1、.转速传感器种类、原理及发展趋势将旋转物体的转速转换为电量输出的传感器。转速传感器属于间接式测量装置，可用机械、电气、磁、光和混合式等方法制造。按信号形式的不同，转速传感器可分为模拟式和数字式两种。前者的输出信号值是转速的线性函数,后者的输出信号频率与转速成正比,或其信号峰值间隔与转速成反比。转速传感器的种类繁多、应用极广，其原因是在自动控制系统和自动化仪表中大量使用各种电机，在不少场合下对低速（如每小时一转以下）、高速（如每分钟数十万转）、稳速（如误差仅为万分之几）和瞬时速度的精确测量有严格的要求。常用的转速传感器有光电式、电容式、变磁阻式以及测速发电机。下面浅析这几种传感器。 一 光电式转
2、速传感器光电式转速传感器对转速的测量，主要是通过将光线的发射与被测物体的转动相关联，再以光敏元件对光线的进行感应来完成的。光电式转速传感器从工作方式角度划分，分为透射式光电转速传感器和反射式光电转速传感器两种。1、投射式光电转速传感器投射式光电转速传感器设有读数盘和测量盘，两者之间存在间隔相同的缝隙。投射式光电转速传感器在测量物体转速时，测量盘会随着被测物体转动，光线则随测量盘转动不断经过各条缝隙，并透过缝隙投射到光敏元件上。投射式光电转速传感器的光敏元件在接收光线并感知其明暗变化后，即输出电流脉冲信号。投射式光电转速传感器的脉冲信号，通过在一段时间内的计数和计算，就可以获得被测量对象的转速状
3、态。2、反射式光电转速传感器反射式光电转速传感器是通过在被测量转轴上设定反射记号，而后获得光线反射信号来完成物体转速测量的。反射式光电转速传感器的光源会对被测转轴发出光线，光线透过透镜和半透膜入射到被测转轴上，而当被测转轴转动时，反射记号对光线的反射率就会发生变化。反射式光电转速传感器内装有光敏元件，当转轴转动反射率增大时，反射光线会通过透镜投射到光敏元件上，反射式光电转速传感器即可发出一个脉冲信号，而当反射光线随转轴转动到另一位置时，反射率变小光线变弱，光敏元件无法感应，即不会发出脉冲信号。二、变磁阻式转速传感器它属于变磁阻式传感器。变磁阻式传感器的三种基本类型，电感式传感器、变压器式传感器
4、和电涡流式传感器都可制成转速传感器。电感式转速传感器应用较广，它利用磁通变化而产生感应电势，其电势大小取决于磁通变化的速率。这类传感器按结构不同又分为开磁路式和闭磁路式两种。开磁路式转速传感器（图4a）结构比较简单，输出信号较小，不宜在振动剧烈的场合使用。闭磁路式转速传感器由装在转轴上的外齿轮、内齿轮、线圈和永久磁铁构成（图4b）。内、外齿轮有相同的齿数。当转轴连接到被测轴上一起转动时，由于内、外齿轮的相对运动，产生磁阻变化，在线圈中产生交流感应电势。测出电势的大小便可测出相应转速值。三电容式转速传感器它属于电容式传感器，有面积变化型和介质变化型两种。1、面积变化型图3中是面积变化型的原理，图
5、中电容式转速传感器由两块固定金属板和与转动轴相连的可动金属板构成。可动金属板处于电容量最大的位置，当转动轴旋转180时则处于电容量最小的位置。电容量的周期变化速率即为转速。可通过直流激励、交流激励和用可变电容构成振荡器的振荡槽路等方式得到转速的测量信号。2、介质变化型介质变化型是在电容器的两个固定电极板之间嵌入一块高介电常数的可动板而构成的。可动介质板与转动轴相连，随着转动轴的旋转，电容器板间的介电常数发生周期性变化而引起电容量的周期性变化，其速率等于转动轴的转速。图中齿轮外沿面作为电容器的动极板,当电容器定极板与齿顶相对时,电容量最大,而与齿隙相对时,电容量最小。因此,电容量的变化频率应与齿
