大数据应用主要内容大数据在银行业的应用场景未来银行业的发展趋势在大数据背景下面临的挑战使用 信用卡 ？你 过 吗 卡应该发给谁？ 哪些持卡人会拖欠？ 哪些拖欠的客户会还款？影响资产组合（Portfolio）1、根据历史，预测将来2、目标是一个分类变量3、预测结果是一个统计意义下的概率1、哪些人可以发卡，额度是多少？2、持卡人拖欠的概率是多少？3、该对谁催收？技术和数据平台：可以加深对消费者的了解、增强针对性以及提高利润。数据科学深度学习、大批量处理以及实时分析。数据 的分 数据 。 提 。 个性 结果的 。给消费者加标 ，提高针对性。提 多台 的数据和currency1“。大数据时代银行业的应对策略银行业开始尝试接入和整合外部数据资源国际同行业大数据运用的经验教训加强数据fifl分析预测客户及 对行 ”势 率以大数据技术 银行 大数据应用的 的大数据理 增强数据分析用 大数据分析的 大数据技术提 理 平大数据在银行业的应用场景客户管理 营销管理 风险管理银行需要借助由大数据构建的企业经营全景视图来进行活动，进而寻找最优的模式支持商业决策。
