1、六西格玛断根推进团队测量(Measure)阶段Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -2-SPC 概要 ( Statistical Process Control )Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -3-DefineDefineMeasureMeasureAnalyzeAnalyzeImproveImproveControlControlS Steptep 4- 4- Project YsProject Ys 确认确认S Steptep 5- 5- 现水准测量及改善目标现水准测量及改善目标确定确定Step 6- St
2、ep 6- 潜在原因变数潜在原因变数 ( (xs) xs) 发觉发觉q 基本q 程控制q 量系分析q 流程能力研究流程改善方法论流程改善方法论 - - DMAICDMAICHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -4- q SPC的概要q SPC的必要性q Data 收集及分析方法q Data的GRAPH化 q Data种类别管理图制作q SPC 使用例子q 管理图使用方法q Sub groupingq 计数型管理图q 6 的因果关系目录目录Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -5-q SPC的历史- 1924年 Bell
3、 研究所 W. A. Shewhart创始.- 为了把握可管理的变动和不可管理的变动而使用.- 常规原因(Chance Cause, Common Cause). - 特殊原因(Assignable Cause, Special Cause).- 在所有噪音存在下找流程的异常信号.- 主要的工具使用管理图 (Control Chart).- 今天的 SPC 的意义Statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法.Process = 流程, 意味着所有的流程.Control = 通过积极的管理，管理流程.SPCSPC的概要的概要Haier Six sigma GB Training-V
4、3.0流程能力 -6-常规原因 (噪音)存在于所有工程. (工程在管理状态下)根据工程本身(我们做事的方法)发生.排除也可以减少为此要求工程上的根本性变化.异常原因 (信号)大部分存在于运转/工程上. (因管理不足发生的散布)根据一连独特的变动引起.基本性工程管理和通过监测排除或能减少.散布的要因SPCSPC的概要的概要Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -7-ProblemSymptomOff-targetProcessSymptomInstabilityVariationOff-targetProblemDefinitionY通过SPC诊断问题的症状.
5、SPCSPC的必要性的必要性Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -8-漏斗效果 (Funneling Effect) -SPC是管理图以外的工程测量,分析,改善的作用. 重要 X选定重要 X 管理所有X1次变数LIST选别LIST测量分析改善管理*SPCSPC的必要性的必要性Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -9-数据收集及分析方法数据收集及分析方法检查表l检查表是所有品质工具中最有用的诊断方法中的一个. l检查表是收集数据迅速分析的工具,有如下好处. - 在生产现场中收集数据圆滑, - 帮助 六西格目分析迅速 l实
6、际制作的检查表点检.Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -10-数据收集及分析方法数据收集及分析方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -11-Concentration Diagrams - 表面缺陷哪个部位发生的最多时记录的检查表例子数据收集及分析方法数据收集及分析方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -12-制定改善目标优先顺序时的有用工具.帕累图是引起不好影响的 80%问题用 20%集中起来. 打开打开EXH_QC.MPJ EXH_QC.MPJ 帕累图数据收集及分析方法数
7、据收集及分析方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -13-DefectsCountsMissing Screws274Missing Clips59Defective Housi19Leaky Gasket43Scrap4Unconnected Wir8Missing Studs6Incomplete Part10数据收集及分析方法数据收集及分析方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -14-数据图表化数据图表化图的使用目的l图表帮助我们理解散布的本性 l图表使数据的本性更容易被人的思维所理解 l数据帮助揭示数据的内
8、在联系 l在数据分析中，图表应该是第一种描述工具 -如果你不能以图表来说明，你很可能得不到一个好的结论 l图表帮助把信号从噪声中分离出来 Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -15-l个体图看上去像一个运行图，但现在它们为数据提供了一些工程控制限 数据图表化数据图表化Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -16-数据图表化数据图表化Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -17-计数值计数值 ( (Attribute DataAttribute Data) )-是/不是-良好/不良-营业
9、所1,2,3-交代组 1,2,3组-能数 (文件里的错别字, 选定的商品数等)计量值计量值 ( (Variable DataVariable Data) )-连续数据(小数点也用意义)时间 (秒)速度 (ft/min)长度 (inches)等等Types of Data按数据分类的管理图制作按数据分类的管理图制作Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -18-计数值/计量值 ?(1) 公司生产的每台洗衣机的RPM (2) 一个班次生产的部品的平均RPM (3) 拖板标签上的打印缺陷数 (4) 每份销售合同的打字错误数 (5) 月生产中脱离规格的部品数 (6)
10、月生产中脱离规格部品的% (7) 汇总一个应收款所花费的时间 (8) 每生产100件部品中有缺陷部品的数量 计量型计量型计量型计数型计数型计数型计数型计数型按数据分类的管理图制作按数据分类的管理图制作Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -19-管理图类型介绍管理图类型介绍计量型管理图Individual-X and Moving Range ChartX-Bar / R Chart 计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart按数据分类的管理图制作按数据分类的管理图制作Haier Six sigma GB Training-V3.