6、轮的转频成正比。四、霍尔转速传感器霍尔转速传感器的主要工作原理是霍尔效应，也就是当转动的金属部件通过霍尔传感器的磁场时会引起电势的变化，通过对电势的测量就可以得到被测量对象的转速值。霍尔转速传感器的主要组成部分是传感头和齿圈，而传感头又是由霍尔元件、永磁体和电子电路组成的。1、霍尔转速传感器的工作原理霍尔转速传感器在测量机械设备的转速时，被测量机械的金属齿轮、齿条等运动部件会经过传感器的前端，引起磁场的相应变化，当运动部件穿过霍尔元件产生磁力线较为分散的区域时，磁场相对较弱，而穿过产生磁力线较为几种的区域时，磁场就相对较强。霍尔转速传感器就是通过磁力线密度的变化，在磁力线穿过传感器上的感应元件
7、时，产生霍尔电势。霍尔转速传感器的霍尔元件在产生霍尔电势后，会将其转换为交变电信号，最后传感器的内置电路会将信号调整和放大，输出矩形脉冲信号。2、霍尔转速传感器的测量方法霍尔转速传感器的测量必须配合磁场的变化，因此在霍尔转速传感器测量非铁磁材质的设备时，需要事先在旋转物体上安装专门的磁铁物质，用以改变传感器周围的磁场，这样霍尔转速传感器才能准确的捕捉到物质的运动状态。霍尔转速传感器主要应用于齿轮、齿条、凸轮和特质凹凸面等设备的运动转速测量。高转速磁敏电阻转速传感器除了可以测量转速以外，还可以测量物体的位移、周期、频率、扭矩、机械传动状态和测量运行状态等。霍尔转速传感器目前在工业生产中的应用很是
8、广泛，例如电力、汽车、航空、纺织和石化等领域，都采用霍尔转速传感器来测量和监控机械设备的转速状态，并以此来实施自动化管理与控制。五、测速发电机测速发电机是自动控制系统中的信号元件，它可以把转速信号转换成电气信号。测速发电机有直流测速发电机和异步测速发电机。直流测速发电机是一种微型直流发电机，按励磁方式分为它激式和永磁式两大类。在理想情况下，输出特性为一条直线，而实际上输出特性与直线有误差。引起误差的主要原因是：电枢反应的去磁作用，电刷与换向器的接触压降，电刷偏离几何中性线，温度的影响等。因此，在使用时必须注意电机的转速不得超过规定的最高转速，负载电阻不小于给定值。在精度要求严格的场合，还需要对
9、测速机进行温度补偿。纹波电压造成了输出电压不稳定，降低了测速发电机的精度。异步测速发电机的结构与空心杯转子交流伺服电动机完全相同。当异步测速发电机的励磁绕组产生的磁通d & 保持不变，转子不转时输出电压为零，转子旋转时切割励磁磁通产生感应电动势和电流，建立横轴方向的磁通，在输出绕组中产生感应电动势，从而产生输出电压。输出电压的大小与转速成正比，但其频率与转速无关，等于电源的频率。理想的输出特性也是一条直线，但实际上并非如此。引起误差的主要原因是： d & 的大小和相位都随着转速而变化，负载阻抗的大小和性质，励磁电源的性能，温度以及剩余电压，其中剩余电压是误差的主要部分。表征异步测速发电机性能的
10、主要技术指标有线性误差、相位误差和剩余电压。引起剩余电压的原因很多，如磁路不对称、气隙不均匀、输出绕组和励磁绕组在空间不是严格相差90电角度、绕组匝间短路、铁芯片间短路、转子杯材料和厚度不均匀以及寄生电容的存在等等。在控制系统中，剩余电压的同相分量引起系统误差，正交和高次谐波分量将使放大器饱和。消除剩余电压的方法很多，除了改进电机的制造材料和工艺外，还可采用外接补偿装置。在实际中为了提高异步测速发电机的性能通常采用四极电机。为了减小误差，应增大转子电阻和负载阻抗，减小励磁绕组和输出绕组的漏阻抗，提高励磁电源的频率（采用400HZ 的中频励磁电源）。使用时电机的工作转速不应超过规定的转速范围。为
11、了满足控制系统的要求，对测速发电机的性能要求也越来越高。为此人们在普通测速发电机的基础上，研制出了永磁高灵敏度直流测速发电机和无刷直流测速发电机。测速发电机在自动控制系统中是一个非常重要的元件，它可作为校正元件、阻尼元件、测量元件、解算元件和角加速度信号元件等。 五、各公司转速传感器外观 华夏变速箱传感器外观华夏单路输出传感器外观华夏双路输出传感器外观.摘要：在此我综述智能控制技术的现状及发展,首先简述智能控制的性能特点及主要方法;然后介绍智能控制在各行各业中的应用现状;接着论述智能控制的发展。智能控制技术的主要方法，介绍了智能控制在各行各业中的应用。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工
