1、车场收费等到处可见车牌识别技术的应用。与此同时，另一方面，我们的移动通讯设备迅速发展，市场上以微信公众号为平台的通讯模式到处散开，方便了你我他，不管在我们的生活中还是工作中几乎都有微信的应用。但在商场中的应用并不是很普遍，同时商业停车场拥挤的问题，成为当今社会面临的较为严重的社会问题，特别是对各类小区、服务行业和企事业单位较为关键，并且加大各行各业车辆的管理势在必行，道路两旁车辆众多，造成交通阻塞，道路本来比较拥挤，还加上两边车辆停放多，更是无法通行。对停车场的管理是势在必行的，必须要加大这方面的科研力度，对停车场的科学规划建设和有效管理是众望所归，值得大家的肯定，也是人们生活所盼望与奢求的，
2、停车场的管理措施必须得到有效的改善，也方便了管理部门的可行性与效率，使得我们的生活更加便利，同时加大车辆管理系统的改善，使得停车场的管理科学化和信息化，利用计算机网络技术进行设计车辆管理系统，使得管理者更加方便工作，同时也方便了车主与物业管理部门。使用计算机软件系统查询管理进出的车辆，把以前的传统管理方式运用到现代的科技计算机系统软件的管理中来，同时结合传统的管理方式，能有效环境车辆的乱摆乱放和出入困难等。还能够节约大笔资金和大量人力物力。1.3 网站设计思想通过计算机的各种HTML程序、CSS程序完成前端的页面展示和布局，加上通过Mysql来实现数据存储， Java语言框架完成数据库与前端页
3、面数据传输。展现出不同的可能就是前端和后端搭建的不同，就个人而言，在新的技术领域下，html5和css3的新亮点，有很多好的优化，就浏览器兼容各方面都是非常的不错。但是，在新技术的出来之前总有很多过度的时期，因为很多企业包括政府部门想的最主要的一个问题，并不是这个技术有多好，而是这个东西安全方面怎么样，若是模棱两可了，肯定是不能先使用的，这就是新技术和传统的技术区别，传统的起码在这方面还是比较安全可靠的。1.4研究系统主要内容对车牌的管理也是非常棘手的问题，显然这是目前市场中最急需解决的民生问题，马路上到处都是车辆乱摆乱放，还有停车场的乱摆乱放，造成车辆管理人员不好管理，管理困难，对管理系统的
4、混乱，我们把现代技术手段计算机技术引进车辆管理系统来，能更加有效地简化车辆管理程序，方便车主及管理人员的工作。根据车辆管理系统设计原则，对管理系统注册模块和其系统登录模块创建设计；在就是对管理模块、车主管理模块、停车场等各种设施模块做出合理恰当的设计与试用。对各项设施模块进行全面的建设与创新，对车辆图像采集系统的设置和校对，使其做到准确无误，再进行图像的采集与验证收集，最后进行信息核对，传入计算机管理系统，在对输入的数据进行分析验证和分类，对这些工作完成之后，才能进行下面的更加简洁的技术流程，确保整个车辆的完整采集信息与管理，和传统的机动车辆进行人工管理操作车辆比较，新时代的现代技术更加便捷有
5、效，我们把现代技术手段全面的和传统管理技术经验完美地结合起来，使计算技术与通信技术结合运用，让停车场办公更加自动化和便捷化。只要这样全面的考虑，才能使停车场管理更加现代化。1.5课题研究的预期结果完美实现了停车场车牌识别系统的基本操作步骤，可以做到软件系统的界面完美，和 web 更好交互联系，更加有效的提高了测试系统安全性方面的具体工作。也为了能使本系统更加实用，则还要进行以下工作：1.完善车牌识别系统的功能，实现与管理系统的接口结合。2.加大系统的研发与培训管理，确保软件的正常工作3.对系统的升级等也做出全面的配套设施保障，加大系统的升级与维护。 4.使得在企业的运作中确保软件的正常使用与进
