227.png2021-2128d313165-42c2-46c1-96de-52957b24a422/YTSnpHH/RX0BXbfmGgzGiDsgiHNaDEPUg9L/LndYQFLnrMxnBSxHw=手抄报_标题样式插画素材_蒲公英素材,(227),抄报,标题,样式,插画,素材,蒲公英https:/ (1)软件的设计和实现都是基于需求分析规格说明进行的。 需求分析规格说明是否完整、正确、清晰是软件开发成败的关键。为了保证需求定义的质量,应对其进行严格的审查。 (2)设计评审 软件设计是将软件需求转换成软件表示的过程

4、。主要描绘出系统结构、详细的处理过程和数据库模式。按照需求的规格说明对系统结构的合理性、处理过程的正确性进行评价,同时利用关系数据库的规范化理论对数据库模式进行审查。 (3)程序的测试 是指软件测试。是整个软件开发过程中交付用户使用前的最后阶段,是软件质量保证的关键。软件测试在软件生存周期中横跨两个阶段:通常在编写出每一个模块之后,就对它进行必要的测试(称为单元测试)。编码与单元测试属于软件生存周期中的同一阶段。该阶段的测试工作,由编程组内部人员进行交叉测试(避免编程人员测试自己的程序)。这一阶段结束后,进入软件生存周期的测试阶段,对软件系统进行各种综合的测试。测试工作由专门的测试组完成,负责

5、整个测试的计划、组织工作。测试组的其他成员由具有一定的分析、设计和编程经验的专业人员组成,人数根据具体情况可多可少,一般35人为宜。 3.软件测试文件 软件测试文件描述要执行的软件测试及测试的结果。由于软件测试是一个很复杂的过程,同时也是设计软件开发其他一些阶段的工作,对于保证软件的质量和它的运行有着重要意义,必须把对它们的要求、过程及测试结果以正式的文件形式写出。测试文件的编写是测试工作规范化的一个组成部分。 测试文件不只在测试阶段才考虑,它在软件开发的需求分析阶段就开始着手,因为测试文件与用户有着密切的关系。在设计阶段的一些设计方案也应在测试文件中得到反映,以利于设计的检验。测试文件对于测

6、试阶段工作的指导与评价作用更是非常明显的。需要特别指出的是,在已开发的软件投入运行的维护阶段,常常还要进行再测试或回归测试,这时仍须用到测试文件。 (1)测试文件的类型 根据测试文件所起的作用不同,通常把测试文件分成两类,即测试计划和测试分析报告。测试计划详细规定测试的要求,包括测试的目的和内容、方法和步骤,以及测试的准则等。由于要测试的内容可能涉及到软件的需求和软件的设计,因此必须及早开始测试计划的编写工作。不应在着手测试时,才开始考虑测试计划。通常,测试计划的编写从需求分析阶段开始,到软件设计阶段结束时完成。测试报告用来对测试结果的分析说明,经过测试后,证实了软件具有的能力,以及它的缺陷和

7、限制,并给出评价的结论性意见,这些意见即是对软件质量的评价,又是决定该软件能否交付用户使用的依据。由于要反映测试工作的情况,自然要在测试阶段内编写。 (2)测试文件的使用 测试文件的重要性表现在以下几个方面: a.验证需求的正确性:测试文件中规定了用以验证软件需求的测试条件,研究这些测试条件对弄清用户需求的意图是十分有益的; b.检验测试资源:测试计划不仅要用文件的形式把测试过程规定下来,还应说明测试工作必不可少的资源,进而检验这些资源是否可以得到,即它的可用性如何。如果某个测试计划已经编写出来,但所需资源仍未落实,那就必须及早解决; c.明确任务的风险:有了测试计划,就可以弄清楚测试可以做什

