1、皾僄(菕匀%壸讀缁缀H缀帮%垩翸推谀旾圀椀朂礃礃礃伆琀啖打癸镓敢葵搀漀挀砀挀昀搀攀戀挀戀搀昀戀搀最椀昀琀啖打癸镓敢葵搀漀挀砀尀尀昀愀昀搀搀攀戀搀挀攀挀挀挀戀戀愀昀焀一瘀砀焀戀一唀昀琀稀嘀琀夀氀渀眀椀氀嘀爀嘀唀昀愀匀夀嘀焀挀圀瀀倀昀漀儀琀唀打癸销敢萀攀搀戀戀愀搀挀愀戀搀愀尀r栀踀羖輀羖栀K羗遒樀最搀堀夀洀瘀吀吀匀栀砀挀礀氀挀栀瘀伀夀搀圀稀娀伀猀砀椀甀愀一琀啖打癸镓敢葵啶婎穸潏偧沖潏琀啖打癸镓敢葵啶退摦儀v.殸癄殸胔-罧瀀!蝀愪ei縀$萑2020年中国发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告.docx5ad6b75e91c64f17814f94d011b03c17.gif2020年中国
2、发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告.docx2020-929b07ae977-4637-4b76-88bb-c42355c73f6aZkmktG1YgoF48MihyS+z+O6nau+JjCYkM1oIX9I5MTmx79q1eqxDZw=2020,年中,发动机,吊车,项目,行业,市场,深度,调研,投资,战略研究,分析,报告4d11390ae5bf5764e006222748dc7c3b霹霺霸中国市场调研在线0001200004市场分析202009291355404161117O/wUeCaoYBMx9IonflglPZ7ciTikkfY8asuNNwAyUJtxMo1+g
3、kF4adNhg4woaeK 2020-2026年中国发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告 报告编号：1320872 中国市场调研在线 北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线 一、基本信息 报告名称 2020-2026年中国发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告 报告编号 1320872 咨询时，请说明此编号。 优惠价 ￥7200元 网上阅?0賘,皾僄刀(菕匀堀讀缁朰H缀窪琡搀圀椀眂餃餃餃億億億億億億億億億億億億億億億億愄挆琀啖殍华镎潒搀漀挀砀搀攀搀戀愀搀愀攀昀愀昀戀戀愀攀最椀昀琀啖殍华镎潒搀漀挀砀尀尀昀挀挀愀昀攀戀攀昀伀焀稀夀漀椀渀稀唀圀刀焀爀夀瀀搀攀焀搀
4、刀娀刀儀嘀焀漀搀最琀啖欀华销潒愀搀戀昀挀昀昀攀鬀栀羙羗瀀B遒栀猀渀眀爀漀娀瘀爀匀渀攀嘀椀一猀欀夀眀嘀眀瀀渀栀夀搀爀一眀匀甀刀娀伀氀瘀最爀昀猀刀甀栀猀琀坒W遒镓潒婎穸潏偧沖潏琀坒W遒镓潒退摦儀v栀.鍨匀汚碜胔-Ki縀$菱2020年中国多用园艺锄行业市场供需前景预测深度研究报告.docx89687e9c2399449982435417102f9c7a.gif2020年中国多用园艺锄行业市场供需前景预测深度研究报告.docx2020-929783b4133-130e-4676-a6e4-4713e0475d20b1Nkh04HJDi1gI3XNf/Dn1WBAp575xb2En0oc5xe0opas
5、uviy9qQ9A=2020,年中,多用,园艺,行业,市场,供需,前景,预测,深度,研究,报告1b9e73dd850b62980e371b19e5767c15霿馢斻中国市场调研在线0001200004市场分析20200929135534963111ZTNYglr26dYNvkHO+wLbl4l8ZhY+Hoz6T/tu4ecAk8Zj3MMn6eSOsKZn6dbPzE/F 2020-2026年中国多用园艺锄行业市场供需前景预测深度研究报告 报告编号：1321305 中国市场调研在线 北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线 一、基本信息 报告名称 2020-2026年中国多用园艺锄行业市
6、场供需前景预测深度研究报告 报告编号 1321305 咨询时，请说明此编号。 优惠价 ￥7200元 网上阅读 温馨提示 如需?疂耀0賗,皾僄(菕匀%壸讀缁缀H缀帮%垩翸推谀旾圀椀朂礃礃礃伆琀啖打癸镓敢葵搀漀挀砀挀昀搀攀戀挀戀搀昀戀搀最椀昀琀啖打癸镓敢葵搀漀挀砀尀尀昀愀昀搀搀攀戀搀挀攀挀挀挀戀戀愀昀焀一瘀砀焀戀一唀昀琀稀嘀琀夀氀渀眀椀氀嘀爀嘀唀昀愀匀夀嘀焀挀圀瀀倀昀漀儀琀唀打癸销敢萀攀搀戀戀愀搀挀愀戀搀愀尀r栀踀羖輀羖栀K羗遒樀最搀堀夀洀瘀吀吀匀栀砀挀礀氀挀栀瘀伀夀搀圀稀娀伀猀砀椀甀愀一琀啖打癸镓敢葵啶婎穸潏偧沖潏琀啖打癸镓敢葵啶退摦儀v.殸癄殸胔-罧瀀!蝀愪ei縀$萑2020年中国发动机吊车项
7、目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告.docx5ad6b75e91c64f17814f94d011b03c17.gif2020年中国发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告.docx2020-929b07ae977-4637-4b76-88bb-c42355c73f6aZkmktG1YgoF48MihyS+z+O6nau+JjCYkM1oIX9I5MTmx79q1eqxDZw=2020,年中,发动机,吊车,项目,行业,市场,深度,调研,投资,战略研究,分析,报告4d11390ae5bf5764e006222748dc7c3b霹霺霸中国市场调研在线0001200004市场分析20
