1、.考试性质招聘小学信息技术教师考试属选拔考试。编写本大纲的主要目的是为招聘合格的小学信息技术课教师服务，为学生备考和教师命题提供规范的依据。大纲既可作为招聘特岗教师的指导用书，也可作为各类学校招聘合格的小学信息技术课教师的指导性用书。二、考试范围考试围绕小学信息技术课程的教学目标“培养学生积极主动参与信息技术学习的兴趣，良好的信息意识和必要的信息处理能力，健康负责的信息技术使用习惯，引导学生学会使用信息技术支持学习和解决问题”及实施内容，结合云南的实际考核专科专业层次毕业生的信息技术能力和教学能力。考试范围如下：1信息技术基础了解信息及其基本特征、信息技术的发展与应用；掌握计算机中数的编码和各
2、种编码在计算机中的表示及运算。掌握微型计算机系统的基本结构及计算机各个部件的功能。了解与信息技术相关的道德规范及法律、法规。了解信息安全的知识和计算机病毒特征、危害及防治措施。2操作系统及其应用 以Windows操作系统的运行环境及相关知识为主。了解操作系统的概念、功能与发展，了解windows操作系统的运行环境和桌面、窗口、菜单等概念。理解文件和文件夹的概念并熟练掌握其操作。熟练掌握Windows的启动、退出、窗口、菜单、工具按钮等的操作。熟练掌握剪贴板、资源管理器和控制面板的概念与应用。熟练掌握常用工具的使用。3Word文字处理Word文字处理软件的基本知识和主要功能。掌握Word的窗口组
3、成，熟练掌握文件建立和编辑的操作技能，熟练掌握文档的排版和打印功能，熟练掌握表格、图形插入的功能。4电子表格7程序设计基础了解程序、程序设计的概念以及常见的程序设计语言。了解程序的三种基本结构，了解算法的概念、基本描述方法和流程图的含义及基本图形符号。掌握Visual Basic编程环境，理解工程、对象、控件、属性、事件、方法等的含义，掌握常用控件的基本属性、常用事件和方法。8信息技术教学设计了解课件的概念和作用。了解教学设计的要素和环节。掌握教学目标分析、学习者特征分析、教学策略选择、学习环境创建和教学结果评价的内容与方法，能够结合小学信息技术课程的内容设计完整的教学方案。考试内容(一)信息
4、技术基础1了解信息及其基本特征；2了解信息技术的发展与应用；3数的进位计数制。(1)掌握计算机中数制的基本概念；(2)掌握十进制数、二进制数、八进制数、十六进制数之问的相互转换；(3)了解计算机中数值数据的表示、英文字符的表示、汉字字符的表示。4了解常用的ASCII码、汉字编码的相关概念；5了解计算机的产生和发展；14了解常见的网络安全问题；15了解信息安全面临的威胁；16掌握计算机病毒的概念、特征、分类以及计算机病毒的预防方法；17掌握病毒的清除方法、了解目前相关的杀毒软件并且在进行杀毒时应该注意的事项。操作系统及其应用1掌握操作系统的运行环境以及操作系统的概念、功能；2了解操作系统的形成和
5、发展；3了解操作系统的地位；4掌握操作系统的分类；5了解Windows操作系统的运行环境、启动、退出和Win-dows桌面的组成；6理解文件、文件夹(目录)、路径的概念、了解窗口的组成和菜单的约定以及剪贴板概念；17掌握系统工具、“写字板”、“计算器”、“画图”等基本工具的使用。(三)Word文字处理1了解1Word的主要功能、特点、Word窗口各个部分的名称和作用；2掌握Word的启动和退出；3理解Word工作窗口的基本构成元素；4掌握Word文档的创建、打开和保存；5熟练掌握文本编辑的对象选定、内容的插入、修改以及熟练掌握剪贴、移动、复制、删除、撤销、恢复操作；6熟练掌握页面、字符格式和段
6、落格式设置以及Word文档的打印；7熟练掌握Word表格的建立；8掌握表格格式、内容的编辑和修改；9掌握绘制自选图形的操作；10掌握图形的插入、艺术字的插入；11掌握图形元素的基本操作；12掌握文本框、图文框的插入以及图文混排技术；13掌握打印预览和打印输出。(四)电子表格1了解Excel的基本功能、特点；2掌握Excel的启动、退出和Excel的窗口界面；3掌握新建、打开、保存、关闭工作薄；4了解工作表的结构；5掌握单元格的选取、插入、删除、数据的输人、插入、删除和数据的编辑、修改以及数据的清除、移动、复制；6掌握工作表的创建、选取、重命名、插入、删除、移动和复制；7掌握工作表格式中设置的基