8、么,不能做什么。了解测试任务的风险有助于对潜伏的可能出现的问题事先作好思想上和物质上的准备; d.生成测试用例:测试用例的好坏决定着测试工作的效率,选择合适的测试用例是作好测试工作的关键。在测试文件编制过程中,按规定的要求精心设计测试用例有重要的意义; e.评价测试结果:测试文件包括测试用例,即若干测试数据及对应的预期测试结果。完成测试后,将测试结果与预期的结果进行比较,便可对已进行的测试提出评价意见; f.再测试:测试文件规定的和说明的内容对维护阶段由于各种原因的需求进行再测试时,是非常有用的; g.决定测试的有效性:完成测试后,把测试结果写入文件,这对分析测试的有效性,甚至整个软件的可用性

9、提供了依据。同时还可以证实有关方面的结论。 (3)测试文件的编制 在软件的需求分析阶段,就开始测试文件的编制工作,各种测试文件的编写应按一定的格式进行。 发表文章 | 编辑 | 删除 | 关闭 2004 杰傲科技(中国)有限公司 All rights reserved. Powered by Kehui WEB Content Manage SystemKehuiCMS Aug 2003 (c) 2003-2005 Kehui ().All rights reserved 首页 | 新闻活动 | Rational SDP | 软件工程 | 资源中心 | 工具产品 | 培 训 | 关于本站 |

10、用户组论坛当前位置:首页文档自动化测试 软件测试组织与管理及测试系列方法(二)软件测试组织与管理及测试系列方法(二)日期:2005-05-26发表:chris 阅读:140来自:软件世界 作者:蔡军红软件测试策略 软件测试的策略、方法和技术是多种多样的。对于软件测试技术,可以从不同的角度加以分类:从是否需要执行被测软件的角度,可分为静态测试和动态测试。从测试是否针对系统的内部结构和具体实现算法的角度来看,可分为白盒测试和黑盒测试。 1.静态方法与动态方法 所谓静态方法是指不运行被测程序本身,仅通过分析或检查源程序的文法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。静态方法通过程序静态特性的分析,找出

11、欠缺和可疑之处,例如不匹配的参数、不适当的循环嵌套和分支嵌套、不允许的递归、未使用过的变量、空指针的引用和可疑的计算等。静态测试结果可用于进一步的查错,并为测试用例选取提供指导。 动态方法是指通过运行被测程序,检查运行结果与预期结果的差异,并分析运行效率和健壮性等性能,这种方法由三部分组成:构造测试实例、执行程序、分析程序的输出结果。 2.功能测试与结构测试 (1)功能测试 功能测试是指在对程序进行的功能抽象的基础上,将程序划分成功能单元,然后在数据抽象的基础上,对每个功能单元生成测试数据进行测试。用这种方法进行测试时,被测程序被当作打不开的黑盒,因而无法了解其内部构造,因此又称为黑盒测试。

12、黑盒测试也称功能测试或数据驱动测试,它是在已知产品所应具有的功能,通过测试来检测每个功能是否都能正常使用。在测试时,把程序看作一个不能打开的黑盒子,在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下,测试者在程序接口进行测试,只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用,程序是否能适当接收输入数据而产生正确的输出信息,并且保持外部信息的完整性。 在功能测试中,被测软件的输入域和输出域往往是无限域,因此穷举测试通常是不可行的。必须以某种策略分析软件规格说明,从而得出测试用例集,尽可能全面而又高效地对软件进行测试。下面就说明几种功能测试的方法: a.等价类划分 所谓等价类,就是指某个输入域的集合,集

13、合中的每个输入对揭露程序错误来说是等效的,把程序的输入域划分成若干部分,然后从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例,这就是等价类划分方法。它是功能测试的基本方法。 b.因果图法 因果图是一种形式语言,由自然语言写成的规范转换而成,这种形式语言实际上是一种使用简化记号表示数字逻辑图。因果图法是帮助人们系统地选择一组高效测试用例的方法,此外,它还能指出程序规范中的不完全性和二义性。 c.边值分析 实践证明,软件在输入、输出域的边界附近容易出现差错,边值分析是考虑边界条件而选取测试用例的一种功能测试方法。所谓边界条件,是相对于输入和输出等价类直接在其边缘上,稍高于和稍低于其边界的这些状态条件。边

