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儿童心理学与玩具-3发展心理学与儿童心理学.ppt

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3、83059bacef4a64f202283a7ce4d5 教育咨询0000200008大学资料202010171724589481139aetU8Vks/nKQlsEjTEDSWVJCbECF1biagkPGihNEpgQ0Ciep4vFDkIHPKSMu5PZ D娀欀猀甀樀最欀刀刀欀儀堀刀圀唀匀昀攀氀魺橎炓銑猀蹑椰潏聠萰一缀聎晧扛羖罎鮛松鎌枛葟槿潏聠潏聠葺奶晥尀楏潏钐謀睦映虛潏聠萠葾豧联摖技楨葎晶鑵蚋皉豞驎葛潏聠貋联瘀縙缙褀氀速刀昀扏很鎂庂芅蕞鎇庂芅蕞兒鎂艶皫兒鎇艶皫魒鎂者跥t鴱蠱裭頀苙1頀苻!芜!鏟!e:鄊勍螛芓琀戛刜褛鬛猞鄚1芪!騀苻!鳚芬!攀瀐舠倐瀠鄐鄀脀脀6牁鄃勍垛艝芓臤!牁鄃勍垛蝝

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5、重要基础。 3.3 北京开放大学建设的构想 北京广播电视大学筹建北京开放大学课题组 对建设北京开放大学的具体构想: 北京开放大学是在北京市教委的直接领导下, 利用现代信息技术,依托远程教育网络,以覆盖全 市的计算机网络、广播、电视等现代信息技术和多 种媒体资源实施开放式教育的大学, 面向所有社会 成员既提供学历教育, 又提供职业培训和各种形式 的非学历教育的新型开放大学, 是北京市全民学习 的大平台。 北京开放大学在政府的指导下, 整合吸纳北京 现有的成人教育和部分社会教育资源,如社区教 育、高教自考、职业教育、农村教育、老年教育等 教育资源,采用灵活的运行机制,借鉴市场化运作 方式,实现与社

6、会各方通过多种方式合作办学。 3.4 云南开放大学 云南省教育“十二五”发展规划纲要提出“在 云南广播电视大学的基础上组建云南开放大学,加 快终身教育体系建设” 。 2010 年 10 月国务院批准云南省开展开放大学 建设试点后, 云南电大全力以赴开展开放大学试点 建设工作。 学校成立了云南开放大学试点建设领导 小组及办公室,抽调了一批精干人员组建“开放大 学顶层设计组、建设方案制定组、招生工作组、系 统建设组、资源建设组、教学支持服务组、平台建 设组、学分银行组、质量保障体系建设组、组织构 架与队伍建设组、财务后勤保障组、宣传报道组” 等 12 个工作组,并且明确了“开放大学资源建设、 学习

7、服务平台、学分银行、二级学院设置标准、内 部机构设置办法、积极推进非学历教育”等项目建 设的责任人、工作推进时间表、办事路线图,分项 目落实相关工作责任, 积极推进各项试点具体工作 的落实。 云南开放大学建设方案提出, 云南开放大学建 设的目标是: 在云南广播电视大学的基础上整合现 有自学考试、省电教馆等教育机构及普通高校、其 他相关教育机构教学资源, 建成一所充分应用现代 信息技术,集学历教育和非学历教育于一体,办学 网络系统覆盖全省城乡, 并辐射南亚东南亚的现代 远程开放大学。 云南开放大学享有国家法律规定专科、本科、 研究生学历教育和非学历教育举办权, 办学性质为 省属公办高等院校。学校

8、由总部、地方学院、行业 学院和学习中心组成。 现云南广播电视大学为云南 开放大学总部。经省级教育主管部门批准,在各州 市及相关行业共建或自建地方学院、 行业学院和学 习中心,由云南开放大学总部进行协调、管理和业 务指导。 从以上国内外开放大学办学模式的范例或构 广西广播电视大学学报 JOURNAL OF GUANGXI RADIO AND TV UNIVERSITY 23 第 22 卷第 3 期 2011 年 9 月 VOL.22-No.3 Sep. 2011 想比较来看,开放大学办学模式并没有一个完全相 同的固定模式,都存在一定的差异,这些差异都是 不同国家和地区根据各自的实际情况所形成的办

9、 学模式特色。但是,无论是国外的还是国内的开放 大学,几乎无一例外都是具有鲜明的开放性特征和 自主办学的权力; 更没有一所开放大学是不能独立 办学,不能独立颁发学历证书的。通过比较,我们 也理解:开放大学办学模式其实也是一项非常复杂 的系统工程,需要一个不断实践、发展和完善的过 程。因此,我们在探索开放大学办学模式上应该汲 取借鉴国内外开放大学的长处和优点, 从我们自身 的实际和特点出发,大胆进行改革、创新和完善, 使之形成具有鲜明特色、 适应本土特点的开放大学 办学新模式。 参考文献 1 任为民建设开放大学的几点思考J现代远程 教育研究,2010(3) 2 彭坤明建设省级区域开放大学的现实依

10、据 J现代远程教育研究,2010(4) 3 张德明 “开放大学”与学习型城市建设N文 汇报,2010-07-22 4 孙林霞成人教育的典范:英国开放大学J继 续教育,2010(2) 5 胡晓松继往开来 开拓创新 加快建设北京开放 大学J北京广播电视大学报,2010(2) 6 韩民构建“立交桥”完善终身学习体系N中 国教育报,2010-03-28 7李亚婉国外远程教育的立法对中国电大发展的启 示J中国远程教育,2008(11) 作者简介方再新, 广西广播电视大学科研处处长, 副研究员,研究方向:现代远程教育。 责任编辑 烽 燧 Learning from the School-running M

