1、.94.1.1 用户的注册登陆模块 .104.1.2 搜索查询模块 .114.1.3 新闻中心模块 .114.1.4 资料观看模块 .124.1.5 资料评论模块 .124.1.6 超连接模块 .124.2 系统权限的划分 .124.2.1 学生权限 .124.2.2 教师权限 .12西南科技大学本科生毕业论文 IV4.2.3 管理员模块 .134.3 系统数据库的设计 .134.3.1 数据库的需求分析 .134.3.2 数据库的概念设计 .144.3.3 数据库 ER 图 .154.4 数据库逻辑设计 .184.4.1 管理员表 .194.4.2 教师表 .194.4.3 学生表 .194
2、.4.4 资源表 .204.4.6 日志表 .214.4.7 评论表 .21第 5 章 系统详细设计 .225.1 首页的设计 .225.2 用户的注册模块的设计 .235.3 搜索查询模块的设计 .255.4 新闻中心模块的设计 .265.5 资料观看模块的设计 .265.6 资料评论模块的设计 .275.7 超连接模块的设计 .285.8 学生信息管理模块的设计 .295.9 教师权限模块的设计 .315.10 管理员模块的设计 .32结论 .37致谢 .38参考文献 .39附录 .40西南科技大学本科生毕业论文 V第 1 章 绪 论1.1 教学资源管理系统的研究背景随着网络的快速发展，教
3、学资源的数量和种类也都在飞速增长。所以把这些教学资源进行有效的组织和管理成为了我们最该面对的问题。但是，以传统的教学形式组织教学资源却不能满足现代信息化教育要求。我们应该倡导学生主动参与学习，培养学生勤于动手、善于发现、用于研究的习惯，并能良好的收集处理信息。另外，生活水平的提高和生活方式的改变使得我们的教育活动方式也不仅仅局限于现实课堂当中，网络技术水平的发展使网络成为人们生活中不可或缺的一部分，所以怎么样将现代教学理论与网络结合起来时当前教学发展的必然趋势。以计算机、多媒体技术为标志的现代技术也在改变着我们的工作、学习、生活方式，对社会的发展产生着重大的影响，所以现代教育必然会通过现代的信
4、息技术来得到拓展。同时，随着我国高等教育的改革与发展，高校招生数量大幅度增加，学校规模不断扩大，教师人数也随之剧增，这就要求我们有更好的更新的平台来实现教师与学生的交流，也要求有更好的平台来实现资源的共享与传递。1.2 教学资源管理系统的研究现状目前，国内外有很多机构都推出了大规模在线开放课程，如 edX（edX 是麻省理工和哈佛大学于2012年4月联手创建的大规模开放在线课堂平台）如可汗学院，还有我国清华大学推出的“学堂在线”等、所以说大规模在线开放课程是我国教育发展的重要方向，教育资源管理系统必然会快速发展。目前,我们国家优质教育资源缺乏,一流水平的高等学校很少。大规模在线教育使得更多中国
5、人能低成本或者无成本地享受优质教育资源。网络教学给我们带来了教学方法、教学模式和教育体制等多方面的改变,将为我国教育改革探索新路子提供有益的经验。教学资源管理系统能够很好的实现这些需求，完善教学管理制度，同时全面培养学生的自主学习能力，有利于资源的高效利用。1.3 教学资源管理系统的功能和特点教学资源管理系统可以利用网络工具整合教育资源，形成多远化的、丰富的课程平台。能够实现一般的教学资源管理系统所具有的功能，如：学生的搜索、浏览、西南科技大学本科生毕业论文 VI下载课程，教师的资料、题库、课件的上传等。同时，游客观看视频，文章后可以留言进行评论。管理员可以对学生、教师进行管理，也可以对系统内
6、的资料进行编辑修改等。教学资源管理系统使用起来方便快捷，打破了传统的教学方式，不局限于特定的时间，地点、空间，学生可以自由掌握学习的时间。并且课程受众面广，全世界的课程都可以通过系统来学习。能够满足更多的人来学习。1.4 教学资源管理系统的研究目的和意义教学资源管理系统的建立可以减轻学生和教师负担，培养学生的创造能力，同时应用该系统即可为学校教育资源的共享提供综合服务，又可为用户提供个性化资源服务，提高教学质量和效率。而网络课堂可以给你带来很多益处，例如可调整的时间表，节省出额外时间让你外出，阅读或者玩游戏，甚至可以改善社交生活。1.5 教学资源管理系统的研究内容及流程 首先，对国内外有关教育
