1、字经济影响变革大及未来发展前景广 阔等因素，我们选取新零售、泛娱乐、新金融、新制造四大就业场景对数字经济下的就业 生态进行深入刻画。 3.1 新零售领域 3.1 新零售领域 2015年，中国社会消费品零售总额超过30万亿元，其中网络零售交易额3.88万亿元 7 ， 随着网络购物的崛起，消费升级潜力进一步得到释放，未来中国零售产业的市场容量将持 续扩大。而在就业领域，过往几年的电商大发展已为多个产业带来千万级就业，并细化了 零售服务分工，创造了如淘女郎、网店装修师、网店代运营等新兴岗位，并以“淘宝村” 为代表，为广大偏远农村闲置劳动力提供了创富消贫的机会。 8 2035 1 1 1 . . .
2、. . . . B2B . O2O .) . . . . Lazada . 1.12 1000 1 BCG 1 2015 27% 2035 2015 27% 波士顿咨询公司 2017年1月 迈向2035：4亿数字经济就业的未来 12 2016年，以消费者体验为中心的泛零售形态“新零售”概念崛起：借助人、商品 与服务、供应链的数字化以及现代物流，确保线上线下交易充分整合（不区隔订单来源、 交付形式）以及数据流动对各消费场景的串联。具体而言，新零售呈现出与传统零售及电 子商务的不同特点： 从线上+线下到线上X线下：交易渠道边界消失、协同互补。 从线上+线下到线上X线下：交易渠道边界消失、协同互补。
3、线上优势在于低成本地24 小时大批量呈现商品、基于需求直接拉动远距离交易；线下优势在于给予客户真实的 场景体验、提供服务及情感连接、实现小范围便捷物流。新零售下，线上线下并非单 纯加总，而是需要互相导流，实现场景、数据、资源的实时共享。 从被动响应到主动匹配：以数据流预测消费行为、重握价值链主动权。 从被动响应到主动匹配：以数据流预测消费行为、重握价值链主动权。新零售下，商 家能借助数据技术描摹客户行为画像、前瞻预测需求、提前配置产品和服务资源，甚 至将数据链向供应链后端传导，实现柔性生产和无库存销售。 以上趋势将深入影响新零售场景的就业生态（参阅图9）： 线下零售店服务人员升级：创造个性化体
4、验。 线下零售店服务人员升级：创造个性化体验。新零售使传统零售店从商品陈列展示的 定位升级为创造消费体验和个性化实体服务，也倒逼线下服务人员的岗位转型那 些没有专业技能或特殊销售知识的问询导购类店员将被触屏大屏幕、移动APP及导购 9 1176 1489 a app b d . . . 418 c 2016 9 BCG 波士顿咨询公司 2017年1月 迈向2035：4亿数字经济就业的未来 13 机器人取代（当成本低于人工且带来更佳体验时）。例如，美国居家用品公司Lowes 运用AR眼镜HoloLens在卖场为消费者模拟展现产品放置在家中的情景；adidas在店内 设置大屏幕，展现经系统自动识别
5、顾客性别及大数据测算后的商品推荐（包括商品细 节、存货详情、营销宣传片、社交网站评论）；珠宝在线零售商Blue Nile则开发了新 的服务模式：消费者在店内导购员的指导下DIY珠宝需要导购员变身为珠宝设计 老师，为消费者提供高度专业的操作指导及搭配建议。 线上线下的跨界融合：数字类就业向传统零售的迁移及传统零售类就业向电商的迁 线上线下的跨界融合：数字类就业向传统零售的迁移及传统零售类就业向电商的迁 移。 移。数字技术将极大带动传统零售企业内数字化就业的旺盛需求，以及传统职能的数 字化技能提升。例如，传统营销岗位面临技能的革新精准、点对点的数字化营销 取代了传统电视广告、平面广告等单向传播模式，需要就业人群深谙数据时代的广告 推广模式和营销之道。部分自行拓展线下渠道（而非运用资本合作手段）的电商企业
