1、目必要性分析 （一）符合塔式台签产业政策要求（一）符合塔式台签产业政策要求 1、近年来，工业紧紧围绕国家节能减排约束性目标任务，以工业 绿色低碳转型发展为目标，狠抓工业节能降耗、清洁生产和资源综合 利用技术进步，取得了积极成效。“十一五”期间，全国规模以上工 业单位增加值能耗下降26%，实现节能量7.5亿吨标准煤，以年均6.98% 的能耗增长支撑了年均11.57%的工业增长。“十二五”前四年，我国 工业能耗累计下降21%，工业水耗累计下降28%左右，基本实现“十二 五”预计目标。工业节能、节水、资源综合利用、环保、废水循环回 用等关键成套设备和装备产业化示范工程积极推进，节能环保产业快 速发展
2、，为资源节约型和环境友好型社会建设提供了有力支撑。 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告 2、制造业高质量发展既是前两年中央经济工作思路的继承和延续 ，也是对当前经济工作重点的进一步聚焦和深化，反映了中央对实体 经济发展的高度重视，也蕴含了经济工作的重要政策取向。 3、 “十三五”时期，要以转变经济发展方式为目标，以科学发展、跨越 发展为主线，顺应世界科技飞速发展带来的新机遇和新挑战，加快产 业升级换代，积极谋划战略性新兴产业、高技术发展重点，培育壮大 具有当地特色的产业集群；紧紧抓住加快培育发展战略性新兴产业的 新机遇，跟踪世界高技术产业发展动态，立足现有产业基础，充分利 用国际
3、和国内资源，加强创新引领，不断改造提升传统优势产业，大 力培育壮大区域特色和比较优势的战略性新兴产业，力争建成一批有 自主核心技术、有一定市场规模和良好经济社会效益的产业集群，推 动产业结构转型升级，为建设创新型先进制造业基地提供有力支撑。 （二）顺应宏观经济环境发展方向（二）顺应宏观经济环境发展方向 1、着眼大势认识当前经济形势，首先要有全局视野。从外部看， 世界经济的增长动力在减弱，国际贸易增长有所放缓，大宗商品价格 下跌较多，世界经济形势出现一些新的变化。对比国内，制造业投资 和民间投资保持较快增长，服务业平稳增长，高技术制造业、装备制 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告
4、造业等中高端行业增势良好，就业形势好于预期，调查失业率略有下 降，国民经济运行继续保持总体平稳、稳中有进态势。由此表明，尽 管受到外部因素不利影响，经济运行稳中有缓，下行压力有所加大， 但我国发展仍然拥有足够的韧性和巨大的潜力。 2、在保持经济社会大局稳定的情况下，2018年世界经济结构的裂 变、市场情绪的巨变、微观基础的变异、经济政策的叠加错配以及结 构性体制性问题进一步的集中暴露，改变了中国宏观经济2016年以来 “稳中向好”的运行趋势，宏观经济核心指标在“稳中有变”中呈现 “持续回缓”的态势，下行压力持续加大。这说明中国宏观经济既没 有“触底企稳”，也没有步入稳定复苏的“新周期”，反而在
5、内部“ 攻坚战”与外部“贸易摩擦”的叠加中全面步入中国经济新常态的新 阶段。 （三）项目建设有利条件（三）项目建设有利条件 项目投资环境优良，当地为招商引资出台了一系列优惠政策，为 投资项目建设营造了良好的投资环境；项目建设地拥有完善的交通、 通讯、供水、供电设施和工业配套条件，项目建设区域市场优势明显 ，对投资项目的顺利实施和建成后取得良好经济效益十分有利。 （四）企业可持续发展的必然选择（四）企业可持续发展的必然选择 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告 投资项目建成投产后，项目承办单位将成为项目建设地内目前投 资规模较大的企业之一，项目的建设无论是对企业自身的发展还是对 促进
