1、%最瀀栀琀洀氀凔怅骀5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=1571308111.206.198.230最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凔搀/Mg前台访问/d-1682286.html157.55.39.1520焀謀挀栀琀洀氀凕撊5wwap前台访问/tag/moucunniandutuopinjihua.html110.249.201.1680攀瀀栀琀洀氀凕邊5Sqwap前台访问/p-2629612.html220.181.108.1010愀笀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕邊/q前台访问/tag/moucunniandutuopinjihua.html110.249.201.1
2、650%掠钧最瀀栀琀洀氀凕怅骀郹5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3442968111.206.221.910勈証劰最瀀栀琀洀氀凕5Sqwap前台访问/p-3020032.html220.181.108.1420匀洀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕怅骀5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3448431111.206.221.960鑔最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕开/a前台访问/BookRead.aspx?id=3448415111.206.221.390礀錀挀栀琀洀氀凕/w前台访问/c-00016-48-70549-0-0-0-0-9-0-1.html39.10
3、5.173.1360赟匀洀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕/Mg前台访问/d-2014089.html116.179.32.290衖圀漀挀栀琀洀氀凕5Sqwap前台访问/p-3448439.html220.181.108.1020%掠钧攀瀀栀琀洀氀凕/Mg前台访问/p-3382001.html114.239.62.100俱鑔匀洀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕Ccookie登录-admin缓存ID：_cookieID：c15b48d3-f90a-49f2-882f-ee51d17fcde2183.40.0.1490最蔀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕/前台访问/c-00004-367-128702-0-0-0-0-2-
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5、问/BookRead.aspx?id=3448447111.206.198.860聠最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕氀/Me前台访问/p-2837225.html157.55.39.680伀椀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕氀5Smwap前台访问/p-3448464.html116.179.32.270勈証最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕頀/Mi前台访问/d-2904765.html220.181.108.830匀漀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕頀/Me前台访问/p-2894724.html157.55.39.680聠最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕5Sowap前台访问/p-1495514.html1
6、16.179.32.1570粹挀紀搀栀琀洀氀椀搀凕5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3448464111.206.221.890攀瀀栀琀洀氀凕/Me前台访问/p-1694469.html157.55.39.680%粹匀漀眀愀瀀搀栀琀洀氀凕5Sowap前台访问/p-3483013.html39.105.228.1170%最瀀栀琀洀氀凕5Sowap前台访问/p-3448382.html220.181.108.750粹攀搀栀琀洀氀凕/i后台访问/flexpaper/booklist.aspx?f=-2183.40.0.1490H粹欀瀀栀琀洀氀凕/前台访问/c-00004-236-