6、行常规化检验，加强研发人员的综合业务的能力，加大企业的人员培训和技能交流，人才是第一生产力。1.6本章小结定位是先决因素，会影响着后续工作。概述了本文的国内外进展及研究意义，论述机动车辆在停车场管理系统的车牌识别展望与现状，同时也极大地概括了停车场机动车辆的车牌识别管理系统的用途，对停车场车牌识别管理系统框架的构建以及具体各计算机模块进行了设计和分析，特对各软件系统模块的实现进行做了详细概述。停车场车牌识别管理系统是采用计算机智能化管理车辆，进行了更有效、更加快捷的机动车辆停放管理，使得我们对停车场车辆信息的管理能够更加高效准确3广东东软学院本科生毕业设计（论文）第2章 可行性研究2.1 Ja
7、va语言简介Java 是一种计算机程序语言。而Java是基于类的。能支持 Java平台运行工作，不再需要更加深层次的再次编译。长久以来作为Java 都是常用编程语言之一。在计算机服务器的客户端上 应用Web 类程序，与此同时，开发科研人员正在使用 Java。恰恰目前Java 是最初由 Sun 公司设计与开发，后由众多大公司使用。2.2 J2EE技术介绍在Java 的设计目标上，具有可移植性，同样在为 Java 平台编写时必须要在计算机操作系统和其固定化的硬件上组合起来运行，确保具有支持的程序运行。达到设计目标，加上计算机系统特定硬件编写程序代码和实践操作系统的VM程序来执行。而停车场设计的系统
8、用户在将 Java程序运行时的自带环境（JRE）系统安装在机器上，确保在运行独立的计算机 Java 编程应用程序万无一失进行正常工作，将 Java 程序同时在 Web 浏览器中运行。2.3 技术可行性通过根据停车场车辆管理系统设计理论原则，对系统的登录模块和图像识别模块做了详细合理的设计与改进，对管理模块也进行了大量的整体设计与管理，各项模块指标与设计都进行了大量实践验证，总体设计合格，实践与理论相结合，技术可行，可以进行安装与应用在车辆管理系统。用流行的java系统技术，成本低，同时又车辆管理软件系统对计算机硬件的配置不高。从经济的来看，识别和管理停车场平台是完全可行。2.4 操作可行性车辆
9、管理软件系统设计好，用户使用实现系统的登陆和注册，对用户的选择范围扩大，减少机器存储空间及内存应用。成本低，车辆管理系统再经过开发后，需要升级时对服务器端的硬件升级，可以大大地减少了硬件资源浪费。2.5法律可行性本系统从调研和数据库设计，再到其系统的需求分许都是独立完成，也不存在任何侵权行为，不触犯相关法律，所以完全可行。2.6 技术可行性该系统采用计算机技术的应用，使用BS架构，确保在实现专业技术上可行。2.6前期准备硬件设备：需要PC机一台软件：需要大于Apache Tomcat7.0的服务器和Eclipse软件，再有 IE8以上的计算机高速浏览器运行； 还需要IE6浏览器的显示系统运行页
10、面和Tomcat 7.0计算机服务器项目启动以及MySql数据库， 2.7 功能分析本研究主要为几个模块，分别为车辆信息采集、车辆车牌识别模块、缴费管理系统、监控车辆系统、车辆信息管理及用户个人信息和车辆动态出入停车场，车主车辆出厂信息等。此项目的所有功能如下2-1所示：图2-1 功能图1、 计算机软件系统根据其权限登录系统，。管理员自带操作流程图 如图2-2所示意：图2-2 管理员操作流程图第3章 需求分析3.1 需求陈述需求车辆信息和缴费信息，基本信息操作，空间档案管理，驾驶信息和车辆出厂信息保险信息等。3.2 功能分析 1、管理员和普通用户录入数据用例图如图3-1： 图3-1用例图所示3