6、当地经济和社会发展，都将起到明显的推动作用；投资项目的建 设是项目承办单位自身发展的需要，随着国内相关行业的高速发展和 客户需求面的不断增多，项目产品市场需求量日益扩大，因此，紧紧 抓住项目产品市场需求动态，拓展投资项目丰富产品线及扩大生产规 模已经显得必要而且紧迫。 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告 第三章第三章 市场研究市场研究 目前，区域内拥有各类塔式台签企业920家，规模以上企业22家， 从业人员46000人。截至2017年底，区域内塔式台签产值144449.61万 元，较2016年125433.84万元增长15.16%。产值前十位企业合计收入63 168.06万元，较
7、去年57217.45万元同比增长10.40%。 区域内塔式台签行业经营情况区域内塔式台签行业经营情况 项目项目单位单位指标指标备注备注 行业产值万元 144449.61 同期产值万元 125433.84 同比增长 15.16% 从业企业数量家 920 规上企业家 22 从业人数人 46000 前十位企业产值万元 63168.06 去年同期57217.45万元。 1、xxx实业发展公司（AAA）万元 15476.17 2、xxx科技公司万元 13896.97 3、xxx投资公司万元 8211.85 4、xxx有限责任公司万元 6948.49 5、xxx投资公司万元 4421.76 6、xxx科技
8、公司万元 4105.92 7、xxx投资公司万元 315.84 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告 8、xxx有限责任公司万元 2589.89 9、xxx投资公司万元 2463.55 10、xxx科技公司万元 1895.04 区域内塔式台签企业经营状况良好。以AAA为例，2017年产值1547 6.17万元，较上年度13216.20万元增长17.10%，其中主营业务收入151 89.27万元。2017年实现利润总额4130.05万元，同比增长29.24%；实 现净利润1290.02万元，同比增长17.38%；纳税总额104.59万元，同比 增长15.09%。2017年底，AAA资
9、产总额33730.47万元，资产负债率50.1 8%。 2017年区域内塔式台签企业实现工业增加值34140.18万元，同比2 016年28684.41万元增长19.02%；行业净利润14742.74万元，同比2016 年12982.34万元增长13.56%；行业纳税总额11355.32万元，同比2016 年10196.95万元增长11.36%；塔式台签行业完成投资39106.92万元， 同比2016年35355.68万元增长10.61%。 区域内塔式台签行业营业能力分析区域内塔式台签行业营业能力分析 序号序号项目项目单位单位指标指标 1 行业工业增加值万元 34140.18 1.1 同期增加
10、值万元 28684.41 1.2 增长率 19.02% 泓域咨询MACRO/ 塔式台签项目可行性研究报告 2 行业净利润万元 14742.74 2.1 2016年净利润万元 12982.34 2.2 增长率 13.56% 3 行业纳税总额万元 11355.32 3.1 2016纳税总额万元 10196.95 3.2 增长率 11.36% 4 2017完成投资万元 39106.92 4.1 2016行业投资万元 10.61% 区域内经济发展持续向P”和“薪水”，哪个更重要？40522 营销革命3.0.筄筄bsk/2Ln/4（或按标注长度）kbsk/2S梯板分布筋根数（Ln/4（或按标注长度）k-
11、bsk）/S+1(取整);.的梦想。对师长心存感恩，因为他们给了我们知识，让我们抛弃愚味，懂得思考，在工作和生活的历程中实现自我。对推荐人心存感恩，因为他让我了解行业，投身行业，使我有锻炼提高自己，造就为现代商人的机会。对朋友心存感恩，因为他们给予我们友爱，让我们在孤寂无助的时候倾诉、依赖，看到希望和阳光。我们感恩曾帮助过我们的人，他们用暖暖的心、友爱的手让我们发现生活如此丰厚而富有。感恩曾接受我们帮助的的，他们用淡淡的柔弱让我们可以把这份友善续延。最后要感恩我们的党和国家，引进了这一伟大的行业，使我们迈进了“一部分人先富起来”的行列。今后一定做到：一是点滴做起；二是经常反省；三是知错必改；四