7、本操作和工作表的打印输出；8掌握Excel公式和函数的使用；9掌握数据的查找；lo掌握数据的排序；11掌握数据的筛选；12掌握数据的分类汇总；13了解Excel图表类型；14掌握Excel图表的创建、编辑和修改；15掌握图表的编辑和打印。五)多媒体基础与演示文稿1了解多媒体、多媒体技术的基本概念；2了解多媒体计算机的基本构成和多媒体技术的基本特征；3了解多媒体常用的声音、视频、图形、图像、动画文件格式类型以及常用的多媒体制作工具；4了解常见多媒体文件的类别和文件格式；5了解PowerPoint的基本功能和运行环境；6了解PowerPoint文件的存储格式；7了解PowerPoint文件的放映环
8、境；8掌握PowerPoint的启动、退出方法；9了解PowerPoint的窗口界面；10熟练掌握PowerPoint演示文稿的创建、打开和保存的基本操作；12熟练掌握版式设置和设计模板选择的操作；13掌握文本框的使用、艺术字制作和幻灯片背景设置；14掌握图片、声音、视频、动画、影片等幻灯片元素的插入及属性的设置；15掌握幻灯片的插入、删除、复制和次序交换；16掌握幻灯片切换和放映的操作；17掌握幻灯片自定义动画和效果的基本操作；18掌握动作设置的基本操作以及超级链接到外部文件、超级链接到电子邮件和设置幻灯片之间的链接。(六)计算机网络基础1了解计算机网络概念及分类；2了解计算机网络的基本功能
9、、网络传输速度、计算机网络系统的组成；3了解网络协议的基本概念和ISOOSI网络协议模型；4了解TCPIP协议、IP地址和域名系统的基本概念；5了解常用网络硬件和网络传输介质；6了解网络的形成与发展；7了解常见的网络拓扑结构分类；8了解Internet的发展历史以及Intexnet网络基本概念的相关知识；9掌握IE(InternetExplorer)的使用；10掌握常用的搜索引擎和搜索技巧以及各种网络信息(软件、网页、图片、文字、声音、视频等)的获取方法；11掌握在IE地址栏中访问FTP站点的操作；12了解BBS的基本操作；13理解电子邮件的基本概念和收发过程；14通过网站收发电子邮件，掌握使
10、用Outlook Express收发邮件以及电子邮件的基本操作、邮件管理的基本操作和通讯簿的使用；15了解电子公告牌、网络博客、IP电话以及Internet上应用的功能与特点；16掌握Internet的常用接人方式和地址标签。七)程序设计基础1了解程序设计语言、程序、程序设计的概念；2了解算法的概念、算法的基本描述方法、流程图的含义和基本图形符号；3理解Visual Basic程序设计语言的特点和基本步骤；4熟练掌握Visual Basic的界面操作；5熟练掌握工程、对象、控件、属性、事件、方法、代码的含义；6熟练掌握常用控件：标签、文本框、命令按钮、图片框、滚动条等的使用；7熟练掌握常用控件
11、的基本属性；8熟练掌握常用的事件的使用；9熟练掌握常用的方法调用；10掌握常量和变量的含义、命名、定义及使用；11熟练掌握基本数据类型和运算符和表达式；12熟练掌握常用内部函数的含义及使用方法；13掌握顺序结构语句、分支结构语句、循环结构语句的含义、格式和使用方法。(八)信息技术教学设计1了解课件的概念和作用；2了解小学信息技术教学设计的理论基础和信息技术教学设计理论；3理解教学目标的含义及分类；4掌握教学目标的分析和编写方法；5理解学习者起点分析的意义；6掌握分析学习者学习动机和学习风格的方法；7熟练掌握在网络环境下学习者的特征分析；8理解学习者的特征分析实例；9理解教学策略选择和设计的案例
12、分析以及学习环境的 创设；10掌握学习环境设计、教学媒体的选择和设计以及如何应用教学媒体激发学生兴趣；11掌握学习资源和工具的选择、设计与开发；12理解学习环境设.2014届本科毕业论文（设计）题 目: 系 别: 信息工程学院 班 级: 2010级计算机科学与技术(嵌入式技术方向) 学 号: 201060861? 姓 名: 指导教师: 职 称 起讫日期: 2013年10月16日-2014年5月31日 文档页面设置约定：一律用A4纸规范打印，左边距为2.8cm，右边距为2.2cm，上边距都为2.5cm，下边距都为2.4cm。页眉、页脚边距分别为1.7cm和1.5cm，行间距均为固定行距22磅，文
