1、Ge n e r a l In f o r m a t i o n 书名=1978.10概率论与数理统计基础作者=严士健页数=374SS号=10236610出版日期=1978年10月第1版前言目录第一章 基本概念 引言 第一节 样本空间与事件域 1.1 样本空间 1.2 事件 1.3 事件的关系与运算 1.4 事件域 习题一 第二节 概率的定义 第三节 古典概型 习题二 第四节 几何概型 习题三 第五节 概率的性质 习题四 第六节 条件概率 习题五 第七节 事件的独立性 习题六 第八节 n 重贝努里试验 习题七 第九节 最简单流 补充题 第一章小结第二章 随机变量 第一节 随机变量及其分布函数
2、 习题一 第二节 离散型随机变量 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.2 几个常见的离散型分布 习题二 第三节 连续型随机变量 3.1 连续型随机变量及其分布密度 3.2 几个常见的连续型分布 习题三 第四节 随机向量 4.1 随机向量及联合分布 4.2 边沿分布 4.3 条件分布 习题四 第五节 随机变量的独立性 习题五 第六节 随机变量的函数的分布 习题六 补充题 第二章小结第三章 数字特征与特征函数 第一节 数学期望 1.1 数学期望的定义 习题一 1.2 数学期望的性质 习题二 第二节 方差 2.1 方差的定义 2.2 方差的性质 2.3 车贝谢夫不等式 习题三 第三节 相关系数、协
3、方差与协方差阵 3.1 回归直线 3.2 相关系数 3.3 协方差、协方差阵 习题四 第四节 其它数字特征 4.1 中位数 4.2 熵 第五节 特征函数 5.1 特征函数的定义及初等性质 5.2 逆转公式及唯一性定理 习题五 补充题 第三章小结第四章 大数定律及中心极限定理 第一节 依概率收敛与几乎处处收敛 1.1 几乎处处收敛 1.2 依概率收敛 第二节 大数定律与强大数定律 第三节 中心极限定理 习题一 第四章小结第五章 统计推断初步 第一节 基本概念 1.1 统计推断概述 1.2 样本和统计量 1.3 一些统计量的分布 习题一 第二节 未知参数的估计 2.1 点估计 2.2 区间估计 习题二 第三节 假设检验 3.1 假设检验中的两类错误 3.2 一致最强检验 3.3 无偏检验 3.4 似然比检验法 3.5 大样本假设检验 习题三 第四节 因子试验的方差分析 4.1 正态随机变量二次型的分布 4.2 一种方式分组的情形 4.3 两种方式分组的情形 习题四 第五节 线性回归分析 5.1 对及2的估计 5.2 ？，？2的性质 5.3 回归分析中的假设检验问题 习题五 第五章小结习题答案附表1 泊松分布附表2 标准正态分布附表3 x 2分布附表4 t 分布附表5 F分布附表6 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫分布
