1、从教学监测到 教学 . 大数据背景下实证教研的浙江路径 2018年3月22日 苏州 浙江省教育厅教研室 教育信息化“十三五”规划:“实现对学生日常学习情况的大数据采集和分析,优化教学模式” “教师利用信息技术增强学情分析、个性化教学的能力” 教育大数据应用 教育科学决策 管理过程 精细化 教学分析 及时性 教育评价 多元化 个性化教育服务 教师精准教学生个性学资源有效推 思考 与你分享 01 我们做了什么? 教学评一致性取向下的教学质量监测 02 我们还想做什么? 技术和教学改革深度融合的精准教学 01 教学评一致性取向下的教学质量监测 大数据平台下实证教研的前期探索与思考 教育质量监测的三大
2、功能 数据支撑的实证研究 方向性:引领科学的学生发展和教育改革方向 专业性:为提长升教研水平提供支撑 实践性:推动理性的课程教学改进行动 1.方向性:数据支撑的实证研究引领学生发展和教育改革方向 中小学教育质量综合评 价框架 学生发展的 五大维度 品德发展 学业发展 身心发展 兴趣爱好 学业负担 影响学生发展的 四大因素 学生因素 学校因素 家庭因素 社会因素 在开展质量监测之始,就思 考什么样的数据可以成为评 价学生的重要指标和方向。 构建了包含学生学习状况、 学生综合素质和学生成长环 境3方面12项指标(如右图 )的教育质量综合评价指标 体系。 不仅关注学生的学业情况, 更关注学生的全面发
3、展、学 生的学习品质、质量形成的 过程与成本、影响学生成长 的环境因素。 提供解决教研问题的思路。 案例:去补习不如吃早餐? 结论:吃早餐对学习的影响很大,它为学 生带来的好处甚至远超学生在学习方式、 学习动力、自信心、参加校内外补习、家 长教育水平或家庭收入等方面带来的优 势。 2018年2月12日浙江省教育厅出台 关于在小学施行早上推迟上学工 作的指导意见 (确保10小时充分睡眠时间、充裕 的早餐时间、从容的上学时间) 2.实践性:数据支撑的实证研究为学科教学改进提供支撑 基于APP移动 互联技术的学 情诊断及反馈 案例:基于移动APP技术的温州市高中学情诊断及反馈 3.专业性:数据支撑的
4、实证研究为提升教研水平提供支撑 案例3:学生焦虑与学习情况哪些人在焦虑? 中小学生对成绩以及数学课都存在较高焦虑。八年级学生数学焦虑普遍高于四年级学生。A 水平的学生也存在数学焦虑。 四年级学业水平处于不合格的学生焦虑程度较高,八年级学业水平处于合格水平的学生数学 焦虑程度高。 四年级 八年级 3.专业性:数据支撑的实证研究为提升教研水平提供支撑 案例4:嘉兴市南湖区教育研究培训中心基于“能力立意”学科测评数据分析的学教改进项目。 在抓住学生“学习力”发展的基本要素,从更全面、生态的角度,对学生学业水平状况和教 师对课程标准的执行情况进行监控,引领教师实施“轻负高质”的教学。 在项目实施中,探
5、索基于学科“数据分析诊断教学实施改进”数据使用途径,形成 区域性改进行动路径是项目实施的重要阶段。 学科教研员在数据分析基础上组织学科教师进行基于问题改进的教研策划;学校结合数据分 析报告,研究解决策略,改进学教方式。 02 技术和教学改革深度融合的精准教学 大数据平台下实证教研的未来走向与路径 1.大数据:让精准教学更“精准” 现有技术 应用困境 忽略了学习行为过程 与个性化发展 缺乏技术更新,技术走在 教学之后 使得精准教学能够兼顾学生的个性化发展 使得精准教学环境更为开放高效 使得精准教学测量数据更为精准可行 大数据 2.浙江省推进精准教学的历程与计划 浙江省精准教学项目学校 确立专人负
6、责精准教学项目研究 加强对实验项目的关注和指导 进一步细化项目实施方案 2017年11月27日 主要举措 浙江省精准教学项目学校 确立专人负责精准教学项目研究 加强对实验项目的关注和指导 进一步细化项目实施方案 2017年11月27日 大数据背景下精准教学研讨会 全面落实浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议的首次活动 总结和交流大数据背景下区域和学校精准教学典 型经验 研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案 2017年12月20-21日 2.浙江省推进精准教学的历程与计划 主要举措 浙江省基础教育精准教学研究院 重点研究方向:基于人
7、工智能和大数据 的精准教学、精准学习以及精准教研 构建适合基础教育发展需要的新型教育 产品和技术创新体系 共同推进浙江省基础教育教研转型 2018年1月31日 浙江省精准教学项目学校 确立专人负责精准教学项目研究 加强对实验项目的关注和指导 进一步细化项目实施方案 2017年11月27日 大数据背景下精准教学研讨会 全面落实浙江省教育厅 科大讯飞股份有限公司 战略合作框架协议的首次活动 总结和交流大数据背景下区域和学校精准教学典 型经验 研究利用大数据促进学校教育教学变革和创新 研讨和交流全省精准教学实验项目学校课题方案 2017年12月20-21日 2.浙江省推进精准教学的历程与计划 推进计