7、126172-0-0-0-0-2-0-1.html49.82.162.2020H匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕/Ie前台访问/p-35916.html185.191.171.440北最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕琀粮5Sqwap前台访问/p-3448481.html220.181.108.184粹攀瀀栀琀洀氀凕5Smwap前台访问/p-3448487.html116.179.32.970赠眀輀挀栀琀洀氀凕/Me前台访问/p-3172125.html207.46.13.810匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀凕/Mi前台访问/p-3477542.html114.239.59.1390毣欀搀栀琀洀氀凕5Sowa
8、p前台访问/p-1795715.html220.181.108.830%掠钧攀瀀栀琀洀氀凕怅骀5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3448487111.206.198.490最脀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕訅緲谀緲5Sowap前台访问/p-3448505.html220.181.108.890勈証最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀凕/Me前台访问/p-1174696.html157.55.39.680楂匀眀愀瀀凕傊歲5Sowap前台访问/p-1525309.html116.179.32.1680勈証犰最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀伀凕倀7passbooksele
9、ctedID:0,3817557,3817556,3817555183.40.0.1490鰌挀瀀栀琀洀氀儀凕怅骀價5Sowap前台访问/p-3450503.html116.179.32.1610最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀匀凕簀5Sqwap前台访问/p-3448516.html220.181.108.1510掠欀瀀栀琀洀氀唀凕/Mi前台访问/d-2574792.html101.200.204.260笀需挀栀琀洀氀圀凕5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3450503111.206.221.290粹挀瀀栀琀洀氀夀凕5Sqwap前台访问/p-1446364.html220
10、.181.108.1850匀漀眀愀瀀瀀栀琀洀氀嬀凕/Me前台访问/p-2136230.html157.55.39.680匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀崀凕夀忺/o后台访问/SystemManage/systemdefault.aspx183.40.0.1490勈証椀瀀栀琀洀氀开凕开5Sqwap前台访问/d-3467897.html121.226.148.1340匀漀眀愀瀀瀀栀琀洀氀愀凕/Ke前台访问/p-709608.html182.92.211.840訲餀眀愀瀀琀愀最礀漀甀攀礀甀愀渀礀甀礀愀渀樀椀愀漀砀甀攀挀甀渀稀愀椀搀攀眀攀渀琀椀樀椀挀攀氀甀攀栀琀洀氀挀凕/前台访问/c-00002-1000-193
11、263-0-0-0-0-9-0-1.html157.55.39.2000衖蔀挀栀琀洀氀攀凕填/Mg前台访问/p-2014071.html116.179.32.470匀洀眀愀瀀瀀栀琀洀氀最凕堀/Me前台访问/d-2865584.html157.55.39.680粹椀搀栀琀洀氀椀凕堀/Mg前台访问/d-1930787.html157.55.39.2000錀琀愀最礀漀甀攀礀甀愀渀礀甀礀愀渀樀椀愀漀砀甀攀挀甀渀稀愀椀搀攀眀攀渀琀椀樀椀挀攀氀甀攀栀琀洀氀欀凕萀/Kg前台访问/p-721534.html123.57.242.1640%粹攀瀀栀琀洀氀洀凕萀5Smwap前台访问/d-3182864.html1
12、16.179.32.840%粹最瀀栀琀洀氀漀凕怅骀蓹5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3448411111.206.198.400匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀焀凕/前台访问/tag/zhongguojindaishi.xuzhongyue.xianggangbanshangce.html183.15.89.1770勈証最茀眀愀瀀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀猀凕5Smwap前台访问/p-3345779.html116.179.32.210勈証劰匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀甀凕/Kg前台访问/p-847095.html39.105.173.1360粹挀瀀栀琀洀氀眀凕态/Mg前台访问/p-2004
