1、ng大数据 全洞察 BIG DATA ! INSIGHT 最“苟且”的五大省份 一 、 西藏自治区 二 、 青海省 三 、 贵州省 四 、 甘肃省 五 、 重庆 32 西北地区的阅读生活更加“苟且”，或许是因为相对于沿海地区，这里生活中的“远方”并不那么遥远； “彩云之南”的读者更加浪漫，北京作为全国政治文化中心，读书品味也很有“逼格”。 苟且类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 远方类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 最“苟且” VS 最“远方” 最“远方”的五大省份 一 、 云南省 二 、 北京 三 、 江西省 四 、 新疆维吾尔自治区 五 、 河南省大数据 全洞察 BIG DATA
2、 ! INSIGHT 33 山东聊城最爱喝鸡汤，广东也占三席，拉萨的“鸡汤”都是民谣歌手喝的？ “鸡血”榜广东占据四席，不愧是“爱拼才会赢”。 鸡汤类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 鸡血类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 最“鸡汤”VS 最“鸡血” 最“鸡汤”的五大城市 一 、 聊城市 二 、 佛山市 三 、 揭阳市 四 、 拉萨市 五 、 汕头市 最“鸡血”的五大省份 一 、 揭阳市 二 、 北海市 三 、 潮州市 四 、 河源市 五 、 汕头市大数据 全洞察 BIG DATA ! INSIGHT 34 丽江、大理的文艺气质深深的影响了其阅读习惯，文昌、泰州、天门这些历史深厚的城市
3、也有较强的文化基因； 闲适的温州、昆明喜爱思索，文化中心北京最深沉当之无愧，而彪悍的文化属地兰州、鄂尔多斯竟然也有深沉的 阅读生活。 文学艺术小说类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 哲学宗教类图书占所有类目图书销售比重最大的省份 最“文艺”VS 最“深沉” 最“文艺”的五大城市 一 、 丽江市 二 、 大理白族自治州 三 、 文昌市 四 、 泰州市 五 、 天门市 最“深沉”的五大省份 一 、 温州市 二 、 昆明市 三 、 北京市 四 、 兰州市 五 、 鄂尔多斯市大数据 全洞察 BIG DATA ! INSIGHT 第一财经商业数据中心 集数据可视化新闻、商业分析报告、数据自动化终端于
4、一体的战略数据平台，借力阿里巴巴 大数据，整合中国最大财经媒体集团优势资源，以媒体加数据的倍增效应，全面提升中国商 业世界运行效率，实现DT时代的产业变革。 报告作者：刘力华 庞春泽 徐劲亚 视觉设计：Fancy Fang 联系我们： 商务合作： 加入我们：大数据 全洞察 BIG DATA ! INSIGHT 更多数据 扫码查看大数据 全洞察 BIG DATA ! INSIGHT 37 大数据 ! 全洞察峽峽同层级指标之间 、指标层与指标层之间 具有清晰的逻辑关系 。 指标体系中的单 个指标能反映信息化发展的某 个侧面，而 指标的综合又能反映 整体情况。 3.可比性原则。 可比性包括评价 结
5、果的横向对比和纵向对比以及多变量分析。不同区域信息化发展指数 的比对，可以发现在评价测度方面的差距 ;同一个地区在不同年度的指数比较，可以发现该地区信息化发展的方向、水平和速度 ;多变量分析可以找出特定区域信息化发展的主要优势和劣势，是原因分析与对策提出的重要前提。 国家信息化发展 评价报告 （ 2016） 4 4.科学性 原则。 科学性原则主要体现在，一是指标的选择尽量排除主观因素的影响，以定量指标为主，定性指标为辅；二是指标体系力求严谨、准确反映信息化发展的现实情况和未来潜力。科学 性是信息化发展评价指数 设计遵循的主要原则，从而确保评价指数 的结果，能够客观反映 信息化发展的趋势方向、现
6、实水平以及 变化速度 。 5.可操作性原则。 信息化发展评价指标设计面临的问题是理论模型的合理性与数据可获得性之间的不一致性，在理论上非常理想的测度指标往往面临数据难以获得的困境。在现实中很容易获得的数据，却可能与指标设计的相关性不高。因此，信息化发展评价指标的设计力求在理论科学性和数据可获得性之间取得平衡。 6.动态优化 原则 。信息化是一个动态发展的过程， 网络基础设施的升级、信息技术 的变革、数据可获得性的变更、新数据源的出现以及评价目标的调整，都 会导致信息化评价指标的动态演化。 在保持 指标体系 总体框架基本稳定 的前提下 ，综合 权衡信息化发展 的阶段态势 ，适时 对指标 进行动态
7、补充 调整， 可以更加全面客观的反映信息化发展状况 。 (四 ) 指标 特点 根据信息化发展的 特征和趋势情况，提出网络基础设施就绪度、产业与技术创新、信息化应用效益 、 网络安全保障 、信息化 可持续发展 等五 个一级指标和九个二级指标。这些指标既包括网络基础设施、产业规模 这样的“硬性指标”，又国家信息化发展 评价报告 （ 2016） 5 包括信息 化 法律政策、信息化人才培养等“软性指标”。 指标 体系 的具体构成 ， 如 图 表 1所示。 图表 1 国家信息化发展 评价指标体系 1.全面客观反映 我国 信息化发展的整体 情况。 国际电信联盟、联合国、世界经济论坛等国际组织的信息化评价指