12、程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。关键词：智能控制 应用 自动化 浅谈智能控制技术现状及发展 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库
13、和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高 层控 制 是 对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。一、 智能控制的性能特点及主要方法1.1根据智能控制的基本控制对象的开放性，复杂性，不确定性的特点，一个理想的智能控制系统具有如下性能：（1）系统对一个未知环境提供的信息进行识别、记忆、学习，并利用积累的经验进一步改善自身性能的能力，即
14、在经历某种变化后，变化后的系统性能应优于变化前的系统性能。（2）适应功能：系统应具有适应受控对象动力学特性变化、环境变化和运行条件变化的能力。这种智能行为是不依赖模型的自适应估计，较传统的自适应控制有更广泛的意义。（3）组织功能：对于复杂任务和分散的传感信息具有自组织和协调功能，使系统具有主动性和灵活性。除以上功能外，智能控制系统还应具有实时性、容错性、鲁棒性和友好的人机界面。智能控制和传统控制在应用领域、控制方法、知识获取和加工、系统描述、性能考核及执行等方面存在明显的不同。基于与传统控制的区别，智能控制系统具有如下特点： （1）拟人智能化的运作模式；（2）优胜劣汰的选择机制；（3）多目标的
15、优化过程；（4）复杂环境的学习功能。 1.2智能控制技术的主要方法有模糊控制、基于知识的专家控制、神经网络控制和集成智能控制等，以及常用优化算法有：遗传算法、蚁群算法、免疫算法等。（1）模糊控制 模糊控制以模糊集合、模糊语言变量、模糊推理为其理论基础,以先验知识和专家经验作为控制规则。其基本思想是用机器模拟人对系统的控制,就是在被控对象的模糊模型的基础上运用模糊控制器近似推理等手段,实现系统控制。在实现模糊控制时主要考虑模糊变量的隶属度函数的确定,以及控制规则的制定二者缺一不可。 （2）专家控制 专家控制是将专家系统的理论技术与控制理论技术相结合,仿效专家的经验,实现对系统控制的一种智能控制。
16、主体由知识库和推理机构组成,通过对知识的获取与组织,按某种策略适时选用恰当的规则进行推理,以实现对控制对象的控制。专家控制可以灵活地选取控制率,灵活性高;可通过调整控制器的参数,适应对象特性及环境的变化,适应性好;通过专家规则,系统可以在非线性、大偏差的情况下可靠地工作,鲁棒性强。 （3）神经网络控制 神经网络模拟人脑神经元的活动,利用神经元之间的联结与权值的分布来表示特定的信息,通过不断修正连接的权值进行自我学习,以逼近理论为依据进行神经网络建模,并以直接自校正控制、间接自校正控制、神经网络预测控制等方式实现智能控制。 （4）遗传算法学习控制 智能控制是通过计算机实现对系统的控制,因此控制技
17、术离不开优化技术。快速、高效、全局化的优化算法是实现智能控制的重要手段。遗传算法是模拟自然选择和遗传机制的一种搜索和优化算法,它模拟生物界/生存竞争,优胜劣汰,适者生存的机制,利用复制、交叉、变异等遗传操作来完成寻优。遗传算法作为优化搜索算法,一方面希望在宽广的空间内进行搜索,从而提高求得最优解的概率;另一方面又希望向着解的方向尽快缩小搜索范围,从而提高搜索效率。如何同时提高搜索最优解的概率和效率,是遗传算法的一个主要研究方向 。 （5）迭代学习控制 迭代学习控制模仿人类学习的方法、即通过多次的训练,从经验中学会某种技能,来达到有效控制的目的。迭代学习控制能够通过一系列迭代过程实现对二阶非线性