13、972.html116.179.32.970匀漀眀愀瀀瀀栀琀洀氀礀凕/Ke前台访问/p-356813.html106.11.157.420匀洀眀愀瀀瀀栀琀洀氀笀凕/Me前台访问/p-3476556.html49.87.17.1190开笀漀漀欀刀攀愀搀愀猀瀀砀椀搀紀凕5gwap前台访问/BookRead.aspx?id=3448530111.206.198.1190楂匀焀眀愀瀀瀀栀琀洀氀缀凕/w前台访问/c-00004-5-129689-0-0-0-0-2-0-2.html114.239.62.100欀茀唀猀攀爀愀渀愀最攀唀猀攀爀匀挀漀爀攀攀愀氀愀猀瀀砀(x)= CDx C ND n-x CNn
14、 N：批量 n:抽样量 D(np)：批中不合格数 X:样本中抽到不合格品数（x可 等于0，1，2，D） 15 1.2.2.2 OC函数的计算 对于无放回抽样，X服从超几何分布：公式见上页。 例：N=50，D=3，（n=5,Ac=1）,p=6%,求其接收概率？ 答：Pa(p)=p(x1)=p(x=0)+p(x=1) = + =0.724+0.253 =0.98 有放回抽样，X服从二项分布： Pa(p)=p(X=x)=Cnx px (1-p)n-x n/N0.1 p：批中不合格品率 n: 样本量 X:样本中抽到不合格品数（x= 0，1，2，n） C30 C475 C505C505 C31 C474
15、 Cnk= n! k!(n-k)! 16 二项分布 当批量很大时，把不返回抽样看作返回抽样，可以重复试验 ，并且每次独立。（如N=500，n=50，利用超几何分布 很难计算，所以提出二项式分布） 例：N=300，（n=20,Ac=1）,p=1%,求接收概率？ 答：Pa(p)=p(xAc) =p(x=0)+p(x=1) =C200(0.01)0(1-0.01)20-0+ C201(0.01)1(1-0.01)20-1 =98% 17 泊松分布 当n10,p0.1时 产品批的单位产品所含平均不合格数为,抽样样本为n,若 样本的不合格数x(x=0,1,20),出现的概率为泊松 分布. P(X=x)=
16、 e- 当p为每百单元产品不合格数时一定要采用泊松分布. x x! =np 计数抽样包括： 1.计点（不合格数）泊松分布 2.计件（不合格品数）“超几何分布”或“二项式分布” 18 泊松分布 例:N=1000,(n=80,Ac=1),p=1%,求接收概率? 答:=np=80*0.01=8 Pa(p)=p(xAc) Pa(0.01)=p(x1) =p(x=0)+p(x=1) = e-8+ e-8 =e-8(1+0.8) =80.9% 80 0! 81 1! 19 泊松分布 例：有钢球10万个，进行外观检验，方案（n=100 ，Ac=15）,p=10%,求接收概率？ =np=100*10%=10
17、Pa(p)=p(xAc) Pa(p)=p(x15) =p(x=0)+p(x=1)+p(x=15) = e-10+ e-10 + e-10 =0.951 100 0! 101 1! 1015 15 ! 20 1.2.2.3 OC曲线的分类 0P1 0Pa（p）1 当p1p2时，有Pa(p1)Pa(p2) 接收概率是P的函数， 当P大时接收概率小， 所以引出OC曲线 p Pa(p)也 称L(p) 1 1 21 1.2.2.3 Oc曲线计算 如已知N=1000，（n=50,Ac=1）,可根据二项式分布计算。 Pa(p)=p(xAc)（x是抽取50件发现的不合格品数） =p(x=0)+p(x=1) =
18、C500p0(1-p)50+C501p1(1-p)49 P 0.000.050.010.020.040.050.10.21 Pa(p)1 0.97370.91060.73580.41450.27940.03370.0002 0 50,1 50,0 每个抽样方案都有特定的OC曲线，OC曲线L（P）是随批质 量P变化的曲线。形象地表示一个抽样方案对一个产品批质量 的判别能力。特点： 0P1 ， 0L（P）1 曲线总是单调下降，P L（P） 抽样方案越严格，曲线越往下移。 固定n，Ac越小，方案越严格； 固定Ac,n越大，方案越严格。 22 错误的观点：Ac=0的方案最严格，最 让人放心 N=100
19、0,n=100,Ac=0; N=1000,n=170,Ac=1; N=1000,n=240,Ac=2 p L(P)=Pa(P) . 焦点B时P=2.2% ， L（P）=0.1 0.1 0.022 三条OC曲线交点于B（ P=2.2%，L（P）=0.1） P只要变化比0%稍大，L（P） 迅速减小；对生产方不利。 相对L（P）增加相对较大。 所以方案有利于保护生产方。 23 1.2.2.3.2 抽样方案的辩识率 抽样方案的辨别力是指对于高质量产品以低概率拒收 （以保护生产方）和对于低质量产品以高概率拒收（以保 护使用方）的综合能力。 常用辨别率OR定量地衡量某个抽样方案的辨别力： OR= P 0.