11、.3 数据分析车辆与管理员存在“管理”关系。系统就是后台管理与车辆信息系统测重，各种操作都对于管理的后台操作权限设置了不同的权限， 管理员与车辆之间存在多的联系，管理员管理多个车辆列表，每类车辆都是由其特点的列表中的独立于其他的管理员管理；和其他的车主用户之间形成一一对应的管理模式，不会出现一对多的模式，。3.4 UNL用例分析本系统主要有一类用户对象，普通用户主要是在权限的限制下做出简单的操作： 用例名称：车辆信息简要说明：管理员进系统后，相关车辆信息，点击查看。基本事件流：1超级管理员用鼠标点击“车辆信息”按钮，2. 查看到信息的信息，3. 用例终止。用例名称：停车信息简要说明：管理员进入
12、系统后，选中相车辆停车信息，点击，进行查看。基本事件流：1超级管理员用鼠标点击“车辆停车信息”按钮，2. 查看到信息的信息，3. 用例终止。用例名称：缴费列表简要说明：管理员进入系统后，选中相关车辆缴费列表，点击，进行查看。基本事件流：1超级管理员用鼠标点击“车辆缴费列表”按钮，2. 查看到信息的信息，3. 用例终止。用例名称：安全退出记录简要说明：超级管理员进入系统后，选中相关车辆出车记录管理，点击，进行查看。基本事件流：1超级管理员用鼠标点击“安全退出记录”按钮，2. 查看到信息的信息， 3. 用例终止。用例名称：登录简要说明：用户进入系统后，点击进入不同的界面。基本事件流： 1. 填写登
13、录信息； 2. 登录成功. 3.根据权限判断用户是那个权限 4. 用例终止。普通管理员的用例详细介绍：用例名称：车辆档案管理简要说明：进入系统后，选中车辆出车，记录管理，点击，查看。基熀耀舀(穙okeeper来协调数据。除此之外，Zookeeper还可以在它自带的文件系统里处理数据管理问题，比如命令服务和管理配置。5因此，在本流量分析系统中，Zookeeper除了用来协调Hadoop和HBase之外，还用来管理Flume集群的Agent配置和Kafka集群的Broker服务器，充当存储元数据和交换集群信息的工具，提高集群效率。（6）FlumeFlume是Cloudera开发的分布式日志收集系统
14、，直到现在共发行了两个版本分别为FlumeOG和FlumeNG，均可用于日志数据的采集和解析。Flume比较强调用户的自定义开发，单单是配置种类常用的就有五种，其中包括netcat source监听客户端、syslong tcp source监控网络进行数据收集、使用httpsource监控浏览器、exec source进行日志数据收集并通过HDFS保存、spool souce监控文件夹新增文件进行日志数据收集并通过file rool sink进行保存等方式，综合来看，它更偏重于数据的传输，数据存储在HDFS或HBase上。Flume由内置的Source、Channel和Sink组成，它们三者
15、都能进行自定义组合并通过event格式的消费数据进行传输。Flume经常和Kafka组成集群使用，在本系统中，共有三台Flume机器，有两负责收集数据并实现负载均衡，另一台负责汇总数据并将不同的数据发送给Kafka消息中间件，保证数据的顺利传输和完整性。（7）KafkaKafka是一个分布式消息订阅系统，官方称之为实时数据处理系统。在系统中，当一个程序向另一个程序发送消息，就会形成一个通道，过程简单明了，但是当程序开始变多起来，他们之间的通信链路就会像蜂窝一般复杂。在这种通信系统中，每个人都做着独立的工作，这样就会赞成很多其他的问题。第一，可能发送重复信息，造成资源浪费。第二，当信息过多无法同