12、是坚持不懈，养成良好的八大心态，尽心尽力做好工作，实现自己理想的平台。;.报告).docx迎宾机器人项目建议书(申请备案报告).docx2019-101349a8261a-cdd5-40d2-99e0-959f14d9779byDaYqqBiP6bhZJJXhiaBtjcaM31rEDBK6ECqefmoz6sTK90ypkj4Fw=迎宾,机器人,项目,建议书,申请,备案,报告,讲演,呈文8c267a66cda767318ac01d3ae640d4f0翋(常(田鴽(泓域咨询0001200005项目建议20191013175704610pdf转图片处理超时bd11c70b96bc078e97f4
13、896cd3d8b7c5迎宾机器人项目建议书(申请备案报告).docx迎宾机器人项目建议书(申请备案报告).docx2019-101349a8261a-cdd5-40d2-99e0-959f14d9779byDaYqqBiP6bhZJJXhiaBtjcaM31rEDBK6ECqefmoz6sTK90ypkj4Fw=迎宾,机器人,项目,建议书,申请,备案,报告,讲演,呈文8c267a66cda767318ac01d3ae640d4f0泓域咨询0001200005项目建议20191013175704610bd11c70b96bc078e97f4896cd3d8b7c5对于全国各省离婚率影响因素的定
14、量分析 基于主成分-因子-多元回归-聚类模型华南理工大学 曾浩健、陈晓强、吴志铭目录：摘要 .11 引言 .22 问题分析 .3表 1 离婚率的影响因素意义 .33 文献综述 .54 数据预处理 .55 模型的建立与求解 .6图 1 三级指标结构示意图 .75.1 主成分-因子分析模型 .7表 2 三级指标示意表 .7表 3 KMO 检验和 Bartlett 检验 .8表 4 各个指标变量共同度表 .9表 5 经济因子变量解释 .9表 6 主成分荷载表 .11表 7 因子得分系数矩阵 .11表 8 校正后因子得分系数矩阵 .125.2 多元回归分析模型 .14表 9 F 检验值与伴随概率 .1
15、4表 10 相关系数 .14表 11 多元回归结果 1 .15表 12 相关系数 .15表 13 在不同省份间，指标对离婚率的贡献率 .16表 14 多元回归结果 2 .17表 15 在不同年份间，指标对离婚率的贡献率 .175.3 改进的层次聚类分析模型 .18图 2 分组聚类情况 .186 研究结论及总结 .197 模型的评价、改进以及推广 .198 参考文献 .209【附录】 模型准备 .219.1 主成分-因子分析模型的准备 .219.2 多元回归分析模型的准备 .221/24 页9.3 改进的差异层次聚类分析模型的准备 .22摘要本文主要是对我国离婚率进行定量分析，通过建立经济、人口
16、结构及其素质、居民生活水平对离婚率的影响模型对我国内地 22 个省、4 个直辖市、5 个自治区的离婚率进行定量分析。本文主要研究离婚率与什么因素实际相关及其影响程度和离婚率的分布规律。针对这些问题我们通过建立以经济、人口结构及其素质、居民生活水平为一级指标，以城镇人口比例等指标为二级指标，以人口出生率等指标为三级指标建立多层级的指标体系。首先，通过相关性分析，确定因素与离婚率之间有无表象关系；然后通过主成分分析，验证因素是否与离婚率具有因果关系；再通过因素的多元回归分析，得出因素对离婚率的影响作用的大小；最后通过层次聚类分析，研究离婚率的地域分布是否有规律。经分析得出：对不同省份和不同年份来说