20、10 P 0.95 接收概率为0.1时所 对应的质量水平 接收概率为0.95时 所对应的质量水平 例：A抽样方案ORA B抽样方案ORB 假定ORA ORB 则A方案的辨别力高于B方案的辨别力 24 1.2.2.3.3 抽样风险 如N=1000，（n=50,Ac=1）,对应OC曲线如下： 0.1 0.005 P L（P ）0.9739 0.0337 高质量的产品批，批质量为0.005的接收概率为 0.9739，犯错概率为：1-0.9739=0.0261。 第一类错误，称作，生产方风险 低质量的产品批，批质量为0.1的接收概率为 0.0337，犯错概率为：0.0337。 第二类错误，称作，使用方
21、风险 任何抽样检验都有和两类错误，制定抽样 方案时要兼顾双方的利益。 25 1.2.2.3.3 抽样风险 只要采用抽检，这有四种可能的判定。 批的真实质量抽样数量判定评价 ppad Ac接收该批正确 ppadAc不接收该批犯第一类错误 Ppad Ac接收该批犯第二类错误 PpadAc不接收该批正确 a)从使用方考虑，什么样质量的产品会造成重大损失而不能接收的，这个不能接收的质量（批质量 或过程平均）下界可作为P1值。 b)当用上法无法确定P1值时，一般取P1=K.P0作为参考值(K=4,5,10). 1-Pa(p0)=0是生产方承担的最大风险; Pa(p1)=0是使用方承担的最大风险. 常用0
22、和0来比较不同方案之间的优劣。 0和0常写成和。 = 1-Pa(p0) = Pa(p1) 26 1.2.2.3.3 抽样风险 如果用P0表示较好的质量水平，P1代表不能容忍的质量水平 L（P ） P0P1 P P=P0，以很高的概率接收 P=P1，以很低的概率接收 P1比P0过小，往往增加n（抽样量），检验成本增加； P1比P0过大，会导致放松对质量的要求，对使用方不 利，对生产方也有压力。 P0、P1综合考虑因素： 生产能力 制造成本 产品不合格时对使用方的影响 对出产品质量的要求 检验成本 1- (n,Ac)(,p0,p1)是考 虑抽样方案的思想。 制定时要同时满足： L(p0)1- L(
23、p1) 27 1.2.2.3.3 抽样风险 例：N=200 ，=0.05 ，=0.10，P0=0.025，P1=0.10， N*P（批中不合格数） N*P0=200*0.025=5 N*P1=200*0.10=20 利用超几何分布： L（0.025）=Pa（0.025）= 1-0.025 L（0.10）= Pa（0.10）= 0.10 A d=0 C5d C195 n-d C200n A d=0 C20d C180 n-d C200n Ac01234 n(p0)2151869110 n(p1)2135496071 28 1.2.2.3.4 参数N,n,Ac对OC曲线 的影响 1) 批量N对OC
24、曲线的影响 2）样本量n对OC曲线的影响 3）接收数Ac对OC曲线的影响 N增加，n、Ac不变， OC曲线将变的平缓。使 用方风险增加 N不变，n增加或Ac减少 ，OC曲线将变的急剧下 降。生产方风险增加 29 1.3 计数调整型抽样检验概述 1.3.1 计数调整型抽样检验 的分类 三种类型： 1.可以调整宽严程度的 检验 2.可以调整检验水平的 检验 3.可以选择抽样检验、 全数检验或免检的检验。 特别适用于选择供方的购进检验 宽严程度分为： 1.正常 2.加严 3.放宽 增加检验量或减少 一般的使用分为： 特殊检验水平：S-1、S-2、S-3 、S-4 全检适用范围： 1.批量太小，失去抽
25、检意义 2.检验手续简单，不至于浪费大量人力、经费 3.不允许不良品存在，该不良品对使用有致命影响 4.工程能力不足，无法保证品质时 5.为了解该批的实际质量状况 免检适用范围： 1.生产过程稳定、对后续生产无影响 2.国家批准的免检产品及产品质量认证产品的无试 验买入 3.长期检验证明质量优良、使用信誉高的产品，双 方认可生产方的检验结果，不再进行进料检验 免检并非放弃检验，应加强生产方过程质量的监督 ，如有异常，免检将被取消。 30 1.3.2 计数调整型抽样检验的基本思想和 主要观点 1.3.2.1 基本思想 根据产品质量变化情况 ，适当地根据转移规则 对抽样方案的宽严程度 进行调整，为
26、使用方和 生产方提供适当的保护 ，把抽样检验和质量变 化联系在一起形成了一 个动态过程。 检验状态（四种） 正常、放宽、加严、暂停 转移规则：从一种检验状态转 移到另一种检验状态的规定。 抽样系统：抽样方案和抽样程 序的集合。 GB/T2828.1-2003是按批量N ，检验水平IL，接收质量限 AQL检索的抽样系统。包括四 种检验状态以及6个转移规则。 31 1.4 GB/T2828.1简介 1.4.1 GB/T2828.1的发展历程 1.4.1.1GB/T2828-1987的历史概况 调整型抽样标准的先驱，美国军用标准MIL-STD-105（使 用方立场）。1974年，ISO对105D作了
27、一些编辑上的修 改后正式推荐为ISO标准，并命名为ISO-2859。 1978年第四机械工业部标准SJ1288-78（电子产品） 1981年发布了GB/T2828-1981年版。（试行版） 1987年发布了GB/T2828-1987年版。（正式版） JIS E-9015（日），在1973年发布，研究了10年。 日本站在生产方的立场。 32 1.4.1.2 GB/T2828-1987的修订 ISO对ISO2859的研究和修订工作一直没有中断，1985年发布ISO2859-2 （第一版）GB/T 15239：1994（孤立批计数） 1989年发布ISO2859-1（第一版）计数调整型 1991年发