13、中公式均为单倍行距.字间距为默认值奇数页眉内容为：届专业毕业设计（论文），偶数页眉的内容为：（作者姓名）：（论文题目），均采用宋体小五号居中。中、置于目录页之前。页码从正文开始编排。英文摘要单独一页置于正文参考文献后，致谢语单独一页置于英文摘要后，英文摘要、致谢语不需要页眉、页脚。题目黑体四号字，应以简明、确切、有概括性的词语反映文章内容。字数要适当，一般不宜超过20个汉字。姓名：宋体小四号字。噪声环境下语音特征参数鲁棒性的研究张三丰三明学院 信息工程学院 2010级计算机科学与技术（嵌入式技术方向）摘要：实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点。语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说话人识别
14、系统的具体性能，过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题，研究差分倒谱的鲁棒性。文中则主要在加性白噪声环境下研究Mel倒谱参数、Mel差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进。从仿真结果可以看出：在加性白噪声环境下，差分倒谱参数具有很好的鲁棒性；倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声。关键词：语音识别；鲁棒性；Mel倒谱参数；Mel差分倒谱；倒谱系数零均值化摘要以简要文字介绍研究课题的目的、方法、内容及主要成果，中文摘要字数一般不超过400字。 关键词是表述毕业论文（设计）主题内容信息的单词或术语，应尽量从汉语主题词表中选取，第一关键词应能体现出文章的
15、学科分类。关键词数量一般为35个。论文中英文字体均用Times New Roman字体。注：所有文字内容仅做样板。1. 设计（论文）题目为四号黑体字，可以分为1或2行居中打印；设计（论文）题目下空一行打印作者姓名（单独一行，小四号宋体，居中）；下行打印“三明学院 信息工程学院 XX级XX专业”（五号宋体，居中）；再下行打印摘要。2. 摘要二字为小四号黑体，“摘要：”二字后打印内容(五号宋体)；摘要内容下空一行打印关键字，“关键词：”三字为小四号黑体，其后的内容为五号宋体，关键词之间用分号隔开， 3. 英文摘要题目和关键字全部采用小四号Times New Roman字体，摘要内容和关键字内容均用
16、五号Times New Roman字体。目 录第一章 绪论11.1 语音识别简介11.1.1什么是语音识别11.1.2 语音识别的应用及分类11.2 国内外语音识别技术的发展历史及现状11.3 语音识别面临的问题21.4 本课题研究背景及内容2第二章 语音识别基础理论32.1 语音信号产生的机理32.2 语音信号的预处理42.2.1 预滤波、采样、A/D转换42.2.2 预加重42.2.3 分帧加窗52.3 端点检测52.3.1 短时能量6 2.3.2 短时平均过零率7第三章 常用的语音识别模型8第四章 噪声下语音特征参数的提取识别9第五章 结论10参考文献11附件 语音“0”的各状态频谱图1
17、3.第一章 绪论语言，是人类进行行为沟通和思想交流最重要的工具1，也是人类最重要的信息载体。随着信息科技的快速发展，计算机的越来越便携化和应用的复杂化，在越来越多的领域有了让计算机听懂人言的要求，这样，就引出了语音处理技术这门交叉学科。语音识别技术，是语音处理技术中的一个重要组成。1. 各级标题使用样式进行设置。每章标题以四号黑体字居中打印；“章”下一行为“节”，以小四号黑体左起打印；“节”下空一行为“小节”，以五号黑体左起打印，换行打印设计（论文）正文。2. 论文中的英文字体、数字均为Times New Roman .3. 引用文献标示方式应全文统一，并采用所在学科领域内通用的方式，用上标的
18、形式置于所引内容最末句的右上角，用5号字体。所引文献编号用阿拉数字置于方括号中，如：“成果1”。当提及的参考文献为文中直接说明时，其序号应该用5号字与正文排齐，如“由文献8, 10-14可知”。不得将引用文献标示置于各级标题处，引用文献应按文中引用出现的顺序列全。1.1 语音识别简介 1.1.1什么是语音识别 所谓的语音识别是指利用计算机自动识别语音的技术，有狭义和广义之分。狭义的语音识别特指利用计算机识别出语音信号所表达的内容，其目的是要准确地理解语音所蕴含的含义，例如将语音转换成其所对应的文字。而广义的语音识别则泛指利用语音信号识别出其中所包含的“任何感兴趣”的内容的一种技术，例如利用语音