8、标体系， 偏重于 网络基础设施 应用 指标， 并且 在指标设计时大量采纳人均指标的概念 。 国家信息化发展评价工作 在 积极 吸纳上述指标的同时，还设计了 网信领域新增注册企业数量 3、3本研究界定的网信领域主要包括信息传输、软件和信息技术服务业，以下同。 网络基础设施就绪度 网络资源就绪度 终端普及 产业规模 技术创新 商务应用 人力资源 产业与技术创新 网络安全保障 信息化 可持续发展 消费者应用 政策环境 政务应用 N/A 信息化 应用效益 国家信息化 发展评价指数 楙楙sition that the audience will value is a common first step
9、in the development of a successful paid content strategy. Trial and error is the second. Hopefully, success is the third.nullThe development of some level of paid content seems inevitable for Europes publishersHard paywallHybridPaid trialsFreemiumMeteredPopularity of paywall types4 Europes successfu
10、l paid content strategies0 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700000 800000Verdens GangThe TimesThe NationalSZPlusNZZMediapartLibrationLe MondeFinancial TimesEl EspaolThe EconomistDe CorrespondentCorriere della SeraBILDAftenpostenSide-by-side: Paid digital subscribersNumber of digital s
11、ubscribers緑緑么?(因为上面有5个圆)想一想，哪两张小圆片合起来是9元钱，正好可以买一样水果?等一会你能买几样水果?3、分组进行活动。(1)每组一个营业员(挂牌)，其他幼儿去营业员那买水果，营业员一定要严格验证小朋友是不是付了9元钱。师：营业员一定要把好关，看看买水果的人是不是付了9元钱，不然会赔钱的。顾客买了水果后，要将自己用的是哪两张购物券、买的是什么水果记录到记录卡上，记录好后，再去买，看看谁买的多。(2)幼儿把自己买的情况记录到卡片上，例如我用1元钱和8元钱买了桃子。4、展示个别幼儿的记录卡，发现互换关系。师：谁来告诉大家，用哪两张购物券合起来正好是9元?5、知道9的8种分法
12、。师：哦，原来9有这么多的分法呢，让我们一起来按顺序说一说吧。9可以分成1和89有几种分法呀?(8种)6、操作活动。师：刚才我们玩了水果店游戏，玩的时候我们小朋友了9的八种分法，小朋友真聪明。现在小兔的妈妈想请我们小朋友帮个忙，小兔在幼儿园学了9的组合，可还是不会做，请我们小朋友做给他看，你们愿意吗?(1)出示操作材料，介绍做法。(2)幼儿做，教师指导。师：做完后请小朋友检查，检查对了再交给我，我送给小兔妈妈，让她的孩子们看看。p style=“text-indent: 2em; text-align: left;”中要有志愿者服务队伍胸标，在开展志愿者集体活动中，要注意个人言行举止、维护本园
13、文明形象。3、主动联系，形成合力。针对服务对象的需求，结合自身能力开展服务。 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年 中国互联网新闻 市场研究报告 (2017 年 1 月 ) 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 内容简介 随着智能手机和移动互联网的迅速普及，新的信息技术为新闻传播带来了巨大深远的影响，原有单一、线性的传播形态彻底被颠覆，新闻传播的影响力从广度到深度都前所未有 得到了提升 。同时，互联网渗透网民的日常生活日益加深，移动端即时便捷的特征满足了用户获取新闻资讯的信息需求，网络已成为网民获取信息、表达观点的重要渠道。报告力求通过
14、分析中国互联网新闻的发展环境、产业链发展情况、市场竞争格局以及用户行为洞察等方面反 映 行业的 发展情况。 版权说明 本报告由中国互联网络信息中心（ CNNIC）制作，报告中所有文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规保护。报告版权归中国互联网络信息中心（ CNNIC）所有。如引用或转载，请注明出处。 欢迎扫描二维码，关注 CNNIC 互联网发展研究官方微信。 报告下载： http:/ 互联网报告 .中国 报告咨询 联系方式 : 喻先生 010-58813459 孟女士 010-58813326 联系邮箱： cnnic- 中国互联网络信息中心（ CNNIC） 2017 年 1 月 2016