28、布ISO 2859-3（第一版）GB/T 13263：1991 1999年发布ISO 2859-4（第一版）。 1999年发布的ISO2859-1：1999是ISO 2859-1的第二版，它与GB/T 2828- 1987相比较发生了很多变化。 GB/T 2828-1987的修订依据以下原则： 等同采用国际标准ISO 2859-1：1999的原则 坚持按系列制定标准的原则 与其他相关标准协调的原则 突出实用性、可操作性的原则 我国采用两种方法同国际接轨 MOD修改采用 IDT 等同采用 GB/T 2828：1987，使 用了16年，一般标准57 年，GB/T 2828.1-2003 于2003
29、.03.01日开始实施。 33 1.4.2 GB/T 2828.1-2003概述 1.4.2.1 适用范围 a)最终产品 b)零部件和原材料 c)操作 d)在制品 e)库存品 f)维修操作 g)数据或记录 h)管理程序 在技术规范、合同、检验规程 以及其他文件中都可引用 该标准，也可适用于厂内 各部门之间的半成品验收 检验。 1.4.2.2 特点 a)保证长期的质量 b)确定了不合格批的处理方法 c)批量和样本量有一定关系 d)生产方风险不固定 e)有一次、二次和五次等三种不 同次数的抽样方案 f)有7个检验水平，26个AQL值 和17个样本量 g)AQL值和样本量均采用优先数 h)主表结构简
30、单匀称，使用方便 i)可调整宽严程度 34 1.4.2.2 特点 p L(p) P0 AQL p1 是先站在生产方的立场来制定，用加严 保护使用方，当一贯比AQL好时，使用放 宽严格度来鼓励生产方。 调整严格度 来实现 GB/T 2828.1的特点：1.主要适用于连 续批的检验，也可适用于孤立批。 连续批：待检批可利用最近已检批可提供 的质量信息，连续递交的检验批。 孤立批：脱离已生产或者汇集的批系统不 属于当前检验批系列的批。 孤立批的情况有： 从连续稳定生产的供应商处采购一批或 少数几批产品的验收； 质量波动大的批 单件生产或新产品小批试制产品的验收 2.把AQL作为检索工具 AQL：接收
31、质量限 当一个连续系列批被递 交验收抽样 时，可允许的最差过程平均质量 是允许的生产方过程平均的最大值 。 AQL的表示方法： 用不合格品百分数（计件） 用每百单位产品不合格数（计点） 35 1.4.2.3 结构 a)文字说明（合法的依据） b)样本量字码表（表1批量、 检验水平、样本量代码） c)抽样方案（主表24） d)抽样方案的特性（表610） e)抽样方案（辅助主表11） f)抽样计划的抽检特性（表12 ） g)附录 1.4.2.4.1 基本差别 新标准的编排方式符 合GB/T 1.1-2000的要 求 新标准的技术内容与 ISO 2859-1：1999完 全一致 新标准对一些名词术语
32、 做了必要的调整 1.4.2.4 与GB/T2828.1- 1987的差别 36 1.4.2.4.2 主要区别 1.适用范围 主要适用于（单不限于）下列检验：最终产品、零部件 和原材料、操作、在制品、库存品、维修操作、数据或记 录、管理程序。 主要适用于连续批的检验，也可使用本标准的抽样方案 进行孤立批的检验。 2.术语符合（AQL接收质量限、Ac接收数、Re拒收数） 3.转移规则（变化较大） 4.主要表和图 5.增加了提示性附录（附录A） 37 GBT2828系列标准简介 国家已颁布的统计抽样检验标准有22个 2001年开始进行重新修订，将其中某些标准归入GB/T2828 计数抽 样检验程序
33、 系列 已颁布的和正在修改的GB/T2828系列如下： GB/T2828.1 2003 按接收质量检验限检索的逐批检验抽 样计划 对应：ISO2859- 1 替代： GB2828-87 GB/T2828.2 2003 孤立批检验抽样计划 ISO2859-2 GB/T 15239-94 GB/T2828.3 -2003 跳批检验抽样计划 ISO2859-3 GB/T 13263-91 38 GBT2828系列标准简介 已颁布的和正在修改的GB/T2828系列如下： GB/T2828.4 2003 声称质量水平的评价程序 对应：ISO2859- 4 替代：GB/T 14162-93 14437-9
34、7 GB/T2828.10-2003 计数抽样系统介绍 ISO2859-10 39 GB2828新旧版本差异 概括： 将合格质量水平改为接收质量限 增加可用于孤立批检验的内容 改变从正常检验到放宽检验的转移规则 在满足有关要求的情况下，允许以跳批抽样替代放宽检验 增加供选择的分数接收数一次抽样方案 编号： 旧：GB 2828 87 新：GB/T 2828.1 2003 组成： 旧：单个标准 新：一族标准，原标准仅为第一部分 40 GB2828新旧版本差异 名称 旧：逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查） Sampling procedures and tables for lot-by-lot inspection by attributes
