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工业4G路由器全自动热成像测温筛查系统应用方案.doc

上传人:caimorexu 文档编号:1642843 上传时间:2020-03-23 格式:DOC 页数:3 大小:1.82MB
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资源描述

1、工业4G路由器全自动热成像测温筛查系统应用方案核心价值在人流密集的公共场所进行快速体温筛查,一旦监测到超标目标就会自动报警并拍照留存,可大面积排查人群中的发热员,提高疫情防控效率,大降低传染风险。方案内容一、方案介绍全自动热成像筛选系统借助大数据、人工智能等技术手段能够快速、准确识别体温异常人员,并自动报警推送到手机APP,结合场所视频监控、市政天网、雪亮工程等城市高清监控体系联网布控,通过AI视频分析技术长时间远距离跟踪异常目标。针对监控场所的特点建立疫情风险数据分析模型进行疫情预警提示,在网格化管理基础上实现疫情跨部门的联防布控,实时双向视频语音联动指挥,做到疫情风险预警、实现疫情信息多部

2、门联防联控。2、 硬件简介全自动热成像测温筛查系统用到的硬件产品有人体测温仪、人体测温道闸、人体测温黑体、测温人脸一体机、测温安全门、测温卡片机,另外还有相关辅助设备包含支架、电源、交换机、电脑等产品,可实现一体化交付,到场即可应用。三、软件平台三维可视化精准疫情防控基于硬件监测与网格化GIS+BIM,实现对各种人流密度下异常体温人员全时感知,及时上报,协同处置,形成联防联控精准管理。预警时系统联动到对应预警监测点3D模型、应急预案、视频监控。预警点在3D模型中居中闪烁展示,并可通过在3D模型中点击预警点临近的视频监控模型,调取展示实时视频监控画面,借此第一时间确认是否误报,提高响应效率。系统可展示全三维区域场景,利用空间定位技术,还原各监测点监测到的正常或异常人员实时位置,直观体现人流情况,跟踪体温异常人员行踪,并可随时调取应急预案等相关资源,便于统一指挥,联防联控。全三维场景疫情防控监测大数据。四、场景应用该方案广泛适用于人口流动大、人口聚集快的场所,用于控制并减少如埃博拉、SARS、寨卡、新冠等疫情的蔓延,广泛应用在机场、港口,车站等公交场所大面积的人员体温测温监控。

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