18、动力学系统的跟踪控制。整个控制结构由线性反馈控制器和前馈学习补偿控制器组成,其中线性反馈控制器保证了非线性系统的稳定运行、前馈补偿控制器保证了系统的跟踪控制精度。它在执行重复运动的非线性机器人系统的控制中是相当成功的。二、智能控制的现状 2.1工业过程中的智能控制 生产过程的智能控制主要包括两个方面:局部级和全局级。局部级的智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计,例如智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器等。研究热点是智能PID控制器,因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势,且可用于控制一些非线性的复杂对象 。全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化
19、,包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。 2.2 机械制造中的智能控制 在现代先进制造系统中,需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况,人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。智能控制随之也被广泛地应用于机械制造行业,它利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模,利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。可采用专家系统的“Then-If”逆向推理作为反馈机构,修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。利用模糊集合和模糊关系的鲁棒性,将模糊信息集成到闭环控制的外环决策选取机构来选择控制动作。利用神经网络的学习功能和并行处理信息
20、的能力,进行在线的模式识别,处理那些可能是残缺不全的信息。 2.3电力电子学研究领域中的智能控制 电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程,国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中,取得了良好的控制效果 。遗传算法是一种先进的优化算法,采用此方法来对电器设备的设计进行优化,可以降低成本,缩短计算时间,提高产品设计的效率和质量。应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有:模糊逻辑、专家系统和神经网络。在电力电子学的众多应用领域中,智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一,也是研究的新热点之一。
21、以上的三个例子只是智能控制在各行各业应用中的一个缩影，它的作用以及影响力将会关系国民生计。并且智能控制技术的发展也是日新月异，我们只有时刻关注智能控制技术才能跟上其日益加快的技术更新步伐。三、智能控制的发展3.1智能控制存在的问题智能控制以其优越的控制性能逐渐步入了工程界并得到广泛飞应用。然而在智能控制的实现方面，还存在很多问题有待解决。具体表现在：（1）扩宽实际应用范围，提高实时控制能力问题。（2）解决知识获取和优化的瓶颈问题，特别是动态系统的知识获取和分类。（3）对智能控制学习研究的问题。（4）各种智能方法结合以及同传统控制方法结合研究问题。（5）数值和符号之间的计算问题。目前，在数值和符