19、信号中所包含的特定人的信息进行说话人身份辨认的说话人识别技术2。1.1.2 语音识别的应用及分类正文采用五号宋体字打印，行间距均为固定行距22磅，文中公式均为单倍行距.字间距为默认值；正文层次标题序号依次为“1”、“1.1”、“1.1.1”等，一律顶格，后空一格写标题，第四层次用（1）、（2）等，后空一格写标题。 语音识别的应用范围十分广泛，遍及各行各业。如智能家居、语音拨号、信息通讯、自动应答系统、工业控制、机器人、交通导航等等。语音识别是一门新兴的交叉性学科，它广泛涉及声学、语音学、语言学、数字信号处理、通信学、网络技术、电子技术、计算机科学、模式识别和人工智能等众多学科。如前所述，语音识
20、别系统有广义和狭义之分，这里所讨论的语音识别分类特针对狭义的语音识别而言3。 由文献4, 5-8可知“从不同角度，语音识别系统可以分为以下几类：按词汇量大小，可分为小词汇量、中等词汇量、大词汇量及无限词汇量语音识别系统；按对说话人的依赖程度可以分为特定人和非特定人语音识别系统；按对说话人说话方式的要求，可以分为孤立词语音识别系统、连接词语音识别系统及连续语音识别系统；按识别的目的来分，可以分为说话人语音识别系统和语音内容理解的语音识别系统”。1.2 国内外语音识别技术的发展历史及现状语音识别的历史可以追溯到20世纪50年代。1952年AT&T Bell实验室的确K.H.Davis等人利用带通滤
21、波器进行语音频谱的分析和匹配，并成功用于对10个英文数字的识别，识别率达到98%。1960年P.Denes等研制成功第一个计算机语音识别系统，同年G.Fant提出了语音产生的声源滤波器模型，对语音识别工作起到了巨大的推动作用。20世纪80年代语音识别研究进一步走向深入，其研究重点是连接词语音识别，用于连接词识别的分层构筑技术（level building）得到发展。另一个重要的发展是语音识别算法从模板匹配技术发展到基于统计模型的技术。期间，美国CMU大学的J. K. Baker等人将隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）应用到语音识别领域，在语音识别中获得极大的成功
22、，成为语音识别的主要方法。HMM模型的研究使大词汇量连续语音识别系统的开发成为可能。1988年，美国CMU大学用VQ（Vector Quantization）/ HMM的方法实现了997个词的非特定人连续语音识别系统，其后，连续语音识别技术获得长足的发展。近年来，人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）以及支持向量机（Support Vector Machine, SVM）由于其较强的自适应性和学习能力而获得了普遍的重视，并在语音识别中获得了成功的应用。国外的IBM、APPLE、MOTOROLA等公司也投入了汉语语音识别系统的开发。 IBM 公司于 1997
23、 年正式推出中文听写机系统Via Voice，该系统对新闻语音识别有较高的精度，是目前比较有代表性的汉语连续语音识别系统。国内汉语语音识别的研究紧密跟踪识别领域的最新研究成果并基本与之保持同步。目前，国内一些研究机构对大词汇量连续语音识别系统的研究已经接近国外最高水平1，其中，具有代表性的研究单位为清华大学电子工程系与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。1.3 语音识别面临的问题语音识别系统存在一些困难3：语音识别系统的适应性差，对环境依赖性强，即在一种环境下训练得到的语音识别系统只能在这种环境下得到最优的性能；强噪声环境下语音识别率急剧下降，语音信号在受到干扰后表现出多变性，必须寻找新
24、的信号分析处理方法，提高语音识别的抗噪性；如何将语言模型、语法及词法模型应用到大词汇量连续语音识别中去；人类的听觉理解、知识积累和学习机制以及大脑神经系统的控制机理等方面的认识，以及如何将这些知识应用到语音识别中去。1.4 本课题研究背景及内容如前所提到的，语音识别系统目前还面临着很多问题，其中的噪声干扰，是最常见也是影响最广泛的一个难题。实际应用中很多情况下是要求语音识别系统工作在噪声环境下，因此一个高性能水平的语音识别系统必需要对不同类型各强度的噪声具有较强的鲁棒性。尽管过去的研究对抗噪声的语音识别技术做了大量工作，但到目前为止仍未能找到一种独立于噪声的可靠的识别算法4。语音识别系统在噪声