7、管理系统的研究现状进行总结，然后根据目前教育管理系统的现状和用户的需求进行分析，通过系统废话找出一套适合本系统设计开发的思路，然后对本教学管理系统可行性进行分析，最后对教学管理系统进行详细的设计，包括界面设计、后台设计、模块设计、数据库的管理、用户等级的划分以及系统数据安全性等。前期主要查阅相关文献，对收集的信息进行分析处理。通过需求分析对用户的需求分析来整理系统设计方向。然后根据系统要求和需求分析进行系统的整体设计，包括系统界面、系统后台 、学生模块、教师模块、新闻中心模块、搜多模块、登陆模块等。最后，完成系统的主要功能，修改完善及调试维护。西南科技大学本科生毕业论文 VII第2章 系统需求
8、分析2.1 教育资源管理系统的需求状况分析科技的迅猛发展，使现代教育的模式发生巨大的改变。 传统教育以教师为中心，整个教学活动和教学机构都是围绕着教师转的一种课堂教学方式已经不能满足现代教学。随着网络技术的发展与成熟，现在的教育也发生了改变，通过网络来丰富传统教育教学的传播方法。另外，我们知道教学资源分散在各个专业、部门、机构、老师处，资源的分散给学生带来很多的不便,并且学生很难接触到这些教育资源，不利于学生的学习等。本系统就是为老师和同学提供一个公共用的发布和使用的平台，方便教师的教学也方便学生的自主学习，既能对教师的课件，视频、资料进行统一的管理，有能方便学生对资料的保存和复习，方便老师以
9、及学生的使用，提高教学效率等。系统功能分析一个完整的教学资源管理系统需要多种功能来满足用户的使用。 其功能应该包括：学生对教学资料的搜索、浏览、下载，教师对教学资料、题库、课件的上传、编辑删除等。同时，游客观看视频，文章后可以留言进行评论。管理员可以对学生、教师进行管理，也可以对系统内的资料进行编辑修改。在权限方面需要区分学生、教师和管理员，每类人有自己的功能与权限。系统性能分析为了系统能够长期、安全、有效、稳定、可靠、高效的运行，一个完整的教学资源管理系统应该满足一下需求：系统处理的准确性和及时性；系统的开放性和可扩充性；系统的实用性和易用性；系统的标准性能和先进性。系统的安全分析一个教学资
10、源管理系统，其用户的数量将会变得越来越多。所以在对用户导入和查询的时候要保证速度，又要保证信息完整安全。对于系统就需要完整的权限来控制系统的运行，防止有人乱发文件或是不文明浏览。同时还要对数据库的数据进行定时备份，防止数据丢失。同时对于登陆的用户要进行身份验证、权限划分等。西南科技大学本科生毕业论文 VIII2.2 教育资源管理系统的可行性分析2.2.1技术可行性分析本系统的开发环境是 Microsoft Visual Studio 2010操作系统为 windows 7开发平台 数据库采用 Microsoft office access 2007数据库访问技术为 软件设计包括数据库的设计、用
11、户界面的设计和数据库连接的设计。本系统采用 windows7系统作为操作平台，数据库采用 Microsoft office access2007数据库访问技术为 这些都可以再 windows 7上使用并实现。2.2.2 经济可行性分析本教学资源管理系统是管理员和教师对教学资源的管理，方便运行，系统成本较少，系统成型后即可投入使用，维护系统的资金少，基本不用维护，节约了大量的人力物力。系统带来的效益远远大于系统开发的成本。2.2.3 操作可行性分析本教学资源管理系统的设计简单、明了。只要是会上网的人基本都会对网站进行操作。界面也清晰，设计是考虑人们的使用习惯，所以方便了用户，操作简单。西南科技
12、大学本科生毕业论文 IX第3章 系统构架及开发工具3.1教学资源管理系统的系统构架本系统采用三层架构的方式，将系统分为3个层次。分别为：数据访问层、业务逻辑成和界面层三层。数据访问层使用 中的数据做类，为数据库中的每个表设计数据访问类，实现记录的插入、删除、单条记录的查询、记录等。业务逻辑层为系统的每个功能模块设计一个逻辑类，此时需要利用数据层类中记录操作方法的特定集合来实现逻辑功能。界面层是根据系统的需求，为每个功能设计模块，展现给用户的界面，即用户在使用系统时所见的界面。三层架构中的各个层次各司其职，互补干涉。如果哪个层次的要求发生了变化，就只需要更改相应层中的代码而不会影响其他层中的代
13、码。这样做可以更好的实现开发中的分工，有利于程序的编写。其具体构架结构图如图：3.1表示层 业务逻辑层 数据访问层 数据库图3.1 三层架构的结构图3.2开发工具介绍3.2.1 系统开发技术 介绍ASP.net 是 M 的一部分，作为战略产品，不仅仅是 Active Server Page (ASP) 的下一个版本；它还提供了一个统一的 Web 开发模型，其中包括开发人员生成企业级 Web 应用程序所需的各种服务。ASP.NET 的语法在很大程度上与 的沟通、思考、消费、价值观迅速改变， 广告更无法再紧抱着旧经典进入未来。 赫塞说： “前天还是神圣的事，今天听起来已经变得几近滑稽可笑了。“