16、步时容易造成信息的丢失。第三，各个程序之间相互依赖耦合度太高。这时，一个消息发布和订阅系统就显得很重要了，当接收者需要时再读取消息，这就是kafka的作用了，保证消息的完整性，同时充当一个消息中间站。Kafka的一个服务器称为一个broker，broker中有一个或多个主题topic，发布者发送各种主题，broker为其排好偏移量，消费者就可以选择需要的topic下的指定偏移量接收消息。在topic中有一个或多个分区 partition，一条消息包含了主题，分区，键和值四个部分，分区器会根据算法指引消息被接收。在一个分区里，数据偏移量是唯一的，消费者需要按顺序读取指定偏移量的数据。Kafka支
17、持MQT，创建一个topic是一个很重的操作，Kafka仅仅可以作为MQT的输入。Kafka提供了流式计算可以做一些数据的初步清理。Kafka是落地磁盘，顺序读取磁盘的速度要远高于内存读取。第三章 需求分析3.1 可行性分析基于Hadoop平台的网络流量分析系统主要目的分析网络流量，通过数据捕获软件对收集的数据包进行统计分析，并将最后的分析结果通过图表形式显示在HTML5页面上。在确定系统的开发目标后，对系统做出以下几方面可行性分析。（1）技术可行性：系统主要使用数据捕获软件+Hadoop下各生态组件+数据库+JAVA+HTML5结合的形式进行开发。对于数据捕获软件，目前市场上对其版本功能已多
18、次完善，界面简洁易懂且功能强大。Hadoop旗下各生态组件符合分布式的开发要求，并专注于大数据的存储和计算，尤其是在Cloudera公司推出CDH后，兼容性和稳定性大大提升。而JAVA和HTML更是广泛的应用在企业开发中，二者结合后，不论是在后台开发，前端设计亦或是数据库的调用开发，都趋于成熟。综上所述，本系统具备开发的技术可行性。（2）社会可行性：当代社会，传统公司已开始跟不上潮流，在未来，互联网公司才是大趋势。互联网公司中，分布式必将盛行，网络安全和管理更是重中之重，互联网公司是离不开网络的，对于网络流量的操作和管理分析更是不可或缺。尤其是在成本上，Hadoop具有极高地位，本系统既易于操
19、作，又易于观察，成本和可行性更是一大亮点。综上所述，本系统具备开发的社会可行性。（3）法律可行性：本系统作为一个自主研发系统，可在各企业中广泛应用，开发环境及代码都已开源，且数据来源于企业本身，所以不存在违法犯法行为。综上所述，本系统具备开发的法律可行性。3.2 安全性分析Hadoop是一个集群，通常都用于企业中，在最初的情况下多用于对大量公共的数据进行管理，用户间的数据信息都能做到很好的保密，所以并不需要考虑到保密安全性。但是随着大数据的发展，内部的用户安全威胁也受到了关注，无论是恶意删除数据或者善意的犯错误删，都可能造成极大的损失。所以本次研究中，对内部保密做了进一步的修改，系统首先对用户
20、配置进行设置，不发放普通用户的root权限，只对可信赖的个别用户发放root密码。同时，系统对文件的位权限控制进行了修改，将HDFS文件包括本地文件的权限组所有者都改为root用户，防止普通用户进行数据删除。63.3 系统功能分析本系统的实现功能是通过对Hadoop集群对TCP/IP协议数据包的离线分析，主要的功能是基于引入的百度Echarts图表实现页面可视化。集群设计由三台服务器构建组成，主节点Bigdata-01、从节点Bigdata-02和Bigdata-03，同时在从节点Bigdata-02上进行HA待机节点设置。集群通过从节点保存数据，然后在主节点上完成分析操作。此外，Hadoop