11、0流程能力 -20-(1)公司生产的每台洗衣机的RPM (2)一个班次生产的部品的平均RPM (3)拖板标签上的打印缺陷数 (4)每份销售合同的打字错误数 (5)月生产中脱离规格的部品数 (6)月生产中脱离规格部品的% (7)汇总一个应收款所花费的时间 (8)每生产100件部品中有缺陷部品的数量 I-MRXbar Ru 或c 图u 或 c 图p 图p 图I-MRnp 图练习: 用哪种管理图？按数据分类的管理图制作按数据分类的管理图制作Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -21-计数型计量型什么类型的数据 ?按群还是按个体收集的数据 ?数特定缺陷或缺陷性项目
12、?群(平均值)(n1)个体数值(n=1)X-Bar RX-Bar S个体移动范围（ I-MR ）特殊类型的“缺陷” 缺陷性项目 缺陷的概率低吗? 如果你知道坏的数，你知道好的数吗？泊松分布二项分布个体移动范围（I-MR）否是是每个样本数的几率面积不变 ? 是否c 图u 图不变的样本数 ? np 图否是p 图选择正确的管理图选择正确的管理图 注: X-Bar S 适合于群大小 (n) 10Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -22-MINITAB管理图管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -23
13、-当违反了一个规则时，我们用“脱离控制”来描述管理图规则我们将使用的规则:-规则 #1: 1点脱离UCL 或 LCL (3-sigma 限) -规则 #2: 3个连续点中2点脱离2-sigma限 -规则 #3: 5个连续点中4点脱离1- sigma限 -规则 #4: 8个连续点在中心线的一侧 -图案规则: 一个图案自我重复 这意味着某些“非正常”的情况发生了-去把它查出来去把它查出来! !管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -24-探测控制不足“ “路径规则路径规则” ”(1) (1) 从规则从规则 #1 #1 和图案甄别规则开
14、始和图案甄别规则开始 (2)(2)如果需要高的灵敏度，用规则如果需要高的灵敏度，用规则 #2, 3, #2, 3, 和和 4 4衡量衡量我们将使用的规则:-规则 #1: 1点脱离UCL 或 LCL (3-sigma 限) -规则 #2: 3个连续点中2点脱离2-sigma限 -规则 #3: 5个连续点中4点脱离1- sigma限 -规则 #4: 8个连续点在中心线的一侧 -图案规则: 一个图案自我重复 管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -25-UCLLCL1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Si
15、gma (Zone A)1 Sigma (Zone C)2 Sigma (Zone B)3 Sigma (Zone A)时间时间我们在测量的项目使用规则管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -26-1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma60-75%90-98%99-99.9% 数据点 (%)UCLLCL时间时间我们在测量的项目标准偏差的规则管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -27-问题 1 保尔是有名的最优秀的驾驶员之
16、一. 有一天, 他在工作时间喝了6 pack 的啤酒,喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车. 于是同事们就要求他证明给他们看.直观 SPC 事例研究SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -28- 证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情. 这时有人想起他的卡车一向漏油. 为了看他能否沿着一条直线驾驶, 到公路行使了1英里左右, 调查了公路上漏油的痕迹.SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -29-由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?请看从高处往下看的(
17、Birds-eye View) 公路的形象.SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -30- 如果卡车是静止的 . . .油会滴到同一个点上吗?想想下一步: 油会如何滴下来?Pre-Chewed CharliesSPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -31-变动的原因Pre-Chewed Charlies= 自然的 “油滴间的变动”SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -32-如果有办法把因为保
18、尔的驾驶引起的变动与,因为油滴间的变动分离的方法, 会不会有所帮助呢?由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -33-=自然的 “油滴间的变动”变动的原因Pre-Chewed Charlies管理图理论(Control Chart Theory )是利用因为自然的常规原因引起的变动,作为 把握 由于保尔驾驶引起的变动的方法.SPC 理论SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -34-为了制定流程的基准性能(baseline
19、) ，形成了对“常规原因”引起的变动的研究“. 在这种情况下, 我们认为 “油滴间变动” 是常规原因.以基准性能（现在的水准）为基础, 设定data的包含99.7%的流程持续警戒范围. 我们把这个警戒叫做管理限界（上限及下限）.UCLLCL在这个限界外分布的data点被认为是因特殊原因造成的 (异常状态).SPC 理论SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -35- 理论 -管理限界周围的data分布状态提供可能存在异常状态的情报(出现其他变动要因)UCLLCLSPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB
20、 Training-V3.0流程能力 -36-油滴间的变动UCLLCL油滴间的变动+风UCLLCL油滴间的变动 +风 + 驾驶技能变动UCLLCLSPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -37-UCLLCL没有对卡车移动路径“中心值变动” (“centering”的变化)的统计证据. Data点的“在中心线上下的分布 (wiggling)”是 因为噪音.由你做出决定:保尔的驾驶路径是一条直线吗?SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -38-管理上限 = UCL管
21、理下限 = LCL根据你所学的知识判断时全部数据 %在管理上下限中? UCLLCLTIMETIMEUCL 和 LCL违反规则发现 Pattern有什么问题吗?规则和模型管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -39-问题 4Scrap Level (%)J F M A 19961997party 举行 某工厂的 scrap 量达到了本年度最低2%. 经理 褒奖了那家工厂. 在食堂举行宴会: 所有的劳动者都有吃到了比萨和糖果! “大家可以为自己的成就感到自豪.”1996 4月321SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six s
22、igma GB Training-V3.0流程能力 -40-J F M A M J J 19961997经理希望把奖品拿回来. scrap 量连续3个月持续增加. 经理很想把奖品拿回来. “对成果的认可反而带来了反面效果.”实现的的成果(改善)没有维持下去, scrap量从新增加了. 于是 经理做出了这样的决定: “这个集团需要 强力的管理方式!”Scrap Level (%)1996年 6月321SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -41-J F M A M J J A S O N D19961997 中断“温柔的管理方式
23、” Scrap量增加到了 2.6%, 于是经理决定采取措施. 为了确实解决这个问题召开了 “特别会议”, 强调完Scrap的重要性后经理便离开了. 但是员工们都不知道应该做些什么. 而且, 除此之外他们还有需要改善的重要指标. 所以他们没有采取任何为了减少 scrap 量的措施.Scrap Level (%)1996年 11月321SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -42- 经理了解到从去年年末开始, scrap量在减少. “情况正在好转!” (实际上没有为变化系统采取任何措施.) 经理的结论: “强力的管理方式能带来好的
24、结果!”经理的结论: “强力的管理和经营方式能促进工作.”J F M A M J J A S O N D19961997J F M A M JScrap Level (%)1997年 6月321SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -43-J F M A M J J A S O N D19961997UCLJ F M M J J A S OLCLScrap Level (%)321SPC 导出了不同的结论.SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -44- 经理
25、“ 我是根据data做出决定的.-但是我怎么可能错了呢?” Black Belt“你的决定是看到了高点和低点做出的. 但是，实际上是因为噪音造成的. 观察data, 在流程上没有大的变化.”经理得出的结论是 “强力的管理能带来好的结果”.J F M M J J A S OScrap Level (%)J F M A M J J A S O N D19961997举行Party经理希望把奖品拿回来.中断稳健的管理方式UCLLCL321SPC导出了不同的结论 - 但是 理由是什么?SPC SPC 应用事例应用事例Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -45-管理
26、上限 = UCL管理下限 = LCL规格上限 = USL规格下限 = LSL一个数据要处在管理上限或管理下限时是在制造不良吗? UCLLCLTIMETIMEUCL 和LCL vs. USL 和 LSL管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -46-管理上限 = UCL管理下限 = LCL规格上限 = USL规格下限 = LSL下列工程在制造不良吗?UCLLCLTIMETIMEUSLLSL管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -47-管理上限 = UCL管理下限 = LC
27、L规格上限 = USL规格下限 = LSLUCLLCLTIMETIMEUSLLSL下列工程在制造不良吗?管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -48- #1) 管理图上制定规格界限. #2) UCL和 LCL看作规格界限. 你把上述管理图只用于单纯检查的话那这不是管理图 UCL / LCL是跟顾客不良没有直接性联系 !管理图的2个错误我们的工程满足顾客要求的水准怎样那才是最重要的.但是,为了决定此项分析工程能力的其他研究.管理图使用方法管理图使用方法Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -49-
28、l基于缺陷性数或缺陷数 l可以能被应用到几乎每个收集数据的作业 l应用于质量特性：不能产生计量型数据，或测量费用太高，或难以测量 l不象计量型管理图，计数型管理图可以用于一个质量特性或多个质量特性（但当把相异的特性合计时应谨慎使用-易产生误导） 计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -50-l l不良品不良品 是与指定的标准相比较，在一个样品中有1个或多个不一致的项目 l缺陷 是与指定接受的标准相比较，每一个不一致 缺陷与缺陷性计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -51-l
29、缺陷性- np画不合格个体的数 - p 画不合格个体的百分数 l缺陷- c 画缺陷数 - u 画“每检查个体”的缺陷数 计数型管理图类型计数型管理图类型计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -52-npnp-Chart-Chartl监视缺陷性项目最简单的方式 l需要恒定的样品大小 l画每个样品缺陷性项目数 l l中心线中心线 (np = 缺陷性数; k = 子群数)l l管理下限管理下限( (Control limit)Control limit)_计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.
