1、2020-2026年中国机场地面特种车辆行业重点企业发展分析及投资前景可行性评估报告报告编号：1387230中国市场调研在线 北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线一、基本信息报告名称2020-2026年中国机场地面特种车辆行业重点企业发展分析及投资前景可行性评估报告报告编号1387230咨询时，请说明此编号。优惠价￥7200元网上阅读http:/ 机场地面特种车辆产业相关概述一、机场地面特种车辆产业概述二、机场地面特种车辆特性第二节 2015-2020年世界主要国家机场地面特种车辆产业分析一、美国二、印度三、澳大利亚四、日本第三节 2020-2026年世界机场地面特种车辆产业发展趋势
2、分析第2章 2015-2020年中国机场地面特种车辆产业运行环境分析第一节 2015-2020年中国宏观经济环境分析一、中国GDP分析二、消费价格指数分析三、城乡居民收入分析四、社会消费品零售总额五、全社会固定资产投资分析六、进出口总额及增长率分析第二节2015-2020年中国机场地面特种车辆产业政策环境分析一、机场地面特种车辆产业政策解读二、机场地面特种车辆产业振兴规划三、机场地面特种车辆产业进出口政策分析第3章 2015-2020年中国机场地面特种车辆市场供需调查分析第一节 2015-2020年中国机场地面特种车辆市场供给分析一、产品市场供给二、影响供给的因素分析第二节 2015-2020
3、年中国机场地面特种车辆市场需求分析一、产品市场需求二、影响需求的因素分析第三节 2015-2020年中国机场地面特种车辆产业发展存在问题分析第4章 2015-2020年中国机场地面特种车辆产品市场进出口数据分析第一节 2015-2020年中国机场地面特种车辆产品出口统计第二节 2015-2020年中国机场地面特种车辆产品进口统计第三节 2015-2020年中国机场地面特种车辆产品进出口价格对比第四节 中国机场地面特种车辆产品进口主要来源地及出口目的地第5章 2015-2020年中国机场地面特种车辆产量统计分析第一节 2015-2020年全国机场地面特种车辆产量分析第二节 2015-2020年全
4、国及主要省份机场地面特种车辆产量分析第三节 2015-2020年机场地面特种车辆产量集中度分析第6章 2015-2020年中国机场地面特种车辆产业主要数据监测分析第一节 2015-2020年中国机场地面特种车辆行业规模分析一、企业数量增长分析二、从业人数增长分析三、资产规模增长分析第二节 2015-2020年中国机场地面特种车辆行业结构分析一、企业数量结构分析二、销售收入结构分析第三节 2015-2020年中国机场地面特种车辆行业产值分析一、产成品增长分析二、工业销售产值分析第四节 2015-2020年中国机场地面特种车辆行业成本费用分析一、销售成本分析二、费用分析第五节 2015-2020年
5、中国机场地面特种车辆行业盈利能力分析一、主要盈利指标分析二、主要盈利能力指标分析第7章 2015-2020年世界机场地面特种车辆重点厂商分析第一节 A一、企业概况二、机场地面特种车辆市场竞争力分析三、在华发展战略第二节 B一、企业概况二、机场地面特种车辆市场竞争力分析三、在华发展战略第三节 C一、企业概况二、机场地面特种车辆市场竞争力分析三、在华发展战略第8章 中国机场地面特种车辆产业重点企业竞争性财务数据分析第一节 A一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第二节 B一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能