17、，离婚率确实与经济、人口结构及其素质、居民生活水平有关，并且以人口结构的集中变化最为显著，居民生活集中变化为次，经济的集中变化不明显。 本文建模过程主要采用逐步深化量化模糊量的方法，挖掘隐藏在数字背后的信息，从而找出离婚率的影响因素，具有一定的推广性。由于数据的繁杂性以及部分数据的缺失，带给数据预处理不少麻烦。但是，本文思路清晰，并在灵活运用数学方法和建模工具基础上，简化了建模的难度。因此，本文可适用于其他现有定性研究的定量化分析。关键词： 离婚率；经济发展水平；人口结构及其素质；居民生活水平；模型定量化分析2/24 页1 引言近年来，随着经济和社会发展水平越来越高，物质生活更加充裕，人们更加
18、注重自己的追求和享受。同时，我们注意到，近几年的离婚率也开始激增，离婚成为了最近很红火的话题。表象来看，离婚率好像与经济，文化，生活等因素有关，这也符合我们的主观印象，但是，实际上，它们是否真的存在因果关系呢？如果有，又有多大的程度相关呢？它们对离婚率的印象有多大呢？本论文希望通过定量的方法，把我们猜想的可能影响因素量化，用统计方法检验到底我们的想法是否正确。在目前中文核心的相关研究中，关于离婚率的定性研究已经十分成熟，从现有国家统计局的数据来看，我们应该拥有足够的数据去解析影响离婚率的宏观因素，而在微观以及心理学层级上我们必须通过做问卷调查才能较为获得精确的微观数据，同时结合过往文献，由于立
19、法带来的影响是瞬时的，而人口流动、心理因素等因素难以测算，排除了一些不能作为直接指标的数据。所以本文把影响离婚率的因素研究重点放在人口状况、经济和生活水平上。因此，本文的重心放在对离婚率宏观可量化因素的分析上。本文将研究离婚率的以下问题：离婚率跟什么因素实际相关这些因素在不同地区和不同年份对离婚率的影响程度离婚率的分布是否可以根据这些因素类比，归类，研究离婚率的分布规律在此之前，本文作出以下假设：假设离婚率与人类的一切社会行为有关假设离婚率和各级指标之间具有因果关系，且离婚率由各项指标影响假设从官方网站得到的关于离婚率的指标的数据信息真实可靠假设 27 个省、4 个直辖市的数据样本为大样本假设
20、指标名的定义按照国际标准，具有其特定意义2 问题分析本文所研究的主要内容是：结合人口状况、经济、生活水平，作出对离婚率影响的定量评估，我们主要弄清以下几个概念：离婚率：目前国际上通用的离婚率计算方法有 3 种第一种，是离婚数和结婚数的比；第二种，有多少对夫妇离婚与社会夫妇总对数的比值，这需要 10 年一次的人口普查才能得到数据，所以不容易办到；第三种，就是现在中国采取的这种年离婚夫妇对数与年平均人口（ 即）的千分比。现在的方法虽然是有缺陷的，但是数据比较容2年 末 人 口 数年 初 人 口 数 易采集。此方法也是中国国家统计局计算离婚率统一采用的方法。在人们的印象中，物质生活进步，人口结构变动
21、，文化水平提高等都可能影响到离婚率。因此，本文把可能影响离婚率的因素归为三大类：经济，人口结构及其素质，居民生活水平。3/24 页影响因素的意义如下表：表 1 离婚率的影响因素意义经济城市登记失业率(%)失业衡量了家庭收入的稳定状况，就业不稳定会给婚姻带来影响。全社会固定资产投资额(亿元)资产投资额属于先行经济景气指标，在一定程度上代表了经济状况，经济景气可能影响人们的关于离婚的想法。居民消费物价指数（基期 1997）居民消费物价指数是代表人民生活水平的重要指标，属于滞后经济景气指标，间接影响到离婚率。人均国内生产总值（现值）(元)人均国内生产总值是反映一个国家生产数量和国民物质生活是否充裕的
22、宏观经济指标，属于同步经济景气指标，物质充裕度可能影响离婚率。第三产业增加值占GDP 比重(%)第三产业反映着一个社会的产业结构状况，反映社会工业化发展程度，间接影响离婚率。城乡居民储蓄存款年底余额(亿元)人民储蓄关系到人民家庭生活的稳定，间接影响离婚率。人口结构及其素质城镇人口比例(%) 城镇人口比例体现社会城市化程度，间接影响了一个省的社会结构。人口出生率(%) 孩子是维系婚姻关系的纽带，能够减少离婚率。性别比（女100）性别差距可能会影响婚姻的和谐。总负担系数(%) 体现了社会劳动结构和人口抚养压力，对离婚有直接影响。大专以上占比(%) 由于离婚率与受教育水平有一定联系，本文采用大专以上