25、环境下性能下降的原因在于噪声造成了训练环境与识别环境之间的不匹配，因此，必须尽量减少这种不匹配，以提高识别率。通常，可通过修改训练参数使之适应识别环境，或用消除噪声的方法来增强识别率。现有的抗噪语音识别技术通常可分为以下三类5：抗噪语音特征提取技术、语音增强技术和模型补偿技术。基于这样的背景，本文提出了一个新的在噪声环境下提取特征值的识别方法分频带识别法。本法是在已有的识别方法基础上，稍加一点改进而来的。经过实验，发现，其对噪声环境下的语音识别还是有效果的。但是目前只是初期研究，我相信，此法应该会有广阔的发展，有待于我们进一步探讨。 （1.1）公式：(公式行间距为：单倍行距)1. 公式应另起一
26、行写在稿纸中央。一行写不完的长公式，最好在等号处转行，如做不到这一点，可在数学符号(如“+”、“-”号)处转行。2. 公式的编号用圆括号括起，放在公式右边行末，在公式和编号之间不加虚线。公式可按全文统编序号，也可按章单独立序号，如(3)或(42)，采用哪一种序号应和稿中的图序、表序编法一致。3. 夹在文字中公式的分子和分母平列在一行而用斜线分开，请注意避免含义不清。例如，abcosx就会既可能被认为是a(bcosx)，也可能被认为是(ab)cosx。4. 公式中分式的横线要写清楚。连分数(即分子、分母也出现分数时)更要注意分线的长短，并把主要分数和等号对齐。5. 公式书写应在文中另起一行，居中
27、书写。公式的编号加圆括号，放在公式右边行末，公式和编号之间不加虚线。公式后应注明编号，该编号按章顺序编排。不引用的简短公式一般随文写，但较复杂的无编号公式也可另行居中。第二章 语音识别基础理论2.1 语音信号产生的机理人类的发音器官包括肺、气管、喉（包括声带）、咽、鼻和口等。这些器官共同形成一条形状复杂的管道，其中喉以上的部分称为声道，随着发出声音的不同形状是变化的；面喉的部分称为声门。人的发声是由于肺部的收缩，压迫气流由支气管经过声门和声道引起音频振荡而产生的。声道截面积是随纵向位置而变的函数，称为声道截面积函数，声道的共振峰特性主要取决于声道截面积函数，声道的共振峰特性决定所发声音的频谱特
28、性，即音色。人类发音过程有三类不同的激励方式，因而能产生三种不同的声音，即浊音、清音和爆破音。当气流通过声门时声带的张力刚好使声带发生较低频率的张弛震荡，形成准周期的空气脉冲，这些空气脉冲激励声道变小产生浊音;如果声道中某处面积很小，气流高速冲过此处时产生湍流，当气流速度与横截面积之比大于某个门限时便产生摩擦音，即清音。如果声道某处完全闭合建立起气压，然后突然释放而产生的声音就是爆破音。语音的产生机理可以由图2-1来描述6。冲击序列发生器Z声门脉冲模型G（Z）随机噪声发生器声道模型声道参数辐射模型图2-1 语音产生机理2.2 语音信号的预处理 系统要想获得一个比较理想的处理对象，对原始信号进行
29、预处理是必要的。在语音信号处理中，预处理包括预滤波、采样、A/D转换、分帧加窗、预加重及端点检测。2.2.1 预滤波、采样、A/D转换预滤波的目的有两个：（1）抑制输入信号各频域分量中频率超出/2的所有分量（为采样频率），以防止混叠干扰。（2）抑制50Hz的电源工频干扰。这样，预滤波必须是一个带通滤波器，设其上、下截止频率分别是，和，则对于绝大多数语音编译码器，=3400Hz，=60100Hz，采样频率为=8kHz；而对于语音识别而言，当用于电话用户时，指标与语音编译码器相同。当使用要求较高或很高的场合时，=4500Hz或8000Hz，=60Hz，=10kHz或20kHz。语音信号经预滤波和采样后，由A/D转换器转换为二进制数字码。 2.2.2 预加重由于语音信号的平均功率谱受声门激励和口鼻辐射的影响，语音信号从嘴唇辐射后，高频端大约在800Hz以上按6dB/倍频程跌落7，即语音信号的频谱产生高频衰落现象。所以系统得到语音信号频谱时，频率越高响应的成分越少，高频部分的频谱比低频部分的难求。因此，为抵消这种影响，就在对语音信号分析前进行预加重（Pre-emphasis）处理。预
