1、中国民航大学计算机科学与技术学科介绍一、学科概述计算机科学与技术学科本学科立足我校民航学科专业门类齐全的优势，瞄准国际民航信息新技术应用前沿，着力先进信息技术在民航的应用，以高水平信息技术应用研究和人才培养为主，为我国民航强国建设发挥信息技术支撑和引领作用，是天津市重点建设学科，其特色主要体现为：（1）紧跟国际民航发展前沿，围绕民航智能信息处理、航空物流物联网工程、网络与信息安全、数据工程理论与应用技术、民航信息系统设计与应用五个研究方向，以两个民航局科研基地中国民航信息技术科研基地、民航信息安全管理与测评中心为平台，以两个天津市实验实践基地计算机综合实验中心和天津市高校研究生教育校外创新实践
2、基地为基础，与国际民航组织（ICAO） 、国际航空运输协会（IATA） 、中国航信、首都机场、广州白云机场、国航、厦航等国内外民航企事业单位建立了密切的人才培养与科研合作关系，形成了信息技术贯穿民航生产全流程的研究与应用特色。（2）立足攻克民航信息化进程中的关键技术问题，课题饱满，成果丰硕：近五年，承担国家自然科学基金重点课题、国家 863 计划、国家科技支撑计划和省部级重大、重点等纵向科研项目 40 余项，总经费达 2000 余万元。承担国际民航组织、国际航协、民航企事业单位等横向课题 50 余项，科研经费 2300 余万元。发表学术论文 300 余篇，其中 SCI/EI 检索近 100 篇
3、，中文核心期刊论文80 余篇。出版著作/教材 4 部，其中民航特色教材 1 部民航信息系统概论 。授权国家发明专利 5 项。获民航局一等奖 1 项，二等奖 2 项，三等奖 3 项。其研究成果越来越多的在民航系统中应用或直接采用，形成了鲜明的学术特色，为支撑中国民航和天津市相关产业的发展奠定了良好的学科基础。（3）有一支既精通计算机学科又熟悉民航业务的高水平师资队伍师资队伍学历学缘结构好，现有教职工 64 人（专任教师 52 人） ，其中教授11 人（博士生导师 1 人） ，副高职称 17 人。教师中具有博士学位的 27 人（博士后 4 人） ，具有硕士学位 21 人。教师中全国“五一劳动奖章”
4、获得者 1 人，民航中青年技术带头人 1 人，国务院特殊津贴 3 人，天津市教学名师 1 人，天津市131 人才工程 2 人，民航蓝天青年学者 1 人，民航优秀教师 1 人，中国民航大学青年骨干教师 5 名，教授 11 人，具有博士学位 27 人，具有海外学习和工作经历（半年以上）12 人。二、培养目标以培养能在民航发展和社会服务中发挥积极作用的创新型、复合型高层次计算机科学与技术专门人才为目标。要求学生掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，熟悉民航业务，了解计算机科学与技术的最新成果和发展动向，并能独立从事本专业领域的科学研究、软硬件系统设计与开发、网络与信息安全管理、系统集成与维护、数据分析
5、与挖掘等工作。三、主要研究方向1、民航智能信息处理研究内容：面向安全、高效、服务、绿色民航建设,研究智慧机场理论方法和技术；研究基于复杂事件处理的机场运行及协同决策理论与方法、民航信息服务推荐及高效搜索与共享技术、图形图像与可视分析技术、机器学习与智能化软件支撑技术及其在民航关键软件系统中的应用等。2、航空物流物联网工程研究内容：研究航空物流物联网应用关键技术，研究民航旅客服务信息系统高可靠高可用方法，研究民航客运、货运大数据搜索与价值提升的智能处理，制定民航信息系统可靠性、RFID 标签等民航行业标准。3、网络与信息安全研究内容：围绕国家和民航信息安全理论热点和技术需求，重点开展新技术条件下
6、的网络信息系统自保护理论、入侵检测方法与技术、系统漏洞分析与风险评估方法、基于脆性的信息系统业务波及影响分析理论与方法、信息安全态势分析方法、云计算环境下的安全服务理论与技术。4、数据工程理论与应用技术研究内容：围绕行业海量不规则数据，研究数据建模、数据标准化和数据管理的理论与应用技术，探索建立基于大数据的分析软件平台；研究数据挖掘与智能计算有关理论及其在行业数据分析中的应用；研究基于大数据、面向领域主题的数据组织与知识挖掘方法，以及在民航应急管理与辅助决策中的应用。5、民航信息系统设计与应用研究内容：以运筹优化技术及智能信息处理为理论基础，重点开展民航应用研究。在面向航空公司收益管理的预测方
7、法、优化技术研究方面有国内领先的研究基础；在智能机器人技术研究、多智能体技术研究及机场资源调度应用方面，逐步形成特色。6、基于大数据的智慧机场关键技术（航空运输大数据工程专业）研究内容：面向智慧机场的 RFID、移动终端、生物信息扫描、特征感知等物联网大数据感知技术；机场空管信息、地面资源信息、航班动态、旅客动态、场面动态、车辆动态等大数据融合技术；基于大数据的智慧机场全方位信息服务平台架构与可伸缩模式，基于大数据的人流、物流、信息流的协同与定位跟踪技术；基于大数据航班运行流程优化和航班延误治理，基于大数据的全流程、多途径信息服务和决策支持技术。7、民航大数据智能处理方法（航空运输大数据工程专
8、业）研究内容：大数据的获取与存储方法，基于云计算的大数据存储系统；大数据的可计算性及新型计算范式，基于 Map/Reduce 的批处理计算，图计算和基于流计算与内存计算的大数据快速处理技术；大数据技术框架与生态系统，快速索引与智能查询技术；民航大数据挖掘方法与可视化技术。四、培养条件本学科现有专兼职硕士导师 23 人，其中教授 10 人（含博士生导师 1 人） ，副高职称 11 人，依托中国民用航空局依托我院设立的省部级科研基地“中国民航信息技术科研基地”和“中国民航信息安全测评中心”开展科研工作；与中国航信、国航、南航、东航、海航、厦航、奥凯航空、首都机场、白云机场、重庆机场等民航企事业单位、国际民航组织、国际航空运输协会、中国航空学会、中国航空运输协会、中国计算机学会等建立了良好的合作与交流关系，每年针对研究生开设民航行业或计算专业领域的专题报告（讲座）数十余场；学校图书馆提供了专业及行业数据库数十个，供全校师生教学和科研使用。五、就业去向本专业研究生就业率为 100%，就业动向为：航空公司、机场、中国航信、民航清算中心、民航及空中交通管理部门，百度、京东、三星、汉王、金山、宇龙、绿盟、启明星辰等国内知名 IT 企业、高校等单位。 六、调剂专业 招收计算机、信息安全、软件工程、网络工程、智能计算科学、信息与计算科学、自动化、电子信息、通信工程、数学等相关专业的学生。
