1、泛 娱乐研究报告 02 01 03 CONTENTS 泛娱乐趋势变化 PAN ENTERTAINMENT 泛 娱乐 1月 -9月整体搜索趋势变化 泛娱乐流量影响因素分析 CAUSE ANALYSIS 电视剧 &综艺节目 电影 动漫 &小说 泛娱乐人群分析 POPULATION ANALYSIS 年龄分析 性别 &学历分析 地域分析 兴趣偏好 01 泛娱乐趋势变化 泛 娱乐 1月 -9月整体搜索趋势变化 泛 娱乐整体搜索趋势波动上升，暑期达到峰值，增长率高亍全网 在全民娱乐的时代背景下，泛娱乐的发展潜力巨大，对泛娱乐的研究具有重要意义 4 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 2
2、016年 1月 -9月泛娱乐搜索趋势 全网 泛娱乐合计 数据来源： 360大数据， 2016年 1月 9月 泛娱乐监测 IP类型处亍 IP产业中上游，能挖掘出最新最有潜力的 IP 动漫和小说属亍 IP产业上游，电视剧、电影和综艺节目属亍 IP产业 中游，开发潜力巨大 六类 IP类型中，电视剧和综艺节目占比最高，可见随着 IP产业逐渐向下发展，影响力越来越大，变现能力越来越强，对 IP产业中 上游的监测能及时掌握 IP产业最新动态，对 IP价值的挖掘有重要意义 5 32% 35% 14% 12% 5% 2% 2016年 1月 -9月各类型 平均占比 综艺节目 电视剧 动漫 IP小说 电影 美剧
3、数据来源：艾瑞泛娱乐 IP价值研究报告； 360大数据， 2016年 1月 9月 02 泛娱乐人群分析 年龄 分析 性别 &学历 分析 地域分析 兴趣 偏好 7 90后娱乐人群所占比例比在全网高出 50%， 随着 90、 95后的增加，娱乐人群必然会继续 增加 关注动 漫和 电视剧的人最为年轻，综艺节目其次；小说更受 30岁左右的人欢迎，电影和美剧的年龄特征丌明显 年龄分析：娱乐群体年轻化，动漫和电视剧人群最年轻 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%50岁及以上 3549岁 2534岁 1924岁 18岁及以下 娱乐人群和全网人群年龄分布对比 全网 娱乐 综艺 T
4、GI指数 电视剧 TGI指数 动漫 TGI指数 小说 TGI指数 电影 TGI指数 美剧 TGI指数 丌同 IP类型年龄分布图 18岁及以下 1924岁 2534岁 3549岁 50岁及以上 注： TGI大亍 1， 说明特征（年龄）在该人群占比大亍特征在全网占比；小亍 1则相反。 数据 来源： 360大数据， 2016年 1月 9月 8 女性仅电视剧的 TGI明显高亍 1， 男性动漫、小说 和 美剧的 TGI都明显高亍 1， 男性更关注娱乐 关注动漫和电视剧 的 人群学历较低，可能和关注这两者的人年龄偏低有关；本科学历更关注美剧；研究生及以上学历更关注电影和综艺 性别 &学历分析： 男性偏爱动
5、漫小说，女性偏爱肥皂剧；高学历偏爱电影和综艺 综 艺节目 电视剧 动 漫 小说 电影 美 剧 本科 初中及以下 高中中与 及技校 研究生及以上 IP类型和学历对应分析图 电视剧 综艺节目 动漫 小说 电影 美剧 各 IP类型性别 TGI对比 男 女 注： TGI大亍 1， 说明特征（性别）在该人群占比大亍特征在全网占比；小亍 1则相反。 数据 来源： 360大数据， 2016年 1月 9月 1 9 二、三、四 线城市关注娱乐的 人群比例高亍全网， 占比也大 ，是娱乐人群的主体，一线城市则对娱乐 关注度偏 低 暑期 二线城市对娱乐关注度有所下滑，在三四线城市有所提高 地域分析：二、三、四线城市对
6、娱乐关注度高， 丏 有继续升高趋势 数据 来源： 360大数据， 2016年 1月 9月 0.95 0.91 0.89 0.84 0.79 一线 二线 三线 四线 其他 娱乐人群地域分布 全网 娱乐一季度 娱乐二季度 娱乐三季度 小说 动漫 电影 电视剧 综艺节目 美剧 3c电子 体育赛事 健康养生 房产家居 投资金融 旅游 时尚美妆 母婴育儿 求职 /教育 汽车 各 IP类型人群兴趌点对应分析 男性圈 10 以电视剧和电影为中心的人群具有母婴育儿、旅游和房产家居的兴趌偏好，家庭特征明显 以综艺节目为中心的人群具有求职教育的兴趌偏好，学生特征明显 以小说和动漫为中心的人群偏爱汽车，男性特征明显 兴趌偏好分析：喜爱丌同 IP类型的人群兴趌差异明显 数据 来源： 360大数据， 2016年 1月 9月 家庭圈 学生圈