22、号之间的计算尚未有一个成型的规则。（6）智能控制的鲁棒性问题缺乏严格的数学推导。（7）如何研究解耦问题，简化控制算法。（8）研究新型智能控制硬件和软件问题，智能控制的研究往往缺少较好的软件环境，硬件方面存在的问题更大。3.2智能控制的发展前景智能控制的研究虽然取得了一些成果，但实质性进展甚微，理论方面尤为突出，应用则主要是解决技术问题，对象具体而单一。子波变换、遗传算法与模糊神经网络的结合，以及混沌理论等，将成为智能控制的发展方向。智能控制发展的核心仍然是以神经网络的强大自学习功能与具有较强知识表达能力的模糊逻辑推理构成的模糊逻辑神经网络。要做到智能自动化，把机器人的智商提高到智人水平，还需要
23、数十年。微电子、生命科学、自动化技术突飞猛进，为21世纪实现智能控制和智能自动化创造了很好的条件。对这门新学科今后的发展方向和道路已经取得了一些共识：（1）研究和模仿人类智能是智能控制的最高目标；（2）智能控制必须靠多学科联合才能取得新的突破；（3）智能的提高，不能全靠子系统的堆积，要做到“整体大于组分之和”，只靠非线性效应是不够的。为了达到目标，不仅需要技术的进步，更需要科学思想和理论的突破。很多科学家坚持认为，这需要发现新的原理，或者改造已知的物理学基本定理，才能彻底懂得和仿造人类的智能，才能设计出具有高级智能的自动控制系统。科学界要为保障人类和地球的生存和可持续发展做出必须的贡献，而控制
24、论科学家和工程师应当承担主要的使命。 智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学.智能制造发展趋势与海尔COSMO典型案例分析研究福陌陌、任陌陌、杨陌陌、王陌陌摘 要：本文通过对海尔互联工厂发布的COSMO平台的经典案例的分析研究，总结了COSMO平台的几大创新性特点，论述了其对当今中国智能制造的发展趋势的启示。并通过对国内外智能稍造领域的研究现状、主题及热点的分析，结合文献内容进一步对国内该领域的发张趋势进行了总结，为中国企业在该领域的战略定位提供借鉴。关键词：智能制造；海尔C
25、OSMO；发展趋势；案例分析.1 引言1.1海尔COSMO简介2017年2月21日，工业互联网峰会正在北京国际会议中心举行。在本次峰会上，由代表中国制造的海尔自主研发、自主创新的首个中国版工业互联网平台COSMO正式发布并对外提供社会化服务，为企业提供全价值链价值交互解决方案，构建起社群经济下的诚信工业新生态，赋能中国制造业智能制造转型升级。COSMO平台将互联工厂生态系统中交互、定制、研发、采购、制造、物流、服务7个全流程节点，输出为7个可以社会化复制的系统应用，形成包括协同创新、众创众包、柔性制造、供应链协同、设备远程诊断维护、物流服务资源的分布式调度等全流程的应用解决方案。同时COSMO
26、平台还实现了企业、资源、创客之间的互联互通，每一个需求都可以通过平台来快速配置资源，实现产消合一。 目前这个平台上已经聚集了海量资源和用户，支持平台良性循环。总之，智能制造本质是人机一体化，智能制造的未来发展也将继续主要围绕“绿色”“智造”“共赢”展开，我们应该庆幸，中国有海尔这样的先行者在引领我们“创造未来”。【1】1.2研究背景及国内外现状 近年来，在信息技术与工业领域，都发生了重大变革，如大数据、云计算、3D打印、工业机器人等，其中智能制造作为信息化与工业化深度融合的产物，更是得到了各国政府的广泛关注和普遍重视，如美国先进制造业国家战略、法国“新工业法国计划”、德国“工业40”【2】等。