6、力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第三节 C一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第四节 D一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第五节 E一、企业概况二、企业主要经济指标分析三、企业盈利能力分析四、企业偿债能力分析五、企业运营能力分析六、企业成长能力分析第9章 2020-2026年中国机场地面特种车辆市场投资潜力及前景预测第一节 2020-2026年中国机场地面特种车辆市场未来发展趋势一、中国机场地面特种车
7、辆行业发展趋势二、机场地面特种车辆产品技术的发展走向三、机场地面特种车辆行业未来发展方向第二节 2020-2026年中国机场地面特种车辆市场前景展望一、中国机场地面特种车辆市场发展前景二、未来国家政策规划三、2020-2026年中国机场地面特种车辆市场规模预测第10章 结论及建议 了解2020-2026年中国机场地面特种车辆行业重点企业发展分析及投资前景可行性评估报告报告编号：1387230 中国市场调研在线（）是公司旗下独立运营多年的一家专业性大型行业研究网站，是专门从事产业研究与市场调研的专业网站，也是提供国内外行业报告的最大供应商之一。博研咨询从创建之初就矢志成为中国最具专业的商业信息收
8、集、研究、传播的资讯情报机构，近年来公司已构建起庞大的企业商业情报数据库，并与业内有实力、有信誉的专业竞争情报公司、媒体监测公司、商业资讯研究公司、市场调查研究公司、公关公司、管理咨询公司等建立了良好的战略合作关系，建立咨询联盟，集结业内权威资深顾问，成立专家组，可以为企业用户提供从产品研究、市场进入、品牌传播、企业管理咨询等全流程服务。经过多年的发展和开拓，博研咨询已成为中国国内领先的多元化信息服务提供商之一天天文档在线 联系qq：744421982正文显示： 在线词典 【行业分类】工业 【地区分类】中国 【时间分类】20030217 【文献出处】中国工业经济 【标 题】中国制造业知识特性.
9、规模.经济效益比较分析(2003年文献)(12592字) 【副 标 题】清华大学公共管理学院张华胜/薛澜 【正 文】 1.知识对制造业影响的模型 制造业将可用资源通过相应过程，转化为可供人们利用和使用的工业品或生活消费品。知识要素对制造业的作用也就蕴含于这一过程。具体来讲，在制造业的生产过程中，知识性特征体现为以下两个方面：直接的知识投入与产出。如果将知识本身视为一种产品，在制造业生产过程中，必然伴随着知识的投入与产出。许多企业都设有研究与开发部门，企业投入研究与开发资金以及研究与开发人才，期望产生出新的技术、新的产品、改进旧的生产工艺过程等，它们以专利、新产品等形式表现出来。另外，企业职工头
10、脑中的诀窍也是一种特殊形式的知识，许多学者将其称之为隐含或沉默性知识。这种知识通过“用中学”（LearningbyUsing）或“干中学”（Learning by Doing）等途径为企业职工所掌握，最终以企业职工知识技能水平的提高和整体劳动生产率提高的方式反映出来。间接的知识投入与产出。知识以某种属性依附于企业所提供的产品或服务之中。从原材料、劳动力的投入到生产出产品，其中都存在知识的作用。如生产商品所需要的设备具有知识含量，操纵设备也需要知识。一般而言，设备的技术含量越高，维护和使用设备所需要的知识水平也越高。劳动是有知识的劳务，生产过程中的工艺组织、技术支持手段都体现着知识的作用，最后这
11、些知识会对提高企业的经济效益产生作用。使用先进的设备，运用先进的生产工艺会导致劳动生产率的提高，而产品中的技术含量也会导致在相同原材料投入水平下产品附加值的提高，从而增加企业的利润水平等。 表 中国制造业知识特征分析模型 投入 转换 产出 可以量化的知识投入指标 引进类知识 产业特征决定下的产业规模 直接的知识产出: 专利,开发的 新产品 明晰性知识 体现类知识 隐含性知识 非体现类知识 可以量化的知识产出指标 需消化的知识 知识的生产性投入 产业特征决定 知识所带来的经 下的产业创造 济效益:劳动生 新知识的欲望 产率的提高,利 税,销售等 考虑到知识的以上作用，我们建立如图所示的制造业知识
