企业- DT应用方案主讲人：张辉阿里云资深专家提纲 DT 时代大数据方案思考 DT 时代企业数据应用架构 OLT新一代数据模型场景化的计算模型实践案例思考-三个问题当下是否还需要一个复杂的EDW？数据系统的目标用户是谁？让数据适应计算能力还是计算适应场景？思考-传统的架构层次结构清楚，但不简洁上层应用直接操作物理层业务人员理解不了，技术人员维护成本高大量数据冗余单一层次应用模式受限模型不稳定 思考-原因计算能力不够为了适应计算能力在切分数据重心从场景化计算模型偏移垃圾数据越来越多业务人员离数据越来越远业务数据化就是报表DT时代的数据应用架构数据模型层计算模型层接口层数据模型主题模型OLT模型数据模型- OLT实体Object实体Object实体Object关系LinkTag1Tag2Tag1Tag2Tag1Tag2Tag1Tag2OLT-Object O：Object，即实体。表示分析的主体，是外部物理世界真实事物的抽象，比如电商场景的买家、卖家、商品等。确定实体唯一性的命名中文别名实体标准化定义实体数据类型实体对应的物理表健信息其它元信息OLT-Link L：Link，即关系。关系建立在两个及两个以上的实体上。比如电商场景的“购买关系”，“收藏关系”，“浏览关系”，“评价关系”等。确定关系唯一性的命名中文别名实体，实体，实体，null其它元信息