30、0流程能力 -53-Minitab Minitab 例题例题 - - npnp Charts Charts 例题例题2 5 4 3 3 6 5 0 7 5 4 1 2 3 6 3 8 4 4 4 6 4 2 3 7每天缺陷性单位数时间l假设我们有一套数据 (工作表 npnp Chart Chart) ，描述一周的62批缺陷性工资支票数 计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -54-打开工作表 : NP Chart统计 控制图 属性控制图 NP控制图变量：Number 子组大小：62计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma
31、 GB Training-V3.0流程能力 -55-注意到控制限有那些特殊吗 ?计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -56-p Chartp Chartl作缺陷性图时使用l即可用于恒定的也可用于变化的样品大小 l基于二项分布 l既可以画分数式也可以画百分数式缺陷性 l l中心线中心线 (np = 缺陷性数 n = 子群内样品大小 )l l控制限控制限计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -57-Minitab 练习 - p Charts 例题l假设有这样的日管理图数据 (打
32、开工作表 p-Chartp-Chart)计数型管理图计数型管理图统计 控制图 属性控制图 P控制图变量：Number 子组大小：SampleHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -58-违反了那条规则？计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -59-c Control Chartc Control Chartl是监视缺陷的最简单的形式 l基于泊松分布 l需要恒定的样品大小 l画每个样品每个检查个体的缺陷数 l l中心线中心线( c = 缺陷数 ; k = 子群数 )l l控制限控制限计数型管理图计数型
33、管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -60-Minitab Minitab 例题例题 - - c Charts c Charts 例题例题9 15 11 8 17 11 5 11 13 7 10 12 4 3 7 2 3 3 6 2 7 9 1 5 8 没有完全装满的瓶子数时间l试想我们有一套数据 (工作表 C ChartC Chart) 描述一个用视力检查每个运输批号的瓶子，批号的大小为2000个瓶子 l此数据描述观察到的没有完全装满的瓶子数 计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -61-
34、计数型管理图计数型管理图l动起手来，打开工作表 C C-Chart-Chart)统计 控制图 属性控制图 C控制图变量：NumberHaier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -62-关于工程，管理图告诉我们了什么？计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -63-u-Chartu-Chartl用来监视 缺陷 l既可用于恒定也可用于变化的样品大小 l l中心线中心线( c = 缺陷数 ; n = 群内样品大小)l l控制限控制限 计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-
35、V3.0流程能力 -64-Minitab Minitab 例题例题 - - u Chart u Chart 例题例题8 17 18 15 23 9 19 6 14 17 13 15 16 22 时间 在所有的8个单位发现的缺陷数 缺陷比例1.0 2.1 2.3 1.9 2.9 1.1 2.4 .8 1.8 2.1 1.6 1.9 2 2.8l假设我们有一套数据 (工作表 u Chartu Chart) 描述在运输码头进行的检查 l每天为检查损坏情况取样8个单位 计数型管理图计数型管理图Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -65-计数型管理图计数型管理图统计 控制图 属性控制图 C控制图变量：Number 子组大小：8Haier Six sigma GB Training-V3.0流程能力 -66-关于工程,管理图告诉了我们什么？计数型管理图计数型管理图