14、值分析是对等价类划分的有效补充。 (2)结构测试 结构测试是根据被测程序的内部结构设计测试用例的一类测试,又称为白盒测试。白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试,它是知道产品内部工作过程,可通过测试来检测产品内部动作是否按照规格说明书的规定正常进行,按照程序内部的结构测试程序,检验程序中的每条通路是否都有能按预定要求正确工作,而不顾它的功能。其主要方法有逻辑驱动、基路测试等,主要用于软件验证。白盒法全面了解程序内部逻辑结构、对所有逻辑路径进行测试。白盒法是穷举路径测试。在使用这一方案时,测试者必须检查程序的内部结构,从检查程序的逻辑着手,得出测试数据。贯穿程序的独立路径数是天文数字。但即使每条路径

15、都测试了仍然可能有错误。第一,穷举路径测试决不能查出程序违反了设计规范,即程序本身错误的程序。第二,穷举路径测试不可能查出程序中因遗漏路径而出错。第三,穷举路径测试可能发现不了一些与数据相关的错误。 与功能测试不同的是,结构测试涉及程序内部结构。尽管用户更倾向于基于程序规格说明的功能测试,但是结构测试能发现潜在的逻辑错误,而这种错误往往是功能测试发现不了的。它们各有利弊,常常结合使用。 发表文章 | 编辑 | 删除 | 工作,测试负责人完成符合标准的测试总结文档工作内容由测试发起会上约定的验收组成员,对本测试进行验收,验收内容包括:a.测试效果验收测试是否达到预期目的b.测试文档验收测试过程文

16、档是否齐全,可信,符合标准c.测试评估从总体对测试的质量进行评估d.测试建议对本次测试工作指出不足,需要在以后工作中改进的地方e.宣布测试结束测试验收组成员签字宣布本次测试结束退出标准签发测试验收报告责任人产品经理3.3.4测试归档 测试归档是在测试验收结束宣布测试有效,结束测试后,对测试过程中涉及到各种标准文档进行归类,存档。过程要点详细描述输入条件测试验收通过工作内容归类,存档测试过程涉及到的文档,主要包括以下文档(必须)a.测试任务b.测试计划c.测试用例d.测试报告e.测试总结报告f.测试验收报告退出标准全部文档归类完毕,版本号封存责任人测试负责人3.4缺陷跟踪测试验收结束后,跟踪产品

17、在试运行阶段暴露出来的新缺陷,以及已提交的缺陷是否再次发生。过程要点详细描述输入条件测试组完成了所有的测试实施工作,测试验收通过,产品试运行、运行。工作内容a.已发现缺陷是否再次发生b.是否有新发现的在测试中未发现的缺陷c.是否有新发现的在测试中已发现但未修改的缺陷定义:A类:新发现的缺陷B类:已发现的缺陷C类:已发现未修改的缺陷退出标准缺陷跟踪报告责任人产品经理、项目实施经理4缺陷类型定义本规范定义以下五类缺陷A类严重错误,包括:1. 由于程序所引起的死机,非法退出2. 死循环3. 导致数据库发生死锁4. 数据通讯错误5 严重的数值计算错误B类较严重错误,包括:1. 功能不符2. 数据流错误

18、3. 程序接口错误4. 轻微的数值计算错误C类一般性错误,包括:1. 界面错误(详细文档)2. 打印内容、格式错误3. 简单的输入限制未放在前台进行控制4. 删除操作未给出提示D类较小错误,包括:1. 辅助说明描述不清楚2. 显示格式不规范3. 长时间操作未给用户进度提示4. 提示窗口文字未采用行业术语5. 可输入区域和只读区域没有明显的区分标志6. 系统处理未优化E类测试建议(非缺陷)5测试标准软件测试合格须符合以下标准。A类错误B类错误C类错误D类错误E类建议无无2%4%暂不作要求以上比例为错误占总测试模块的比例。软件产品未经测试合格,不允许投运。6问题争议处理如开发团队对测试结论有争议,

