目录：数字化供应网络开启数字化/互联互通之旅具体措施和技术投资挖掘数字化供应链转型价值制造企业面临的主要挑战未来数字化供应网络企业未来举措报告内容：数字化供应网络供应链转型传感器、人工智能、云计算、预测分析等新兴技术的应用正在快速改变许多企业的产品设计、生产、分销和服务方式。这些变革(统称为第四次工业革命或工业4.0) 所引发的颠覆性影响达到空前水平，致使数字世界和现实世界的界限日益模糊。这一变革趋势最普遍和明显的表现在于数字化供应网络得到日益广泛的应用，或者更确切地说是越来越有必要得到广泛应用。数字化供应网络能够综合来自不同渠道和地区的数据与信息，为产品实际生产和分销提供助力。传统的价值链逐渐演变为矩阵式的价值网络。基于这一网络，企业能够与生态体系内的任何相关方开展数据和信息的传送和接收，从而有效应对多变的市场环境，并发掘新的价值。传统供应链的信息传播仅局限于生产系统内原材料和成品端之间，这种线性传播途径灵活度较低。而数字化供应网络采用互联互通的矩阵结构，具有较高的灵活度。这种结构摒弃了传统的线性传播途径，能够最大化地提高信息传播效率，以应对客户和市场需求的变化(图1)。例如，供应链内相关方能够基于数字化供应网络对每个月或单个项目产生的数据进行实时分析，从而避免出现沟通滞后的情况，同时确保相关方能够及时精简或优化生产流程。虽然许多企业都已意识到数字化供应网络的优点，但大部分企业并未采取积极措施，以顺应这一日趋重要的数字化转型趋势。这种矛盾性在本报告的研究结果中也有清楚体现。我们与美国制造业生产力与创新联盟组织(MAPI)联合开展了本次研究，并发现虽然受访企业认为自身在数字化供应网络方面做出了巨大努力，但他们在落实相关举措方面却存在显著脱节(图2)。具体来说，51%的受访企业认为和其他同行相比，自身的数字化供应网络成熟度至少“高于平均水平”，但仅有28%的受访企业真正开始执行数字化供应网络方案(图3)。这种脱节可能是由于部分企业高管在评估企业自身竞争力时“过于乐观”所致。如果未能意识到消极行动的影响和可能遭遇的冲击，企业可能会因为认知盲点而面临极其严重的后果。例如，我们的调查结果发现，供应链透明度是大幅提高效率的关键因素，许多制造商也将其设定为首要运营目标。但仅有6%的受访企业加入到制造业生态体系中，与其他成员共享数据。很显然，许多企业在实施数字化供应网络计划方面尚存在进一步提升空间。问题的关键在于，许多制造企业并不了解哪种数字技术能够产生最大的商业价值，或者何时才是投资变革的最佳时机。毕竟，只有当投入和产出成正比时，增强竞争优势才有意义。因此，许多企业保持观望态度，并未采取必要的积极措施，以免因失误而遭受颠覆性影响。但比较乐观的情况是，近三分之二的受访对象表示已将数字化供应网络纳入战略目标，并计划在近期着手开展相关举措。开启数字化/互联互通之旅从我们的调查数据来看，受访的大部分企业管理人员均认为相较于传统的线性供应链，数字化供应网络具有极大优势。基于数字化供应网络，企业能够加快决策制定流程，并提高营收和净利润，进而提升盈利能力。具体来说，受访者希望数字化供应网络能够提高“上游”效率，具体表现为降低运营成本，提高产品质量，以及增强整个供应网络的透明度。与此同时，许多受访者也希望数字化供应网络能够提升销售效益，创造新的业务拓展机会，并增强战略优势，从而提高“下游”价值。许多产品中植入的新型传感器可产生和传输大量数据，部分企业已意识到这是通过海量数据获利的良好契机。先进分析技术的应用可将收集的数据转化为商业信息，创造新的收入来源，例如提供预见性维护服务。4虽然有超过半数的受访者认为数字化供应网络能够推动企业产生巨大变化，但只有小部分受访高管能够充分认识到数字化供应网络的巨大潜力，仅有十分之一的受访者认为数字化供应网络能够创造巨大效益(图4)。通过进一步分析，我们发现有近四分之一的受访企业将提高销售效率和效益作为最重要的财务目标。紧随其后的是以降低运营成本和提高定价与利润为主要财务目标(图5)。虽然数字化供应网络的优点显而易见，但如何从传统供应链过渡到互联互通、灵活高效且可推广应用的数字化供应网络则尚不明朗。一方面，这是由于两种模式本身存在差异;另一方面，企业之间的运营模式各不相同。值得注意的是，建立互联互通供应网络的途径并非唯一。各企业应基于自身具体需求，根据现有基础设施、人才储备、企业文化以及技术要求制定并实施相应的数字化供应网络计划(图6)。要实现这一目标，企业应当思考以下几个与业务需求相关的基本问题: • 企业的战略愿景(即竞争领域)? • 企业的制胜之道? • 在并非所有细节都准备就绪的情况下，企业如何快速着手实施计划? 如实回答上述问题将有助于企业制定实施方案，并开展具体情况分析，以确定决策是否合理。通常情况下，“大处着眼，小处着手，迅速推广”是企业可采取的首选策略，有助于企业掌控整体布局，从而快速、有效地发现所采用的数字技术的优点和缺陷，避免扰乱整个供应链及/或生产网络。企业针对供应链的不同环节单独采用不同技术，检测具体业务问题解决方案的有效性，从整体上搭建一个全面的数字化供应网络。通过这一途径，企业能够迅速确定哪些技术与他们的业务需求最为契合，从而达到去芜存菁的目的。