1、第一章第一章 SPC SPC 与与SPCDSPCD工程绪论工程绪论( (一一 ） 1、什么是什么是SPC?SPC? SPC -Statistical Process Control (统计过程控制） 含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控监控， 从而达到保证产品质量的目的。 统计技术-数理统计方法。 2、SPC的作用 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即 不能进行诊断。 第一章第一章 SPC SPC 与与SPCDSPCD工程绪论工程绪论( (二二 ） 2、什么是什么是SPCD?SPCD?（新概念）（新概念） SPCD- St
2、atistical Process Control and Diagnosis (统 计过程控制与诊断） 含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与 诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取 纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目 的。 第一章第一章 SPC SPC 与与SPCDSPCD工程绪论工程绪论( (三三 ） 3、为什么要学习什么要学习SPCSPC和和SPCDSPCD工程（一）工程（一）? ? 时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的 大方向。 如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百 万分之一（ppm, parts per
3、million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。 科学的要求： 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用 质量科学。 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9 后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十 五万倍! 第一章第一章 SPC SPC 与与SPCDSPCD工程绪论工程绪论( (四四 ） 3、为什么要学习什么要学习SPCSPC和和SPCDSPCD工程（二）工程（二）? ? 3控
4、制方式与6控制方式的比较： 第一章第一章 SPC SPC 与与SPCDSPCD工程绪论工程绪论( (五五 ） 4、开展SPC与SPCD工程的步骤 培训SPC 正态分布等统计基础知识 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图 过程控制网图的做法 过程控制标准的做法 确定关键质量因素 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出 最终产品影响最大的因素，即关键质量因素； 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出 制订过程控制标准 对过程进行监控 对过程进行诊断并采取措施解决问题 第二章 控制图原理（一） 1、什么是控制图 对过程
5、质量加以测定、记录并进行 控制管理的一种用统计方法设计的 图。 控制图的组成 UCL(Upper Control Limit) 上控制限 LCL(Lower Control Limit) 下控制限 CL (Central Line)中心线 按时间顺序抽取的样品统计量数值的 描点序列 第二章 控制图原理（二） 2、统计观点 -现代质量管理的基本观点之一 产品质量具有变异性 “人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽） 公（用设施）” 变异具有统计规律性 随机现象统计规律 随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。 第二章 控制图原理（三） 3、基础知识 (1)
6、、直方图 分组、统计、作直方图 具体步骤 1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=（最大值 最小值） 2、确定组数 k n 3、确定组距 h=（最大值最小值）/组数 4、确定各组的边界 第一组的组下限=最小值 最小测量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。 5、确定各组的频数 6、作直方图 7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称 第二章 控制图原理（四） 3、基础知识 (2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于
7、0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲 线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 ) 两个重要的参数： (mu)- 位置参数和平均值（mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度参数，表示分布的分散程度和标准偏差 （standard deviation), 两个参数的意义 (mu)-反映整体的综合能力 (sigma) - 反映实际值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。 它们之间是互相独立。 质量管理中的应用 不论 与取值如何，产品质量特性落在 3， +3范围内的概率为
8、99.73%。 落在 3， +3范围外的概率为1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一侧的概率为0.27%/2=0.135% 1。 第二章 控制图原理（五） 第二章 控制图原理（六） 4、控制图基础知识 (1)、控制限的确定 上控制限：UCL= +3 中心线： CL= 下控制限：LCL= 3 (2)、控制图原理的两种解释 第一种解释：第一种解释：“ “点出界就判异点出界就判异” ” 小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判 异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 第二种解释：第二种解释：“ “要抱西瓜，不要抓芝麻要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因 = 必然因素 + 偶
9、然因素（异常因素） 必然因素 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是 不可避免的； 偶然因素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可 以避免的。 休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。 第二章 控制图原理（七） (3)、预防原则 26字真经 点出界就判异点出界就判异 ，查出异因，查出异因， 采取措施，保采取措施，保 证消除，不再证消除，不再 出现，纳入标出现，纳入标 准。准。 第二章 控制图原理（八） (4)、使用控制图应考虑的问题 a、控制图用于何处？ b、如何选择控制对象？ c、怎样选择控制图？ d、如何分析控制图？ e、点出界或违反
10、其他准则的处理。 f、控制图的重新制定。 g、控制图的保管问题。 第二章 控制图原理（九） (5)、常用的控制图 a、X bar R控制图 （计量值、正态分布） b、不合格品百分率p控制图 （计件值、二项分布） c、不合格品数np控制图 (计件值、二项分布) d、缺陷率u控制图 (计点值、泊松分布） e、缺陷数c控制图 (计点值、泊松分布） f、DPMO控制图 (计点值、泊松分布） 第二章 控制图原理（十） X bar -R控制图是计量值最常用的、最重要的控制图 X bar -R控制图的控制限 x x （barbar）（均值）（均值） 的控制限的控制限 UCL = x + A2R CL = x
11、 LCL = x - A2R R(极差）的控制限 UCL = D4R CL = R LCL = D3 R 第二章 控制图原理（十一） X bar - R控制图的操作步骤 a、确定对象、抽取数据 b、合理分组 c、计算xi、Ri d、计算x、R e、计算R图的控制线、x图的控制线 f、将数据在图中打点并作图。 第二章 控制图原理（十二） 举例：测螺栓的扭矩，其规格为：150+/-50， 控制扭矩的质量。 第二章 控制图原理（十三） X1 =(x1+x2+x3+x4+x5)/5 R图的控制线 UCL= D4 R=2.114*14.4 =30.4416 CL = R =14.4 LCL = D3R
12、= 0 x图的控制线 UCL =x + A2R =163.1+0.577*14.4 =171.4088 CL = 163.1 LCL = x - A2R =163.1-0.577*14.4=154.7912 第二章 控制图原理（十四） 第二章 控制图原理（十五） P图的控制线 第二章 控制图原理（十六） DPMO的定义 第二章 控制图原理（十七） DPMO图的控制线 第二章 控制图原理（十八） C图的控制线 第二章 控制图原理（十九） U图的控制线 第二章 控制图原理（二十） 计量值控制图与计数值控制图的比较 计量值控制图的最大的优点是灵敏度高, 往往在真正造成不合格品嫿嫺讀缁H缀卢儀椀蔂愃蔃薃蔃謃鼃塔葝瀀瀀琀攀昀攀昀戀戀昀愀挀搀攀最椀昀塔葝瀀瀀琀尀尀挀搀挀愀搀挀愀昀挀戀一吀倀稀眀最爀礀圀氀匀渀瀀伀欀夀椀眀瘀洀琀最圀一渀刀堀儀倀刀焀瘀氀最一琀堀捬昀愀挀挀挀搀愀攀戀攀-栀晇2晇蝖瘀蝎愀漀倀一瀀嘀昀欀匀伀堀圀甀椀儀礀欀氀渀礀娀琀砀猀唀氀昀一