12、投入与产出的模型（表1），并力图在中国统计指标许可的范围内使其量化，该模型的解释如下： （1）知识性投入。非体现类知识。这类知识存在于企业职工的大脑中，其中有很大一部分属于隐含的知识，不能用文字或数字表达，如技术诀窍。这类知识是非正式的和很难被掌握的技能或技巧，主要由企业内各类人才掌握，因而这类知识又可被称为智力资本。但要确切地了解企业的职工掌握了多少知识是不可能的，一个可行的办法是以企业职工的平均受教育年限及培训时间的长短作为衡量标准，中国国有企业职工的技术等级对此有一定反映。但考虑到统计数据的可获得性，在计算中我们认为工程技术人员的数量反映了这样一类知识。体现类知识。知识的另一大类型是体现
13、在生产设备中的知识，我们称其为体现类知识，如生产线、柔性制造系统等。更先进的生产线，更高自动化水平的制造系统都是设备中知识与技术水平提高的表现。一般来说，生产设备或制造系统中所采用的微电子设备越多越复杂，则制造过程中的知识技术含量越高。通过引进微电子控制设备，也是使知识从发达国家外溢到发展中国家的一种重要方式。以技术改造形式购买新的生产线，也属此列。引进类知识。在发展中国家，引进知识已成为促进本国产业技术进步的一种主要方式。知识的外溢作用，使后发的工业国家通过知识技术扩散，以较低的成本，通过引进和吸收外来知识，提高本国的经济科技水平，缩短同发达国家的差距。所以，引进技术和生产线对中国经济的发展
14、是必要的。在中国，购买技术许可、软件和诀窍被统称为技术进口。另外，引进类知识还包括在国内购买的知识，这部分投入可以在购买国内技术这项指标上得到反映。知识的生产性投入。研究与开发活动的目的在于发现新的知识并将其引入市场。从本质上讲，研究与开发的投入是知识的学习和创造，具体来讲包括研究与开发经费的投入和研究与开发人员的投入。需消化的知识。对于引进的知识要转化为企业能够利用的知识还需在消化吸收上进行投入。因此，我们将消化吸收经费也视为知识性投入。 （2）知识性产出。直接的知识产出。通常论文和专利，被用于作为衡量知识产出的指标。但在企业，论文和专利作为知识的产出并不受到重视。企业所有的知识产出被用于新
15、产品和新工艺上。在此，我们引入衡量知识产出的一个新指标：新产品销售产值和新产品销售收入。新产品得以销售表明体现于新产品中的知识已得到了社会的认可。为鼓励创新，10年前中国政府就将该项指标列入为重要的统计指标，以此为依据，政府对创新产品给予税收上的优惠政策。对企业而言，通过创新，可以使其在一定时期内获得垄断利润并增强其市场地位。知识可带来的经济效益。由于生产手段、工艺过程的改进必然导致制造业劳动生产率的提高，Porter（1990）认为企业的竞争优势不是其他，而是企业的生产效率。知识除导致产业生产效率的提高外，同时也提高了产业的经济效益，包括产业的增加值、税率等。 另外，在具体分析时还必须考虑不
16、同行业的具体的特征，行业特征可以由以下几点来描述：行业的规模特征：如行业的产值、销售额、职工人数，主要以绝对指标来表示。行业的创新特征：不同的行业由于本身的技术特性决定了其创新知识的不同欲求，如行业中设立的研究与开发机构数等，这种常设机构的设置在一定程度上反映了不同行业对研发的重视程度。 2.指标的选择 根据模型需要，我们在选取指标时，力求较全面、真实地反映行业知识投入与产出的规模、效益状况，体现不同行业的知识特征。指标的选取遵循以下原则：综合性，力求选取能够综合反映中国产业知识密集度的指标，多方面、多角度地反映这一特征；可比性，力求操作指标与统计指标口径相同，便于采集和比较；实用性和易操作性
