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TalkingData-2017年移动互联网行业发展报告.pdf

上传人:架构师 文档编号:493627 上传时间:2019-07-22 格式:PDF 页数:82 大小:5.20MB
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1、12018/2/282017年移动互联网行业发展报告破局增长,数据推动智慧经济TalkingData移动 数据研究 中心 2018年 2月22018/2/28自 2016年第二季度起 ,中国移动智能终端规模增速连续七个季度低于 2%。增长困局下,移动数据的应用场景细化、与线下消费的深度融合成为了破局点。 2017年的新零售、无人货架等热点,皆是围绕这两个主题。智慧经济 , 就是 将人工智能、 大数据 、 互联网自动化能力融入各行各业 。 移动互联网推动了各行业的数字化进程。从业务数字化到效益数字化,线 上线下数据融合后的数据资产将帮助企业和组织实现智能化决策, 打造智慧经济。本报告中,我们将关

2、注增长困局下的人本洞察、移动应用、智能终端,回顾移动数据与各行各业的深化融合,并提出智慧经济趋势下的数字化 转型 方法论。引言32018/2/28目录CONTENTS增长乏力,存量 时代下的 2017 - 040102 深化融合 , 数字推动决策智能化 - 4003 2017移动互联网行业应用年度榜单 - 4942018/2/281增长乏力,存量时代下的 2017 移动数据人本洞察 行业应用表现 移动智能终端市场52018/2/28移动数据人本洞察62018/2/28中国 移动智能终端设备 规模 季度 增速放缓,自 2016年第二季度起 ,移动智能终端增速就跌破 2%。 移动 智能终端用户规模

3、 步入低增速时代 已有七个季度。数据来源: TalkingData 移动数据研究中心注:移动 智能终端指 移动端累计活跃设备总数,包括智能手机、平板电脑、智能 手表等移动 智能终端低增速时代 开启已有七个季度2016Q1-2017Q4 中国移动智能终端规模13.1 13.3 13.5 13.7 13.8 13.9 14.1 14.2 2.5% 1.5% 1.4% 1.2% 1.1% 0.9% 1.0% 0.9%2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4移动智能终端 规模增速 (%)移动 智能终端规模 (亿台)72018/2/2

4、8增量时代,移动数据主要关注描绘增量人群;而在存量时代,移动数据关注刻画人群迁徙、城市资源、典型人群生活状态等人本洞察,更加关注社会、城市与人群之间的关系。从用户增量到人 本 洞察,移动数据应用深化移动数据应用深化增量 时代存量 时代性别特征省市分布年龄特征层级分布职住通勤资源配置城市风貌出行习惯人群迁徙社群划分生活状态位置 描绘 人群描绘应用特征82018/2/284.8%1.5%4.2%5.3%5.9%4.0%7.0%6.8%5.7%7.8%3.7%3.8%4.0%4.8%4.8%5.8%6.3%6.3%7.4%11.8%湖南北京湖北河北四川浙江山东河南江苏广东数据来源: TalkingD

5、ata 移动数据 研究中心,人口省份占比数据采用国家统计局 2017 中国统计年鉴 数据计算移动智能终端 用户在经济发达地区集中度更高截至 2017年 12月,我国移动智能终端 用户 TOP10省份占据 了整体近六成用户。位居 2017省市人均 GDP排名前列的北京、江苏 、浙江、广东作为经济发达地区, 移动智能终端 用户集中度更高,其智能终端用户占比要高于人口占比,人才吸附能力更强。2017移动 智能终端用户省份占 比0 % - 2 %2 % - 4 %4 % - 6 %6 % - 8 %8 % +2017移动智能终端用户 TOP 10省份移动智能终端用户占比 人口占比92018/2/28对

6、比 2015-2017三 年的变化趋势 ,移动 智能终端在三线及以下城市持续渗透,移动互联网已全面普及。数据来源: TalkingData 移动数据研究中心注:一线城市指“北上广深”,二线城市为各省会、直辖市、以及厦门、珠海、汕头经济特区,三线及以下城市为除一二线城市之外其他城市用户向三线 市场下沉,移动 智能终端全面普及18.1% 16.8% 12.3%32.6% 30.0%24.8%49.3% 53.2%62.9%2015年 12月 2016年 12月 2017年 12月一线城市 二线城市 三线及以下城市移动智能终端用户城市级别分布及变化102018/2/28城市人的生活愈加繁忙,生活半径

7、在增大 、通勤 距离在增加北京上班族生活半径热力图工作地2017年2015年居住地2017年2015年北京上班族通勤距离变化19.79%10.77%20.33%11.61%10-20km 20km2017年 7月2017年 1月数据来源: TalkingData 移动数据 研究中心注:生活半径热力图根据 2015年 7月与 2017年 7月北京地区常驻设备在工作时段与休息时段出现的地理位置绘制;通勤距离根据 2017年 1月与 2017年 7月北京地区常驻设备平均通勤距离计算通过分析北京地区上班族的活动范围,可以观察到现代人在城市中的生活半径在扩大,长距离通勤的人群比例在增加,都市生活愈加繁忙,人们对于生活、交通便捷性的需求值得被关注。

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