8、划 2018.02-2018.04 2018.05-2018.12 准备阶段 试点实践阶段 调查现状,研究存在问题及解决策略 完成精准教学体系建设 开展教师培训,提升精准教学能力 培养骨干教师,积累实践经验 选取试点班级、学科开展精准集体 备课、听课、研讨等活动 通过教研会议,总结集体备课和精 准教学方案经验,进行推广 2018.09-2020.12 常态实施阶段 精准教学学校全面常态化应用,形成精准教学常 态交流机制 通过“集体备课展示”、“展示课”起引领作用 以评课形式检查各学科教师精准备课情况 精准教学创新教学模式的设计 2.浙江省推进精准教学的历程与计划 3.浙江省推进精准教学的主要内
9、容 01 02 教育大数据平台及其功能 研究 基于大数据的个别化 深度学习研究 基于大数据的个性化教学模式研究 03 基于大数据的实证 性教研模式研究。 04 05 基于大数据的智能 化教学管理研究 主要内容 1 常态化数据采集 支撑教与学 采集大数据 2 数据全面分析、深度挖掘 实现教育评价 大数据分析 考试数据 作业数据 课堂数据 指导精准地备、教、辅、 研 自适应学习 个性化推荐 教师 学生 数据说话 辅助决 策 主管部门 教育数据中心 3 个性化教学与数据化管理 应用大数据 精准教、学、考、管 数 据 采 集 精准教学 数据分析 学情数据统计与分析 教学策略分析 学业影响因素分析 3.
10、浙江省推进精准教学的主要内容 教育大数据平台及其功能研究 3.浙江省推进精准教学的主要内容 基于大数据的个别化深度学习研究 1 研究如何通过大数据平台使学习评价多元 化,不仅让学生的学业水平显性化,而且 也让学生了解自身身心健康、学业进步、 个性技能、成长体验等; 个 别 化 深 度 学 习 2 研究如何通过大数据平台实现学生学习个 性化; 3研究基于云平台、移动终端的有效学习 方式; 4 研究如何利用大数据平台引导学习评 价从关注分数转向学习诊断、问题解 决等高阶思维能力培养。 3.浙江省推进精准教学的主要内容 基于大数据的个性化教学模式研究 1 研究大数据平台与现代教育技术装备在学科教 学
11、中的应用; 个 性 化 教 学 2 探索不同学科基于大数据、人工智能的教学 路径和教学设计方案,创新具有学科特色的 教学方式研究及实践; 3 总结基于大数据的个性化教学模式及典型 教学案例; 4 研究在互联网和人工智能大背景下教师角 色的转换和定位,以及教师在态度、情 感、价值观等方面的改变。 3.浙江省推进精准教学的主要内容 基于大数据的实证性教研模式研究 1 研究大数据平台如何基于学业 数据打通教研业务闭环,将学 业数据采集与分析的结果反馈 于教研活动,通过优化教研活 动促进教师专业发展; 实 证 性 教 研 2 研究大数据平台如何支撑教 师校本教研,促进研究范式 转型,提高教研活动效率和
12、 质量。 3.浙江省推进精准教学的主要内容 基于大数据的智能化教学管理研究 1 研究大数据平台如何让各级管理者 能够及时了解各个学校、各个教师 的教学状况,实现教学质量和区域 (学校)教育水平的科学化评估和 管理,最终实现精细化管理、智能 化决策; 智 能 化 教 学 管 理 2研究大数据信息区域无缝流转和融通 共享问题; 3 研究大数据隐私与伦理问题以及 教育大数据的规范使用问题。 构建理想的课堂教学环境 1 促进课堂形态与结构的变革 2 颠覆传统课堂教与学的模式 3 建立新型师生关系 4 构建全过程动态评价与反馈体系 5 实现精准教学系统的常态化应用 6 教育大数据助力精准教学,精准教学实
13、现个性化成长 预期成效 从实证取证走向教学改进,教育改革和技术推动的 深度融合 从城区依赖走向乡村行动,优先发展和均衡推动结合 从数据精准走向教学精准,“人工智能”和专业教研的无 缝对接 大数据平 台下实证 教研的 路径设计 小结:浙江省推动实证教研的路径设计 谢谢观看,请批评指正 . 以上 第七第七:电性能要求电性能要求 第八第八:对清洁剂的反应,在液体中浸渍对清洁剂的反应,在液体中浸渍5 5分钟,表面不产生任何不良,分钟,表面不产生任何不良, 并有良好的冲载性并有良好的冲载性 (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducentroduce MOUNTMOUNT 表面贴
14、装元件介绍:表面贴装元件介绍: 表面贴装元件具备的条件表面贴装元件具备的条件 元件的形状适合于自动化表面贴装元件的形状适合于自动化表面贴装 尺寸,形状在标准化后具有互换性尺寸,形状在标准化后具有互换性 有良好的尺寸精度有良好的尺寸精度 适应于流水或非流水作业适应于流水或非流水作业 有一定的机械强度有一定的机械强度 可承受有机溶液的洗涤可承受有机溶液的洗涤 可执行零散包装又适应编带包装可执行零散包装又适应编带包装 具有电性能以及机械性能的互换性具有电性能以及机械性能的互换性 耐焊接热应符合相应的规定耐焊接热应符合相应的规定 (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducent
15、roduce MOUNTMOUNT 表面贴装元件的种类表面贴装元件的种类 有源元件有源元件 (陶瓷封装)陶瓷封装) 无源元件无源元件 单片陶瓷电容单片陶瓷电容 钽电容钽电容 厚膜电阻器厚膜电阻器 薄膜电阻器薄膜电阻器 轴式电阻器轴式电阻器 CLCC CLCC (ceramic leaded chip carrierceramic leaded chip carrier) 陶瓷密封带引线芯片载体陶瓷密封带引线芯片载体 DIPDIP(dual -in-line packagedual -in-line package)双列直插封装双列直插封装 SOPSOP(small outline packag
16、esmall outline package)小尺寸封装小尺寸封装 QFP(quad flat package) QFP(quad flat package) 四面引线扁平封装四面引线扁平封装 BGA( ball grid array) BGA( ball grid array) 球栅阵列球栅阵列 SMCSMC泛指无源表面泛指无源表面 安装元件总称安装元件总称 SMDSMD泛指有源表泛指有源表 面安装元件面安装元件 (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducentroduce 阻容元件识别方法阻容元件识别方法 1 1元件尺寸公英制换算(元件尺寸公英制换算(0.120.1
17、2英寸英寸=120=120milmil、0.080.08英寸英寸=80=80milmil) Chip Chip 阻容元件阻容元件IC IC 集成电路集成电路 英制名称英制名称公制公制 mmmm英制名称英制名称 公制公制 mmmm 12061206 08050805 06030603 04020402 02010201 3.23.2 1.61.65050 3030 2525 2525 1212 1.271.27 0.80.8 0.650.65 0.50.5 0.30.3 2.02.01.251.25 1.61.60.80.8 1.01.00.50.5 0.60.60.30.3 MOUNTMOUN
18、T (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducentroduce MOUNTMOUNT 阻容元件识别方法阻容元件识别方法 2 2片式电阻、电容识别标记片式电阻、电容识别标记 电电 阻阻电电 容容 标印值标印值电阻值电阻值标印值标印值电阻值电阻值 2R22R2 5R65R6 10102 2 682682 333333 104104 564564 2.22.2 5.65.6 1K1K 68006800 33K33K 100K100K 560K560K 0R5 0R5 010010 110 110 471 471 332 332 223 223 513 513 0.5PF 0
19、.5PF 1PF 1PF 11PF 11PF 470PF 470PF 3300PF 3300PF 22000PF 22000PF 51000PF 51000PF (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducentroduce MOUNTMOUNT ICIC第一脚的的辨认方法第一脚的的辨认方法 OB36 HC08 1 1324 12 厂标 型号 OB36 HC08 1 1324 12 厂标 型号 OB36 HC08 1 1324 12 厂标 型号 T931511 HC02A 1 1324 12 厂标 型号 ICIC有缺口标志有缺口标志 以圆点作标识以圆点作标识 以横杠作标识
20、以横杠作标识 以文字作标识(正看以文字作标识(正看ICIC下排引脚的下排引脚的 左边第一个脚为左边第一个脚为“1”1”) (海量营销管理培训资料下载) SMA SMA I Introducentroduce MOUNTMOUNT 常见常见ICIC的封装方式的封装方式 Categories Typical Sample (not to scale) Pin Counts Lead Pitches mm OKI Suffix New Suffix (New Products) Remarks DIP (Dual-in-line Package) 8, 14, 16,18, 20, 22, 24, 28, 32, 36, 40, 42, 48 2.54RSRA 100mil pitch type SDIP (Skinny Dual-in-line Package) no ima