1、发点在于：在当前的技术条件与业务环境下，传统的基于劳动分工与严格的等级制的管理模式受到了质疑，人们开始寻求更灵活、更具适应性的管理模式。在这些探讨中，企业自觉不自觉地被视为能够在变动的环境中生存与进化的有机体，而不是被视为一台功能单一固定的机器；企业的适应性、学习能力以及知识的创造、组织与运用日益引起重视。其他的许多学者的探讨也都包含了相似的思想，如Bell“后工业化社会”18与Drucker“后资本主义社会”19中的组织都是以知识为中心的组织，Nolan等人倡导的“21世纪的组织”也正是强调企业组织结构的网络化、依赖团队的学习与各类知识的支持增强企业的适应能力。此外，许多学者关于“分形结构的
2、公司”（Fractal Company）20及自组织与“智能企业”（Intelligent Corporation）21-23等概念与理论框架的探讨进一步深化了人们对于企业中知识过程管理的许多方面的认识：适应性与自组织现象、组织学习与企业智能的形成，等等。美国学者Savage对上述的许多工作进行了综合思考，在其第五代管理一书的修订版24中，他在分析传统的基于劳动分工与多层控制的管理模式的基础上，提出“第五代管理”应从严格的等级制度转向动态的知识联网（Knowledge Networking），从管理的命令与控制模式转向团队之间的协调模式，从职位权威转向知识权威，进而通过动态团队与虚拟企业实现组
3、织的价值。与上述工作密切相关的另一项产生广泛影响的研究是日本学者野中与竹内关于“创造知识的企业”（Knowledge-Creating Organizations）25的研究。他们的工作基于Polanyi对知识的划分知识按可传递性分为意会性知识（Tacit Knowledge）与言传性知识(Explicit Knowledge)26。野中与竹内认为日本企业成功的关键在于其知识共享与创新能力，尤其是其意会性知识的共享、创新与运用。进而，他们提出企业中意会性知识与言传性知识之间相互转化的SECI过程模型S指的是社会化(Socialization)，即通过共享经验产生新的意会性知识的过程；E指的是外
4、化(Externalization)，即把意会性知识表达出来成为言传性知识的过程；C指的是组合（Combination），即言传性知识组合形成更复杂更系统的言传性知识体系的过程；I指的是内化（Internalization），即把言传性知识转变为意会性知识，成为企业的个人与团体的实际能力的过程。野中与竹内用下面的图形表示这一SECI过程（图1）。这一SECI模型描述了组织中意会性-言传性知识的转化与创造的一个螺旋模型，图1中间的螺旋线表示在SECI过程中知识的增长过程。在野中等人更近期的工作27中，他们把“场”（在日语中称为 “Ba”）的概念引入SECI过程模型，指出组织知识传递与创新的这些基
5、本过程是在相应的社会与文化的“场”中完成的；进而，他们综合知识构想（Knowledge Vision）、知识资产（Knowledge Assets）、场与SECI过程进一步讨论了企业的知识创新过程。意会性知识意会性知识言传性知识意会性知识社会化外化言传性知识意会性知识内化组合言传性知识言传性知识图1 SECI过程模型野中等人的工作在学界产生了很大的影响，近年来，关于知识过程的管理受到了学界的重视。人们尤其关注意会性知识对于企业的作用以及意会性知识与言传性知识的传递、转化、创新与应用等过程，例如2930。上述关于与知识相关的过程的管理的这些工作提供了知识管理研究的另一个重要视角或维度。它们涉及对
6、于知识与知识过程的管理，同时也涉及知识管理的另一值得研究的课题：“基于知识的管理”，即对应于传统管理模式的、以知识为中心的新的管理模式。2.3 关于基于计算机信息技术与人工智能的知识管理研究与实践计算机信息技术是人们关于知识管理的研究与实践的另一重要方面，这方面的工作着重于建设“知识管理系统”（Knowledge Management Systems），为知识管理提供计算机工具的支持。“知识管理系统”的建设成为近年来计算机与人工智能领域人们关注的一个热点。在信息技术应用于经营管理领域的历史上，一般性的趋势是从数据管理到信息管理到知识管理。如果说五六十年代的电子数据处理系统（EDPS）或事务处理