23、占比来近似衡量这一联系的大小。普通高等学校数(所)学校的建立，会对一个地区的文化造成影响，间接的影响离婚率。居民生活水平居民恩格尔系数(%)是衡量居民生活水平高低的一项重要指标，直接影响到离婚率的大小。居民家庭年人均总收入(元)收入反映物质充裕度，对离婚有直接影响。商品房本年人均销售面积(平方米/人)住房问题是当今婚姻面临的主要问题之一，对离婚有直接影响。客运量总计(万人) 客运的发展缩减了人与人之间的距离，加大了异地分居的可能性，间接上对离婚率有影响。4/24 页互联网上网人数 互联网的应用，加快了信息的传递和交流，同时拉近了人与人之间的交流，对离婚有影响卫生机构数(所) 医疗卫生水平，是影
24、响人们生活从而影响离婚率的间接因素。在选取完指标后，通过中经网获得所需要的所有数据。接下来，首先通过相关性分析，确定因素与离婚率之间有无表象关系；然后通过主成分分析，验证因素是否与离婚率具有因果关系；再通过因素的多元回归分析，得出因素对离婚率的影响作用的大小；最后通过层次聚类分析，通过比较离婚率在地域上的分布差异，联系不同地域的经济，人口状况，生活水平的具体情况，研究离婚率的分布是否有规律，是否与社会状况密切相关。3 文献综述在汪国华教授的从熟人社会到陌生人社会:城市离婚率趋高的社会学透视一文中，总结到现代社会离婚率的上升主要有以下几个原因：(一)社会结构包括就业结构、城乡人口结构的变化以及经
25、济与人口结构的演变(二)妇女们的地位包括文化程度的提高和职业性质的改变,(三)离婚立法的变化，在客观上导致了离婚率的上升(四)家庭中产业结构和城市人口结构的改变以及其所承担的各种重要的社会功能的变化(五)现代社会中, 电视、网络等媒体渗透带来的价值观和生活方式的变化,(六)人口流动以及人际关系以及人们心理等的难以估量的因素。而夏吟兰教授的对离婚率上升的社会成本分析文章曾经叙述到以下点离婚率上升的社会负面效应有：(一)离婚妇女及其抚养的子女生活贫困化(二)离婚不利于未成年子女身心健康(三)离婚率与犯罪率有正相关的关系(四)高离婚率影响公众对婚姻的信心从张峻荣教授经济与婚姻10 省、市离婚率水平实
26、证分析看出前人对离婚率的研究方法大多集中在回归分析的方法上，另外一方面，前人对离婚率的研究大多留在对数据的初步观测和定性研究上，而本文主要的方向就是结合前人的定性研究，将定性的研究定量化的过程。4 数据预处理在做深入的分析工作之前，率先进行了数据预处理（由于香港，澳门，台湾数据无法获得，暂时不考虑港澳台的状况） ，并用到了以下数学模型：(1)直接平均型补充数据法(2)加权平均型补充数据法(3)Logistic 补充数据法(4)线性拟合补充数据法等方法5/24 页在得到相关指标原始数据后，我们进行了数据预处理。1、在获得大专以上学历占比，农村人口比例等初级数据时，由于某些城市如重庆等出现小规模数
27、据缺失，而且观察数据的变动规律，大概呈线性水平稳定变化，于是采用线性拟合补充数据法。通过线性拟合预测缺失的数据，大部分数据拟合状况良好，显著性水平较高，但也由于某些数据量少，分布规律不明显而预测精度不够高，如西藏。2、在搜集互联网人数时，大部分地区的数据不成明显的线性分布，考虑到互联网当时处于萌发时期，增长率比较高，就利用逻辑斯蒂克模型拟合数据，其中大部分城市拟合状况非常好，如辽宁，吉林，江苏等，但也有部分地区处于发展较早或较晚，整体不呈现明显规律，以局部进行预测如上海，拟合效果较差，就改用局部二次拟合；另如西藏，新疆，由于发展较缓，增长不明显，采用局部平均法，拟合效果改善了不少。3、通过那个城市和农村的人口占比比例，对恩格尔系数和城镇人口占比进行加权以后得出整个社会的指标，把城镇