14、不要穿着二十一世纪的高跟鞋走着二十世纪老奶奶的路线。 -意识形态广告有限公司森林篇/樱花篇 衣服，衣服是这个时代最后的美好环境 她觉得这个城市比想像中还要粗暴， 她觉得摔飞机的机率远远大于买到一双令人后悔的高跟鞋， 她觉得人生的脆弱不及于一枚 A 型流行感冒病毒， 她觉得爱人比不上一张床来得忠实不安的人们居住在各自的衣服里寻求仅存的保护与慰藉， 毕竟在世纪末恶劣的废墟里， 衣服会是这个时代最后的美好环境。梅兰芳篇 （1994） 没有服装就没有性 虽然纹身依然可以暗示肉感，珠宝还在批注性欲位置。但自从牛仔裤颠覆了纯粹两性理论、皮革吊带开始搭配莱卡内衣手铐蜡烛，那种把两性对立当做终极命题的传统世界
15、秩序，已经看起来摇.摇.欲.坠。也许连蕾丝边，也将逐渐地，装饰在三角肌上吧。我们所能抓住有关性别的真理，已经不多。绝对在地篇 （1993） 绝对在地 绝对台北 就像纽约之于伍迪艾伦，上海之于张爱玲， 生活在台北固然有艰险的一面， 当清晨三点还可以吃到清粥小菜， 偶尔还可以逛逛地下书店认真地使用台北将让你重新理解台北。 穿 Junior Gaultier 背帆布书包的建筑师， 一本在中心边缘摆动的文化刊物， 国际影展售票前一晚排队的影迷， 装满死党、同志和敌人的城市。 金像奖戏院外等待子夜场散场的出租车队， 新生南路底没有装修的地下书店， 没有招牌没有菜单但一定有朋友在的饮酒场所， 台北桥旁的萝
16、卜排骨汤。 中兴百货让车辆驾驶减速注视的流行橱窗。 滨江市场大批大批的鲜花， 龙山寺对面台南碗棵（年底即将拆迁） 。 美术馆后面的林荫停车场。 中华路上混乱的音响价钱（除非带打车） 。 可以看到小学生放学的咖啡店落地窗。八月八日亲子关系练习 “亲爱的爸爸，我会好好听话“ 如果感到恶心，就说“父亲大人，您就像照耀菜园的太阳“如果觉得八股，就说：“阿爸，阮要孝顺您一世人 “如果太 LOCAL，就是：“DADY， I LOVE YOU“如果他听不懂，就用行动表示，比如：买一套质感无可挑剔又绅士风格的 AMANI 送给他，祝爸爸永远健康快乐美丽！ ) B承 兑 C背书 D付款15某支票 签发人在银行的
17、存款总额低于他所签发的支票票面金额，则 他签发的这张支票被称为：(D )A现 金支票 B转账支票 C个人支票 D空头支票四、多项选择题（正确答案在两个或两个以上，全选对得分）1票据的功能主要是指其经济功能，主要包括（ CDEF）A汇兑 功能 B转让功能 C支付功能 D信用功能 E结算功能 F流通功能2票据的基本当事人是指票据一经出票就存在的当事人，一般有（BCD ）A背书人 B出票人 C收款人 D付款人3根据中华人民共和国票据法第二章第二十二条规定，必须记载下列事项，否则汇票无效。（ABCDEFG ）A表明“汇票”的字样 B无条件支付的委托 C确定的金额D付款人名称 E收款人名称 F出票日期G
18、出票人签章 H付款日期4汇票上关于收款人的记载又称“抬头”，其填写方法主要有（ACD ）A限制性抬 头 B空白抬头 C指示性抬头 D来人抬头 5汇票的出票日期是指汇票签发的具体日期，其重要作用是（ABC ）成精品工程。（2）工期目标我公司在接到本工程招标文件后，结合本工程特点、重点进行了施工组织设计的详细编制，结合本工程特点及招标文件中列出的各项条件，我公司从技术力量、机械设备投入，合理的施工安排，有效的施工组织设计及各种目标计划的详细制定的基础上，我司极积响应招标文件及根据本身的实力和承建类似工程的经验，确保本工程在620 日历天内完成招标文件规定的全部内容。（3）工程成本造价控制目标我们将
19、始终站在建设单位的投资效益，我们将始终站在建设单位的角度，树立工程全局观念，通过优秀的人才，科学的管理，先进的技术和设备、经济合理的施工方案和工艺，科学的策划和部署、有效组织、管理、协调和控制，使该工程成本和造价得到最为有效的控制；同建设单位、设计院、监理公司和工程相关各方共同努力，优化施工组织和安排，使工程各个环节衔接紧密，高效顺利的向前推进；从图纸理解、材料设备选型、专业承包商的选择和工程招标、现场施工组织、管理、协调与控制等各个方面，提出行之有效的合理化建议和方案，加强“过程” 、 “程序”和“环节”控制，追求“过程精品” ，避免不必要的拆除、浪费，尽最大能力减少和节省工程成本和造价，使