7、系统（TPS）着重于数据管理，六七十年代的狭义的管理信息系统（MIS）着重于结构化的信息处理，那么从七十年代人们提出决策支持系统以来，人们开始逐步探讨计算机信息技术对于组织中各类知识与知识过程的探讨。这一趋势在最近十几年中尤为明显。从技术角度看，计算机技术的近期发展促使人们应用这些技术成果去改善企业的知识存储与知识过程，例如：w 网络技术与分布式计算模式的发展，尤其是Internet/intranet的发展，对计算机支持的知识管理产生了巨大影响；一方面，网络极大地提高了信息可获得性，同时也引发了从信息中加工、获取有用的知识的需求；另一方面，网络提供了分布式的知识共享和协同创新的技术基础设施；w
8、 人工智能技术的发展，尤其是Agent技术的发展，为计算机辅助的知识加工提供了良好的技术条件31；w 信息技术的其他许多进展，例如群件以及数据仓库与数据挖掘技术等，为“知识管理系统”提供了进一步的技术支持；w 随着电子商务的发展，人们开始探讨信息系统、电子商务与知识管理的一体化32。根据我们前面对于知识管理研究对象“实体”与“过程”的分类，从信息技术与人工智能角度对知识管理进行的研究与实践大致也可以分为对知识“实体”的支持与对知识相关过程的支持两类。近年来一些“知识管理”软件往往对这两个方面都提供了一定的支持。目前，无论在学界还是在商界，宣称的“知识管理”软件数量很多，功用各不相同，很难从中得
9、出“知识管理系统”的清晰轮廓。为此，国外一些学者开始探讨知识管理的计算机技术体系结构。例如，美国Maryland大学的Alavi Maryam Alavi, “Knowledge Management and Knowledge Management Systems”, a presentation at Maryland Business School, University of Maryland, College Park.提出如图2所示的框架：数据库数据仓库讨论数据库(Discussion DB)知识仓库通讯与传输层 (消息机制/群件, 互联网/内联网WWW等)逻辑与智能层(Agent
10、，过滤器，数据挖掘，工作流系统等)用户接口层（浏览器）图2 知识管理系统的一个技术体系结构这一框架是一个非常粗线条的框架，并不能涵盖“知识管理系统”的所有研究方向，且这一框架本身并不够系统化。然而，这一尝试（及其他的一些相关的尝试）是有参考价值的，利于人们从宏观的角度来理解“知识管理系统”的具体研究与实践。3 关于知识管理的一点思考通过上述对关于知识管理的部分工作的回顾，可以认为相关的研究目前大体尚处于较为分散的状况，但总体的趋势是各个不同领域的相关研究相互影响，逐步形成统一的知识管理学科领域.由于知识管理的复杂性与跨学科性，我们认为应建立“知识系统工程”学科领域，用系统工程的思想和方法对知识
11、管理进行综合研究33，把上述的源自不同领域的相关研究从系统的角度加以整合。知识系统工程把知识管理作为一个系统进行研究，可以称之为“知识管理系统”。“知识管理系统”可以分为宏观（国家、地区的知识管理系统）和微观（企业或其他社会机构的知识管理系统）两个层次33，本文只讨论微观的知识管理系统。从企业的角度看，知识管理系统是相关的人员运用各种方法与工具（管理方法、信息技术工具等）对企业的知识与知识过程进行管理，以促进企业知识的创新、存储、共享与有效利用，提高企业创造与利用知识的能力，增进企业的价值与竞争力；知识管理系统是一个动态的系统，相应地，所管理的企业“知识系统”呈现动态的进化过程。关于知识管理的
12、一些不同观点可以在这一知识管理系统概念的基础上加以统一： w 对“知识”的管理与基于知识进行管理；w 对知识内容的管理与对知识过程的管理；w 知识管理的信息技术观点与管理学与社会科学观点。对于第一点，前述的各项研究事实上隐含着对知识管理的两类不同看法。部分工作着重于对知识本身（及围绕着知识的各类技术社会过程）进行管理，另一部分工作则更强调把知识看作企业竞争力的核心，着重主张利用知识实现企业的更好的经营管理模式。我们认为，知识管理应该是在对知识的管理的基础上改进企业的管理。对知识管理的这一理解可由图3示意：以知识为基础的组织管理变革知识联网学习型组织基于知识的企业信息技术的有效利用、知识资源的合理组织与利用等对知识的管理方法、技术人员知识与知识过程图3 对知识管理系统的