27、与此同时，中国经济发展进入新常态，制造业面临的资源和环境约束不断强化。在此背景下，“中国制造2025”规划出台，坚持创新驱动、智能转型，加快从制造大国转向制造强国。针对智能制造这一研究热点，国内外众多学者从不同角度展开了探讨，如美国国家科学基金(NSF)智能制造项目心J、欧盟第七框架计划中的。制造云项目J、中国工程院智能制造重大咨询项目等。然而，智能制造研究涉及智能技术、制造技术、信息技术等多个学科，造成目前该领域的研究呈现出散乱的“碎片化”态势：在研究领域上，智能制造横跨了理工学科到人文社科之间的诸多细分研究领域；在研究载体上，既有综述性探讨【3，,4】，也有定量化研究【5】；在研究主题上，
28、智能制造系统、智能制造服务、智能管理、智能终端产品等散乱分布，几乎难以整合到一个框架之中。目前，智能制造庞杂的研究现状既显示了该研究领域蓬勃的生命力，同时也表明该领域到了亟需进行梳理与总结的阶段。鉴于此，本研究采用文献计量学方法，对国内外智能制造文献进行系统梳理，廓清该领域的发展现状和趋势，识别出该领域的热点和前沿，并揭示出与国外研究存在的差距，为今后中国智能制造的进一步研究提供方向性指导。2 海尔COSMO平台分析 在不久前刚刚结束的全国两会上，海尔集团总裁周云杰表示，他们正在探索以海尔 COSMO平台为核心的智能制造模式，这个平台是中国首个自主知识产权的、面向智能制造的中国版的工业互联网，
29、希望中国成为世界智能制造第三极。在这个平台上，海尔的制造能力会与全球的资源结合起来，构建三个方面的市场，形成互联工厂的服务、大规模定制、大数据服务、网络化协同制造，以及智能智慧服务、检测与认证等8 个大平台的服务板块，成为支持大规模定制的互联网智能制造解决方案平台。2.1以互联网工厂为核心的海尔 COSMO 平台海尔布局互联工厂，并非简单的“机器换人”，而是体现着海尔对于“工业 4.0”，或者说对智能制造的深刻理解。智能制造的“智能”不仅体现在产品本身，更在于对用户需求的把握。与用户交互有了创意和灵感，背后谁来支撑这些创业团队的设计落地“是以“工业 4.0”为核心的互联工厂。”海尔集团董事局主
30、席、首席执行官张瑞敏如此说道。互联工厂不仅仅是机器换人，也不只是生产的智能化。在海尔，它的本质在于准确满足用户需求。忙碌的生产线上的每一台产品，都是用户按照各自的需求，将定制订单直接发送工厂，从而启动生产流程的。换句话说，每个正在生产的产品，都是有“主人”的。在海尔互联工厂的运转体系里，每台产品都有一个以 i MES 为核心的数字标签作为“身份证明”，标签上对应的是用户的需求和订单信息，赋予了产品生产、物流全流程透明可视的可能。与此同时，海尔互联工厂让用户从产品创意设计、研发到生产全流程参与，用户还可以在手机上看到工厂全流程生产过程；互联工厂整合海尔供应商、物流商等各类资源，共同满足用户需求。
31、“互联网工厂是用自动化生产方式满足用户的个性化需求，实现向大规模个性化定制转变。”张瑞敏说。“产品将逐步成为网器，可以和用户交互，获取用户个性化需求。只有这样才能把用户碎片化需求整合起来，通过人、机、物实时互联，让网器根据个性化需求主动提供服务，为用户提供最佳体验。”张瑞敏说，“这其实就是物联网，我们的目标是在家电行业率先引爆物联网。”相较于传统的制造模式，互联工厂做到了即需即供、产销合一，许多在传统模式下无法解决的难题，被从根本上解决了。例如最让传统企业头痛的“库存”，在互联工厂已不再成为一个问题。目前，海尔在多个生产基地布局了覆盖各主要品类的五个整机互联工厂，同时还有青岛模具、斐雪派克电机
32、两个模块化互联工厂。40 多条智能无人互联线体，已经实现了 700 多个工序的自动化升级。2.2支撑智能制造建设的海尔 COSMO 平台中国制造企业发展水平参差不齐，智能化和自动化的程度各不相同。对于发展水平参差不齐的中国制造业来说，COSMO 的意义在于它可以为不同层级的企业提供差异化的智能制造解决方案，就像 Windows 适配不同电脑一样。海尔的野心在于，它将来不仅仅是一家家电制造企业，而是一个智能制造的解决方案提供商，或者说，成为“制造工厂的工厂”。海尔家电产业集团副总裁陈录城认为“现在，中国的企业正在转型过程当中，存在的问题就是方向不清晰，包括手段、模式，都非常不清晰。我们这个 CO