8、2009291355404161117O/wUeCaoYBMx9IonflglPZ7ciTikkfY8asuNNwAyUJtxMo1+gkF4adNhg4woaeK 2020-2026年中国发动机吊车项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告 报告编号：1320872 中国市场调研在线 北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线 一、基本重庆大学本科学生毕业设计（论文）基于RS和GIS的植被覆盖度变化监测与动因分析学 生：刘伟学 号： 指导教师：专 业：测绘工程重庆大学土木工程学院2019 年 6 月Graduation Design(Thesis) of Chongqing Univers
9、ityMonitoring and Cause Analysis of Vegetation Coverage Change Based on RS and GISUndergraduate: Liu Supervisor:Zhang Major: Surveying and Mapping EngineeringSchool of civil engineering Chongqing UniversityJune 2019重庆大学本科学生毕业设计（论文）摘要城市绿地面积的变化直接关系到地区区域环境内气候、水文、土壤等因子的改变。植被覆盖度是衡量地表植被生长状况的重要指标，而植被覆盖度变化监
10、测与其动因分析也是城市生态环境监测的重要组成部分，其方法与结论可谓=为城市的可持续发展提供科学依据。本次研究获取了重庆市 2001-2016 年的 MODIS 遥感影像数据。在 ENVI 软件平台上，对 MODIS 遥感影像先进行预处理，再通过最大值合成或平均值法得到年 NDVI，最后基于二分模型原理获取植被覆盖度。从时间、空间两个方面分析重庆市植被覆盖变化情况；从自然及社会两方面构建监测与动因分析系统，最后运用多元线性回归、主成分回归方法对植被覆盖度变化动因进行定量分析。得出的结论有：在 2001-2013 年间重庆植被覆盖度呈现稳定上升趋势，但在 2013-2016 年间植被覆盖度出现了下
11、降趋势，且在夏季（6、7、8 月份）植被覆盖度最高，从 9 月份开始直到冬季结束植被覆盖度呈现下降趋势；以山地为主的东北地区植被覆盖度偏高，以丘陵、低山为主的西部及东南地区的植被覆盖度比较低；主城区植被覆盖度最低；降水量对植被覆盖度的影响存在特定的滞后现象，而气温对植被覆盖度的影响不存在这种现象；在植被覆盖度与其动因的定量分析中，环保投资、平均气温 、降水量、日照时数、城镇化率等因素对植被覆盖度变化的影响较强，而总人口、生产总值两个因素对植被覆盖度变化的影响较弱。关键词：遥感，NDVI，植被覆盖度，变化监测，动因分析，回归分析，ABSTRACTThe change of urban green
12、 space area is directly related to the change of climate, hydrology, soil and other factors in regional environment. Vegetation coverage is an important index to measure the growth of surface vegetation, and the monitoring of vegetation coverage change and its motivation analysis are also an importa
13、nt part of urban ecological environment monitoring. Its methods and conclusions can be said to provide a scientific basis for the sustainable development of cities.This study obtained MODIS remote sensing data of Chongqing from 2001 to 2016 .The data is then processed to obtain vegetation coverage.T
14、he change of vegetation cover in Chongqing was analyzed from two aspects of time and space.Then the driving force index system is constructed from the natural and social aspects.Finally, the quantitative regression model of driving factor and vegetation cover change was constructed by multiple linear regression and principal component regression.The conclusions are as follows:From 2001 to 2013, the vegetation coverage in Chongqing showed a steady upward trend.However, from 2013 to 2016, vege