21、集群可以根据实际需要对节点机器进行扩展。前端页面共有三种图表，分别为饼状图，柱形图，折线图。通过饼状图上的协议类型，选择任意个数的协议，可以更直观的看到协议所占百分比，而折线图和柱形图能实现很直观的查看数据。3.4 数据流量图（1） 协议占比柱形图,如图3-1所示。图3-1 协议占比柱形图（2） 协议长度折线图、协议长度数据视图分别如图3-2，图3-3所示。图3-2 协议长度折线图图3-3 协议长度数据视图（3） 宽带使用占比饼状图，如图3-4所示。图3-4 宽带使用占比饼状图第四章 概要设计4.1 系统各层设计（1）数据源层使用Wireshark对本机2019-12-2517：00-18：0
22、0进行一个小时的数据包捕获，其中数据源层的数据结构为：No+Time+Source+Destination+Source port+Destination port+Protocol+Length+Info，如图4-1所示。图4-1 Wireshark捕获内容（2）采集层考虑到数据包以Pacp格式文件既不是按行处理的文体格式也不有固定长度的二进制文件，所以我们通过csv文件格式保存，再另存为带空格符格式的txt文档，最后分别保存在Hadoop集群两台从节点DataNode下的log日志文件中，如图4-2和图4-3所示。图4-2 从节点Bigdata02下的日志内容图4-3 从节点Bigdata
23、03下的日志内容（3）存储层DataNode下的log日志文件我们以Flume+Kafka+Hbase的集群模式导入到HBase数据库中保存。此时，本系统模拟的是实际企业场景，所以用代码将日志文件逐行打印模拟日志产生。并使用Flume下的Spool sources模式，监控文件夹新增 文件进行日志数据收集，日志产生过程如图4-4，图4-5所示。Flume+Kafka收集系统过程如图4-6，图4-7，图4-8，图4-9，图4-10，图4-11所示。除些之外，在Hive数据仓库中，对HBase的数据创建一个外部表进行最直观的查询操作。当收集进行一定的量后，运行HQL，之后将数据另外通过Sqoop导
24、入到Mysql数据库中，方便页面连接查询。具体过程如一伀倀儀刀匀吀唀嘀圀堀夀娀嬀尀崀帀开怀愀戀挀搀攀昀最栀椀樀欀氀洀渀漀瀀焀爀猀琀甀瘀眀砀礀稀笀簀紀縀缀耀脀舀茀萀蔀蘀蜀蠀褀言謀谀贀踀輀退鄀鈀錀鐀销阀需頀餀騀鬀鰀鴀鸀鼀一伀倀儀刀匀吀唀嘀圀堀夀娀嬀尀崀帀开怀愀戀挀搀攀昀最栀椀樀欀氀洀渀漀瀀焀爀猀琀甀瘀眀砀礀稀笀簀紀縀缀耀脀舀茀萀蔀蘀蜀蠀褀言謀谀熀耀舀(穙okeeper来协调数据。除此之外，Zookeeper还可以在它自带的文件系统里处理数据管理问题，比如命令服务和管理配置。5因此，在本流量分析系统中，Zookeeper除了用来协调Hadoop和HBase之外，还用来管理Flume集群的Agent配
25、置和Kafka集群的Broker服务器，充当存储元数据和交换集群信息的工具，提高集群效率。（6）FlumeFlume是Cloudera开发的分布式日志收集系统，直到现在共发行了两个版本分别为FlumeOG和FlumeNG，均可用于日志数据的采集和解析。Flume比较强调用户的自定义开发，单单是配置种类常用的就有五种，其中包括netcat source监听客户端、syslong tcp source监控网络进行数据收集、使用httpsource监控浏览器、exec source进行日志数据收集并通过HDFS保存、spool souce监控文件夹新增文件进行日志数据收集并通过file rool s