33、SMO 平台就是为所有企业在探索智能制造转型过程当中提出的一个落地的标准和指南。”海尔的思路是，建立一个具有普适性的生态系统，在其中集成各种世界最先进的技术和应用，从而完成智能制造的中国式升级。可以说，COSMO 平台系统正是在这样的逻辑之下运营而生的。 COSMO平台不仅能真正通过内外部的全要素互联互通把设备数据工业数据等企业数据和背后的用户数据连在一起，变成一个很大的资源，来交互满足用户最佳体验。而且 COSMO平台正在逐步构建一个开放共享的工业生态体系。这个生态体系中，全流程资源同时参与，为用户全流程周期提供服务。据海尔智能自动化总监孙明介绍，互联工厂中的生产线看起来是海尔做成的，但是背
34、后是有20 多家的资源共同参与到这条线的建设，而靠什么能够把它们聚合在一起成为这条线呢？就靠COSMO 平台。2.3以用户为中心的COSMO 平台海尔 COSMO 平台从以企业为中心到以用户为中心。在海尔的最新实践中用户全流程参与的大规模定制体验迭代为企业提供用户参与企业全流程大规模定制的能力。不仅仅让企业精准获取了用户的需求，快速满足了用户最佳体验；更重要的是，实现了用户需求驱动企业全流程的变革，变原来以企业为中心的传统模式为以用户为中心，并协同的互联网模式，这样可以大幅提升企业的效率和对用户终生价值的体验满足。 目前，在COSMO 平台上不仅聚集了上亿的用户资源，同时还聚合了300万+的生
35、态资源，并形成了3个双边市场，通过实现横向、纵向和端到端集成的模式，形成了开放、协同、共赢的产业新生态。如今，海尔工业新生态体系智能制造业务板块包含了“智研院、COSMOPlat、智能装备、智能控制、精品模具”5 大部分。其中，智研院的主要方向是超前技术及模式的研发、国家或行业标准的制订及智能制造整体集成解决方案的输出；COSMO-Plat固化了海尔十几年互联网工厂经验和探索，是中国具备自主知识产权的“工业互联网平台”，具有用户全流程参与大规模定制体验，全要素互联互通，开放、共创、共赢的诚信生态三大特点；智能装备版块负责搭建全球一流的智能制造生态圈，提供从工厂设计到装备制造的全流程智能化服务，
36、成为全球智能装备整体解决方案的引领者；智能控制负责由控制产品硬件商向智能控制模块方案商转型，做行业引领的智能控制模块方案提供商；精品模具版块则是以模具样板工厂、先进工艺试制基地、创客工厂为载体，做引领全球技术的创新及服务平台。 3 海尔COSMO平台的发展启示众所周知，中国制造智能化转型过程中，一直面临着诸多问题，其中标准不统一、方向不清晰、手段和模式混乱无序等表现突出，为解决这些问题，整个行业都在绞尽脑汁。作为行业的领头羊，海尔COSMO平台，实际搭建了一个集成化、数字化和智能化的服务平台，并首次提出了中国智能制造的五大标准：开放、互联、柔性、智能和可视，这相当于中国企业智能制造的指南和落地标准。更为重要的是，海尔COSMO平台在为智能制造提供标准的同时，也让我们看到了整个智能制造的发展方向，这至少有三：3.1 用体验经济真正取代产品经济 美国作家约瑟夫佩恩在体验经济一书中提出，“商品是有形的，服务是无形的，而创造出的体验是令人难忘的”。但我们传汛抗旱工作。 10、做好重点工程的征地、让地的协调工作。 11、做好全程代理服务工作。 (五)重点民生工程 1、今年我村将筹集资金对管庄、小翟、保兴三个村民组进行水泥道路铺设。从而结束我村沙石路的历史。 2、对管庄斗门进行改造，以确保安全度汛。 3、争取上级的项目资金，治理前圩、王圩的水系。