11、odes of Open Universities Home and Abroad Learning from the School-running Modes of Open Universities Home and Abroad Fang Zaixin AbstractAbstract With the development of the distance higher education, people are more and more concerned about the Open University Building. This paper discusses the sc

12、hool running modes and concepts of open universities home and abroad, so as to give some advices on the research of the school-running mode of Open University adapted to Chinese situation. Key wordsKey words Open University; school-running mode; learn from 书书书 第 29 卷第 5 期 2012 年 10 月 黑 龙 江 大 学 自 然 科

13、 学 学 报 JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY Vol. 29No. 5 October, 2012 图形处理器通用计算的研究综述 陈庆奎 1, 2, 王海峰2, 那丽春3, 霍 欢 1, 郝聚涛1, 刘伯成1 ( 1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093; 2 上海理工大学 管理学院,上海 200093; 3 上海立信会计学院 数学与信息学院,上海 201620) 摘要: 从2004 年开始, 图形处理器 GPU 的通用计算成为一个新研究热点, 此后 GPGPU( Gen- eral- Purpo

14、se Graphics Processing Unit) 在最近几年中取得长足发展。从介绍 GPGPU 硬件体系结构 的改变和软件技术的发展开始, 阐述 GPGPU 主要应用领域中的研究成果及最新发展。针对各种应 用领域中计算数据大规模增加的趋势, 出现单个 GPU 计算节点无法克服的硬件限制问题, 为解决 该问题出现多 GPU 计算和 GPU 集群的解决方案。详细地讨论通用计算 GPU 集群的研究进展和应 用技术, 包括 GPU 集群硬件异构性的问题和软件框架的三个研究趋势, 对几种典型的软件框架 Glift、 Zippy、 CUDASA 的特性和缺点进行较详细的分析。最后, 总结 GPU

15、通用计算研究发展中存在 的问题和未来的挑战。 关键词: 图形处理器;通用计算;可编程性;GPU 集群 中图分类号:TP391 41文献标志码:A 文章编号: 1001 7011( 2012) 05 0672 08 收稿日期: 2012 04 07 基金项目:国家自然科学基金资助项目( 60970012) ; 上海市信息技术领域重点科技攻关项目( 09511501000) ; 上海市重点科技项目 ( 09220502800) ; 上海市重点学科建设项目( S30501) ; 上海市教委基金资助项目( 09YZ428, B08056) 作者简介:陈庆奎( 1966 ) , 男, 教授, 博士, 博

16、士生导师, 主要研究方向: 网络计算, 并行计算, E- mail: chenqingkui tom com 引文格式:陈庆奎, 王海峰, 那丽春, 等 图形处理器通用计算的研究综述 J 黑龙江大学自然科学学报, 2012, 29( 5) : 672 679 0引言 计算机图形处理器( Graphics Processing Unit,简称 GPU) 具备极高的计算性能和相对廉价的计算成本, 并且以超过摩尔定律的速度更新硬件。例如, 2010 年配置 NVIDIA 的 Tesla M20 系列的服务器以十分之一的 成本和二十分之一的功耗就获得超级计算能力, 取得了最高的计算密度。从 2003

17、年图形学硬件年会( SIG- GRAPH/EUROGRAPHICS Graphics Hardware 2003) 将研究重点转向 GPU 非图形应用后, GPGPU 经过多年研 究取得长足发展。在通用计算硬件方面, GPU 已经解决了双精度浮点计算的精度问题并且取得较高计算性 能, 可以满足各种应用领域的需求。NVIDIA 公司采用 Fermi 架构的 Tesla M2050 双精度计算已达到 515Gigaflop。通用计算的另一个硬件限制是解决大容量局部存储的问题。在此方面 GPU 硬件厂商不断提 高显存容量, NVIDIA Tesla M2070 已具备 6G DDR5 显存。因为局部

18、存储器的扩充受到集成电路的限制, 所 以单颗 GPU 显存无法大量扩充, 在 GPGPU 发展的过程中为克服此硬件壁垒, 多 GPU 和 GPU 集群的研究与 应用成为新的热点。GPGPU 软件领域的发展是通用计算应用的基础。目前已有几种通用计算框架 CUDA, OpenCL 等, 其中 NVIDIA 公司的 CUDA 解决了以下两个问题, 迅速增加了 GPGPU 用户群数量 1 。一是封装 了图形编程的底层转化算法, 使得用户不需要考虑各种应用算法转化为顶点/像素处理器可编程算法的问 题; 二是降低了 GPU 编程难度, 用户无需调用低层 API 函数, 不再考虑计算模型及操作资源的限制, 将设计 目标集中于实际应用领域的算法实现。 本文首先从 GPU 通用计算研究进展开始, 简单介绍图形处理器体系结构及技术原理, 然后阐述通用计 算的主要应用领域及发展现状, 从单 GPU 计算节点到 GPU 集群在通用计算的发展来总结 GPGPU 领域取得 的成果和存在的问题, 最后展望未来的发展趋势及面临的挑战。 1图形处理器在通用计算领域的发展 图形处理器向通用计算方向发展中出现硬件层变薄而软件层变厚的趋势。所谓硬件层变薄, 即传统硬 件实现的功能逐渐由软件替代实现。NVI

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