20、业主的投资发挥最佳的效益和效果。通过长期的工程实践，我们充分认识到只有整个过程成本造价得到良好控制，才能对整个工程有利、对业主有利、对各承包商有利。楒楒 3、暴虐：都是形容词。狠毒而凶恶。可以形容敌人及其本性、行为。暴虐：着重指惨无人道，欺凌太甚。多形容敌人及其本性。残暴：着重指凶狠、横暴。多形容敌人的行动及本性。残酷：着重指冷酷无情。多形容敌人的行为。有时形容生活、环境、斗争、战争、战斗等，这时着重指环境恶劣、无情。残忍：着重指心肠狠毒、忍心。多形容敌人的本性及行为。24、抱怨：都是动词。因不满而责本科生学士学位论文基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现 A Tool for Depl
21、oying Hadoop in Cloud姓 名： 学 号： 院 系： 信息科学技术学院 专 业： 计算机科学与技术 指导老师： 年 月北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现II北京大学本科毕业论文导师评阅表学生姓名 学生学号 论文成绩 良学院（系） 信息科学技术学院 学生所在专业 计算机导师姓名 导师单位/所在研究所软件研究所 导师职称 讲师论文题目（中、英文）基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现A Tool for Deploying Hadoop in Cloud导师评语同学的论文基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现，在燕云云计算平台为用户提供
22、大数据分析服务，具有实用价值。论文思路清晰、结构合理、写作规范。论文的主要不足之处在于没有对虚拟机Hadoop 集群性能进行进一步地实例研究。同学已初步掌握了计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，具有一定的研究能力和工程实践能力。论文已经达到了学士学位论文水平要求，同意提交答辩。导师签名：年 月 日 北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现III摘要随着信息化在企业环境中的不断深入，企业中积累了海量的数据。挖掘出这些数据隐藏的价值，对于企业发展至关重要。因此企业迫切需要打造大数据分析服务来提升竞争优势，启迪创新，推动收益增长。然而，目前主流的大数据分析服务一般都基
23、于公有云。这给企业使用大数据带来了不便：首先，公有云要求企业将数据传入云中，在目前的因特网速率下，上 G 上 T 的数据的传输将费时费力。其次，数据在公有云中分析，其分析过程无法控制，分析的结果也可能会留在公有云中。最后，数据一旦离开企业的管辖范围，其安全性和私密性就无法得到保障。这对很多数据至上的企业来说是无法接受的。为此，本文设计并实现了基于企业私有云平台的 Hadoop 自动部署工具，为企业提供快速高效且安全自主的大数据分析服务。本文的主要工作内容包括：1. 介绍研究背景，分析目前基于公有云的大数据分析服务的不足。2. 介绍了燕云私有云计算平台，MapReduce 编程模型和最新的 Ha
24、doop 分布式计算平台。3. 设计并实现了 Hadoop 自动部署工具。4. 在北京大学软件研究所自主研发的燕云私有云计算平台中对 Hadoop 自动部署工具进行了实例验证。讨论了基于虚拟机的 Hadoop 集群的性能瓶颈并提出了相应的解决方案。关键词：大数据分析服务，云计算，Hadoop 分布式计算平台北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现IVA Tool for Deploying Hadoop in CloudAbstract：With the rapid development and popularization of the Internet, vas
25、t amounts of data have been accumulated in the Private Cloud of numerous modern companies. Undoubtedly, it is of vital importance for companies to exploit datas potential value for their future commercial development. Traditional companies ,however, have no access to deal with the big data technolog
