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人事管理信息系统用户手册(DOC 9页).doc

上传人:黄嘉文 文档编号:2422651 上传时间:2020-07-13 格式:DOC 页数:9 大小:168KB
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资源描述

1、最令您和您的上司满意? 您在哪些方面需要上司的帮助和指导? 您的主管领导在哪些方面称赞过您? 四、部分面试问题:四、部分面试问题: 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 工作动力方面问题 您为什么选择这一份工作? 您的长期职业生涯目标是什么? 您想怎样实现这一目标? 对您以前做过的工作,您最喜欢什么?最不喜欢什么? 从现在起五年内,您希望自己干到哪一岗位? 稳定性方面问题 您离开目前工作岗位的原因是什么? 您最初的职业生涯目标是什么? 灵活性方面问题 请讲述一下最近在工作中您曾遇到的一件较棘手的问题? 您当时是怎样解决这些问题的? 当你一个人解决不了问题时,您去找谁商量? 到目前为止,您一生中最

2、大的失望是什么? 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 关系建立阶段 导入阶段 核心阶段 确认阶段 结束阶段 五、面试进行中的各个阶段五、面试进行中的各个阶段 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 筛选工作:此阶段的目的是将明显不合岗位要求的申请者排除在招聘过 程之外,是再次以职位说明书为基础,以职位说明书上要求的知识、技 术和能力来判断录用候选人的资格。 在整个招聘过程中,录用候选人的 确定是极为重要的的阶段,也是整个招聘工作能否成功、有效的最后一 关。 筛选的手段:包括测验(心理测验、知识测验、模拟工作测验等)、评 估中心、背景调查等。 录用决策涉及两个方面:一是要选择预期表现会最佳的申请者;

3、二是要 用最低的成本达成。 六、录用候选人确定六、录用候选人确定 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 在拟定面谈表之前,应该研究应聘者的简历,将不清楚的地方,和申请者的 优点和缺点标出来,设计出比较规范的面谈表。这能够帮助面谈者记录有关应 聘者的重要信息。 注意在做是否录用的决策时,不要太过被应聘者的第一印象所影响;不要优待 那些与您相似的人;不要受“光环效应”的影响。 在结束面谈之前,一定要留一些时间给应聘者提高。对所有的面谈,在结束时 都应该尽量用一种积极的语气。 注意及时检查面谈记录和相关材料。 七、面谈过程中的注意事项七、面谈过程中的注意事项: : 春风地产行政人事部招聘实务培训教案

4、按照面谈的结构划分,面试种类有结构化面试、 、 三种。 录用决策涉及两个方面,一是要选择预期表现会最佳的申请者;二是 要 达成。 注意在做录用决策时,不要太过被应聘者的 所影响 ;不要优待那些 人;不要受“ 效应”的影 响。 面试过程中包括 、导入、 、确认、结束几个阶段 。 招聘实施部分回顾招聘实施部分回顾 非结构化面试 半结构化面试 用最低的成本 第一印象 与您相似的 光环 关系建立 核心 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 第四部分 招聘后评估 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 判断招聘效果:主要是看空缺的岗位是否得到了填补,雇佣率是否符合 招聘计划。 衡量招聘的质量:短期内,主要根据

5、求职人员的数量和实际雇佣人数的 比例来确定招聘的质量;长期计划,就要根据接受雇佣的人的流失率来 判断招聘的质量。 衡量效率的重要指标是费用。可以用多种方式对费用进行分析。如较常 用的指标是计算每一个人的平均费用。 招聘工作的检查评估招聘工作的检查评估: 对招聘过程的每个环节进行跟踪,以检查招聘是否在数量、质量 以及效率方面达到了标准。 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 招聘工作的检查评估就是对招聘过程的每个环节进行 ,以检查招 聘是否在 、 以及 方面达到了标准。 衡量招聘的质量,在短期内主要根据的 数量和 . 的比例来确定招聘的质量,按长期来看就要根据接受雇佣的人的 来判断招聘的质量。 衡

6、量效率的重要指标是 。 招聘后评估部分回顾招聘后评估部分回顾 跟踪 数量 质量效率 求职人员 实际雇佣人数 流失率 费用 春风地产行政人事部招聘实务培训教案 每一发奋努力的背后,必有加倍的赏赐。 谢谢谢谢 ! 愿與大家共同成長!愿與大家共同成長! 检验是对总体的分布不作任何限制的统计 检验。故非参数检验又称为自由分布检验。正因 为如此,非参数检验成为管理科学中应用较为广 泛的一种统计检验方法。 * 人员素质测评 24 多元统计分析 l相关与回归 l聚类分析 l因素分析 * 人员素质测评 25 相关与回归 相关分析 概念 种类 线性相关 变量之间关系 函数关系 相关关系因果关系 互为因果关系 共

7、变关系 确定性依存关系 随机性依 存关系 * 人员素质测评 26 相关的种类 一元相关 多元相关负 相 关 正 相 关线性相关 曲线相关 x y 正 相 关 x y 负 相 关 x y 曲线相关 x y 不 相 关 * 人员素质测评 27 多元线性回归 l多元线性回归模型 l一个因变量与两个及两个以上自变量之间的回归 l描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1 ,x2 , xp 和误差项 的方程称为多元线性回归模型 l涉及 p 个自变量的多元线性回归模型可表示为 b0 ,b1,b2 ,bp是参数 是被称为误差项的随机变量 y 是x1,,x2 , ,xp 的线性函数加上误差项 说明了包含在y里面但

8、不能被p个自变量的线 性关系所解释的变异性 * 人员素质测评 28 主成分分析与因子分析 l需要与可能:在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个 变量进行大量的观测,收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量 大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了 数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多变量之间可能 存在相关性而增加了问题分析的复杂性,同时对分析带来不便。如果 分别分析每个指标,分析又可能是孤立的,而不是综合的。盲目减少 指标会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理 的方法,减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失,对 所收集的资料

9、作全面的分析。由于各变量间存在一定的相关关系,因 此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主 成分分析与因子分析就是这样一种降维的方法。 l主成分分析与因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综 合指标的多元统计分析方法 l直线综合指标往往是不能直接观测到的,但它更能反映事物的本质。 因此在医学、心理学、经济学等科学领域以及社会化生产中得到广泛 的应用。 * 人员素质测评 聚类分析 l根据事物本身的特性研究个体分类的方法,原 则是同一类中的个体有较大的相似性,不同类 中的个体差异很大。 l根据分类对象的不同,分为样品(观测量)聚 类和变量聚类两种: n样品聚类:对观测量(Case)进行聚类(不同的目的 选用不同的指标作为分类的依据,如选拔运动员与 分课外活动小组) n变量聚类:找出彼此独立且有代表性的自变量,而 又不丢失大部分信息。在生产活动中不乏有变量聚 类的实例,如:衣服号码(身长、胸围、裤长、腰 围)、鞋的号码。变量聚类使批量生产成为可能。 * 人员素质测评 30 谢谢大家!

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