1、g: 2px;padding: 0px;line-height: 1.3;box-sizing: border-box; powered-by=xiumi.us四、数字经济的复杂性、多样性 数字经济具有复杂性和多样性。例如，工业互联网的特点就是应用场景复杂。机械工业、电子工业、化工、物流等都不能用相同的解决方案来解决，而是需要反映行业特点的解决方案。即使是当前非常热门的人工智能、机器学习，也面临很大困难；人工智能要从大量的数据中学习，特别是失败的数据，但在工业应用中不可能有这么多的失败案例。因此，对具体问题的具体分析是非常重要的，一方面要勇
2、于创新，但同时不能过于理想化。现在，针对具体场景的深入探索不够，过于理想化的情况比较多。 五、案例分享数字经济的基本条件和战略选择 我们应该在良好的数字经济基础设施的支持下，积极探索发展数字经济的有效方法，下面通过几个有效案例来进行经验总结。案例一：湘潭钢铁的智能制造湘潭钢铁有限公司（湘钢）是传统产业应用数字化技术、优化生产流程的典型代表。前一段时间我们到湘钢调研，他们的一位主要领导的手机月流量是50T，非常大，为什么？因为实时视频监控整个生产过程非常耗费流量，这是一个非常有意思现象。湘
3、钢虽然规模不是很大，但在宽厚板领域非常领先。这个企业1958年成立，1997年产量达到100万吨，2018年产量达到1000万吨。2016年至2018年，湘钢智能制造累计立项202个，总投资2.4亿 ，年均创效2.5亿元。湘钢现有的系统可以每隔5秒收集设备信息, 信息化程度非常高。在此基础上，工人的工作条件得到了极大的改善，生产率也很高（企业现有8000名员工）。其实这样的例子不仅仅是湘钢，像中石油的西南油气、三一重工、中联重科、中广核，以及徐工集团，这些企业在数字技术方面也有非常好的应用。所以说，无论国企、民企，即使处于传统产业，企业也可以非常好地进行数字化应用。当然数字应用还需要跟其他战略
4、相结合， 比如湘钢在人力资源管理、吸引高水平人才方面成就也很突出。案例二：招商银行的产品创新和管理创新# 一首诗（一行）对应一个列表的元素poetry = # 按行读取数据 poetry.txtwith open(DATA_PATH, 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines()# 遍历处理每一条数据 for line in lines: # 利用正则表达式拆分标题和内容 fields = re.split(r":：", line) span style=font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei" color: rgb(128, 128, 128); over