19、由PM和成员会议协调解决。测试团队和开发团队应无条件服从仲裁结果。7测试标准文档1. 测试任务说明书2. 测试计划3. 测试用例4. 测试报告5. 测试总结报告6. 测试验收报告7. 缺陷跟踪报告 11 / 11楞楞、数据标准、主数据、元数据、数据安全等内容建立相应的制度和流程。评价体系:建立数据评价与考核体系是企业实施和贯彻数据治理相关标准、制度和流程的根本。建立明确的考核制度,实际操作中可根据不同企业的具体情况和企业未来发展要求建立数据的认责体系,设置考核指标和考核办法,并与个人绩效挂钩。考核指标包括两个方面内容,一方面是对数据的生产、管理和应用等过程的评估和考核指标,另一方面是数据质量的

20、评测指标。技术体系:数据治理包括数据治理的工具和技术,总体应包括元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理和数据安全管理。元数据管理:元数据管理是对企业涉及的业务元数据、技术元数据、管理元数据进行盘点、集成和管理,按照科学、有效的机制对元数据进行管理,并面向开发人员、最终用户提供元数据服务,以满足用户的业务需求,对企业业务系统和数据分析平台的开发、维护过程提供支持。借助变更报告、影响分析等应用,控制数据质量、减少业务术语歧义和建立业务和技术之间的良好沟通渠道,进一步提高各种数据的可信性、可维护性、适应性和可集成性。数据标准管理:数据标准适用于业务数据描述、信息管理及应用系统开发,可以作

21、为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释,也可作为信息管理的基础,同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。涉及国家标准、行业标准、企业标准和地方标准,在定义元数据实体或元素时进行关联。数据标准需要不断的补充完善、更新优化和积累,以便更好的支撑业务的开发和系统的集成。主数据管理:主数据管理是通过运用相关的流程、技术和解决方案,对企业核心数据的有效管理过程。主数据管理涉及主数据的所有参与方,如用户、应用程序、业务流程等,创建并维护企业核心数据一致性、完整性、关联性和正确性。主数据是企业内外被广泛应用和共享的数据,被誉为是企业数据资产中的“黄金数据”,主数据管理是撬动企业数字化转型的支点,

22、是企业数据治理最核心的部分。数据质量管理:建立数据质量管理体系,明确数据质量管理目标、控制对象和指标、定义数据质量检验规则、执行数据质量检核,生产数据质量报告。通过数据质量问题处理流程及相关功能实现数据质量问题从发现到处理的闭环管理,从而促进数据质量的不断提升。数据安全管理:目前多数人都知道数据安全问题十分重要,但在现实中,数据安全却常常被忽视,只有出现了数据安全问题甚至事故时,人们才认识到要为数据安全做点什么了。数据安全应贯穿数据治理全过程,应保证管理和技术两条腿走路。从管理上,建立数据安全管理制度、设定数据安全标准、培养起全员的数据安全意识。从技术上,数据安全包括:数据的存储安全、传输安全和接口安全等。当然,安全与效率始终是一个矛盾体,数据安全管控越严格,数据的应用就可能越受限。企业需要在安全、效率之间找到平衡点。五、数据治理框架总结再次强调,企业实施数据治理需因地制宜,不论建立什么样的数据治理体系、采用什么样的数据治理技术,其目的都是实现数据治理目标,即:通过有效的数据资源控制手段,对进行数据的管理和控制,以提升数据质量进而提升数据变现的能力。数据治理体系和框架,只是企业数据治理的一个参考,不能照搬和套用,更不能为了治理而治理。

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