26、ink进行保存等方式，综合来看，它更偏重于数据的传输，数据存储在HDFS或HBase上。Flume由内置的Source、Channel和Sink组成，它们三者都能进行自定义组合并通过event格式的消费数据进行传输。Flume经常和Kafka组成集群使用，在本系统中，共有三台Flume机器，有两负责收集数据并实现负载均衡，另一台负责汇总数据并将不同的数据发送给Kafka消息中间件，保证数据的顺利传输和完整性。（7）KafkaKafka是一个分布式消息订阅系统，官方称之为实时数据处步而减少，对维修人员的相应要求也逐渐提高，但航空维修的一个重要的本质没有改变，那就是不管设备与程序是否越来越自动化，
27、绝大部分的维修工作依然由人来完成。不论航空器如何先进，人始终是复杂系统中的核心。然而人受到心理、体力、反应力多方面因素的影响，总会出现一定的失误，人的行为是一系列人的思想、情绪、行动多方面因素决定，由此可见，人是会发生错误的，而且错误是人类行为正常的构成部分。不可否认航空安全由多方面影响，如恶劣的气候条件，不满足要求的设备的质量，地面指挥及保障的过失等等。据统计，在世界上所有航空事故案例中，航空维修差错占比85%，此外有50%的航班延误和取消、80%的偏离跑道和80%坠机事故均与维修有关，而其中人为导致的差错占比80%。与飞机机械故障相比，由人为因素引起的飞行事故更加致命，破坏性更强，相应的后
28、果与原因更值得我们深入反思探讨。由此可见，人为因素研究依然存在很多不足之处。要求人在维修过程中完全不出差错是不现实的，但是有必要分析航空维修差错的原因与特征，并提出相应的合理有效的预防方法。实现安全和效率的最终目标。2 航空维修 航空维修是指为了保证飞机的安全，对飞机及其技术设备进行必要的维护和修理，也是保持飞机可靠性的前提和必要条件，是现代航空业的重要组成部分。至2010年，中国民航共拥有各类运输飞机1600余架(各类备份及运行发动机3600余台)。发展迅速的中国民航维修行业，使得2010年中国民航维修市场总量达到23.2亿美元，占世界MRO（Maintenance, Repair & Op
29、erations）市场的5%，我国民航维修市场的增长速度已达世界第一。2.1 过程与策略目前应对大型仪器设备主要采用三级维修体系制度。通常也叫小修、中修顿与大修。三级部门各自履行职责，做好维修工作。三级维修体制与以往的维修策略已有很大不同的维修方式。（1）一级维修为视情况维修，主要由设备自设的检测程序为主，即简单的故障自行维修。（2）二级维修是指有快速隔离故障设备并在内场进行更换的能力。需要注意的是，它对故障诊断的要求不太高。（3）三级维修即航空器上的大故障，难题，需以生产厂家与经销商为依托的维修，目前应该逐渐改变需要依靠厂家才能进行检测与维修的情况。目前使用的三级维修模式体制：（1）每架飞机
30、任命一个机组负责，机械师负责机组管理，对飞机进行故障排除与日常维修。（2）每个机组配备一定数量的专业人员进行管理并自成体系。由此带来的问题，对工作繁忙的机组人员与机械师，在疲劳状态下工作很难不出差错，尽管部分差错不会直接影响到安全，但负责日常管理与维护时很容易出现部分危险的差错，会直接影响飞机安全。为了保障多架飞机同时执行飞行任务，对多架飞机进行检测维护时，可能会出现疏于管理，工具竞争，疲劳工作，大大降低故障诊断力，不恰当的排班、加班时间更是会直接影响人员工作效率。主要的维修策略包含5种。（1）故障的发现，有效预防隐藏的故障，降低故障造成的风险以及对其他周围部件的不良影响（2）基于时间的维修，
31、决定于对部件的故障规律的了解程度，在不考虑部件状态的情况下，按照设计工龄期限检测维修（3）基于设计的维修，涉及直接改进完善设计上的缺陷，发现错误与问题固然重要，但如果能思考引起这个问题的本质原因，通过直接解决设计上的问题来避免反复维修，能够极大降低工作量与维修费用（4）基于状态的维修，事实上大量故障不会突然发生，它一般会发展一段时间，需提前安排人员检测维护（5）基于故障的维修，是等到故障发生后的措施，不属于预防性措施，但本质上是让部件恢复到规定的技术状态，预防二次损伤。每一个环节都需要考虑维修中的人为因素，需要明确各种策略的优劣，针对航空部件安排合理的维修策略，提高安全性与维修效率。2.2 维