26、ically . Thus companies urgently need the big data analysis services in order to create a competitive advantage, enlighten innovation and promote gains.Currently, the generally offered big data analysis services is in the public cloud, which brings much inconvenience to many firms :Firstly, it is ti
27、me-consuming and resource-wasting for firms to upload their data to the public cloud under the low network transmission speed. Additionally, during the analysis process , commercial data cannot be controlled in the public cloud which may keep the ultimate results .Most importantly, the datas safety
28、and privacy cannot be guaranteed once left the companies network, especially for those state-owned enterprises whose data may involve sensitive information. Based on such issues, this paper designs and implements a tool for deploying hadoop in cloud, which can help companies provide big data analysi
29、s services in their own private cloud safely, swiftly, effectively .This paper is made up of the following sections:1. Introduction of the research background (including the Yan Cloud platform, MapReduce programming model and the Hadoop distributed computing platform) and a summary of the Public Clo
30、ud disadvantages in the big data analysis services .2. Design and Implementation a tool for deploying Hadoop in cloud.3. Verification of the Hadoop tool to provide big data analysis services in Yan Cloud (a platform developed by Software Engineering Institute of Peking University) and some suggestio
31、ns to optimize the Hadoop in virtual machines .Keywords: Big Data Analysis Services , Cloud Computing，Hadoop北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现V目录第一章 引言 .11.1 论文研究背景 .11.2 现有 Hadoop 自动部署工具介绍 .21.2.1 亚马逊 Elastic MapReduce .21.2.2 微软 Azure HDInsight .31.2.3 阿里 Open Data Processing Service .31.2.4 小结 .31
