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移动信息化研究中心:2016中国大数据市场研究报告.pdf

上传人:架构师 文档编号:476876 上传时间:2019-07-06 格式:PDF 页数:40 大小:1.71MB
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1、2016中国大数据市场研究报告02研究概述主要观点大数据追本溯源优质的蓝海市场01030405从概念走向落地(用户实践)研究概述 关于本报告本研究报告主要针对大数据市场进行研究 。 首先理清大数据的定义及本质 。 而后 , 就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析 , 包括企业用户的实践情况 , 实践方向 , 实践障碍 。最后 , 就大数据市场的发展潜力进行 分析 。 研究背景国内外传统 IT巨头厂商纷纷布局大数据市场 , 而国外大数据起步较早 , 已经进入实战期 , 并且市场规模稳步增长 , 已破千亿 。 我国虽然大数据起步较晚 , 但市场发展前景较好 。 基于此 , 移动信息化研究中

2、心推出本报告 , 梳理现阶段国内大数据的市场现状 , 发展趋势 。 研究目的 探究大数据的实质性 意义; 判断国内大数据市场是否仍处于 概念期; 寻找 市场增长潜能 , 做出合理预期 。调研方法 定量研究:问卷调查 定性研究:深度访谈、资料整理研究说明重要说明 本次报告的数据截止 2016年 11月 , 报告历时 3个月完成 。 本报告涉及的调研样本共计 431个 , 实际有效样本 304个 。主要观点1大数据是传统数据管理的补强 , 帮助企业洞察未知 , 从而完成颠覆式变革 伴随着数据体量 、 形态的变化 , 数据价值不断提升 , 而企业相应的数据管理目标也随之改变 , 从最初的经营总结到决

3、策支持 , 再到现在的构建颠覆式变革 ( 重塑业务流程 、 组织和行业 ) 。 而针对于新的数据管理目标 , 传统技术已难支撑 , 企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板 大数据新的数据获取技术 、 预处理技术 、 存储技术 、 分析技术 、 可视化技术等使用更高维度 、 模式的算法挖掘数据 , 从而洞察未知 , 使企业构建颠覆式 变革成为可能 。大数据正从概念走向实际落地 , 但前路仍然困难重重 。 得益于众多外部利好的推动 , 一小部分企业开始现行尝试大数据 , 并且有大量用户积极评估 , 准备导入 ( 36%) 。 但内功的修炼不足 , 包括从数据获取 、 预处理 、 存储 、 分析

4、 、 可视化的实用性差强人意 , 导致企业用户实践步履维艰 , 企业客户犹豫不决 , 保持继续评估观望状态 。23多方环境利好 , 大数据市场增长潜力巨大 首先 , 得益于政策红利 , 大数据基础逐渐完善 , 为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力;其次 , 我国经济增速下行 , 市场竞争加剧 , 企业寻求精细化管理 ,为实践大数据提供了良好的 契机 。 我国大数据有较为良好的基础条件 、 际遇 、 以及外部推力 , 未来会在全球大数据市场中占有较高比例 , 以国外市场突破千亿的情况来看 , 我国大数据市场仍有很高的成长空间 。4产业链逐渐完善 , 并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场

5、, 并且在资本的助推下 , 创新厂商迎来良好的进入机会 从 2014年来看 , 大数据产业链发展不均衡 , 导致市场资源无法有效整合 , 厂商缺乏价值链条的传导 , 市场开拓情况不佳;而发展到现在 , 大数据市场产业链已逐渐完善 , 从基础设施层来看 , 存储 、 数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长 , 从分析层的厂商来看 , 国内不断的涌现如机器学习类 、 认知计算等厂商 , 从应用层来看 , 初创厂商如雨后春笋般冒出 , 虽然这片市场鱼龙混杂 ,但面对剧烈的竞争 , 这片市场的厂商成长也最为迅速 。 纵向产业链的各环节上 , 均处于行业生命周期的初始期或成长期 。 并且 资本看好这片市场 , 多数创新厂商在 A轮或 A轮以前可以融到数千万的启动资金 , 极 大程度的 催熟创新厂商的成长 。大数据技术追本溯源

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