同时，企业还可宣传他们所取得的成就，以进一步获取企业高管的支持，推进未来发展。具体措施和技术投资制造企业在未来12个月内重点采取的三大数字化供应网络举措包括:开展供需规划/同步、完善现有技术基础设施以及开展风险评估(图7)。从需求规划来看，提高预测质量是大部分受访高管都关心的问题，他们目前的预测准确率仅为70%-75%，导致原材料和成品运输不及时等问题，从而极大地降低了成本效率。此外，部分受访高管认为有必要完善基础设施，这些企业的许多数字化供应网络计划都因信息技术设备老化而搁浅，须待设备足够现代化以后才能恢复实施。完善基础设施是一个行之有效的途径，但由于企业在大规模完善信息技术设备方面往往缺乏足够的资金和资源支持，也无法确保充分的透明度或开展有效协调，因此基础设施的完善也对数字化供应网络的实施构成巨大阻碍。大部分制造企业在投资具体技术时都倾向于选择先进分析技术。有40%的受访者将高级分析视为对所在企业最重要的技术(图8)。其他吸引大量投资的技术包括建模与仿真技术(34%)以及优化与预测分析技术(32%)。有趣的是，受到媒体大肆追捧且经常被视为“变革关键因素”的区块链和可穿戴技术居然在企业最不愿投资的技术之列(有意愿投资这两项技术的企业比例分别为17%和13%)。这一数据确实令人感到意外，各企业对区块链技术的冷淡态度尤其令人费解，毕竟区块链技术对数字化供应网络的搭建大有助益。网络内不同相关方之间的数据交流能够通过区块链得到验证，而无需委托中介机构开展统一协调。简言之，区块链不仅能够增强生态体系内合作方之间数据流通的透明度，同时还能降低供应网络内信息流通的成本和风险。我们相信，随着企业对这一新兴技术及其价值的进一步了解，采用该技术的企业比例将有望出现快速提升。各企业主要根据公司规模采用不同技术。但总体来看，我们发现大部分的制造企业均投资了高级分析、云计算和物联网平台。如图9所示，我们调查发现，规模较小的企业(年收入低于10亿美元)更倾向于投资高级分析技术，而大型企业(年收入高于50亿美元)则比较青睐云技术。挖掘数字化供应链转型价值如果没有真实的商业场景，许多企业(至少是成功企业)不会开展高成本且耗时过长的举措。企业主要基于以下四项标准判断是否应当构建数字化供应网络: • 提升收入• 提高成本效益• 缩短产品上市时间• 提高产品及/或流程质量令人感到意外的是，仅三分之一的受访者认为数字化供应网络能够增强企业内外利益相关方的参与度，对企业未来健康发展具有关键作用。同时，半数以上的受访者(52%)认为数字化供应网络有助于企业提高决策速度和质量，对于企业的未来至关重要(图10)。此外，本次调查的受访者认为数字化供应网络能够提升整个供应网络内外部透明度，有助于促进效率提升，这也是企业采用数字化供应网络最主要的经营目标(图11)。其他主要经营目标包括降低风险、缩短新产品上市时间，以及提高产品质量。有效增强透明度仍是一个难以实现的目标。对于确保有价值的生产及财务数据的安全性，制造商和供应商之间可能互不信任，这阻碍了双方的信息共享。各企业为应对重要风险开始陆续制定相应策略，并在能够催生价值的领域开展广泛协作。鉴于此，数据无法得到充分共享的局面应当(也必须)得到改变。不利于信息共享的因素若继续存在，这将日益阻碍制造企业提升其竞争优势。因此，各企业应当辩证看待提升透明度的风险，以创造更大价值，并获取或保持市场竞争优势。虽然不少企业高管认为数字化转型有助于优化供应链，并且能够提高原材料和成品运输效率，但要在正式实施之前对数字化供应网络的投资回报率进行精准衡量和预测仍是一大难题。因此，获取企业高层的支持也成为构建新型数字化供应网络所面临的最大障碍之一。我们研究发现，为数字化供应网络计划提供所需资金是许多企业面临的最大挑战(图12)。有趣的是，预算限制居然是大型企业面临的最大阻碍因素。大型企业不同部门之间为优先获取资源而展开竞争，导致数字化供应网络难以获得资金保障。此外，大型企业往往对采用新型颠覆性技术有所顾虑，不愿放弃“惯用且可靠”的方法。针对这种“不愿主动改良”的心态，企业可从小处着手，在个别领域开展技术尝试，并检测应用效果，确认相关技术是否能够产生价值，以避免对整个供应链产生影响。在构建数字化供应网络方面太过保守的企业往往会因规划过度而错失良机，在实施过程中因计划涉及面过广、涉及事项过于繁杂而面临重重困难。这些企业最终可能因起步太晚而落后ǵ Ὠ ⧘7 㻐 ⧙7 常 ⧚7 綠 ⧛7 鴈 ⧜7 뱰 ⧝7 � ⧞7 נּ ⧟7 ᪨ ⧋7 㨐 ⧌7 奸 ⧍7 磠 ⧎7 顈 ⧏7 둜 େ7 뵬 ⧠7 ℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡℡ont-family: Helvetica, Arial, sans-serif; font-size: 15px; overflow-wrap: break-word !important;">每个公司都会涉及到到组织和职位, 下面就重点介绍这两个。
1.5.1 组织
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