17、。指标的选取应立足于中国已有的统计数据基础上，特别应尽量选取具有较大可信度的公开发表的数据，使这种研究具有可重复性。 遵循，以上原则，我们建立一个初步的指标体系。数据来源于中国科技统计年鉴2000和中国统计年鉴大中型工业企业分行业的有关统计数据。我们以制造业的29个行业为对象来进行分析。 表 产业知识性特征度量指标体系 指标特征 指标名称 知识投入 引进类知识 技术引进经费(千元) 购买国内技术经费(千元) 体现类知识 技术改造费用(千元) 微电子控制设备价值(千元) 微电子设备占生产设备比重(%) 非体现类知识 工程技术人员数(人) 工程技术人员在职工中所占比重(%) 需消化的知识 消化吸收
18、费用(千元) 知识的生产性投入 技术开发经费占销售收入比重(%) 技术开发经费支出(千元) 技术开发人员数(人) 技术开发人员占企业职工比重(%) 知识产出 直接的知识产出 新产品开发项目数(项) 专利授权数(项) 新产品产值(千元) 新产品产值率(%) 新产品利税(千元) 新产品利税率(%) 间接的知识产出 全员劳动生产率(元/人年) 利税总额(千元) 工业增加值(千元) 工业增加值率(%) 行业特征 行业利润特征 工业成本费用利润率(%) 总资产贡献率(%) 行业规模特征 工业总产值(千元) 年末从业人员数(人) 生产经营用设备原价(千元) 产业创新欲望 企业户均有开发机构数(个/户) 二
19、、制造业各产业知识特性分析 1.主成分分析 为了分析中国制造业知识性特征，我们搜集了制造业29个行业大中型企业1999年的有关数据资料，选择了与产业知识特性相关的30几个指标。为消除相关性影响，我们首先进行了相关分析，将有明显相关关系的指标剔除，得到如表1所示28个指标，这样就构成了一个2928维的数据表。 我们利用SPSS10软件对变量进行了主成分分析，得到样本相关阵的特征值（表2）。 表 样本相关阵特征值 主成分 初始特征值 特征值 贡献率(%) 累积贡献率(%) 1 13.318 47.565 47.565 2 5.351 19.111 66.676 3 3.699 13.212 79.
20、889 4 1.247 4.453 84.342 5 1.019 3.639 87.981 6 0.824 2.945 90.925 由表2，我们取特征值1的主成分，则主成分1到主成分5的累计贡献己达88。故这5个主成分已足以解释这28个变量。分析因子载荷矩阵（表4旋转前部分）可以看到，第一主成分综合反映了企业规模性指标和企业知识性投入与产出特性指标，第一主成分在这些指标上的系数都是正的。第二主成分与利税、工业增加值率、工业成本费用利润率、总资产贡献率等经济效益类指标有较强的相关性。因此，主成分2可以认为是反映了产业经济效益的指标。而第三及其以后的主成分所表达的经济含义则不易直接看出，可以通过
21、因子分析的方法来进一步揭示其经济含义。 2.各行业发展状态的因子分析 我们已经利用主成分分析法，将28个指标压缩为少量主成分，第一主成分并未将企业的知识性特性与企业规模特性区别开来。而第三到第五主成分意义并不明确，为使主成分有更为鲜明的实际背景，使各原始指标与主成分之间有着更合理的解释，作最大方差正交旋转，使各因子仍保持互不相关，且因子载荷最大限度地向两极分化，运行结果见表3和表4。 表 旋转后各因子对方差的解释 因子 旋转后因子方差的解释 解释量 解释率(%) 累积解释率(%) 1 8.820 31.498 31.498 2 7.521 26.860 58.358 3 5.125 18.302 76.660 4 1.950 6.965 83.626 5 1.219 4.355 87.981 表 因子载荷矩阵 旋转前 旋转后 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1.工业总产值 0.907 * * * * * 0.819 * * * 2.新产品产值 0.857 * * * * 0.871 * * * * 3.利税总额