32、.2.5 现有解决方案的不足 .31.3 本文工作和结构 .41.3.1 本文主要工作 .41.3.2 本文结构 .5第二章 基于云的 Hadoop 自动部署工具相关技术 .62.1 燕云云管理系统 .62.2 MapReduce 编程模型及 Hadoop 介绍 .72.2.1 MapReduce 编程模型介绍 .72.2.2 Hadoop 概述 .82.2.3 Hadoop HDFS 介 绍 .82.2.4 Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介 .102.2.5 HADOOP 一 般 部 署 流 程 .14第三章 基于云的 Hadoop 自动部署工具的设计与实现 .15
33、3.1 用况捕获 .153.2 Hadoop 自动部署工具的体系架构 .163.2.1 体系结构 .163.2.2 各模块介绍 .173.3 面向对象分析顺序图 .223.4 新建 Hadoop 集群的流程图 .243.5 基于云的 Hadoop 部署工具的优势 .25第四章 基于云的 Hadoop 自动部署工具验证 .264.1 新建 Hadoop 集群 .26北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现VI4.2 提交 MapReduce 任务 .284.3 工具运行结果 .294.4 虚拟集群 Hadoop 性能分析 .29第五章 工作总结和展望 .315.1 本文
34、工作总结 .315.2 工作展望 .31参考文献 .32致谢 .33北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现1第 一 章 引 言1.1 论文研究背景云计算和大数据分析是全球企业最为关注的两大 IT 话题。大数据分析提供了独具价值的洞察，帮助企业打造竞争优势，启迪创新，推动收益增长。而作为 IT 服务的交付模式，云计算可以增强业务灵活性，增强生产力，同时增加效率、降低成本。根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这
35、些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。继个人计算变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次 IT 浪潮。云计算和大数据分析技术都在不断发展，对于许多企业而言，云计算正在走进现实，并通过部署私有云引领时代潮流。另一方面， 企业正将越来越多的数据存储于云环境中，这些数据不仅类型更为复杂，而且生成速度远远超过以往的记录。据中国移动研究院称，随着全球信息化进程的加快，数据量的增加已经到达了前所未有的速度，2011年创造的信息数据达到180亿GB，而且每年以60%多增加，到2020年全球一年产生的数字信息将达到35ZB，相当于350万亿GB。数据在持续地增多变大，多到
36、现有数据技术无法分析处理，但这些海量数据具有庞大的潜在价值，通过这些数据可以做很多有意义的事情。例如，梅西百货利用大数据分析来实时定价，美国运通使用大数据来预测未来流失客户，国家电网使用大数据来进行城市节电等等。如何能以更加快速、高效、低成本的方式从海量数据中挖掘有价值的、可理解的知识，对于任何企业来说都是相当迫切的事情。从技术上看， 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，因此它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。云计算的目的是通过互联网更好地调用、扩展
37、和管理计算及存储资源和能力，以节省企业的 IT 部署成本，其处理对象是IT 资源、处理能力和各种应用。而大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，北京大学本科学位论文 基于云平台的 Hadoop 自动部署工具实现2发现数据中的价值，其处理对象是各种数据。可以说，大数据为云计算提供了很有价值的用武之地。因此，云计算和大数据的有机结合很有意义，这将发挥二者最大的优势。云计算能为大数据提供弹性而又强大的存储和计算能力，更加迅速的获得海量数据中的潜在价值；而来自大数据的业务需求，能为云计算的落地找到更多的实际应用。众多的大数据处理工具中，使用最为广泛的是 Apache Hadoop。它是一款开源的分布式计算平台，目前已经成为管理规模化大数据的准标准平台。借助简单编程