15、年中国互联网新闻市场研究报告 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 I 目 录 第一章 调查介绍 . 1 一、 研究方法 . 1 二、 术语定义 . 1 第二章 报告摘要 . 2 第三章 宏观环境 . 4 一、 政策环境 . 4 二、 经济环境 . 5 三、 社会环境 . 5 四、 技术环境 . 6 第四章 互联网新闻产业链概况 . 8 一、 产业链现状 . 8 (一 ) 产业链阶段：从 PC过渡到移动时代，产业发展日渐成熟 . 8 (二 ) 产业链主体：上游进入门槛高，中间渠道日趋多 元化 . 8 二、 产业链特征 . 9 (一 ) 生产模式： UGC逐渐向专业化过渡， PGC+UGC融合
16、趋势显现 . 9 (二 ) 分发模式： “算法分发 ”正在成为 互联网新闻主要的分发方式 . 10 (三 ) 传播模式： “去中心化 ”与 “多层次化 ”传播特征显现 . 10 (四 ) 商业模式：商业广告为主，探索多样化商业模式 . 11 第五章 互联网新闻市场竞争情况 . 12 一、 竞争格局 . 12 (一 ) 总体格局：社交平台、手机浏览器和新闻客户端成三大分发渠道 . 12 (二 ) 品牌竞争格局：腾讯新闻、今日头条位 列前两位 . 13 二、 竞争态势 . 14 (一 ) 资本力量参与加深，市场角逐仍激烈 . 14 (二 ) 媒体融合加快，新竞合时代开启 . 15 2016 年中国
17、互联网新闻市场研究报告 II 第六章 互联网新闻用户规模及属性 . 17 一、 用户规模 . 17 二、 用户属性 . 17 (一 ) 性别结构 . 17 (二 ) 年龄结构 . 18 (三 ) 学历结构 . 18 (四 ) 职业结构 . 19 (五 ) 收入结构 . 19 三、 用户分群 . 20 (一 ) 互联网新闻细分群体呈现出明显年龄分层差异 . 20 (二 ) “意见表达派”和 “多屏低调派 ”是互联网新闻的高频重度用户 . 21 (三 ) “意见表达派”和“多屏低调派”沿袭 门户浏览习惯 . 23 (四 ) “手机娱乐派”对时政新闻关注度最低，新闻传播形式需“接地气” . 25 第
18、七章 互联网新闻用户使用行为 . 27 一、 浏览行为 . 27 (一 ) 超过六成网民每天上网看新闻，午间和晚间是浏览高峰 . 27 (二 ) 互联网新闻碎片化浏览特征明显，单次集中在 30分钟内 . 28 (三 ) 深度新闻关注度不高，三成网民只看新闻首屏和标题 . 28 (四 ) 与民众休戚相关的社会新闻题材是网民关注的新闻重点 . 29 二、 评论及转发行为 . 30 (一 ) 网民普遍关注新闻评论，但参与程度仍较低 . 30 (二 ) 社会民生领域新闻成为互联网舆论热点 . 31 (三 ) 社交媒体已逐渐成为新闻获取、评论、转发、跳转的重要渠道 . 32 (四 ) 超六成网民转发新闻
19、前不会核实，新闻真实性质疑意识需提升 . 33 第八章 互联网新闻行业发展趋势 . 34 一、 全媒体融合发展不断深化，逐步从有形融合走向无形融合 . 34 二、 新闻内容资源将逐步向行业头部平台汇聚 . 34 三、 技术发展将对行业发展产生更深远影响 . 35 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 III 版权声明 . 36 免责声明 . 36 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 IV 图 目录 图 1 2012.6-2016.6 中国网民规模和互联网普及率 . 6 图 2 互联网新闻产业链图 . 8 图 3 最近半年网民上网浏览新闻设备 . 12 图 4 最近半年网民手机浏览新闻入口
20、 . 13 图 5 最近半年网民 PC 端浏览新闻入口 . 13 图 6 2015.12-2016.6 互联网新闻 /手机互联网新闻用户规模及使用率 . 17 图 7 互联网 新闻用户性别结构 . 18 图 8 互联网新闻用户年龄结构 . 18 图 9 互联网新闻用户学历结构 . 19 图 10 互联网新闻用户职业结构 . 19 图 11 互联网新闻用户收入结构 . 20 图 12 互联网新闻细分用户比例分布 . 20 图 13 互联网 新闻 细分用户年龄结构 . 21 图 14 互联网新闻细分用户浏览频率 . 21 图 15 互联网新闻 细分用户浏览时长 . 22 图 16 互联网新闻细分用
21、户浏览主动性 . 22 图 17 互联网新闻细分用户浏览深度 . 23 图 18 互联网新闻细分用户学历结构 . 23 图 19 互联网新闻细分用户浏览设备 . 24 图 20 互联网新闻细分用户手机浏览入口 . 24 图 21 互联网新闻细分用户 PC 端浏览入口 . 25 图 22 互联网新闻细分用户浏览内容 . 25 图 23 最近半年网民上网浏览新闻频率 . 27 图 24 新闻客户端不同时段浏览热度指数 . 27 图 25 最近半年网民上网浏览新闻时长 . 28 图 26 最近半年网民上网浏览新闻场景 . 28 图 27 最近半年网民上网浏览新闻主动性 . 29 2016 年中国互联网新闻市场研究报告 V 图 28 最近半年网民上网浏览新闻深度 . 29 图 29 最近半年网民上网浏览新闻类型 .