32、修思想不论是维修理论还是维修思想，在飞机诞生以来经历了一系列变化，飞机的制造技术越来越复杂，维修手段不断进步。通过吸取几十年的维修经验，现代航空业的维修观念发生着巨大的变化。传统上认为预防维修越多，安全性越高，飞机的可靠性直接与使用时间、定期检查、定期维护翻修有关，这种预防性维修思想体现在频繁的定期全面维修上，这种思想一直持续到50年代末。如今，维修理念中心是可靠性。通过对飞机可靠性的综合分析，针对不同的部件和不同的损伤采取不同的维修方法和策略，是一种现代科学维修的思想，力求以最少的资源保持装备的可靠性。现在引入了（1）主动维修思路，在故障发生前去检修，而不是等待周期性检查，是现代维修思路的一
33、个新概念，随着科技进步，出现了大量先进的检测技术使主动维修成为可能（2）现代信息化维修思路，将各种维修信息通过数字化转变，能够实时传递维修信息，实现监控、决策、统筹、通信高度一体化。目标依然是经过预防与维护使航空器保持要求的可靠性。3 人为因素分类“人”就是影响安全生产的人为因素的核心。人的因素研究的是“人”在“人与机器”、“人与环境”、“人与人”的系统中的影响和作用。这里参考了一些现有对错误模式、种类、分析的研究资料，按照错误的性质，将人为因素分别分为基于知识，技能，法规的错误。3.1 定义人为因素是关于人的科学，关于工作和生活环境中的人，人与设备，人与人，人与周围环境之间的关系。研究“人”
34、要涉及航空系统中人的所有特性，也涉及心理学、生理学、医学、社会学、统计学、人体测量学、工程学七个学科。它经常利用系统工程学框架，通过系统地应用人的科学，以寻求人的最佳表现。最终的目标是安全和效率。3.2 人为因素模型研究人为因素的代表性模型SHEL模型。最初由Elwyn Edwards教授在1972年提出，现在使用的是经过修改的SHEL模型（图3-1）。具体形象得展示了现代生产的脆弱环节，在一线以及各个生产组织层次该模型都有普适性，各种因素间的相互关系：硬件（H），主要指机器与设备；软件（S），指程序与符号等；生命件（L），工作人员；环境（E），维修工作时主要的场地环境因素。图3-1 人为因素
35、SHEL模型在该模型中，最容易发生差错的位置是中心界面的人与其他界面的链接处，界面之间的匹配或不匹配与其本身的特征同样重要，人为差错的根源可能是其中的一种或几种界面的不匹配，可对维修中的人为因素进行分析。另外一个出自于书Human error中的reason模型（图3-2）是由James Reason提出的用于分析人为因素的代表性模型，ICAO也推荐过此模型，使其成为航空事故调查与分析的理论模型之一，也是现行工业标准。通过该模型我们认为差错导致的事故不是单单由直接操作人引起的，需要用不同的层面把事件组织活动划分成连续几层的整体分级管理，每个层面上漏洞看做是不安全行为，而不安全因素就像一颗子弹刚好穿过每层上的孔洞导致事故。同时看出显性与隐性因素作用的结果。如果能够在任何一个阻断屏障上做好防御就有可能预防事故发生。图3-2事故致因reason模型3.3 分类根据3.3.1 基于知识当维修人员面对一个陌生的复杂问题时，没有参考程序也没有处理经验，会容易出现基于不牢靠的知识的错误。记忆中不全面的或是不准确的知识都会影响维修中人的判断力。对于不熟悉环境，应当要求不断积累经验。基于知识的差错
